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题名基于多传感器数据融合的供热管网泄漏检测技术
被引量：11
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作者
姜春雷
郭远博
付兴涛
王天昊
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
南京大学工程管理学院
大庆钻探工程公司
天津工业大学电气工程与自动化学院
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出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2011年第3期91-94,108,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61004067)
黑龙江省教育厅科学技术重点项目(12511z002)
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文摘
传统的管网泄漏检测系统智能化程度较低,使用单一传感器信号,容易引起泄漏误报和漏报.采用多传感器(包括负压波、流量等)获得供热管网多信号参数,提出基于证据理论的多传感器数据融合算法,综合考虑多泄漏检测信息,将管网泄漏检测多信号进行数据融合,得出管网泄漏判断,建立基于多传感器数据融合的供热管网泄漏检测软硬件系统.结果表明:基于多传感器信息融合的供热管网泄漏检测系统有利于提高泄漏故障检测的有效性、可信度和泄漏检出率,并能降低管网漏报和误报率.
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关键词
管网泄漏检测
多传感器
数据融合
证据理论
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Keywords
pipe network leak detection
multi-sensor
data fusion
evidence theory
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名管网泄漏检测的单传感器定位方法
被引量：5
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作者
黄文
毛汉领
包家福
龙芋宏
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机构
广西工学院机械系
广西大学机械系
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出处
《管道技术与设备》
CAS
2002年第4期37-40,共4页
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文摘
首先分析了管网泄漏检测的基本原理 ,应用LabVIEW分析了单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号的时频域特征 ,以所提取时频域特征指标来构造人工神经网络的输入矩阵 ,建立了能对管道泄漏状况进行分析检测定位的人工神经网络 ,实现了管网泄漏检测的单传感器定位。模拟泄漏实验和在PC机上用MATLAB进行网络仿真表明 ,该方法是有效的。
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关键词
管网泄漏检测
传感器定位
人工神经网络
信息分析
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分类号
U178
[交通运输工程]
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