离散型Hopfield神经网络学习算法 被引量：4

1

作者 朱丽萍 王锋辉 +2 位作者 李洪奇 吕洁 SikandarAli 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期831-835,共5页

为使得离散型Hopfield神经网络(DHNN)具备更强的联想记忆功能,基于替换函数f(x),权值求取采用提出的学习算法。通过设计比sgn更强约束能力的函数f(x),在满足sgn函数要求的同时连续可导,由于f(x)连续可导,可根据能量最低点网络状态不再... 为使得离散型Hopfield神经网络(DHNN)具备更强的联想记忆功能,基于替换函数f(x),权值求取采用提出的学习算法。通过设计比sgn更强约束能力的函数f(x),在满足sgn函数要求的同时连续可导,由于f(x)连续可导,可根据能量最低点网络状态不再发生变化的特性定义损失函数,用梯度下降算法来求解。使用Matlab编程验证效果,验证结果表明,该学习算法比传统的外积法、正交设计法具有更好的效果,对原始信息还原率提高了5%-11%。 展开更多

关键词 离散型hopfeld神经网络 外积和法 损失函数 梯度下降算法 联想记忆

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神经网络优化非线性磁链的双三相PMSM无感控制

2

作者 赵化勇 田伟 吉敬华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期129-132,139,共5页

针对中低速情况下双三相永磁同步电机无传感器控制精度低,非线性磁链观测器在静止和低速时稳定性差的问题,提出一种结合BP神经网络的离散型非线性磁链观测器。首先,结合电流方程构建非线性磁链观测器并利用欧拉离散法进行离散化;其次,采... 针对中低速情况下双三相永磁同步电机无传感器控制精度低,非线性磁链观测器在静止和低速时稳定性差的问题,提出一种结合BP神经网络的离散型非线性磁链观测器。首先,结合电流方程构建非线性磁链观测器并利用欧拉离散法进行离散化;其次,采用BP神经网络优化非线性磁链的固定增益,实现增益在线调节,同时提出自适应高频信号注入方法,解决了非线性磁链观测器受固定增益值限制观测误差大和低速情况下稳定性差的问题;最后,在MATLAB环境下搭建了仿真模型验证提出的算法,并且仿真结果显示新型观测器的位置误差减小了37.5%以上,收敛速度提升了50%以上,有效地抑制系统抖振,具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 双三相永磁同步电机 矢量控制 离散型非线性磁链观测器 BP神经网络 高频信号注入

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联合井式电阻炉神经网络离散型Hopfield算法的建模与仿真 被引量：1

3

作者 王战敏 贺音波 +1 位作者 李晔 张青松 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第7期17-20,55,共5页

文章利用强大的数学计算工具—MATLAB语言及SIMULINK仿真技术,采用离散型(DiscreteHopfieldNeuralNet,DHNN)Hopfield算法,对具有典型非线形、大滞后、强耦合的复杂系统—联合井式电阻炉进行建模与仿真研究,同时在工业现场初步加以应用,... 文章利用强大的数学计算工具—MATLAB语言及SIMULINK仿真技术,采用离散型(DiscreteHopfieldNeuralNet,DHNN)Hopfield算法,对具有典型非线形、大滞后、强耦合的复杂系统—联合井式电阻炉进行建模与仿真研究,同时在工业现场初步加以应用,收到了很好的效果,为工程决策提供科学依据。 展开更多

关键词 联合井式电阻炉 神经网络 离散型Hopfield算法 建模 仿真

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数学神经网络(Ⅳ)──离散型反向式神经网络 被引量：2

4

作者 李洪兴 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期312-320,共9页

考虑离散型反向式网络，给出网络稳定性的一种判据，并把熟知的“能量函数”判据作为特款；把稳定点转化为某种函数的不动点；将权矩阵的学习过程归结为用梯度下降法求一组矛盾线性方程组的过程；最后指明了“外积型”权矩阵设计方法的... 考虑离散型反向式网络，给出网络稳定性的一种判据，并把熟知的“能量函数”判据作为特款；把稳定点转化为某种函数的不动点；将权矩阵的学习过程归结为用梯度下降法求一组矛盾线性方程组的过程；最后指明了“外积型”权矩阵设计方法的理论依据． 展开更多

关键词 神经网络 数学神经网络 反向式 离散型

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离散型随机BAM神经网络时滞分布依赖全局指数稳定性 被引量：1

5

作者 耿立杰 徐瑞 《军械工程学院学报》 2012年第3期69-73,共5页

研究一类具有随机时滞与随机干扰的离散型BAM神经网络的全局指数稳定性，所建模型同时考虑离散时滞变化区间与分布概率对稳定性的影响．通过构造新的Lyapunov泛函并结合线性矩阵不等式（LMI）方法，得到了均方意义下依赖于时滞分布的全... 研究一类具有随机时滞与随机干扰的离散型BAM神经网络的全局指数稳定性，所建模型同时考虑离散时滞变化区间与分布概率对稳定性的影响．通过构造新的Lyapunov泛函并结合线性矩阵不等式（LMI）方法，得到了均方意义下依赖于时滞分布的全局指数稳定性条件． 展开更多

关键词 离散型随机BAM神经网络 全局指数稳定性 线性矩阵不等式 时滞分布依赖

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基于时滞分割法的具有leakage项时滞的离散型神经网络状态估计

6

作者 耿立杰 徐瑞 《军械工程学院学报》 2013年第1期74-78,共5页

摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时... 摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度． 展开更多

关键词 离散型神经网络 时滞分割 leakage时滞 状态估计 线性矩阵不等式

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混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性 被引量：1

7

作者 吴亮 尹景本 王军涛 《河南科学》 2009年第12期1493-1496,共4页

利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统... 利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义. 展开更多

关键词 离散时滞 分布时滞 中立型细胞神经网络 Lyapunov—Krasovskii方程 线性矩阵不等式(LMI) 全局指数稳定性

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基于离散Hopfield神经网络的高校创业能力评价 被引量：2

8

作者 吴海燕 《物流工程与管理》 2018年第4期194-196,共3页

创新创业教育已经成为大学的教育思潮,成为世界高等教育的一个关注点和时代特征的缩影,是衡量一所高校竞争力的重要指标。对培养高校学生创业能力有影响的因素很多,各因素之间存在相互渗透和交叉影响的情况,用主观思维来评判难以得出客... 创新创业教育已经成为大学的教育思潮,成为世界高等教育的一个关注点和时代特征的缩影,是衡量一所高校竞争力的重要指标。对培养高校学生创业能力有影响的因素很多,各因素之间存在相互渗透和交叉影响的情况,用主观思维来评判难以得出客观结论。文中基于Matlab的数量方法,利用离散型Hopfield神经网络知识和原理,力求得到一种客观的高校创业能力评价模型,通过设定合理的评价指标,运行得出仿真结果,并将该结果与类似模型的运行结果进行比较,事实证明此方法可行,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 离散型Hopfield神经网络 创业能力 评价

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基于神经网络的电气自动化设备故障智能检测方法 被引量：6

9

作者 刘家国 《电工技术》 2021年第4期36-37,82,共3页

电气自动化设备故障智能诊断是确保电气自动化设备能够稳定运行的基础,但传统故障诊断技术存在故障诊断精度低的问题,因此开展了基于神经网络的电气自动化设备故障智能诊断的研究。通过构建电气自动化设备故障智能诊断模型,对参数进行... 电气自动化设备故障智能诊断是确保电气自动化设备能够稳定运行的基础,但传统故障诊断技术存在故障诊断精度低的问题,因此开展了基于神经网络的电气自动化设备故障智能诊断的研究。通过构建电气自动化设备故障智能诊断模型,对参数进行统一化处理;利用神经网络自适应的模式识别技术,基于神经网络提取离散型故障信号;将适应值精确到函数中具体的某个点坐标上,以输入节点作为故障征兆,输出节点作为故障原因,实现电气自动化设备故障智能诊断定位。试验结果表明,设计的故障诊断技术能够诊断出数量更多的电气自动化设备故障,故障诊断精度更高,可以实现对电气自动化设备故障智能的精准诊断。 展开更多

关键词 神经网络 电气自动化 设备故障 智能诊断技术 离散型故障信号

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基于Hopfield神经网络的企业创新能力评价 被引量：4

10

作者 郭进超 《物流工程与管理》 2019年第7期140-143,共4页

企业创新能力评价是一个非线性、多因素的复杂过程,传统评价方法存在主观性等缺陷,难以对企业创新能力做出客观评价,导致评价准确率较低。文中基于企业创新能力的主要影响因素,构建了客观的评价指标,提出了离散Hopfield神经网络模型,并... 企业创新能力评价是一个非线性、多因素的复杂过程,传统评价方法存在主观性等缺陷,难以对企业创新能力做出客观评价,导致评价准确率较低。文中基于企业创新能力的主要影响因素,构建了客观的评价指标,提出了离散Hopfield神经网络模型,并利用神经元具有学习记忆的训练功能,通过仿真技术手段完成准确的动态评价。 展开更多

关键词 离散型Hopfield神经网络 企业创新能力 评价

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离散型Hopfield网络及其在密码学中的应用

11

作者 陈玉萍 《科技经济市场》 2006年第4期13-14,共2页

首先介绍了离散型Hopfield网络的基本结构和工作方式,然后研究了离散型Hopfield网络的稳定性,最后提出了其在在密码学中的应用。因此具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。

关键词 人工神经网络 离散型Hopfield网络 稳定性 密码学

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基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法 被引量：4

12

作者 孟祥武 程虎 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期213-216,共4页

本文提出了一个离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网联想记忆学习算法，该算法增加了训练样本的维数，因而能存储任意给定的训练模式集．

关键词 HOPFIELD网 联想记忆 学习算法 神经网络 离散型

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基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测 被引量：5

13

作者 张昀 张志涌 于舒娟 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第14期82-90,共9页

针对统计量算法盲检测多进制振幅键控(MPSK)信号的缺陷,提出了一种幅值相位型连续多值复数Hopfield神经网络算法,构造了适用于MPSK信号的幅相型离散多电平激活函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权... 针对统计量算法盲检测多进制振幅键控(MPSK)信号的缺陷,提出了一种幅值相位型连续多值复数Hopfield神经网络算法,构造了适用于MPSK信号的幅相型离散多电平激活函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该幅相型离散Hopfield神经网络可有效地实现MPSK信号盲检测.仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多

关键词 幅值相位型离散Hopfield神经网络 盲检测 多进制振幅键控信号

原文传递

一类离散反馈型时滞细胞神经网络模型及其数值模拟

14

作者 刘亚轻 纵封磊 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期47-50,共4页

细胞神经网络是一个大规模非线性系统,具有高速并行计算且易于硬件实现等特点,已被广泛应用于模式识别,图像处理等领域。本文基于时滞方程和反馈控制,对离散反馈型细胞神经网络进行设计,给出了满足相应功能的模板及其动力学分析,提出了... 细胞神经网络是一个大规模非线性系统,具有高速并行计算且易于硬件实现等特点,已被广泛应用于模式识别,图像处理等领域。本文基于时滞方程和反馈控制,对离散反馈型细胞神经网络进行设计,给出了满足相应功能的模板及其动力学分析,提出了一类离散反馈型时滞细胞神经网络,并借助模拟平台Matlab 7.0对基础的随机布朗运动进行了初步的数值模拟,数值模拟结果充分显示了布朗运动的随机性,证实了理论分析的有效性。该模型经过一定时间后能对粒子的随机状态作出反馈,可用于模拟二维平面上的随机行走。 展开更多

关键词 随机行走 细胞神经网络 离散反馈型时滞细胞神经网络

原文传递

基于深度学习的离散型制造业库存管理与物流配送设计与优化 被引量：1

15

作者 王辉 《黑河学院学报》 2023年第10期45-48,共4页

随着制造业的发展,离散型制造业库存管理和物流配送已成为制造业企业最为重要的管理领域。由于其高度复杂性,该领域面临着多种挑战,增加了企业的运营成本和管理难度。基于此,研究针对物流企业车辆调度活动中需要找出各个配货节点之间的... 随着制造业的发展,离散型制造业库存管理和物流配送已成为制造业企业最为重要的管理领域。由于其高度复杂性,该领域面临着多种挑战,增加了企业的运营成本和管理难度。基于此,研究针对物流企业车辆调度活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度的问题,研究提出一种将遗传算法(Genetic algorithms,GA)与BP神经网络算法(Back Propagation Neural Networks,BPNN)相结合的新方法。结果显示:改进后的GA算法在迭代次数较少的情况下,就可使平均种群适应度更靠近最大种群适应度;改进的GA-BPNN算法得到各项成本总计7635.14元,明显优于传统BPNN算法。该研究为制造业企业提供了一种新的车辆调度策略,可有效减少运输成本,提高物流服务水平。 展开更多

关键词 离散型制造业 物流配送 遗传算法 BP神经网络

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具有leakage时滞与随机干扰的离散神经网络渐近稳定性分析 被引量：1

16

作者 耿立杰 李彦路 徐瑞 《生物数学学报》 2013年第4期649-655,共7页

研究了一类具有leakage时滞与随机干扰的离散型神经网络的全局渐近稳定性问题.利用一种新的时滞分割方法将时滞区间分割为多个区间.通过构造新的Lyapunov泛函得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的渐近稳定性判据.该判据在获得更小的保守性... 研究了一类具有leakage时滞与随机干扰的离散型神经网络的全局渐近稳定性问题.利用一种新的时滞分割方法将时滞区间分割为多个区间.通过构造新的Lyapunov泛函得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的渐近稳定性判据.该判据在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度. 展开更多

关键词 离散型随机神经网络 时滞分割 leakage时滞 全局渐近稳定性 线性矩阵不等式

原文传递

基于改进DHNN模型的售电公司信用评价

17

作者 李源 蓝歆格 +4 位作者 尹纯亚 商侨晏 王森 戚格瑞 葛祥一 《浙江电力》 2024年第1期72-79,共8页

为规范售电公司的市场行为,提升电力市场管理水平,需对售电公司开展信用评价。因此,基于Box-plot(箱形图)与正交化法,提出了一种改进的DHNN(离散型霍普菲尔德神经网络)信用评价模型。首先,分析梳理影响售电公司信用水平的因素,构建了包... 为规范售电公司的市场行为,提升电力市场管理水平,需对售电公司开展信用评价。因此,基于Box-plot(箱形图)与正交化法,提出了一种改进的DHNN(离散型霍普菲尔德神经网络)信用评价模型。首先,分析梳理影响售电公司信用水平的因素,构建了包括基本信息、基础管理、合同管理、交易管理等11个指标在内的信用评价指标体系,并通过德尔菲法赋予指标权重。然后,对售电公司中指标异常数值进行处理,寻求其最优信用分值,实现对售电公司信用水平的客观评价。最后,通过算例验证所提模型的可行性,结果表明,该模型可对售电公司信用水平实现客观准确的评价。 展开更多

关键词 售电公司 电力市场 信用评价 德尔菲法 箱形图 离散型霍普菲尔德神经网络

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小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究 被引量：19

18

作者 胡贤德 曹蓉 +2 位作者 李敬明 阮素梅 方贤 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期132-139,148,共9页

针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算... 针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。 展开更多

关键词 小微企业 信用风险评估 离散型萤火虫算法 BP神经网络

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基于ISM与DHNN的车间布局方案评价模型研究

19

作者 肖吉军 郑颖琦 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第11期28-35,共8页

车间作为制造企业运营的基础单元,其布局的优劣将直接影响生产制造的整体质量,因此,如何合理评价车间布局方案十分重要。基于平衡记分卡思想,从车间运行成本与效率、车间生产效益、车间布局人性化程度和车间时代特征适应性4个维度建立... 车间作为制造企业运营的基础单元,其布局的优劣将直接影响生产制造的整体质量,因此,如何合理评价车间布局方案十分重要。基于平衡记分卡思想,从车间运行成本与效率、车间生产效益、车间布局人性化程度和车间时代特征适应性4个维度建立车间布局方案评价指标体系,采用解释结构模型确定评价指标体系的层级关系,进而构建基于离散型Hopfield神经网络的车间布局方案评价模型,通过Matlab仿真软件验证其可用性,为制造企业有效评价车间布局方案优劣提供理论参考。 展开更多

关键词 平衡记分卡 评价指标体系 解释结构模型 离散型Hopfield神经网络

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延迟离散Hopfield-型网络的收敛性及其算法

20

作者 邱深山 刘永清 邓飞其 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期1-12,69,共13页

给出了延迟离散 Hopfield-型网络的收敛性定理 ,提出了用于组合优化计算的延迟扰动算法 .在正规异步运行规则下 ,证明了网络滞后于能量函数收敛的步数由 Hopfield结果的 n2 步降到 2 n +1步 .揭示了离散 Hopfield-型网络与延迟离散 Hopf... 给出了延迟离散 Hopfield-型网络的收敛性定理 ,提出了用于组合优化计算的延迟扰动算法 .在正规异步运行规则下 ,证明了网络滞后于能量函数收敛的步数由 Hopfield结果的 n2 步降到 2 n +1步 .揭示了离散 Hopfield-型网络与延迟离散 Hopfield-型神经网络收敛性的内在关系 。 展开更多

关键词 离散Hopfield-型网络 延迟 收敛性 人工神经网络 算法

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