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基于最小二乘支持向量机的改进型GIS局部放电识别方法 被引量：12
1
作者 王天健 吴振升 +1 位作者 王晖 刘栋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期178-182,共5页
利用最小二乘支持向量机(least square-support vectormachine,LS-SVM)的方法识别气体绝缘组合电器局部放电的类型。在信号的快速分类后利用相位分布的局部放电特征谱图的特征参数作为LS-SVM识别放电类型的依据;信号快速分类处理部分主... 利用最小二乘支持向量机(least square-support vectormachine,LS-SVM)的方法识别气体绝缘组合电器局部放电的类型。在信号的快速分类后利用相位分布的局部放电特征谱图的特征参数作为LS-SVM识别放电类型的依据;信号快速分类处理部分主要包括信号时间-频率特性提取部分和模糊C-均值聚类2大部分,它们把信号的时间-频率点群分为由若干具有相似信号组成的信号子群。仿真实验表明该方法可有效地应对设备情况复杂的场合且有效回避传统神经网络识别受初始值影响较大、维数过高等一系列问题。 展开更多
关键词 气体绝缘组合电器 等效时频法 模糊C-均值聚类法 最小二乘支持向量机
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GIS局部放电综合识别方法研究 被引量：1
2
作者 曾作薇 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期127-129,共3页
以气体绝缘封闭式组合电器(GIS)系统中最常见的母线放电、桶壁放电与混入滤波器噪声为例,介绍了综合利用基于等效时频法、小波分析、模糊划分矩阵相结合的方法检测GIS局部放电的检测方法与识别技术,提取异常信号快速分类异常信号群,运... 以气体绝缘封闭式组合电器(GIS)系统中最常见的母线放电、桶壁放电与混入滤波器噪声为例,介绍了综合利用基于等效时频法、小波分析、模糊划分矩阵相结合的方法检测GIS局部放电的检测方法与识别技术,提取异常信号快速分类异常信号群,运用快速傅里叶变换(FFT)观察幅度—频率分布,利用连续小波分析综合反映异常信号的频率、时间和能量3个基本特性,采用模糊划分矩阵法获得单个局部异常信号判定故障类型。仿真试验结果表明,该方法可有效提高GIS局部放电识别率,简便快捷、实用,可供借鉴。 展开更多
关键词 气体绝缘封闭式组合电器 局部放电 快速傅里叶分解 等效时频法 小波分析 模糊划分矩阵 综合识别
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