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基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别
被引量：
7
1
作者
周晓敏
李应
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1391-1396,1417,共7页
针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的...
针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10 dB及以下仍可以达到较好的识别效果。
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关键词
鸟类声音识别
多频带谱减法
短时能量
RADON
变换
平移
不变性
离散
小波
变换
特征提取
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职称材料
一种检测网络异常的小波方法
2
作者
郭永宁
邹柏贤
姚志强
《福建师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003年第2期21-24,共4页
提出一种基于小波分析与自回归模型的检测方法 ,并应用它来分析模拟实验环境中收集的时间序列 .实验结果表明该方法是可行与有效的 ,而且优于泛化似然比检验法 ( GLR)
关键词
网络异常
网络检测
小波
方法
小波
分析
自回归模型
离散不变性小波变换
AR检测法
奇异点
在线阅读
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职称材料
一种基于图像区域分割的小波去噪方法
被引量：
5
3
作者
龚劬
安艳萍
罗淑芬
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期191-194,共4页
提出一种基于区域分割的图像去噪方法。该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink_SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别...
提出一种基于区域分割的图像去噪方法。该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink_SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别由两种方法得到的去噪图像加权来确定。实验结果显示,该方法利用了前两种算法的优点,得到了具有较高峰值信噪比、较完整保留图像细节而且具有更佳视觉效果的去噪图像。
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关键词
图像去噪
区域分割
具有平移
不变性
的
离散
小波
变换
邻域阈值收缩
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职称材料
题名
基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别
被引量：
7
1
作者
周晓敏
李应
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1391-1396,1417,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075022)
文摘
针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10 dB及以下仍可以达到较好的识别效果。
关键词
鸟类声音识别
多频带谱减法
短时能量
RADON
变换
平移
不变性
离散
小波
变换
特征提取
Keywords
bird sounds recognition
multi-band spectral subtraction method
short-time energy
Radon Transform （RT）
Translation Invariant Discrete Wavelet Transform （TIDWT）
feature extraction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种检测网络异常的小波方法
2
作者
郭永宁
邹柏贤
姚志强
机构
福建师范大学福清分校
中科院计算技术研究所
福建师范大学计算机科学系
出处
《福建师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003年第2期21-24,共4页
基金
福建省自然科学基金资助项目 ( A0 2 10 0 16 )
文摘
提出一种基于小波分析与自回归模型的检测方法 ,并应用它来分析模拟实验环境中收集的时间序列 .实验结果表明该方法是可行与有效的 ,而且优于泛化似然比检验法 ( GLR)
关键词
网络异常
网络检测
小波
方法
小波
分析
自回归模型
离散不变性小波变换
AR检测法
奇异点
Keywords
discrete stationary wavelet transform
AR-based anomaly detection method
network anomaly
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于图像区域分割的小波去噪方法
被引量：
5
3
作者
龚劬
安艳萍
罗淑芬
机构
重庆大学数理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期191-194,共4页
文摘
提出一种基于区域分割的图像去噪方法。该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink_SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别由两种方法得到的去噪图像加权来确定。实验结果显示,该方法利用了前两种算法的优点,得到了具有较高峰值信噪比、较完整保留图像细节而且具有更佳视觉效果的去噪图像。
关键词
图像去噪
区域分割
具有平移
不变性
的
离散
小波
变换
邻域阈值收缩
Keywords
image denoising
region segmentation
linear shift invariant discrete wavelet transform
NeighShrink
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别
周晓敏
李应
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
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职称材料
2
一种检测网络异常的小波方法
郭永宁
邹柏贤
姚志强
《福建师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于图像区域分割的小波去噪方法
龚劬
安艳萍
罗淑芬
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
5
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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