基于离群点分析的配电网低压台区线损异常自动识别

1

作者 刘骞 《电气技术与经济》 2025年第1期159-161,166,共4页

低压台区通常覆盖范围广,用户数量多,因此需要采集大量的用电数据。数据的准确性和实时性对于识别线损异常至关重要,但实际操作中可能面临数据采集设备老化、通信故障、数据传输延迟等问题。为此,提出基于离群点分析的配电网低压台区线... 低压台区通常覆盖范围广,用户数量多,因此需要采集大量的用电数据。数据的准确性和实时性对于识别线损异常至关重要,但实际操作中可能面临数据采集设备老化、通信故障、数据传输延迟等问题。为此,提出基于离群点分析的配电网低压台区线损异常自动识别方法。基于神经网络采集线损数据,根据欧几里得距离计算原理,提取线损离群点。基于此,构建基于混合高斯模型的径向基函数神经网络的线损异常自动识别模型。实验测试结果显示:所提方法能够实现配电网低压台区线损异常的精准识别。 展开更多

关键词 离群点分析 配电网 低压台区 线损异常 自动识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法及应用

2

作者 牟婷婷 李昕 辛洁晴 《水电能源科学》 北大核心 2017年第6期199-202,115,共5页

针对现有方法对历史月已开始的潜在持续性窃电的搜索能力较差的问题,提出一种带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法。首先从集抄数据中提取出月用电量水平、日温度相关性、月温度相关性、日用电量波动率、环比增长率、谷电比重6项指... 针对现有方法对历史月已开始的潜在持续性窃电的搜索能力较差的问题,提出一种带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法。首先从集抄数据中提取出月用电量水平、日温度相关性、月温度相关性、日用电量波动率、环比增长率、谷电比重6项指标,采用多维离群点分析方法,找出当月开始窃电的疑似用户;随后,对其余用户进行历史月的多维离群点分析,找出存在历史疑似窃电起始月的用户,从最近的疑似窃电起始月至当前月,运用累计和值法对这些用户实施日用电量序列的向上水平迁移分析,将不存在向上水平迁移的情况判定为潜在的持续性窃电。对某小区的实例分析结果表明,所提方法可在不明显增加误判率的同时显著提升对窃电可疑用户的搜索率。 展开更多

关键词 窃电侦查 多维离群点分析 追溯功能 累计和值法 水平迁移

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于离群点分析的低压台区线损异常检测方法 被引量：4

3

作者 雷禕珏 《中国新技术新产品》 2023年第23期69-71,共3页

低压台区线损异常检测的现有检测方法存在电压参差量过大、定向电子传输距离过长的问题,为提高检测精度和准确性,结合离群点分析方法,该文进行了对低压台区线损异常检测方法的设计研究。在异常检测前,采集低压台区线损数据,并建立核函数... 低压台区线损异常检测的现有检测方法存在电压参差量过大、定向电子传输距离过长的问题,为提高检测精度和准确性,结合离群点分析方法,该文进行了对低压台区线损异常检测方法的设计研究。在异常检测前,采集低压台区线损数据,并建立核函数;结合离群点分析方法,计算低压台区最大负荷损失量;优化异常辨识参数,完成异常检测。试验证明,应用新的检测方法进行检测时电压参差量更小,定向电子传输距离更短,检测结果精度更高。 展开更多

关键词 离群点分析 台区 线损 低压

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于离群点分析的分布式光伏发电量异常检测算法 被引量：5

4

作者 王立斌 赵佩 王杉杉 《电力大数据》 2018年第2期13-17,共5页

在实际运行中,部分分布式光伏存在单位容量日发电量明显偏低,即带病运行的现象,另有部分分布式光伏单位容量日发电量明显过高,存在骗取国家补贴的嫌疑。针对分布式光伏带病运行及骗取国家补贴的现象,基于离群点分析中的格拉布斯准则和... 在实际运行中,部分分布式光伏存在单位容量日发电量明显偏低,即带病运行的现象,另有部分分布式光伏单位容量日发电量明显过高,存在骗取国家补贴的嫌疑。针对分布式光伏带病运行及骗取国家补贴的现象,基于离群点分析中的格拉布斯准则和分布式光伏的特点,提出了一种分布式光伏发电量异常检测算法。该算法可以筛选出单位容量日发电量过高与过低的分布式光伏用户,以供相关工作人员进行现场核实,进而避免分布式光伏长期带病运行,以及遏制骗取国家补贴的行为,从而保证分布式光伏高效规范运行。最后以某县分布式光伏数据进行了算例分析,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 分布式光伏 离群点分析 格拉布斯准则 发电量 异常检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

聚类离群点挖掘技术在内部审计信息化中的应用——一个来自商业银行信用卡审计的实例 被引量：8

5

作者 梁雪琴 刘红生 +1 位作者 代秀梅 周亚芬 《中国内部审计》 2015年第8期56-62,共7页

随着计算机、数据库和网络技术在企业经营管理中的应用,传统的内部审计遭遇了信息技术的挑战。现阶段对电子数据的审计仍停留在计算机查询分析语句上,仅将手工审计流程计算机化,对电子数据中隐藏的或未知的信息则无能为力。本文通过分... 随着计算机、数据库和网络技术在企业经营管理中的应用,传统的内部审计遭遇了信息技术的挑战。现阶段对电子数据的审计仍停留在计算机查询分析语句上,仅将手工审计流程计算机化,对电子数据中隐藏的或未知的信息则无能为力。本文通过分析内部审计对象在信息化大环境下的巨大变化以及数据挖掘技术的优势,阐述了离群点数据挖掘技术在内部审计信息化条件下应用的必要性和可行性,并利用某商业银行的信用卡数据进行了实证分析,检测出信用卡交易离群点,为应用离群点数据挖掘技术发现审计线索提供了一个具有参考意义的范本。 展开更多

关键词 内部审计信息化 离群点分析 数据挖掘 信用 卡审计

在线阅读 下载PDF 职称材料

使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法 被引量：9

6

作者 刘家辰 苗启广 +1 位作者 宋建锋 曹莹 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期58-64,121,共8页

针对传统单类学习模型对多模态或多密度分布数据描述能力不足的问题,将集成聚类和聚类稳定性分析引入单类学习.首先将确定聚类簇个数与确定聚类簇分布统一到同一个增强单类学习框架中,之后各聚类簇互为正负类分别建起立多个单类分类模型... 针对传统单类学习模型对多模态或多密度分布数据描述能力不足的问题,将集成聚类和聚类稳定性分析引入单类学习.首先将确定聚类簇个数与确定聚类簇分布统一到同一个增强单类学习框架中,之后各聚类簇互为正负类分别建起立多个单类分类模型,最后采用最大融合体积方法融合其决策边界.以经典的支持向量数据描述(SVDD)为例,设计了基于集成聚类的稳定支持向量数据描述算法——ECS-SVDD.在标准UCI数据集和一个真实恶意程序行为数据集上的实验结果表明,ECS-SVDD的性能较单个支持向量数据描述及同类单类学习方法更优.该方法可直接推广到其他最小包含体积集合类型的单类学习算法上,以增强单类学习算法处理多模态和多密度分布数据的能力. 展开更多

关键词 单类学习 离群点分析 聚类分析 聚类稳定性 支持向量数据描述

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的设计 被引量：5

7

作者 熊宇虹 贺彦博 +5 位作者 郑庆晖 严云红 刘云翔 舒明磊 黄良军 何伟 《空间电子技术》 2019年第6期24-27,共4页

航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在。如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题。针对该问题,在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上,探讨了数据挖... 航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在。如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题。针对该问题,在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上,探讨了数据挖掘技术在航天遥测数据分析上的应用,建立了基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,以实现遥测数据的离群点分析、参数相关分析、时间序列分析和系统状态分析等功能,最后就开发工具的选择问题进行了讨论,提出了采用Elasticsearch、python和Kibana结合的方式构建该系统的方案。 展开更多

关键词 数据挖掘 离群点分析 时间序列分析 信号处理 航天器

在线阅读 下载PDF 职称材料

大数据分析在城市照明管理系统中的应用 被引量：3

8

作者 李今 《软件导刊》 2015年第5期1-4,共4页

城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识,人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘,并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。基于城市照明监控历史运行数据,提出了一种基于大数据分析技术的应... 城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识,人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘,并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。基于城市照明监控历史运行数据,提出了一种基于大数据分析技术的应用方法,对海量运行数据进行聚类分析,以及对场景模式进行划分得到判别决策树,并对实时监测过程中的动态数据进行离群点分析,从而判别当前设备运行状况。结合应用实例对模型进行合理性验证,证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 大数据分析 聚类分析 判别决策树 离群点分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

大数据分析在城市照明管理系统中的应用

9

作者 李今 《城市照明》 2018年第1期27-30,共4页

城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识，人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘，并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。本文基于城市照明监控历史运行数据，提出了一种基于大数据分析技... 城市照明监控历史运行数据往往蕴含着大量的潜在信息和知识，人们迫切需要对有价值的数据进行深度挖掘，并将获得的成果应用于运行状况评估、异常预警和运营参数调优中。本文基于城市照明监控历史运行数据，提出了一种基于大数据分析技术的应用方法，对海量运行数据进行聚类分析，以及对场景模式进行划分得到判别决策树，并对实时监测过程中的动态数据进行离群点分析，从而判别当前设备运行状况。同时结合应用实例对模型进行合理性验证，证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 大数据分析 聚类分析 判别决策树 离群点分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复杂网络的海洋食物网中污染物传播模型

10

作者 彭云龙 李晗 +1 位作者 桑田 程宏明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期143-147,共5页

针对核污水排海严重破坏全球海洋生态系统的问题,提出一种基于复杂网络的海洋生物污染传播模型,用于估计和模拟污染物的传播情况。首先,根据江苏近海北部海域、孔斯峡海域和巴伦支海北部海域部分生物群落间的捕食关系构建复杂网络;其次... 针对核污水排海严重破坏全球海洋生态系统的问题,提出一种基于复杂网络的海洋生物污染传播模型,用于估计和模拟污染物的传播情况。首先,根据江苏近海北部海域、孔斯峡海域和巴伦支海北部海域部分生物群落间的捕食关系构建复杂网络;其次,使用欧拉对流扩散方程模拟假定海域的污染物扩散情况,继而考虑海洋环境与生物之间的污染物交换关系,并结合基于捕食关系的污染传播构建最终的传播模型;再次,基于节点综合重要性和生物群落营养级的对应关系进行离群点分析,并分析模型拟合中可能出现的异常现象;最后,模拟网络中生物节点污染物浓度随时间变化的情况,并根据各真实网络对应的生物群落营养级与污染物浓度关系进行拟合验证。实验结果表明,所提模型的拟合效果满足污染物在食物网上的生物积累与生物放大现象,并与巴伦支海部分生物节点中同位素检测结果相互验证,拟合数据与真实数据在均方误差、相关系数、绝对平均误差、R方和统计检验上均验证了所提模型有效性。 展开更多

关键词 复杂网络 捕食关系 传播动力学 海洋污染 离群点分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传编程在医院日门诊量预测中的应用 被引量：1

11

作者 刘晓冰 顾福来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第1期111-116,共6页

目的医院门诊量预测对于提高医院的工作效率具有重要意义。方法针对日门诊量预测问题,提出一种基于遗传编程的日门诊量预测方法,该方法首先采用基于距离的离群点挖掘算法识别节日效应的有效时间范围。同时,用节气作为表示气候变化的最... 目的医院门诊量预测对于提高医院的工作效率具有重要意义。方法针对日门诊量预测问题,提出一种基于遗传编程的日门诊量预测方法,该方法首先采用基于距离的离群点挖掘算法识别节日效应的有效时间范围。同时,用节气作为表示气候变化的最小时间单位,以及其他若干属性来描述日门诊量历史数据。最后,以遗传编程为框架,提出了日门诊量预测函数的分段学习策略。结果算法对日门诊量的预测结果的决定系数均在0.9以上。结论遗传编程方法具有较强的日门诊量预测能力。 展开更多

关键词 日门诊量 预测 遗传编程 离群点分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于无监督学习的可解释性财务异常检测研究 被引量：1

12

作者 张健 王子豪 于敬 《电子技术与软件工程》 2022年第4期257-262,共6页

本文针对实际的财务数据审核工作面临着成本高、变动快和经验传承困难等问题,设计了一套财务异常分析系统。该系统通过对财务数据进行预处理和语义解析,采用关联规则挖掘和离群点检测的方法,对历史的海量数据进行异常检测模型构建,实现... 本文针对实际的财务数据审核工作面临着成本高、变动快和经验传承困难等问题,设计了一套财务异常分析系统。该系统通过对财务数据进行预处理和语义解析,采用关联规则挖掘和离群点检测的方法,对历史的海量数据进行异常检测模型构建,实现了财务数据异常识别规则的自动挖掘,而且生成的规则本身具备解释性,便于业务人员理解、判断和审核。实验结合了实际的财务数据和构造数据集进行数据测试和分析,评估结果表明异常检测框架取得符合业务使用的有效性和准确率要求,具有实际落地的应用意义。 展开更多

关键词 无监督学习 可解释性 关联规则学习 离群点分析 异常检测

在线阅读 下载PDF 职称材料