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题名无人机与Sentinel-2影像空谱融合方法比较
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作者
李艳
杨延威
李冰心
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机构
防灾科技学院
河北科技师范学院城市建设学院
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出处
《河北科技师范学院学报》
2024年第4期60-65,共6页
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基金
河北省自然科学基金项目(项目编号:D2022407001)。
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文摘
为探索空谱融合方法在融合无人机影像与Sentinel-2影像方面的潜力,选取了Gram-Schmidt Adaptive(GSA)、双尺度引导图像滤波器(dual-scale guided image filter,DGIF)、基于平滑滤波器的强度调制(Smoothing Filter-based Intensify Modulation,SFIM)、区域对点回归克里金(Area-To-Point Regression Kriging,ATPRK)和耦合非负矩阵分解(Coupled Nonnegative Matrix Factorization,CNMF)5种覆盖多类别的空谱融合方法进行试验验证。通过定量与定性相结合的分析手段,全面评估了融合后影像在光谱保真度与空间细节保持方面的表现,并深入探讨了空谱融合方法对于不同空间尺度差异影像的适应性。试验结果表明,随着影像间空间尺度差异的增大,融合精度普遍呈现下降趋势,但其中GSA方法展现出相对较好的稳健性与融合效果。特别是在融合空间尺度差异较大的无人机与Sentinel-2影像时,GSA方法表现出较高的鲁棒性。
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关键词
空谱融合方法
无人机影像
Sentinel-2影像
空间分辨率
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Keywords
Spatial-spectral fusion method
UAV imagery
sentinel-2 imagery
spatial resolution
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分类号
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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