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一种可伸缩的空间决策树分类挖掘算法 被引量：1
1
作者 赵秦怡 王丽珍 顾应龙 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期93-95,共3页
提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响。该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决... 提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响。该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决策树。 展开更多
关键词 空间分类挖掘 算法的可伸缩性 属性列表 决策树分类
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