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基于Schmidt正交单位化的稀疏化定位算法 被引量：2
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作者 赵春晖 许云龙 +1 位作者 黄辉 崔冰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期747-752,759,共7页
为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度,提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题,并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法,对观测矩阵进... 为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度,提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题,并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法,对观测矩阵进行预处理,使其有效地满足了约束等距性条件。并针对稀疏定位模型中得到的稀疏信号是近似稀疏信号的问题,采用质心算法来优化算法的定位精度。实验结果表明,相比于MAP类算法,稀疏化的无线传感器网络节点定位算法的定位精度更优,同时所需要的信标节点的广播次数也更少。 展开更多
关键词 稀疏化定位 节点定位 压缩感知 Schmidt正交单位化 无线传感器网络 移动信标
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