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基于混合价值计算的云存储缓存替换方案 被引量：5
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作者 王准 何元烈 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1651-1656,共6页
针对云存储中缓存的实时有效替换问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络和缓存对象混合价值计算的缓存替换方案。将采集的云存储访问数据进行预处理,利用LRU算法获得一个初始k-LRU集合;采用k-LRU集的一部分训练MLP神经网络,获得最... 针对云存储中缓存的实时有效替换问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络和缓存对象混合价值计算的缓存替换方案。将采集的云存储访问数据进行预处理,利用LRU算法获得一个初始k-LRU集合;采用k-LRU集的一部分训练MLP神经网络,获得最优窗口大小参数;根据该窗口大小,在考虑缓存对象的下载延迟、访问频率、剩余寿命和成本因素下,计算缓存对象的混合价值,将最低价值的对象进行替换。实验结果表明,该方法能够有效提高缓存命中率,降低访问延迟和成本。 展开更多
关键词 云存储 缓存替换 多层感知器神经网络 窗口大小参数 混合价值计算
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