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基于联合稀疏变换学习的工件去噪方法研究 被引量:1
1
作者 刘秀平 薛婷婷 +3 位作者 韩丽丽 杜勇辰 张凯兵 闫焕营 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期188-193,共6页
针对视觉测量中给光好坏会直接影响工件检测精度和效率的问题,提出了一种基于联合稀疏变换学习对不同光源下工件图像去噪的方法。该方法首先从噪声图像中提取噪声图像块,通过稀疏编码和稀疏变换更新交替运算对噪声图像块进行内部聚类变... 针对视觉测量中给光好坏会直接影响工件检测精度和效率的问题,提出了一种基于联合稀疏变换学习对不同光源下工件图像去噪的方法。该方法首先从噪声图像中提取噪声图像块,通过稀疏编码和稀疏变换更新交替运算对噪声图像块进行内部聚类变换学习;然后计算每个噪声图像块中聚类信号的稀疏水平,并选择最小稀疏水平作为该去噪块的稀疏水平;最后对去噪块进行聚类并用最后一次迭代去噪块的均值估计去噪图像。实验结果表明,提出的方法对不同光源下工件图像的去噪效果和计算速度均优于其他算法,具有较好的去噪性能。 展开更多
关键词 联合稀疏变换学习 光源 工件图像 去噪块
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压缩感知的等效二维稀疏变换 被引量:1
2
作者 程涛 朱国宾 李小龙 《半导体光电》 CSCD 北大核心 2014年第6期1119-1122,共4页
目前的压缩感知研究尚不能真正实现基于二维稀疏变换的影像采集和重构。通过对二维压缩感知和稀疏变换的理论分析和数学推导,将基于一维稀疏变换的二维压缩感知模型等价转换成适用于二维稀疏变换的二维压缩感知模型。从而在测量过程不... 目前的压缩感知研究尚不能真正实现基于二维稀疏变换的影像采集和重构。通过对二维压缩感知和稀疏变换的理论分析和数学推导,将基于一维稀疏变换的二维压缩感知模型等价转换成适用于二维稀疏变换的二维压缩感知模型。从而在测量过程不变的前提下,基于一维线阵推扫数据采集方式实现了基于二维稀疏变换的压缩感知影像采集和重构。实验验证了等效二维稀疏变换的正确性。 展开更多
关键词 二维压缩感知 二维稀疏变换 线阵推扫 影像重构 单像素相机 测量阶段
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基于稀疏变换的图像压缩方法的研究
3
作者 刘红珍 吕伟杰 陈霞 《系统仿真技术》 2014年第3期263-267,共5页
针对无线多媒体传感器网络中节点计算能力、存储空间和能量等资源受限问题,提出了联合稀疏变换的分布式压缩感知视频压缩方法。该方法对传感器采集到的图像序列先进行分布式视频编码,再利用联合稀疏变换对图像进行稀疏表示,其中联合稀... 针对无线多媒体传感器网络中节点计算能力、存储空间和能量等资源受限问题,提出了联合稀疏变换的分布式压缩感知视频压缩方法。该方法对传感器采集到的图像序列先进行分布式视频编码,再利用联合稀疏变换对图像进行稀疏表示,其中联合稀疏变换方法结合了冗余字典和正交基稀疏变换的优点,比冗余字典稀疏表示得到的图像更稀疏,压缩效率更高。仿真结果表明,该方法有效减少了编码和传输的数据量,降低了图像压缩传输时间。 展开更多
关键词 无线多媒体传感器网络 压缩感知 冗余字典 联合稀疏变换
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无线传感器网络数据自适应稀疏变换
4
作者 陈暄 《电信科学》 北大核心 2013年第12期60-64,共5页
针对无线传感器网络节点位置移动及传输干扰等因素可导致数据稀疏结构改变的问题,提出一种基于字典学习的无线传感器网络自适应稀疏变换方法。根据网络数据稀疏结构变化,自适应构建最优稀疏变换基,同时在字典学习问题中引入无线传感器... 针对无线传感器网络节点位置移动及传输干扰等因素可导致数据稀疏结构改变的问题,提出一种基于字典学习的无线传感器网络自适应稀疏变换方法。根据网络数据稀疏结构变化,自适应构建最优稀疏变换基,同时在字典学习问题中引入无线传感器网络数据稀疏基的可压缩约束,以满足无线传感器网络中大规模数据处理特点及稀疏变换的高实时性要求。理论分析和仿真结果表明,所提算法可有效提高无线传感器网络数据稀疏变换算法的顽健性,同时具有良好的实时性。 展开更多
关键词 压缩感知 字典学习 无线传感器网络 稀疏变换 可压缩
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基于信号规整和稀疏变换的语音与音频分层编码方法 被引量:1
5
作者 李晓明 鲍长春 贾懋珅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1286-1293,共8页
基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现了对宽带语音和音频信号的高质量分层编码.首先,本文将具有时变周期的输入信号规整为具有固定周期的信号... 基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现了对宽带语音和音频信号的高质量分层编码.首先,本文将具有时变周期的输入信号规整为具有固定周期的信号,并对规整后的周期信号构建规整矩阵;其次,对规整矩阵的行和列分别进行调制叠接变换(MLT)和离散余弦变换(DCT),完成规整矩阵的稀疏化;最后,利用分带量化和矢量哈夫曼编码完成稀疏矩阵元素的量化和编码.主客观测试结果表明,本文所提方法的语音、音频及其混合信号的编码质量均优于同等速率下的ITU-T G.722.1和AMR-WB编码器. 展开更多
关键词 语音编码 音频编码 信号规整 稀疏变换
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采用稀疏变换和拉普拉斯金字塔的数字水印算法 被引量:7
6
作者 顾宇鑫 马小虎 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期901-910,共10页
基于压缩感知的数字水印算法在检测端通过随机测量矩阵迭代求解稀疏系数过程中,会导致检测端耗时过长、缺乏实用性,且感知出的水印图像质量较低的问题,为此,提出一种采用稀疏变换和拉普拉斯金字塔的数字水印算法.该算法结合新的稀疏模型... 基于压缩感知的数字水印算法在检测端通过随机测量矩阵迭代求解稀疏系数过程中,会导致检测端耗时过长、缺乏实用性,且感知出的水印图像质量较低的问题,为此,提出一种采用稀疏变换和拉普拉斯金字塔的数字水印算法.该算法结合新的稀疏模型(稀疏变换),在嵌入端对载体图像进行单层拉普拉斯金字塔分解,均匀分割获取到的低频子带,并将分割后的图像块拓展为向量训练稀疏变换矩阵,在稀疏域中选择全局系数最小值进行水印嵌入.水印检测时则直接通过矩阵相乘的方式,将含水印载体图像的低频子带变换到稀疏域进行检测,而不需要重新求解稀疏.实验结果表明,文中算法在检测端耗时较少,具有较好的透明性,且对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等常见图像攻击均具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 数字水印 压缩感知 稀疏变换 拉普拉斯金字塔
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图拉普拉斯正则化稀疏变换学习图像去噪算法 被引量:6
7
作者 钱冲 常冬霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第5期232-239,共8页
从噪声图像中恢复干净的图像是对图像进行有效处理与分析的首要前提之一,而去除噪声的同时保持图像的特征则是图像去噪的一个具有挑战性的问题。为了在去除噪声的同时尽量保持图像的局部结构特征,提出了一种基于图拉普拉斯正则化稀疏变... 从噪声图像中恢复干净的图像是对图像进行有效处理与分析的首要前提之一,而去除噪声的同时保持图像的特征则是图像去噪的一个具有挑战性的问题。为了在去除噪声的同时尽量保持图像的局部结构特征,提出了一种基于图拉普拉斯正则化稀疏变换学习的图像去噪算法。通过引入图拉普拉斯正则化对邻域像素进行约束,可以较好地保护相邻像素之间的相关性,从而增强图像的局部平滑性。并且,为了更好地利用图像的非局部信息,在相似图像块度量中引入优化后的稀疏编码,从而寻找到更准确的相似图像块。实验结果表明,无论是在量化指标还是视觉质量上,所提算法均能取得较好的去噪性能。 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏变换学习 图拉普拉斯正则化 局部几何结构 图像块匹配
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基于稀疏变换的大型固定干扰信噪分离技术研究
8
作者 杨晨莹 段伟伟 张倩慧 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第S01期64-74,共11页
在复杂地表区域的地震资料采集中,大型厂矿的机械干扰、大钻、高速公路等固定的干扰源会产生能量极强的固定点震源干扰,且在干扰源附近产生线性或双曲型的相干噪声,通过常规信噪分离方法难以对其进行有效压制,从而对资料的信噪比及后期... 在复杂地表区域的地震资料采集中,大型厂矿的机械干扰、大钻、高速公路等固定的干扰源会产生能量极强的固定点震源干扰,且在干扰源附近产生线性或双曲型的相干噪声,通过常规信噪分离方法难以对其进行有效压制,从而对资料的信噪比及后期的成像产生严重影响。野外施工时往往只能停工协调或变观以尽量减少此类噪声的影响,会造成施工成本增加或影响成像质量。利用基于稀疏变换和同步压缩变换的信噪分离技术,对此类噪声从能量上进行有效的压制。针对残留的线性和双曲型相干噪声,在FX域采用非均匀空间采样相干噪声压制法(NUCNS)进行噪声压制,通过上述技术的综合应用,最终实现了强能量固定干扰源的噪声压制处理。通过实际资料处理试验表明,此方法能有效压制强能量的大型干扰源噪声,并能较好地还原淹没在噪声中的有效反射信息。 展开更多
关键词 大型固定干扰源 稀疏变换 同步压缩变换 非均匀空间采样相干噪声压制法
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基于稀疏傅里叶变换的航空发动机振动数据快速处理方法
9
作者 郏豪 张强 +1 位作者 魏梦媛 张强波 《现代机械》 2025年第1期11-16,共6页
为解决飞行试验中因试飞技术不断发展而带来的试飞周期短、数据体量大,致使传统快速傅里叶变换难以满足振动数据快速综合化处理需求的问题。本文着重以真实试飞数据作为依据,深入且系统地对传统快速傅里叶变换和稀疏傅里叶变换在振动数... 为解决飞行试验中因试飞技术不断发展而带来的试飞周期短、数据体量大,致使传统快速傅里叶变换难以满足振动数据快速综合化处理需求的问题。本文着重以真实试飞数据作为依据,深入且系统地对传统快速傅里叶变换和稀疏傅里叶变换在振动数据处理方面展开详细比较。经过研究分析后发现,稀疏傅里叶变换在振动基频的快速处理上展现出极大的优势,其处理速度相比传统快速傅里叶变换要快10倍以上。这一研究为飞行试验中振动数据处理提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 稀疏傅里叶变换 航空发动机 振动数据 飞行试验
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基于稀疏傅里叶变换的采煤机机载式变频器谐波干扰自动抑制方法
10
作者 李勇 《自动化应用》 2024年第14期88-90,共3页
为增强采煤机变频器谐波干扰抑制效果,提出基于稀疏傅里叶变换的采煤机机载式变频器谐波干扰自动抑制方法。该方法先通过稀疏傅里叶变换分析采煤机机载式变频器输出的电流信号,检测谐波干扰成分,后设计一个自适应形态学滤波器实现谐波... 为增强采煤机变频器谐波干扰抑制效果,提出基于稀疏傅里叶变换的采煤机机载式变频器谐波干扰自动抑制方法。该方法先通过稀疏傅里叶变换分析采煤机机载式变频器输出的电流信号,检测谐波干扰成分,后设计一个自适应形态学滤波器实现谐波干扰自动抑制。结果表明,设计方法能够有效抑制变频器输出电流中的谐波干扰成分,抑制效果良好。 展开更多
关键词 稀疏傅里叶变换 采煤机机载式变频器 谐波干扰 自动抑制
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基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建 被引量:21
11
作者 冯飞 王征 +1 位作者 刘成明 王德利 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期682-691,共10页
地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果。为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法。将Shear... 地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果。为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法。将Shearlet变换与凸集投影(POCS)算法结合起来在动校正预处理后对地震数据进行重建,增强了地震数据在Shearlet域的稀疏性。理论分析和实际地震数据验证结果表明,该方法可以在部分地震数据缺失的情况下取得很好的重建效果,有效地解决了假频问题。 展开更多
关键词 SHEARLET变换 数据重建 稀疏变换 压缩感知 jitter欠采样
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三电平稀疏双级矩阵变换器的中点电压分段控制 被引量:5
12
作者 李洁 王伟 钟彦儒 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期37-41,共5页
针对输出级为稀疏三电平结构的双级矩阵变换器这一新型拓扑的中点电压偏移问题,提出了通过调节冗余小矢量的相对作用时间、分段平衡中点电压的控制方法。该方法结合了对称七段式及九段式空间矢量调制技术的优点使得中点电压在任意时刻... 针对输出级为稀疏三电平结构的双级矩阵变换器这一新型拓扑的中点电压偏移问题,提出了通过调节冗余小矢量的相对作用时间、分段平衡中点电压的控制方法。该方法结合了对称七段式及九段式空间矢量调制技术的优点使得中点电压在任意时刻均无不平衡区域,从而使中点电压偏移问题得到了明显的改善。仿真结果验证了所提出方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 矩阵变换 双级矩阵变换 三电平变换 稀疏变换 中点电压控制
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基于稀疏自适应S变换的特种设备故障振动信号检测研究
13
作者 孙博 王文杰 《中国标准化》 2024年第8期171-177,共7页
鉴于特种设备的特殊性,其故障的检测尤为重要,而检测特种设备振动信号是发现故障的一种重要手段,基于此种原因,本文提出基于稀疏自适应S变换特种设备故障振动信号检测方法。从特种设备的振动信号时频特征出发,通过稀疏自适应S变换提取... 鉴于特种设备的特殊性,其故障的检测尤为重要,而检测特种设备振动信号是发现故障的一种重要手段,基于此种原因,本文提出基于稀疏自适应S变换特种设备故障振动信号检测方法。从特种设备的振动信号时频特征出发,通过稀疏自适应S变换提取特种设备振动信号时频特征图;构建深度卷积神经网络模型,将经过稀疏自适应S变换提取的时频特征图作为网络模型输入样本,经深度学习后,完成特种设备故障振动信号检测,获取设备故障诊断结果。实验结果表明:该方法提取到振动信号特征较好,可清晰表达故障频率,特征表达能力强;可明确检测出特种设备故障发生时间以及故障原因,且检测准确率高。 展开更多
关键词 特种设备 稀疏自适应S变换 时频特征 振动信号 故障检测 深度卷积神经网络
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频域稀疏双曲Radon变换去噪方法 被引量:6
14
作者 贾春梅 姜国庆 +1 位作者 刘志成 许璐 《物探与化探》 CAS CSCD 2016年第3期527-533,共7页
Radon变换是地震数据处理中广泛应用的一种技术方法,但实际应用中存在分辨率及运算效率低的问题。笔者在相移双曲线的基础上,推导了时不变双曲积分路径,提出了基于贝叶斯原理的稀疏双曲Radon变换,给出离散变换的参数选取准则,并且为保... Radon变换是地震数据处理中广泛应用的一种技术方法,但实际应用中存在分辨率及运算效率低的问题。笔者在相移双曲线的基础上,推导了时不变双曲积分路径,提出了基于贝叶斯原理的稀疏双曲Radon变换,给出离散变换的参数选取准则,并且为保证不同反射层的反射波具有最佳收敛,在变换中引入了动态时窗。频域稀疏双曲Radon变换不仅具有较高的分辨率,而且可以在频域实现,计算效率大幅提高。模型数据测试和实际资料应用结果表明,频域稀疏双曲Radon变换可以有效去除规则干扰波、压制随机噪声,提高数据信噪比,且具有较好的保真度和保幅性。 展开更多
关键词 RADON变换 稀疏Radon变换 随机噪声压制 时不变双曲线
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稀疏傅里叶变换理论及研究进展 被引量:6
15
作者 仲顺安 王雄 +1 位作者 王卫江 刘箭言 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期111-118,共8页
稀疏傅里叶变换(sparse Fourier transform,SFT)是一种稀疏信号离散傅里叶变换的新算法,比传统快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)更加高效.综述了SFT的理论框架、约束条件及频谱重排、窗函数滤波、降采样FFT等关键技术问题,... 稀疏傅里叶变换(sparse Fourier transform,SFT)是一种稀疏信号离散傅里叶变换的新算法,比传统快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)更加高效.综述了SFT的理论框架、约束条件及频谱重排、窗函数滤波、降采样FFT等关键技术问题,结合算法最新理论成果,归纳出4种不同的重构方法:哈希映射法、混叠同余法、相位解码法、二分查找法.最后介绍了SFT理论的应用成果,并展望了其未来可能的发展方向. 展开更多
关键词 稀疏傅里叶变换 频谱重排 平坦窗函数 降采样FFT 哈希映射
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三相稀疏矩阵变换器仿真研究 被引量:29
16
作者 兰志勇 朱建林 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期110-115,共6页
介绍了三相稀疏矩阵变换器的仿真研究的基本原理、控制策略、零电流变换方法,最后给出了基于SIMULINK的仿真波形.
关键词 稀疏矩阵变换 矩阵变换 零电流连接 波形
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超稀疏矩阵变换器窄脉冲抑制 被引量:5
17
作者 史婷娜 安少波 +1 位作者 阎彦 夏长亮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期247-252,共6页
受开关器件性能的限制,超稀疏矩阵变换器(Ultra Sparse Matrix Converter,USMC)传统空间矢量调制策略中含有大量窄脉冲,从而引起输出波形发生非线性畸变。针对这种情况,本文分析了窄脉冲产生的原因,通过对传统调制策略进行改进,提出了... 受开关器件性能的限制,超稀疏矩阵变换器(Ultra Sparse Matrix Converter,USMC)传统空间矢量调制策略中含有大量窄脉冲,从而引起输出波形发生非线性畸变。针对这种情况,本文分析了窄脉冲产生的原因,通过对传统调制策略进行改进,提出了一种窄脉冲抑制策略。该策略通过比较整流级各矢量占空比的大小,重新排列各矢量的工作顺序,避免了有效矢量的丢失;同时,在逆变级调制中适当插入零矢量来增大脉冲宽度,进而减少了窄脉冲的数量。该策略不仅有效抑制了窄脉冲引起的波形畸变,优化了USMC的输入-输出性能,而且简单易实现,无需增加额外硬件。实验结果证明了所提方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 稀疏矩阵变换 空间矢量调制 窄脉冲抑制 非线性畸变
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基于稀疏傅里叶变换的快速捕获方法 被引量:10
18
作者 张春熹 李先慕 高爽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期670-676,共7页
卫星信号捕获是接收机内基带信号处理的关键步骤,捕获的速度严重影响接收机首次定位的时间(TTFF)。在基于快速傅里叶变换(FFT)的并行码相位捕获(PCPS)方法基础上,将具有亚线性运算量的稀疏傅里叶变换(SFT)引入捕获过程中,提出了基于SFT... 卫星信号捕获是接收机内基带信号处理的关键步骤,捕获的速度严重影响接收机首次定位的时间(TTFF)。在基于快速傅里叶变换(FFT)的并行码相位捕获(PCPS)方法基础上,将具有亚线性运算量的稀疏傅里叶变换(SFT)引入捕获过程中,提出了基于SFT的快速捕获方法,通过优化捕获过程中相关运算的效率,提高捕获速度。仿真结果表明,与传统的基于FFT的捕获方法相比,基于SFT的快速捕获方法运算效率提高到原来的2倍,更好地满足了卫星信号对快速捕获的要求。 展开更多
关键词 卫星信号 快速捕获 稀疏傅里叶变换(SFT) 混叠 降采样
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风机齿轮箱振动信号的稀疏傅里叶变换分析 被引量:7
19
作者 赵洪山 高夺 张健平 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第8期69-73,98,共6页
风电机组齿轮箱振动信号的在线频谱分析对信号处理算法的快速性要求很高,提出采用稀疏快速傅里叶变换(SFFT)算法进行风机齿轮箱的频谱分析。SFFT算法主要利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速地计算出... 风电机组齿轮箱振动信号的在线频谱分析对信号处理算法的快速性要求很高,提出采用稀疏快速傅里叶变换(SFFT)算法进行风机齿轮箱的频谱分析。SFFT算法主要利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速地计算出信号频谱中k(信号的稀疏度)个拥有最大值的傅里叶系数。该算法结构简单,运行时间相对于信号长度n呈亚线性。通过对风电机组齿轮箱的实际振动信号分析,验证了SFFT算法较之FFT算法运行速度快,非常适合振动信号的在线频谱分析。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 振动信号 频谱分析 稀疏快速傅里叶变换
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基于变换域稀疏压缩感知的艇载稀疏阵列天线雷达实孔径成像 被引量:3
20
作者 李烈辰 李道京 黄平平 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2016年第1期109-117,共9页
该文针对飞艇平台,设计了基于组合巴克码的共形稀疏阵列,并对稀疏阵列的探测性能进行了分析。利用飞艇悬停的特点,可对前后不同时刻脉冲的实孔径成像结果进行干涉处理,去除散射单元的随机初相位,使图像在变换域稀疏。引入压缩感知方法,... 该文针对飞艇平台,设计了基于组合巴克码的共形稀疏阵列,并对稀疏阵列的探测性能进行了分析。利用飞艇悬停的特点,可对前后不同时刻脉冲的实孔径成像结果进行干涉处理,去除散射单元的随机初相位,使图像在变换域稀疏。引入压缩感知方法,建立回波与变换域系数的关系,完成对地成像,可获得接近满阵阵列成效的图像质量。仿真数据处理结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 压缩感知(CS) 变换稀疏 共形稀疏阵列 实孔径成像
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