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离散非线性规划问题的改进遗传算法
被引量：
7
1
作者
何大阔
王福利
毛志忠
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期396-399,共4页
针对实际离散非线性规划问题,分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合,提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进...
针对实际离散非线性规划问题,分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合,提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优.同时,设计了离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索.基于梯度下降思想提出离散修复算子,提高算法对非线性约束的处理能力.实际离散非线性规划问题的应用研究验证了方法的有效性.
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关键词
离散
非线性规划
遗传算法
离散单纯形交叉算子
离散
变异
算子
离散
修复
算子
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职称材料
题名
离散非线性规划问题的改进遗传算法
被引量：
7
1
作者
何大阔
王福利
毛志忠
机构
东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室
东北大学信息科学与工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期396-399,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60374003)
"973"子课题基金项目(2002CB312200)
文摘
针对实际离散非线性规划问题,分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合,提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优.同时,设计了离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索.基于梯度下降思想提出离散修复算子,提高算法对非线性约束的处理能力.实际离散非线性规划问题的应用研究验证了方法的有效性.
关键词
离散
非线性规划
遗传算法
离散单纯形交叉算子
离散
变异
算子
离散
修复
算子
Keywords
Discrete variable non-linear programming
Genetic algorithm
Discrete simplex crossover operator
Discrete mutation operator
Discrete repair operator
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散非线性规划问题的改进遗传算法
何大阔
王福利
毛志忠
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2006
7
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