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我国空气质量综合指数时空分布特征及其对旅游效益的影响--基于31个主要旅游城市情况的分析 被引量:16
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作者 闫绪娴 范玲 施江南 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第2期125-138,共14页
针对我国空气污染及严重雾霾天气频发阻碍旅游城市旅游业进一步发展的现状,采用我国31个主要旅游城市280个站点2013—2019年7年空气质量综合指数(AQCI)月均值,用均值统计和趋势回归方法,可以发现:(1)AQCI浓度呈现冬季偏高,夏季偏低,春... 针对我国空气污染及严重雾霾天气频发阻碍旅游城市旅游业进一步发展的现状,采用我国31个主要旅游城市280个站点2013—2019年7年空气质量综合指数(AQCI)月均值,用均值统计和趋势回归方法,可以发现:(1)AQCI浓度呈现冬季偏高,夏季偏低,春秋两季居中的态势,北方内陆地区城市AQCI的均值要大于南方地区及沿海地区。(2)根据各站点的AQCI值,春季和秋季80%以上空气质量等级为轻度和重度污染;冬季60%以上空气质量为中度和重度污染;夏季90%以上为良。(3)AQCI呈下降趋势站点数略多于呈上升趋势站点数,多数旅游城市空气质量在逐步提升。(4)宜游时间较长的城市有海口、福州、拉萨、贵阳、和昆明等;低于一个月的城市为北京、石家庄、太原、郑州、天津等。(5)空气污染对旅游城市的旅游资源、交通港航、旅游品牌建设、旅游市场发展与游客带来直接或间接的影响,最终从经济、社会、生态等方面影响该区域的旅游效益。 展开更多
关键词 旅游城市 空气质量综合指数 时空格局 适宜旅游时间 生态旅游 旅游效益
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厦门集美区空气质量综合指数及其影响因素分析 被引量:2
2
作者 陈曈 《泉州师范学院学报》 2021年第6期87-94,共8页
通过收集2020年集美区52周的空气质量综合指数(AQCI)和SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)等6项大气污染物浓度的周度数据,建立向量自回归(VAR)模型,实证研究6项污染物浓度对空气质量综合指数的影响,并对改善集美区空气质量... 通过收集2020年集美区52周的空气质量综合指数(AQCI)和SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)等6项大气污染物浓度的周度数据,建立向量自回归(VAR)模型,实证研究6项污染物浓度对空气质量综合指数的影响,并对改善集美区空气质量提出针对性建议.脉冲响应函数和方差分析结果表明,6项污染物浓度的增加对空气质量综合指数的增加具有正向的促进作用.研究结果还表明,O_(3)和PM_(10)是导致集美空气质量综合指数增加的主要影响因素.在污染防控方面,建议厦门市集美区生态环境局加强对排放源、交通源的监管和工地扬尘的管控. 展开更多
关键词 空气质量综合指数 VAR模型 多元回归模型 集美区
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2013—2019年青岛市空气质量综合指数及排名情况分析
3
作者 薛莲 刘岳峰 冯静 《环境研究与监测》 2020年第3期26-28,共3页
根据生态环境部每月发布的城市空气质量状况通报,分析青岛市2013-2019年的空气质量状况及在通报城市中的排名情况,并探讨了六项污染物分指数的贡献。结果显示,青岛市空气质量综合指数呈现冬季高、夏季低的趋势,特别是1月、12月较高,201... 根据生态环境部每月发布的城市空气质量状况通报,分析青岛市2013-2019年的空气质量状况及在通报城市中的排名情况,并探讨了六项污染物分指数的贡献。结果显示,青岛市空气质量综合指数呈现冬季高、夏季低的趋势,特别是1月、12月较高,2014年各月的综合指数较其他年份同期偏高。青岛市在通报城市中的排名差异较大,夏季排名靠前,冬季排名靠后。六项污染物分指数贡献率分析可得,秋冬季空气质量转差的主要原因是颗粒物贡献升高,夏季O3成为主要污染物,需有针对性进行污染管控。 展开更多
关键词 青岛市 空气质量综合指数 排名 指数贡献率
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建立空气质量综合评价指数的探讨 被引量:8
4
作者 陈谊 施洁新 张超 《环境监控与预警》 2012年第1期38-42,共5页
分析了空气污染指数(API)系统在评价空气污染水平中的不足,提出了在原API系统基础上进行指标拓展,增加能见度和PM2.5评价指标,建立空气质量综合评价指数(AQI)。分析了扬州市区PM2.5和能见度在雾霾日及正常日的百分位分布,确定了PM2.5和... 分析了空气污染指数(API)系统在评价空气污染水平中的不足,提出了在原API系统基础上进行指标拓展,增加能见度和PM2.5评价指标,建立空气质量综合评价指数(AQI)。分析了扬州市区PM2.5和能见度在雾霾日及正常日的百分位分布,确定了PM2.5和能见度分级值,并利用扬州市区环境空气质量监测数据进行了验证。 展开更多
关键词 空气质量综合指数 评价指标 空气污染水平 能见度
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2018—2023年重庆市荣昌区空气质量状况及变化趋势分析
5
作者 李启蓝 郑荣周 +2 位作者 唐韬 熊祎睿 邓尚丽 《中国资源综合利用》 2024年第8期211-214,218,共5页
以重庆市荣昌区2018-2023年环境空气自动监测数据为基础,利用模糊综合评价法、空气质量综合指数法、空气质量指数法进行空气质量评价,并应用Spearman秩相关系数法分析年度变化趋势,以全面了解重庆市荣昌区空气质量变化规律,识别关键污... 以重庆市荣昌区2018-2023年环境空气自动监测数据为基础,利用模糊综合评价法、空气质量综合指数法、空气质量指数法进行空气质量评价,并应用Spearman秩相关系数法分析年度变化趋势,以全面了解重庆市荣昌区空气质量变化规律,识别关键污染因子,为重庆市荣昌区改善空气质量提供理论依据。研究结果表明,3种方法的评价结果基本一致:2018-2023年重庆市荣昌区空气质量逐步改善,成效明显;PM_(2.5)和O_(3)是影响重庆市荣昌区空气质量的主要污染物,其中O_(3)污染逐渐明显,必须加强PM_(2.5)和O_(3)的协同控制;对空气质量的影响方面,O_(3)显著上升,PM_(10)呈上升趋势,PM_(2.5)呈下降趋势。 展开更多
关键词 空气质量 模糊综合评价法 空气质量综合指数 空气质量指数 变化趋势
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惠州大亚湾近年环境空气质量浅析
6
作者 郑雄枫 陈华聪 《广州化工》 CAS 2024年第18期135-137,共3页
以2018-2022年大亚湾大气监测数据为基础,分析近五年来空气质量变化情况。结果表明:近五年大亚湾空气质量全年优良率均大于94.2%,满足环境空气质量二级标准;对大亚湾空气质量影响最大的污染物是臭氧,其作为首要污染物的占比高达75.9%~94... 以2018-2022年大亚湾大气监测数据为基础,分析近五年来空气质量变化情况。结果表明:近五年大亚湾空气质量全年优良率均大于94.2%,满足环境空气质量二级标准;对大亚湾空气质量影响最大的污染物是臭氧,其作为首要污染物的占比高达75.9%~94.7%,臭氧污染主要集中在每年的春秋季节;NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)近五年来在环境管控措施下改善明显。 展开更多
关键词 空气质量 空气质量综合指数 臭氧 首要污染物
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装载率对定向刨花板VOCs释放的影响和空气质量评价
7
作者 冯旋雪 郑平 《林业科技通讯》 2024年第6期23-27,共5页
以定向刨花板(OSB)为试验材料,研究装载率对定向刨花板挥发性有机化合物(VOCs)释放的影响并评价空气质量等级。试验采用1 m^(3)气候箱,设置不同装载率水平,测试定向刨花板VOCs的浓度变化,并以拟合曲线为模型预测定向刨花板VOCs的释放情... 以定向刨花板(OSB)为试验材料,研究装载率对定向刨花板挥发性有机化合物(VOCs)释放的影响并评价空气质量等级。试验采用1 m^(3)气候箱,设置不同装载率水平,测试定向刨花板VOCs的浓度变化,并以拟合曲线为模型预测定向刨花板VOCs的释放情况和空气质量综合指数。结果表明:相同厚度条件下,定向刨花板VOCs释放量随装载率的增加而增加,可依据定向刨花板VOCs的拟合方程预测不同装载率水平下的VOCs释放量;相同装载率水平下,定向刨花板VOCs释放量随厚度的增加而增加,可依据定向刨花板VOCs的拟合方程预测不同板材厚度的VOCs释放量;定向刨花板的室内空气质量评判为I类级别;相同厚度条件下,定向刨花板空气质量综合指数I随装载率增加而呈现一定的上升趋势;相同装载率水平下,空气质量综合指数I随定向刨花板厚度增加而呈现上升趋势。同时,空气质量综合指数I与装载率的拟合曲线相关性较好。综上,定向刨花板的VOCs释放量及空气质量综合指数I随装载率和定向刨花板厚度的增加而增加,可依据拟合曲线预测不同装载率水平下的定向刨花板VOCs释放量和空气质量综合指数。 展开更多
关键词 装载率 定向刨花板 挥发性有机化合物 空气质量综合指数 释放规律
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新疆乌齐里克国家湿地公园空气质量特征分析
8
作者 黎泽民 《绿色科技》 2024年第16期110-115,共6页
良好的空气质量是旅游业发展的魅力,更是旅游业可持续发展的基础。为掌握新疆乌齐里克国家湿地公园空气质量,优化乌齐里克国家湿地公园旅游环境、提升生态系统质量,促进阿勒泰市旅游业健康可持续发展。基于乌齐里克国家湿地公园2019-202... 良好的空气质量是旅游业发展的魅力,更是旅游业可持续发展的基础。为掌握新疆乌齐里克国家湿地公园空气质量,优化乌齐里克国家湿地公园旅游环境、提升生态系统质量,促进阿勒泰市旅游业健康可持续发展。基于乌齐里克国家湿地公园2019-2020年大气中一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO_(2))、PM_(10)、PM_(2.5)、二氧化硫(SO_(2))及臭氧(O_(3))6项污染物指标数据,运用6项空气污染物浓度达标率、6项污染物单项指数、空气质量综合指数等方法,对该湿地公园空气质量特征进行分析。结果表明:(1)2019-2020年乌齐里克国家湿地公园6项空气污染物浓度均值减少的是CO、NO_(2)和O_(3);6项空气污染物中CO和NO_(2)浓度达标率均为100%,SO_(2)和O_(3)浓度达标率呈增加趋势,而PM_(10)和PM_(2.5)的浓度达标率呈减少趋势;(2)2019-2020年乌齐里克国家湿地公园空气6项污染物单项指数均呈现不同程度的波动式上升趋势,PM_(10)为空气首要污染物;(3)2019-2020年乌齐里克国家湿地公园空气质量有所提高,空气质量综合指数类别为优。 展开更多
关键词 空气质量 气象要素 污染物单项指数 空气质量综合指数
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济南市空气质量状况及其与气象条件的关系 被引量:5
9
作者 李敏 张文娟 +1 位作者 付华轩 李海滨 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第A02期130-139,共10页
文章以济南市2014-2017年空气质量指数和主要污染物浓度值为数据基础,分析了济南市AQI各等级天数、首要污染物的变化特征;然后对主要污染物的年均浓度、月均浓度变化特征进行分析;最后分析济南市主要污染物浓度与气象要素的相关性。结... 文章以济南市2014-2017年空气质量指数和主要污染物浓度值为数据基础,分析了济南市AQI各等级天数、首要污染物的变化特征;然后对主要污染物的年均浓度、月均浓度变化特征进行分析;最后分析济南市主要污染物浓度与气象要素的相关性。结果表明:济南市近4年优良天数逐年增加,重污染天数明显降低,首要污染物主要为细颗粒物和可吸入颗粒物;主要污染物的年均浓度也呈逐年下降的趋势,采暖季空气污染较重,其他月份相对较轻;各气象要素与污染物浓度关系密切,风、相对湿度、温度、气压与污染物浓度之间都有不同程度的相关性。 展开更多
关键词 AQI 首要污染物 空气质量综合指数 相关性分析
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疫情期间太原市空气质量影响因素探讨 被引量:4
10
作者 余文娟 《山西科技》 2020年第5期80-82,共3页
综合分析了新型冠状病毒疫情期间2020年1—5月太原市大气空气质量监测数据中大气污染的6项污染物浓度、优良天数、污染物对空气质量指数的贡献度,同时与太原市2019年1—3月的相关大气空气质量监测数据进行了对比。结果表明:因为疫情影... 综合分析了新型冠状病毒疫情期间2020年1—5月太原市大气空气质量监测数据中大气污染的6项污染物浓度、优良天数、污染物对空气质量指数的贡献度,同时与太原市2019年1—3月的相关大气空气质量监测数据进行了对比。结果表明:因为疫情影响停产停工后空气质量明显好于往年同期,随着复工复产大气中6项污染物浓度又开始逐渐升高,优良天数逐渐减少。基于以,提出了改善太原大气污染现状的建议。 展开更多
关键词 空气质量 优良天数 空气质量综合指数 太原市
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基于GIS全国空气质量空间特征分析 被引量:3
11
作者 李路曼 金梦婷 +2 位作者 肖京金 吴锁智 周倩 《黑龙江农业科学》 2018年第9期137-143,共7页
为解决近些年我国大气环境污染日益突出的问题,对全国大气污染物的空间分布信息进行了研究。基于GIS软件的地统计分析模块克里金插值对全国各主要城市2014年5月31日至6月3日的SO_2、CO、NO_2、O_3、PM2.5、PM10共6项主要污染物质的原始... 为解决近些年我国大气环境污染日益突出的问题,对全国大气污染物的空间分布信息进行了研究。基于GIS软件的地统计分析模块克里金插值对全国各主要城市2014年5月31日至6月3日的SO_2、CO、NO_2、O_3、PM2.5、PM10共6项主要污染物质的原始数据进行空间插值,从而绘制出环境空气质量综合指数等级分布图,进而对全国大气污染物的空间分布信息做了宏观分析。结果表明:导致大气污染的首要污染物是PM2.5和PM10,通过变异系数、平均值、方差等统计指标计算分析可知,测点数据与克里金空间插值数据之间存在较高的相关性。我国空气污染较严重的是河北省、山东省以及西北地区内一线城市,空气质量较好的是海南省、广东省、福建省以及浙江省地区,为今后全国区域的空气污染物分析提供参考。 展开更多
关键词 地统计学 空气质量综合指数AQI KRIGING插值 时空特征
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2016~2020年兰州市空气质量变化及数据相关性研究 被引量:1
12
作者 张良 《绿色科技》 2021年第10期142-143,146,共3页
根据兰州市2016~2020年(“十三五”时期)城市环境空气质量监测数据,采用空气质量综合指数分析了兰州市空气质量状况年际变化特征,并且利用Spearman相关系数法探讨了兰州市空气质量综合指数(AQCI)及6类污染物浓度之间的关系。研究结果表... 根据兰州市2016~2020年(“十三五”时期)城市环境空气质量监测数据,采用空气质量综合指数分析了兰州市空气质量状况年际变化特征,并且利用Spearman相关系数法探讨了兰州市空气质量综合指数(AQCI)及6类污染物浓度之间的关系。研究结果表明:①从2016~2020年,PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO呈现出逐步降低的趋势,而O_(3)呈现出先升后降的趋势;②兰州市PM_(10)和NO_(2)两项指标尚未达到国家二级标准,应成为“十四五”期间兰州市大气污染治理及改善的重点方向;③从2016~2020年,优良天数比例(%)呈现出增加的趋势,空气质量综合质量(AQCI)呈现下降趋势,表明兰州市空气质量逐年变好;④兰州市2016~2020年六类污染物分担率逐步由颗粒物PM_(10)为主向气态污染物NO_(2)为主转变;⑤AQCI和PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO呈现出显著的正相关,而SO_(2)、O_(3)与其他污染物浓度及AQCI相关性不显著。 展开更多
关键词 空气质量综合指数 城市环境空气质量 Spearman相关系数 分担率 兰州市
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威海市空气质量在168市排名情况分析 被引量:1
13
作者 杨文 《绿色科技》 2019年第22期127-128,131,共3页
为探究影响威海市空气质量综合指数排名的主要因素,并改善威海市环境空气质量,以生态环境部每月对168个城市的空气质量排名为背景,选取2018年6月至2019年6月威海市与168个城市的SO 2、NO 2、CO、O 3、PM 10、PM 2.56种污染物浓度以及空... 为探究影响威海市空气质量综合指数排名的主要因素,并改善威海市环境空气质量,以生态环境部每月对168个城市的空气质量排名为背景,选取2018年6月至2019年6月威海市与168个城市的SO 2、NO 2、CO、O 3、PM 10、PM 2.56种污染物浓度以及空气质量综合指数进行对比分析,发现影响威海市空气质量综合指数排名的主要因素是O 3、PM 10和PM 2.53种污染物的浓度,并针对各污染物单项指数提出了较有针对性的防治措施。以供参考。 展开更多
关键词 威海市 空气质量综合指数 防治措施
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肇庆:空气质量改善幅度珠三角第一
14
作者 郑秀亮 周仪(图) 《环境》 2020年第3期40-41,共2页
环境空气质量综合指数为3.93,改善幅度全省排名第四位,珠三角第一。PM2.5年日均浓度为32微克/立方米,同比下降11.1%,改善幅度全省排名第二,珠三角第一,并首次达到国家二级标准;PM10同比下降4%,改善幅度全省排名第四、珠三角第一。2019年... 环境空气质量综合指数为3.93,改善幅度全省排名第四位,珠三角第一。PM2.5年日均浓度为32微克/立方米,同比下降11.1%,改善幅度全省排名第二,珠三角第一,并首次达到国家二级标准;PM10同比下降4%,改善幅度全省排名第四、珠三角第一。2019年,肇庆市大气污染防治工作交出优秀答卷,环境空气质量得到明显改善。 展开更多
关键词 大气污染防治 国家二级标准 日均浓度 环境空气质量 PM10 空气质量改善 珠三角 空气质量综合指数
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河北省地区空气质量变化及其影响因素分析
15
作者 修麟泉 《区域治理》 2021年第21期18-20,22,共4页
河北地区在经济快速发展的今天,在环境治理上也需要加快力度。但在大力发展经济的时候河北地区的雾霾情况也日趋严重,对河北省主要经济快速发展的城市空气质量影响因素进行分析,论文以河北省11个典型城市空气数据为研究对象,研究了6种... 河北地区在经济快速发展的今天,在环境治理上也需要加快力度。但在大力发展经济的时候河北地区的雾霾情况也日趋严重,对河北省主要经济快速发展的城市空气质量影响因素进行分析,论文以河北省11个典型城市空气数据为研究对象,研究了6种主要空气污染物,有细颗粒物PM2.5、可吸入颗粒物PM10、二氧化硫S02、二氧化氮NO2、臭氧O3、一氧化碳C0,以及空气质量指数AQI和环境空气质量综合指数的变化规律与影响因素,这具有一定理论和实际意义。运用数据分析方法,分析方法:首先采用SPSS软件中的描述性统计分析对各大城市的横向比较、空气质量进行分析,然后采用非参数检验对年内城市空气污染分布进行检验;是否在省内常见因素范围内影响空气质量,可采用指数平滑分析法对时间序列进行分析,对城市空气污染状况进行代表性分析,预测未来空气质量的变化趋势。对环境现状进行分析,提出如何治理污染的对策。 展开更多
关键词 空气质量综合指数 描述性分析 空气质量指数 非参数检验
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2016—2020年永安市环境空气质量变化及建议措施
16
作者 黄奕超 《皮革制作与环保科技》 2023年第21期34-36,共3页
通过对永安市2016—2020年环境空气监测数据进行统计,了解空气质量变化特征,结果表明:2016-2020年永安市空气质量综合指数总体呈下降趋势,污染天数减少;颗粒物(PM2.5和PM10)和臭氧对空气质量综合指数平均贡献率占比高,已成为影响永安市... 通过对永安市2016—2020年环境空气监测数据进行统计,了解空气质量变化特征,结果表明:2016-2020年永安市空气质量综合指数总体呈下降趋势,污染天数减少;颗粒物(PM2.5和PM10)和臭氧对空气质量综合指数平均贡献率占比高,已成为影响永安市环境空气质量的主要污染物;空气质量综合指数、颗粒物(PM2.5和PM10)月均浓度变化趋势较为一致,均呈“W”型变化,O3月均浓度变化趋势呈“M”型变化。根据永安市环境空气质量现状,提出针对性建议措施,以期改善环境空气质量。 展开更多
关键词 空气质量综合指数 空气质量指数 建议措施
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梅州:环境质量“优等生” 迈向样板“尖子生”
17
作者 《环境》 2025年第2期24-26,共3页
2024年,梅州城区环境空气质量优良率(AQI)为99.5%,空气质量综合指数2.29,排名全省第一;16个省考(含8个国考)断面水质优良率、达标率均为100%;全市土地安全利用类和严格管控类耕地措施完成比例均为100%;蕉岭县、丰顺县成功申报美丽县城... 2024年,梅州城区环境空气质量优良率(AQI)为99.5%,空气质量综合指数2.29,排名全省第一;16个省考(含8个国考)断面水质优良率、达标率均为100%;全市土地安全利用类和严格管控类耕地措施完成比例均为100%;蕉岭县、丰顺县成功申报美丽县城建设试点……2024年梅州交出了亮眼的“成绩单”,稳居环境质量“优等生”行列。 展开更多
关键词 环境质量 空气质量综合指数 尖子生 建设试点 土地安全利用 蕉岭县 丰顺县 梅州
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预测空气质量的新型灰色系统多变量模型构建——以石家庄市为例 被引量:9
18
作者 史凯赫 丁日佳 +1 位作者 吴利丰 郑一凡 《系统科学学报》 CSSCI 北大核心 2023年第2期75-81,共7页
针对空气质量预测问题,本文采用灰色关联分析法对石家庄市社会经济因素对空气质量的影响进行排序,筛选出人口密度、第二产业增加值以及常住人口城市化率为影响空气质量综合指数变化的相关因素。采用Hausdorff累加的方式构建了新型灰色... 针对空气质量预测问题,本文采用灰色关联分析法对石家庄市社会经济因素对空气质量的影响进行排序,筛选出人口密度、第二产业增加值以及常住人口城市化率为影响空气质量综合指数变化的相关因素。采用Hausdorff累加的方式构建了新型灰色系统预测多变量模型FHGM(1,N),并且使用该模型探讨社会经济因素对石家庄市空气质量的影响。结果表明,首先FHGM(1,N)适用于预测石家庄市空气质量问题,并且可用于其他城市空气质量问题的研究;其次,石家庄市人口密度以及第二产业增加值的发展速率超出一定范围后会对空气质量改善产生负面影响,常住人口城镇化率与空气质量综合指数呈负相关。 展开更多
关键词 灰色系统 空气质量综合指数 第二产业 人口密度 城市化
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“十三五”期间临沧市空气污染特征及变化趋势
19
作者 罗成鲜 《区域治理》 2021年第14期9-11,共3页
本文利用2016年1月-2020年12月临沧市两个国控空气质量自动站监测数据,分析“十三五”期间临沧市空气质量六项基本监测项目浓度达标情况及空气质量优良天数比例、空气质量综合指数、首要污染物、超标污染物等指标的逐年变化特征,采用Spe... 本文利用2016年1月-2020年12月临沧市两个国控空气质量自动站监测数据,分析“十三五”期间临沧市空气质量六项基本监测项目浓度达标情况及空气质量优良天数比例、空气质量综合指数、首要污染物、超标污染物等指标的逐年变化特征,采用Spearman秩相关系数法判定临沧市5年内的空气质量变化趋势。结果表明:“十三五”期间临沧市空气质量六项基本污染物年均浓度及相应百分位数均达到空气质量二级标准,各项指标年度波动规律明显,空气质量2016年最好,2019年最差。但根据Spearman秩相关系数判断污染物浓度和空气质量综合指数的变化趋势均为基本无变化,空气质量稳定。 展开更多
关键词 空气质量变化 空气质量综合指数 污染物浓度
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汕尾:逐“绿”前行 绘就发展靓丽底色
20
作者 陈晓铭 《环境》 2024年第3期48-50,共3页
摆在眼前的,是一份来自汕尾的2023年生态环境质量的年终“捷报”——全市环境空气质量综合指数2.31,连续9年排名全省第一;AQI达标率为98.6%,PM2.5浓度为18微克/立方米,均优于全省平均水平。全市5个国考断面和4个省考断面水质优良比例为1... 摆在眼前的,是一份来自汕尾的2023年生态环境质量的年终“捷报”——全市环境空气质量综合指数2.31,连续9年排名全省第一;AQI达标率为98.6%,PM2.5浓度为18微克/立方米,均优于全省平均水平。全市5个国考断面和4个省考断面水质优良比例为100%,集中式饮用水源水质达标率100%,近岸海域水质优良面积比例保持100%。 展开更多
关键词 生态环境质量 水质达标率 近岸海域水质 空气质量综合指数 汕尾 集中式饮用水源
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