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具时滞离散递归神经网络的全局指数稳定性 被引量：1
1
作者 丁丹军 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期67-71,78,共6页
研究了一类具时滞离散递归神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.对连续有界激活函数做扇形非线性条件假定,用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式方法,得到了具时滞离散递归神经网络模型在平衡点全局指数稳定的一些充分条件... 研究了一类具时滞离散递归神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.对连续有界激活函数做扇形非线性条件假定,用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式方法,得到了具时滞离散递归神经网络模型在平衡点全局指数稳定的一些充分条件.数值例子说明了本文结果的有效性. 展开更多
关键词 离散递归神经网络 时滞 全局指数稳定性 LYAPUNOV-KRASOVSKII函数 线性矩阵不等式
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一类离散递归神经网络的稳定性分析——LMI方法
2
作者 刘妹琴 张森林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期19-23,共5页
离散递归神经网络的稳定性分析是目前研究的薄弱环节.通过状态空间扩展法,将一类活化函数满足扇区条件和单调性的离散递归神经网络(即递归多层感知器RMLP)转化为线性微分包含(LDI)形式,而LDI的稳定性分析可转化为一组线性矩阵不等式(LMI... 离散递归神经网络的稳定性分析是目前研究的薄弱环节.通过状态空间扩展法,将一类活化函数满足扇区条件和单调性的离散递归神经网络(即递归多层感知器RMLP)转化为线性微分包含(LDI)形式,而LDI的稳定性分析可转化为一组线性矩阵不等式(LMI)的求解,利用MATLAB/LMITOOLBOX求解LMI,从而判定RMLP的Lyapunov稳定性.该方法也适用于其他类型的递归神经网络(RNN)的稳定性分析. 展开更多
关键词 离散递归神经网络 稳定性分析 LMI方法 线性矩阵不等式 递归多层感知器 状态空间扩展法
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离散递归神经网络平衡点控制及稳定性分析
3
作者 柯云泉 《绍兴文理学院学报》 2007年第8期18-26,共9页
通过将离散递归神经网络的状态空间分割为若干个子区域,控制其输出反馈权值、输入项及阈值等,分析在每一个子区域上平衡点的存在、唯一性问题,给出了其判定条件.并进一步讨论了平衡点渐近稳定、指数稳定性.通过举例说明给定的结果简明... 通过将离散递归神经网络的状态空间分割为若干个子区域,控制其输出反馈权值、输入项及阈值等,分析在每一个子区域上平衡点的存在、唯一性问题,给出了其判定条件.并进一步讨论了平衡点渐近稳定、指数稳定性.通过举例说明给定的结果简明又容易验证. 展开更多
关键词 离散递归神经网络 状态空间 平衡点 稳定性
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具时滞离散递归神经网络稳定性分析的一种延迟剖分方法
4
作者 段建敏 胡满峰 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第5期609-613,共5页
运用延迟剖分的方法,研究了一类具有时滞的非线性离散递归神经网络平衡点的渐进稳定性问题。结合Laypunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式方法,得到了具时滞非线性离散递归神经网络模型在平衡点渐进稳定的条件;考虑了延迟下界为... 运用延迟剖分的方法,研究了一类具有时滞的非线性离散递归神经网络平衡点的渐进稳定性问题。结合Laypunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式方法,得到了具时滞非线性离散递归神经网络模型在平衡点渐进稳定的条件;考虑了延迟下界为零时的神经网络在平衡点的稳定性条件。数值仿真验证了结果的有效性。 展开更多
关键词 离散递归神经网络 延迟剖分 稳定性 Laypunov-Krasovskii函数
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