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基于ScSPM-Reranking的高分辨率遥感影像的检索
1
作者
弓永利
朱盼盼
王跃宾
《高技术通讯》
北大核心
2017年第4期335-341,共7页
为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的...
为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的空间塔式匹配(Sc SPM)技术和重排序(Reranking)技术,提出了基于Sc SPM结合Reranking(ScSPM-Reranking)的遥感高分辨率影像的检索方法。该方法首先使用Sc SPM提取空间场景的特征,然后结合这些特征使用cityblock距离进行初步检索,最后对初步检索的结果进行Reranking排序,获得高精度的检索结果。同其他检索方法进行了对比实验,实验结果证明,该方法具有较高的检索精度。
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关键词
高分辨率遥感影像
图像特征描述
图像检索
RERANKING
稀疏
编码
(
sc
)
空间塔式匹配(SPM)
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职称材料
基于NSPT域PCNN-SC的图像超分辨率重建
2
作者
殷明
梁翔宇
+1 位作者
段普宏
刘晓宁
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期918-925,共8页
结合多尺度变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的优点,将空域的稀疏编码(SC)算法通过非下采样金字塔变换(NSPT)转换应用到频率域进行重建,并结合改进的PCNN对SC算法中的最优系数采用一种新的方法进行获取,进而提出一种新的超分辨率重建(SRR)...
结合多尺度变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的优点,将空域的稀疏编码(SC)算法通过非下采样金字塔变换(NSPT)转换应用到频率域进行重建,并结合改进的PCNN对SC算法中的最优系数采用一种新的方法进行获取,进而提出一种新的超分辨率重建(SRR)模型与算法。首先将图像进行三次B样条放大处理,然后采用NSPT对图像进行多尺度分解得到高低频子带系数。对于低频子带,运用PCNN-SC完成重建;对高频子带,将其与预测高分辨(HR)图像的特征图像运用改进的PCNN经图像融合完成重建。最后通过逆NSPT得到HR图像。实验表明,本文算法在主观视觉效果和客观数据都获得了较好的效果。
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关键词
非下采样金字塔变换(NSPT)
稀疏
编码
(
sc
)
脉冲耦合神经网络(PCNN)
图像融合
原文传递
题名
基于ScSPM-Reranking的高分辨率遥感影像的检索
1
作者
弓永利
朱盼盼
王跃宾
机构
内蒙古建筑职业技术学院市政与路桥工程学院
北京师范大学地理学与遥感科学学院
出处
《高技术通讯》
北大核心
2017年第4期335-341,共7页
基金
国家自然科学基金(41371324)资助项目
文摘
为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的空间塔式匹配(Sc SPM)技术和重排序(Reranking)技术,提出了基于Sc SPM结合Reranking(ScSPM-Reranking)的遥感高分辨率影像的检索方法。该方法首先使用Sc SPM提取空间场景的特征,然后结合这些特征使用cityblock距离进行初步检索,最后对初步检索的结果进行Reranking排序,获得高精度的检索结果。同其他检索方法进行了对比实验,实验结果证明,该方法具有较高的检索精度。
关键词
高分辨率遥感影像
图像特征描述
图像检索
RERANKING
稀疏
编码
(
sc
)
空间塔式匹配(SPM)
Keywords
high resolution remote sensing images, image feature de
sc
ription, image retrieval, Reranking, sparse coding （
sc
）, spatial pyramid matching （SPM）
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于NSPT域PCNN-SC的图像超分辨率重建
2
作者
殷明
梁翔宇
段普宏
刘晓宁
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期918-925,共8页
基金
国家自然科学基金(11601115)资助项目
文摘
结合多尺度变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的优点,将空域的稀疏编码(SC)算法通过非下采样金字塔变换(NSPT)转换应用到频率域进行重建,并结合改进的PCNN对SC算法中的最优系数采用一种新的方法进行获取,进而提出一种新的超分辨率重建(SRR)模型与算法。首先将图像进行三次B样条放大处理,然后采用NSPT对图像进行多尺度分解得到高低频子带系数。对于低频子带,运用PCNN-SC完成重建;对高频子带,将其与预测高分辨(HR)图像的特征图像运用改进的PCNN经图像融合完成重建。最后通过逆NSPT得到HR图像。实验表明,本文算法在主观视觉效果和客观数据都获得了较好的效果。
关键词
非下采样金字塔变换(NSPT)
稀疏
编码
(
sc
)
脉冲耦合神经网络(PCNN)
图像融合
Keywords
nonsubsampled pyramid transform （NSPT）
sparse coding （
sc
）
pulse coupled neural net-work （PCNN）
image fusion
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ScSPM-Reranking的高分辨率遥感影像的检索
弓永利
朱盼盼
王跃宾
《高技术通讯》
北大核心
2017
0
在线阅读
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职称材料
2
基于NSPT域PCNN-SC的图像超分辨率重建
殷明
梁翔宇
段普宏
刘晓宁
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
原文传递
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