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基于第二类统计量的K分布参数估计 被引量：3
1
作者 孙增国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期46-48,共3页
为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法。基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数;然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数;... 为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法。基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数;然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数;最后对第二类第二特征函数求导数,进而获得K分布的前两阶对数累积量,由此可以估计K分布的参数。与传统的最大似然估计方法相比,K分布的对数累积量估计具有解析的表达式,易于计算。Monte Carlo仿真表明,基于第二类统计量的K分布对数累积量估计可获得较高的估计精度。 展开更多
关键词 K分布 Mellin变换 第二类统计量 对数累积量估计 MonteCarlo仿真
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对称稳定分布的对数累积量参数估计
2
作者 孙增国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第11期3929-3933,共5页
基于第二类统计量,提出了估计对称稳定分布参数的有效方法。对累积分布函数求导数,获得对称稳定分布的绝对值的概率密度函数;对对称稳定分布的绝对值进行Mellin变换,推导出对称稳定分布的绝对值的第二类第一特征函数。由第二类第一特征... 基于第二类统计量,提出了估计对称稳定分布参数的有效方法。对累积分布函数求导数,获得对称稳定分布的绝对值的概率密度函数;对对称稳定分布的绝对值进行Mellin变换,推导出对称稳定分布的绝对值的第二类第一特征函数。由第二类第一特征函数推导出对称稳定分布的绝对值的前两阶对数累积量,可以估计对称稳定分布的参数。对数累积量估计拥有简洁的估计式,便于实现。参数估计实验结果表明,和传统的估计方法相比,该方法具有较高的估计性能,是对称稳定分布的高效参数估计方法。 展开更多
关键词 对称稳定分布 第二类统计量 累积分布函数 Mellin变换 对数累积量估计
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高分辨率SAR图像RCS模型的Gamma分布参数估计 被引量：1
3
作者 孙增国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期663-667,共5页
使用Gamma分布来描述高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的雷达横截面积(RCS),并研究Gamma分布的参数估计问题.基于第二类统计量,并利用斑点的乘性模型,对于三种图像类型(强度图像、幅值图像和多视处理幅值图像),提出了RCS的Gamma分布参数... 使用Gamma分布来描述高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的雷达横截面积(RCS),并研究Gamma分布的参数估计问题.基于第二类统计量,并利用斑点的乘性模型,对于三种图像类型(强度图像、幅值图像和多视处理幅值图像),提出了RCS的Gamma分布参数估计的有效方法,参数估计过程只需要斑点和RCS的前两阶对数累积量.RCS的Gamma分布参数估计的Monte Carlo仿真验证了这种方法的有效性,而高分辨率SAR图像RCS的参数估计结果则表明Gamma分布的参数可以用于不同地物的分析与分类. 展开更多
关键词 GAMMA分布 高分辨率SAR图像 斑点 第二类统计量
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SAR图像RCS模型的对数—正态分布参数估计
4
作者 孙增国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3146-3148,共3页
为了从观察图像中估计出合成孔径雷达(SAR)图像的雷达横截面积(RCS)模型的对数—正态分布的参数,提出了强度图像和幅值图像的参数估计方法。推导出斑点的前两阶对数累积量和对数—正态分布的前两阶对数累积量;基于第二类统计量和斑点的... 为了从观察图像中估计出合成孔径雷达(SAR)图像的雷达横截面积(RCS)模型的对数—正态分布的参数,提出了强度图像和幅值图像的参数估计方法。推导出斑点的前两阶对数累积量和对数—正态分布的前两阶对数累积量;基于第二类统计量和斑点的乘性模型,获得RCS模型的对数—正态分布的参数估计式。所提方法具有解析的表达式,易于实现。Monte Carlo仿真和SAR图像的参数估计实验表明,所提方法可以有效地从观察图像中估计出RCS模型的对数—正态分布的参数。 展开更多
关键词 SAR图像 RCS模型 对数-正态分布 对数累积量 第二类统计量
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基于Cauchy模型的行人轮廓提取及目标检测
5
作者 唐艳凤 林俊强 马振丰 《计算机测量与控制》 2021年第7期41-45,共5页
为了提高行人目标轮廓参量的提取精准度数值,实现对待监测目标的实时稳定跟踪,提出基于Cauchy模型的行人轮廓提取及目标检测算法;基于Cauchy分布原理,估计行人轮廓目标的最大似然值,再结合计算第二类统计量方法,完成基于Cauchy模型的行... 为了提高行人目标轮廓参量的提取精准度数值,实现对待监测目标的实时稳定跟踪,提出基于Cauchy模型的行人轮廓提取及目标检测算法;基于Cauchy分布原理,估计行人轮廓目标的最大似然值,再结合计算第二类统计量方法,完成基于Cauchy模型的行人目标统计建模;在此基础上,建立卷积神经网络,利用卷积化与反卷积参量,提取Gabor行人轮廓特征;在目标图像分割理论的作用下,识别既定区域内的所有行人目标,持续标记各类已存在的行人目标,实时检测行人轮廓目标,实现基于Cauchy模型行人轮廓提取及目标检测;实验结果表明,与Kinect型检测算法相比,应用Cauchy型算法后,行人目标轮廓的检测精度值提高至93%,而PTR实测指标降低至3.97,可有效实现待监测行人轮廓目标的实时稳定跟踪。 展开更多
关键词 Cauchy模型 行人轮廓 目标检测 最大似然值 第二类统计量 卷积神经网络 GABOR特征 图像分割
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高分辨率合成孔径雷达图像的Gamma分布下最大后验概率降斑算法 被引量：3
6
作者 孙增国 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期73-78,共6页
针对传统的Gamma分布下最大后验概率降斑算法不能有效保留均匀区域的点目标,不能有效保留弱边缘以及不能有效滤除强边缘区域的斑点等问题,提出了基于第二类统计量的先验参数估计的高分辨率合成孔径雷达图像Gamma分布下最大后验概率降斑... 针对传统的Gamma分布下最大后验概率降斑算法不能有效保留均匀区域的点目标,不能有效保留弱边缘以及不能有效滤除强边缘区域的斑点等问题,提出了基于第二类统计量的先验参数估计的高分辨率合成孔径雷达图像Gamma分布下最大后验概率降斑算法.使用Mellin卷积和斑点的乘性模型,Gamma先验分布的参数可由观察图像的前两阶对数累积量精确估计.所提算法具有解析的滤波输出,便于实现.农田和城区的高分辨率合成孔径雷达图像的降斑实验表明,与传统的Gamma分布下最大后验概率降斑算法相比,所提算法既能有效保留均匀区域的点目标,又能有效保留弱边缘,还能有效滤除强边缘区域的斑点. 展开更多
关键词 高分辨率合成孔径雷达图像 Gamma分布下最大后验概率降斑算法 第二类统计量 对数 累积量
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