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题名基于稀疏度自适应算法的压缩感知
被引量：5
- 1
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作者
王红亮
卢振国
王帅
曹京胜
吕云飞
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机构
中北大学电子测试技术重点实验室
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期43-47,共5页
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文摘
针对目前压缩感知的重构算法需预知信号稀疏度和重构时间较长的问题,提出基于稀疏度自适应算法的压缩感知,该方法基于分段和回溯思想,通过增大步长、合并上次原子来选择最匹配原子,能显著减小计算复杂度,从而减少信号重构时间。以语音信号为处理对象,对SAMP算法进行了仿真比较,仿真结果表明,在未知信号稀疏度的情况下,与基追踪(BP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法比较,SAMP算法的重构信号运行时间明显降低,并且在不同的信号压缩比的条件下重构信号性能得以保证,验证了SAMP算法在稀疏度方面的自适应性以及重构效率高等优点。
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关键词
压缩感知
稀疏度自适应算法
重构时间
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Keywords
compressive sensing
sparsity adaptive algorithm
reconstruction time
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于稀疏度自适应匹配追踪算法的微动杂波抑制
被引量：3
- 2
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作者
陈梅
万显荣
占伟杰
张勋
刘玉琪
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第6期830-837,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61931015,61701350)
国家重点研发资助项目(2016YFB0502403)
+1 种基金
博士后创新人才支持计划资助项目(BX201600117)
湖北省技术创新重大专项资助项目(2019AAA061)。
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文摘
目标或目标组成部分的机械振动或旋转产生微多普勒效应,在目标分类和识别中起着重要作用。然而,环境中许多物体(例如风力涡轮机、空调等)的微多普勒效应对雷达系统而言就像时变的杂波,导致雷达探测性能下降。本文针对外辐射源雷达微动杂波影响目标检测的问题,提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪改进算法(SAMP)的微动杂波抑制方法。考虑到微动杂波的稀疏特性,将复杂的微动杂波抑制问题转化为稀疏信号表示问题,分离微动杂波并将其抑制,便于目标观测。相比于原SAMP算法,改进后的SAMP算法能自动调整步长并在残差达到自适应阈值后快速停止迭代。仿真和实测数据验证了所提方法的有效性。
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关键词
外辐射源雷达
微动杂波抑制
稀疏度自适应匹配追踪算法
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Keywords
passive radar
micro-Doppler clutter suppression
Sparsity of Adaptive Matching Pursuit
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分类号
TN958.97
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于自适应阈值SAMP算法的OFDM稀疏信道估计
被引量：2
- 3
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作者
姜杉
仇洪冰
韩旭
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机构
桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期1508-1510,1514,共4页
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基金
国家科技重大专项(2012ZX03006-002)
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文摘
为了降低重构算法的复杂度,提高重构的精确度,提出一种自适应阈值的稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP),并将其运用在OFDM稀疏信道估计中。蒙特卡洛仿真证明,改进后的算法相比于原算法在CPU运行时间上减少了44.7%,并且在较低的信噪比下也能达到较好的估计效果。此外,针对OFDM稀疏信道估计问题,结合压缩感知理论中观测矩阵的构造方法,提出一种新的导频图案分布设计方法,仿真证明该导频图案设计方法比现有方法在估计精确度方面提高2～4 dB。
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关键词
正交频分多址
信道估计
压缩感知
稀疏度自适应匹配追踪算法
导频分布图案
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Keywords
Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM）
channel estimation
Compressive Sensing （CS）
Sparsity Adaptive Matching Pursuit （SAMP） algorithm
pilot pattern
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分类号
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
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题名阈值稀疏自适应匹配追踪图像重构算法
被引量：3
- 4
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作者
李琪
张欣
张平康
张航
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第11期2528-2532,共5页
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基金
国家国际科技合作专项项目(2014DFA00670)资助
贵州省研究生教育教学改革重点课题项目(黔教研合JG字[2016]15)资助
贵州省科技厅工业攻关项目(黔科合GY字[2010]3056)资助
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文摘
针对稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)在进行图像重构时存在重构精度低及计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于阈值控制的稀疏度自适应匹配追踪(T-SAMP)算法.基于回溯迭代的正交匹配追踪(BAOMP)算法在原子选择阶段,采用阈值核查所选的可靠原子及删除不可靠原子,将核查可靠原子步骤作为SAMP算法迭代前的预处理步骤,以寻找到信号的最大近似系数,以提高重构精度以及降低算法复杂度.仿真结果表明,与SAMP算法相比,所提出的T-SAMP算法能平均提高3dB峰值信噪比,算法平均运行时间降低约60%.
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关键词
压缩感知
图像重构
稀疏度自适应匹配追踪算法
回溯正交匹配追踪算法
峰值信噪比
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Keywords
compression sensing
image reconstruction
sparsity adaptive matching pursuit
backtracking-based adaptive orthogonal matching pursuit
peak signal to noise ratio
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进SAMP算法的UWB多径信道估计
被引量：1
- 5
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作者
王平
阮怀林
樊甫华
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机构
电子工程学院
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出处
《电子信息对抗技术》
2013年第6期23-28,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61171170)资助课题
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文摘
稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法重构过程中存在其迭代终止条件设置不够合理的情况,需要对SAMP算法进行改进。在信道稀疏度未知时,改进SAMP算法依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来终止迭代过程,通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,从而实现了重构UWB信道。仿真结果表明,改进SAMP算法低信噪比时重构精度高于SAMP算法,具有更好的重构性能和广泛的实用性。
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关键词
压缩感知
UWB信号
信道估计
稀疏度自适应匹配追踪算法
-
Keywords
compressed sensing
UWB signal
channel estimation
sparse adaptive matching pursuit algorithm
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种基于误差补偿的部分码字SCMA检测算法
被引量：3
- 6
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作者
张旭宁
葛文萍
刘希腾
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2019年第3期268-272,共5页
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基金
新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJGRI2017019)
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文摘
针对稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)技术中多用户检测算法复杂度过高的问题,根据SCMA的非正交特性,提出了一种基于误差补偿部分码字球型译码的log-MPA检测算法(ECPC-log-MPA)。通过设置球型半径减少参与迭代的用户码字,并引入信道质量判决机制进一步降低log-MPA算法的计算复杂度;为降低log-MPA算法的误码率(bit error ratio,BER),引入误差补偿机制,采用稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法对误差进行估计,并对检测信号进行补偿。仿真结果表明,所提算法可以在保证误码率的同时有效降低计算复杂度,且算法的计算复杂度会随着信噪比(signal noise ratio,SNR)的增大明显降低。
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关键词
稀疏码多址接入
多用户检测
球型译码
误差补偿
稀疏度自适应匹配追踪算法
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Keywords
sparse code multiple access
multiuser detection
sphere decoding
error compensation
sparsity adaptive matching pursuit algorithm
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进KSVD的图像稀疏表示方法
被引量：1
- 7
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作者
姚禹
梅进杰
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机构
空军预警学院
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出处
《空军预警学院学报》
2019年第3期180-185,共6页
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文摘
针对图像压缩中传统压缩感知稀疏表示的离散余弦变换(DCT)字典、离散小波变换(DWT)字典、K均值奇异值分解(KSVD)字典图像重构精度不高、稳定性差的问题,基于KSVD方法,利用稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)和字典更新阶段部分字典原子结构相似性(SS)最小值迭代的方法,提出了一种改进KSVD的图像稀疏表示方法.实验结果表明,与DCT字典、DWT字典和KSVD原始字典进行对比,改进KSVD字典能提高峰值信噪比,对重构图像有更好的精度,更具稳定性.
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关键词
压缩感知
图像压缩
稀疏度自适应匹配追踪算法
K均值奇异值分解
-
Keywords
compressed sensing
image compression
SAMP
KSVD
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名智能反射面辅助无线通信系统的信道估计算法设计
被引量：1
- 8
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作者
李岩
李聪
徐志豪
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机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
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出处
《现代信息科技》
2023年第1期68-71,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51977001)
安徽省科技人才支持计划(PU19100018)。
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文摘
针对智能反射面(IRS)辅助无线通信系统的信道估计问题进行研究。IRS由大量无源器件组成,自身没有信号处理能力,使得其在IRS辅助无线通信系统的信道估计中,消耗较大的导频资源。为了减少导频开销,利用用户间角度域级联信道特有的公共非零行结构的稀疏性,结合稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP),提出了基于C-SAMP的信道估计算法。仿真结果表明,所提出的算法相比其他压缩感知算法有效地降低了导频开销,而且在低信噪比条件下,归一化均方误差降低约1~2 dB。
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关键词
智能反射面
信道估计
压缩感知
稀疏度自适应匹配追踪算法
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Keywords
intelligent reflecting surface
channel estimation
compressive sensing
SAMP
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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