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基于负荷预测的大型集中供热管网管径改造规划方法
1
作者
韩宝成
张璐
徐晗
《暖通空调》
2024年第12期140-147,共8页
提出了一种基于全网热用户供热负荷预测模型及改进遗传算法的管径改造规划方法。全网热用户供热负荷预测模型通过选取典型住宅和公共建筑用户并将其供热负荷特性推广至全网,被证明可快速准确预测全网热用户供热负荷。改进遗传算法通过...
提出了一种基于全网热用户供热负荷预测模型及改进遗传算法的管径改造规划方法。全网热用户供热负荷预测模型通过选取典型住宅和公共建筑用户并将其供热负荷特性推广至全网,被证明可快速准确预测全网热用户供热负荷。改进遗传算法通过改造潜力指标筛选出可通过改造获利的管段作为优化变量,可显著减少遗传算法的优化变量数量。通过与传统遗传算法对比,发现其具有更高的计算效率和更好的寻优能力。将上述方法应用于西安市某大型集中供热管网的管径改造规划,发现可将优化变量从246个减少至13个,最终优化结果表明,仅通过改造3个管段就可获得173万元的年改造利润。
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关键词
大型集中供热管网
管径改造规划
改造
潜力
遗传算法
负荷预测
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题名
基于负荷预测的大型集中供热管网管径改造规划方法
1
作者
韩宝成
张璐
徐晗
机构
西安交通大学
出处
《暖通空调》
2024年第12期140-147,共8页
文摘
提出了一种基于全网热用户供热负荷预测模型及改进遗传算法的管径改造规划方法。全网热用户供热负荷预测模型通过选取典型住宅和公共建筑用户并将其供热负荷特性推广至全网,被证明可快速准确预测全网热用户供热负荷。改进遗传算法通过改造潜力指标筛选出可通过改造获利的管段作为优化变量,可显著减少遗传算法的优化变量数量。通过与传统遗传算法对比,发现其具有更高的计算效率和更好的寻优能力。将上述方法应用于西安市某大型集中供热管网的管径改造规划,发现可将优化变量从246个减少至13个,最终优化结果表明,仅通过改造3个管段就可获得173万元的年改造利润。
关键词
大型集中供热管网
管径改造规划
改造
潜力
遗传算法
负荷预测
Keywords
large-scale centralized heating network
pipe diameter renovation planning
renovation potential
genetic algorithm
load prediction
分类号
TU995.3 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于负荷预测的大型集中供热管网管径改造规划方法
韩宝成
张璐
徐晗
《暖通空调》
2024
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