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基于BP神经网络的砂土材料离散元微观参数交互作用研究
1
作者 王金周 粟劲苍 旷杜敏 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期23-34,共12页
为实现对砂土材料离散元参数间交互作用影响的研究,采用反向传播(BP)神经网络建立微观参数与宏观参数的非线性模型,分析离散元微观参数之间的交互作用,提出量化微观参数交互作用强弱的指标和考虑交互作用的离散元宏微观参数换算公式.研... 为实现对砂土材料离散元参数间交互作用影响的研究,采用反向传播(BP)神经网络建立微观参数与宏观参数的非线性模型,分析离散元微观参数之间的交互作用,提出量化微观参数交互作用强弱的指标和考虑交互作用的离散元宏微观参数换算公式.研究结果表明:对峰值偏应力初始弹性模量而言,抗转动系数和摩擦系数的交互项系数分别为776.67和9.524,存在较强的交互作用;对泊松比而言,各微观参数间交互作用较弱;对残余强度而言,刚度比和抗转动系数间的交互项系数最大,为9.524.考虑交互作用得到的宏微观参数换算公式可以很好地计算宏观参数,计算值大致分布在斜率为1的直线附近.实例验证表明基于BP神经网络模型研究离散元参数之间的交互作用具有快速、准确的性能,该方法为研究离散元微观参数交互作用提供了新的手段,使离散元参数确定更加合理. 展开更多
关键词 离散元模拟 BP神经网络 抗转动模型 宏微观参数 交互作用
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基于投影算子的回归神经网络模型及其在最优化问题中的应用 被引量:3
2
作者 马儒宁 陈天平 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期484-494,共11页
研究了一种基于投影算子的神经网络模型.与以前研究投影算子的值域一般是n维欧氏空间中的紧凸子集不同,而是n维欧氏空间中未必有界的闭凸子集,同时目标函数也是一般的连续可微函数,未必为凸函数.证明了所研究的神经网络模型具有整体解轨... 研究了一种基于投影算子的神经网络模型.与以前研究投影算子的值域一般是n维欧氏空间中的紧凸子集不同,而是n维欧氏空间中未必有界的闭凸子集,同时目标函数也是一般的连续可微函数,未必为凸函数.证明了所研究的神经网络模型具有整体解轨道,以及当目标函数满足某些条件时解轨道的整体收敛性.此外,还将所研究的模型应用于闭凸约束极小化问题以及非线性互补问题和隐互补问题中,并通过数值模拟说明了该神经网络方法的有效性. 展开更多
关键词 回归神经网络模型 投影算子 整体收敛性 最优化 互补问题
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离散和分布时变时滞混沌神经网络广义投影同步 被引量:2
3
作者 唐漾 方建安 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第2期56-63,共8页
研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单,且利用极点配置技术,可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比,带有离散和分布时变时滞的混沌神经网... 研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单,且利用极点配置技术,可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比,带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般,同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后,提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案,给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。 展开更多
关键词 混沌神经网络 离散和分布时变时滞 广义投影同步 非线性观测器
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基于离散灰色预测模型与人工神经网络混合智能模型的时尚销售预测 被引量:10
4
作者 刘卫校 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3378-3384,共7页
时尚销售预测对零售领域十分重要,准确的销售情况预测有助于大幅度提高最终时尚销售利润。针对目前时尚销售预测数据量有限并且数据波动大导致难以进行准确预测的问题,提出了一种结合人工神经网络(ANN)算法和离散灰色预测模型(DGM(1,1)... 时尚销售预测对零售领域十分重要,准确的销售情况预测有助于大幅度提高最终时尚销售利润。针对目前时尚销售预测数据量有限并且数据波动大导致难以进行准确预测的问题,提出了一种结合人工神经网络(ANN)算法和离散灰色预测模型(DGM(1,1))算法的混合智能预测算法。该算法通过关联度分析得到关联度大的影响变量,在利用DGM(1,1)+ANN预测之后,引入二次残差的思想,将实际销售数据与DGM(1,1)+ANN预测结果的残差加入影响变量利用ANN进行第二次残差预测。最后通过真实的时尚销售数据验证算法预测的可行性及准确性。实验结果表明,该算法在时尚销售数据的预测中,预测平均绝对百分误差(MAPE)在25%左右,预测性能优于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、扩展极限学习机(EELM)、DGM(1,1)、DGM(1,1)+ANN算法,相较于以上几种算法平均预测精度大约提高8个百分点。所提混合智能算法可用于时尚销售即时预测,且能够大幅度提高销售的效益。 展开更多
关键词 时尚销售预测 神经网络算法 离散灰色模型 关联度分析 自回归积分滑动平均模型
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离散时滞标准神经网络模型的鲁棒稳定性分析 被引量:1
5
作者 张建海 张森林 刘妹琴 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1383-1388,共6页
研究了离散时滞标准神经网络模型(SNNM)的鲁棒渐进稳定性和指数稳定性问题,结合Lyapunov稳定性理论和S方法推导出了两种稳定性的充分条件.所得到的稳定性条件被表示为线性矩阵不等式形式,便于求解.特别的,将鲁棒指数稳定性问题转化为一... 研究了离散时滞标准神经网络模型(SNNM)的鲁棒渐进稳定性和指数稳定性问题,结合Lyapunov稳定性理论和S方法推导出了两种稳定性的充分条件.所得到的稳定性条件被表示为线性矩阵不等式形式,便于求解.特别的,将鲁棒指数稳定性问题转化为一个广义特征值问题,除了可以判断网络的指数稳定性,还可以方便地估计其最大指数收敛率.在数值示例中,将两类递归神经网络(RNNs)转化为SNNM的形式并利用得到的相关结论对其鲁棒稳定性进行了分析,仿真结果验证了稳定性判据的有效性.SNNM为分析递归网络提供了新的思路,简单且有效. 展开更多
关键词 标准神经网络模型(SNNM) 离散时滞系统 鲁棒稳定性 线性矩阵不等式(LMI)
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一种基于AFSA的神经网络投影寻踪耦合回归模型
6
作者 朱沅海 万力 林泉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期57-59,共3页
人工鱼群算法是通过模仿鱼群的觅食、聚群和追尾等行为寻找最佳觅食水域从而实现全局寻优的优化算法。应用神经网络的投影寻踪耦合回归模型存在优化问题,学习过程中运用人工鱼群算法进行优化,进而获得最佳的投影方向、阈值和正交Hermit... 人工鱼群算法是通过模仿鱼群的觅食、聚群和追尾等行为寻找最佳觅食水域从而实现全局寻优的优化算法。应用神经网络的投影寻踪耦合回归模型存在优化问题,学习过程中运用人工鱼群算法进行优化,进而获得最佳的投影方向、阈值和正交Hermite多项式系数。本文描述了应用人工鱼群算法优化的神经网络投影寻踪耦合回归模型算法。仿真实验结果表明,该算法可以获得满意的预测效果。 展开更多
关键词 人工鱼群 神经网络 投影寻踪耦合回归模型 投影方向 阈值 HERMITE多项式
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应用人工神经网络方法确定基于离散内聚力模型下高钢级管线钢的聚合强度和断裂能(英文)
7
作者 唐正茂 何文涛 解德 《船舶力学》 CSCD 北大核心 2013年第6期672-679,共8页
高钢级管线钢的断面凹凸不平并且生成的裂纹没有尖锐整齐的裂纹尖端存在。因此,通过标准的测试方法无法获得传统的断裂力学参数。文章基于离散内聚力模型和有限元方法,对高钢级管线钢拉伸试样的测试数据进行了分析,并提出了一种通过人... 高钢级管线钢的断面凹凸不平并且生成的裂纹没有尖锐整齐的裂纹尖端存在。因此,通过标准的测试方法无法获得传统的断裂力学参数。文章基于离散内聚力模型和有限元方法,对高钢级管线钢拉伸试样的测试数据进行了分析,并提出了一种通过人工神经网络拟合获得三角形内聚力法则中的聚合强度和断裂能两个参数的方法。结果表明,在离散内聚力模型中代入该参数后,通过仿真得到的载荷-位移曲线与试验获得的结果吻合很好。因此,该论文的研究工作可为基于高钢级管线钢构建的船舶与海洋结构物断裂分析打下良好的基础。 展开更多
关键词 裂纹扩展 聚合强度 断裂能 高钢级管线钢 离散内聚力模型 人工神经网络
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一种新的思维模型:多节拍主从结构离散神经网络(英)
8
作者 董燕青 安玲 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 1997年第4期56-59,共4页
本文基于McCulloch和Pitts提出的二值神经元阈值模型,以Hopfield联想神经网络为核心,加上两个从网络,构造了一个由节拍各异的三个离散网络组成的神经网络系统.本文分析了该系统的稳定性,并定性讨论了其联想思维功能.
关键词 信息处理 神经网络 多节拍离散系数 思维模型
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基于神经网络补偿的广义离散模型参考自适应控制系统设计
9
作者 张秀玲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第1期125-127,共3页
用一个常规线性模型对被控对象进行辨识,线性模型辨识的余差用一个神经网络进行补偿,线性模型和神经网络共同构成对象的辨识模型。利用参考模型的输出状态和被控对象的预测值,提出了适于任何形式被控对象的广义离散MRACS设计方法,适用... 用一个常规线性模型对被控对象进行辨识,线性模型辨识的余差用一个神经网络进行补偿,线性模型和神经网络共同构成对象的辨识模型。利用参考模型的输出状态和被控对象的预测值,提出了适于任何形式被控对象的广义离散MRACS设计方法,适用于线性、非线性、最小相位和非最小相位系统。仿真结果表明,系统响应速度快,能够跟踪任意给定的参考序列,具有较强的鲁棒性和较好的控制精度,从而拓宽了模型参考自适应控制的应用范围。 展开更多
关键词 神经网络 离散模型参考自适应控制系统(MRACS) 补偿 辨识
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基于投影寻踪神经网络模型的短时交通量预测研究 被引量:3
10
作者 刘元林 胡伍生 +1 位作者 李素兰 李红伟 《交通信息与安全》 2012年第4期44-47,共4页
准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键,但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性,导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此,文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点,提出了... 准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键,但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性,导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此,文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点,提出了运用投影寻踪回归模型和BP神经网络技术相结合建立组合模型的预测方法,并编写出模型的算法程序。将该组合模型应用于路段短时交通量的实时预测实例,实验结果证实该组合模型具有较好的预测能力和较强的时效性。 展开更多
关键词 投影寻踪回归 BP神经网络 模型 短时交通量 预测
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基于广义投影神经网络优化的模型预测控制 被引量:1
11
作者 梁肖 崔宝同 楼旭阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1666-1669,1675,共5页
为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度,以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象,利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点,提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制优化问题描述为一个... 为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度,以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象,利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点,提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题,再通过广义投影神经网络模型进行在线优化。该方法充分发挥了神经网络并行、结构简单的优点,通过具体实例仿真验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 时滞系统 模型预测控制 广义投影神经网络
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基于神经网络的离散选择模型 被引量:1
12
作者 舒柏 郑丕谔 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第10S期27-29,共3页
关键词 神经网络 离散选择模型 计量方法 效用模型 感知器
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BP神经网络与离散GM(1,1)模型在拓宽路堤沉降预测中的应用 被引量:2
13
作者 凌宇军 邓宗伟 +1 位作者 范子坚 胡赞涛 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 CAS 2020年第3期11-15,共5页
目前,对于拓宽路堤沉降趋势和稳定性的研究很少。为了探究拓宽路堤的沉降变化趋势和沉降规律预测,以益阳市梅林路K0+460~K0+600为基础,运用BP神经网络与离散GM(1,1)模型对拓宽路堤进行沉降预测,并结合已有监测数据,对比分析2种方法的优... 目前,对于拓宽路堤沉降趋势和稳定性的研究很少。为了探究拓宽路堤的沉降变化趋势和沉降规律预测,以益阳市梅林路K0+460~K0+600为基础,运用BP神经网络与离散GM(1,1)模型对拓宽路堤进行沉降预测,并结合已有监测数据,对比分析2种方法的优劣。结果表明:离散GM(1,1)模型能对已有数据进行拟合,输出预测值与实际监测结果相近;BP神经网络模型预测值相对离散GM(1,1)模型更加接近实际监测结果,但需要对阈值与权重进行多次调试。2种方法沉降预测值均与实际监测值相近,均能有效预测拓宽路堤沉降。 展开更多
关键词 BP神经网络 离散GM(1 1)模型 拓宽路堤
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标准神经网络模型及其应用 被引量:3
14
作者 颜钢锋 张森林 刘妹琴 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期297-301,350,共6页
提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型(SNNM),它由线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成.SNNM表示为线性微分包含(LDI)形式,可以方便地利用线性矩阵不等式(LMI)方法来分析其稳定性和其他性能.利用不同的Lyapunov函数和... 提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型(SNNM),它由线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成.SNNM表示为线性微分包含(LDI)形式,可以方便地利用线性矩阵不等式(LMI)方法来分析其稳定性和其他性能.利用不同的Lyapunov函数和S方法推导出基于LMI的连续SNNM和离散SNNM的稳定性定理.实例表明SNNM可应用于递归神经网络的稳定性分析以及神经网络控制系统的综合和分析. 展开更多
关键词 标准神经网络模型 离散时间 线性矩阵不等式 线性微分包含 非线性控制
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用反馈神经网络对非线性离散系统进行实时建模 被引量:3
15
作者 李晓东 马玉韬 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第3期229-232,共4页
利用时变反馈神经网络的概念及二维线性系统理论给出了非线性离散系统的一种实时建模方法 .理论及仿真实验结果均表明 ,这种实时模型能够任意逼近非线性离散系统 .
关键词 非线性离散系统 反馈神经网络 算法 模型
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基于小波和神经网络模型的邮电业务总量预测 被引量:1
16
作者 单锐 代海波 刘文 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期94-97,120,共5页
引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑项和细节项两部分利用小波神经网络模型进行建模和预测,最后再重构得到邮电业务总量序列的预测值.数据测... 引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑项和细节项两部分利用小波神经网络模型进行建模和预测,最后再重构得到邮电业务总量序列的预测值.数据测试结果表明:本文方法可实现多步预测,且对邮电业务总量的预测精度比单纯的用小波神经网络模型或BP神经网络模型高. 展开更多
关键词 BP神经网络模型 极大重叠离散小波变换 小波神经网络 邮电业务总量
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基于肤色模型与BP神经网络的手势识别 被引量:9
17
作者 张彩珍 张云霞 +1 位作者 赵丹 张晓金 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第6期140-143,共4页
针对基于视觉的手势识别率不高,鲁棒性欠佳的问题,提出了一种基于YCb Cr椭圆聚类肤色模型分割手势结合反向传播(BP)神经网络识别的手势识别方法。对采集到的图像序列利用离散余弦变换(DCT)去噪处理和边缘检测,根据人体肤色在YCb Cr空间... 针对基于视觉的手势识别率不高,鲁棒性欠佳的问题,提出了一种基于YCb Cr椭圆聚类肤色模型分割手势结合反向传播(BP)神经网络识别的手势识别方法。对采集到的图像序列利用离散余弦变换(DCT)去噪处理和边缘检测,根据人体肤色在YCb Cr空间聚类紧凑的特性提取出手势的形状轮廓,将边缘检测与肤色模型分割结果相与得到分割出的手势,利用加速稳健特性(SURF)算法提取构建手势的特征向量,最后通过BP神经网络对手势图分类和识别。实验结果表明:针对复杂背景下的手势,该算法具有较强的鲁棒性,效率高,识别的准确率可达到96%。 展开更多
关键词 离散余弦变换算法 肤色模型 加速稳健特性(SURF)算法 反向传播(BP)神经网络 手势识别
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出行方式选择:神经网络与多项Logit模型的比较研究 被引量:3
18
作者 鲜于建川 《上海电机学院学报》 2009年第4期323-327,共5页
分析了多项Logit模型的固有缺陷和神经网络方法的良好性质,从两种方法的区别和联系入手,构造了用于出行方式分析的多项Logit模型和神经网络模型。并用同一调查数据,分析比较了两种模型对居民出行方式选择的预测效果。研究表明:含有隐层... 分析了多项Logit模型的固有缺陷和神经网络方法的良好性质,从两种方法的区别和联系入手,构造了用于出行方式分析的多项Logit模型和神经网络模型。并用同一调查数据,分析比较了两种模型对居民出行方式选择的预测效果。研究表明:含有隐层的BP神经网络模型能够描述属性变量之间的非线性关系,对个人出行方式选择行为的描述更准确,具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 神经网络 离散选择模型 多项Logit模型 出行方式选择
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二元离散细胞神经网络周期解的存在性
19
作者 熊佩英 李雪梅 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期12-13,21,共3页
利用Lyapunov函数和Lasalle不变集原理讨论了二元离散细胞神经网络模型,得出了系统存在2 -周期解。
关键词 细胞神经网络 解的存在性 离散 二元 LYAPUNOV函数 神经网络模型 不变集 周期解
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离散Hopfield神经网络的统一描述
20
作者 梁学斌 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第2期6-10,共5页
本文用神经元的激励函数为严格阈值函数的McCulloch-Pitts模型对目前出现于文献中的几种离散Hopfield神经网络作了统一描述,从而给这些网络的分析和综合提供了一条系统清晰的思路。
关键词 离散 HOPFIELD 神经网络 M-P模型
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