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基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法 被引量：7
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作者 胡玉兰 潘福成 +1 位作者 梁英 辛彦秋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期534-536,共3页
在科学计算领域 ,并行计算越来越成熟 ,并行遗传算法开始受到关注 .本文分析了遗传算法并行化的动机和实现模型 ,提出了一种新算法——基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法 。
关键词 种群规模可变 粗粒度并行遗传算法 遗传算法 组合优化问题 随机搜索
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一种基于改进VPGA优化Elman神经网络的电力线通信数据处理算法 被引量：20
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作者 谢文旺 孙云莲 +2 位作者 易仕敏 王华佑 徐冰涵 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期58-65,共8页
为了提高宽带电力线通信系统的通信质量,基于宽带电力线通信系统的基本原理,构建了宽带电力线通信系统的仿真模型。以广东云浮某小区用户电表的实际采集数据作为原始数据,在500 m的四径信道模型下,分别引入了BP神经网络和Elman神经网络... 为了提高宽带电力线通信系统的通信质量,基于宽带电力线通信系统的基本原理,构建了宽带电力线通信系统的仿真模型。以广东云浮某小区用户电表的实际采集数据作为原始数据,在500 m的四径信道模型下,分别引入了BP神经网络和Elman神经网络进行了通信质量的仿真测试。针对神经网络算法普遍存在的抗噪声性能差的缺点,提出一种基于改进VPGA优化的Elman神经网络用于电力线通信系统解映射模块的数据处理,并进行了仿真测试。实验结果表明,该算法不占用宝贵的频谱资源且实现方便,并且除去信号被噪声淹没等极端恶劣的信道环境以外,均可以显著提高宽带电力线通信系统的通信质量,降低误码率。 展开更多
关键词 电力线通信 OFDM 可变种群规模遗传算法 ELMAN神经网络 误码率
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