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类椭圆特征自动识别及亚像素提取的完整实现
被引量:
14
1
作者
薛婷
孙梅
+1 位作者
张涛
吴斌
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1076-1078,共3页
针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验...
针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化需求。
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关键词
类椭圆特征
自动识别
亚像素
边缘属性
原文传递
题名
类椭圆特征自动识别及亚像素提取的完整实现
被引量:
14
1
作者
薛婷
孙梅
张涛
吴斌
机构
天津大学电气与自动化工程学院
天津内燃机研究所
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1076-1078,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50705065)
天津市自然科学基金资助项目(08JCYBJC10000)
文摘
针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化需求。
关键词
类椭圆特征
自动识别
亚像素
边缘属性
Keywords
similar ellipse feature
automatic identification
sub pixel
edge attribute
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
类椭圆特征自动识别及亚像素提取的完整实现
薛婷
孙梅
张涛
吴斌
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
原文传递
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