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商业伦理与会计职业道德课程思政创新模式研究——“六育协同”培养及“四类模式”融合
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作者 闫晔 张心灵 《经济师》 2024年第9期180-181,共2页
文章以《全国高校思想政治工作会议》讲话精神和《高等学校课程思政建设指导纲要》为引领,基于《商业伦理与会计职业道德》课程对于培养高层次会计人才职业道德及专业素养的重要性,提出商业伦理与会计职业道德课程思政建设创新模式。从... 文章以《全国高校思想政治工作会议》讲话精神和《高等学校课程思政建设指导纲要》为引领,基于《商业伦理与会计职业道德》课程对于培养高层次会计人才职业道德及专业素养的重要性,提出商业伦理与会计职业道德课程思政建设创新模式。从指导思想、培养目标、培养环节、教学环节及课程建设成果五个方面构建课程思政的“三全育人”体系;从培养环节入手提出“六育协同”培养方案;从课程教学环节入手提出课程思政导入的“四类模式”融合,探索会计硕士思政教育新模式,实现培养环节、教学环节课程思政一体化建设。 展开更多
关键词 课程思政 创新模式 “六育协同”培养 “四类模式”融合
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仪式-语类模式下中国外交警告言语行为研究
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作者 刘风光 柴宜林 《东北亚外语研究》 2024年第3期19-38,共20页
警告言语行为是外交话语中常见的仪式化语用现象。本研究将外交警告言语行为视作目标明确且结构相对稳定的语类,融合仪式理论和语类结构潜势理论,探究仪式化语境配置影响下中国外交警告言语行为的仪式-语类语言形式、语用策略和结构潜势... 警告言语行为是外交话语中常见的仪式化语用现象。本研究将外交警告言语行为视作目标明确且结构相对稳定的语类,融合仪式理论和语类结构潜势理论,探究仪式化语境配置影响下中国外交警告言语行为的仪式-语类语言形式、语用策略和结构潜势,进而考察外交发言人语言选择背后的道德秩序。研究发现,在语言形式层面,外交发言人通常采用指示视角类仪式框架指示表达及构式实施警告;在语用策略层面,直接性程度较低的非规约性间接警告出现频率最高;在结构潜势层面,外交警告言语行为的宏观话语模式为(ME)■FA,其中评价、将来行动为必要成分。三个层面的警告实现方式体现出坚持独立自主和坚持和平发展这两个主要道德秩序。本研究验证了仪式理论和语类理论融合框架对外交话语分析的可行性。对外交警告仪式-语类特征的考察有利于加深对政治外交仪式特征的理解,为其他机构性话语研究提供启示。 展开更多
关键词 警告言语行为 仪式-语类模式 中国外交话语 宏观话语 语境配置
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国家某重大科技基础设施(灵长类模式动物科研实验建筑)项目设计研究
3
作者 武桂艳 张向荣 《今日制造与升级》 2024年第S1期97-100,共4页
借助国家某重大科技基础设施(灵长类模式动物科研实验建筑)项目,探讨建筑设计中的关键技术问题,通过对其功能需求、空间规划、环境控制和安全保障等多方面进行系统分析,为这类科研设施的设计提供理论支持与实践指导。
关键词 灵长类模式动物 清洁级动物 SPF级动物实验室 屏障系统
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一种基于聚类模式的RDF数据聚类方法 被引量:3
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作者 袁柳 张龙波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期266-270,296,共6页
如何有效管理并利用日益庞大的RDF数据是当今Web数据管理领域面临的挑战之一。对大规模的RDF数据集进行聚类操作从而得到数据集的有效划分是RDF数据存储和应用时通常采取的策略。针对现有RDF聚类过程中忽略RDF三元组自身模式特征的问题... 如何有效管理并利用日益庞大的RDF数据是当今Web数据管理领域面临的挑战之一。对大规模的RDF数据集进行聚类操作从而得到数据集的有效划分是RDF数据存储和应用时通常采取的策略。针对现有RDF聚类过程中忽略RDF三元组自身模式特征的问题,在对RDF聚类结果的形式深入分析的基础上,定义了3种不同类型的聚类模式,从而提出基于模式的聚类方法。通过对RDF数据集的重新描述,自动生成适用于RDF数据集特征的聚类模式,在此基础上实现数据聚类的任务。在不同测试集上的实验结果验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 开放关联数据 类模式
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多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现 被引量:4
5
作者 温津伟 罗四维 王宝静 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期115-122,共8页
研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 ... 研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识 ,需重新学习的问题 并具有较高的识别率 ,可有效地处理巨模式类识别的问题 该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类 系统的构造方法体现其通用性 ,性能分析表明其可行性 。 展开更多
关键词 类模式识别 动态多叉树算法 知识增殖 知识继承 相似度矩阵
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用聚类-分类模式解决聚类问题 被引量:6
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作者 周志勇 袁方 刘海博 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第2期127-130,共4页
分类和聚类都是常用的数据挖掘方法,分类的优点是准确率较高,但需要带有类别标注的训练集;聚类不需要训练集,但准确率较低。提出一种聚类-分类模式来解决聚类问题,首先通过聚类方法自动形成训练集,然后在训练集的基础上进行分类操作。... 分类和聚类都是常用的数据挖掘方法,分类的优点是准确率较高,但需要带有类别标注的训练集;聚类不需要训练集,但准确率较低。提出一种聚类-分类模式来解决聚类问题,首先通过聚类方法自动形成训练集,然后在训练集的基础上进行分类操作。实验数据表明,提出的聚类-分类模式能够有效提高聚类的准确率。 展开更多
关键词 算法 算法 -分类模式
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元话语标记语的分布特征及聚类模式对比分析--以银行英文年报总裁信为例 被引量:12
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作者 黄莹 《外国语文》 北大核心 2012年第4期84-90,共7页
研究发现,西方的总裁信中使用较多人际互动型的元话语标记语,尤其使用较多表示与读者直接互动的"I-you"框合结构,而中国的总裁信中使用较多文本交互型的元话语标记语;西方的总裁信具有更多追求可信度和情感共鸣的特征,而中国... 研究发现,西方的总裁信中使用较多人际互动型的元话语标记语,尤其使用较多表示与读者直接互动的"I-you"框合结构,而中国的总裁信中使用较多文本交互型的元话语标记语;西方的总裁信具有更多追求可信度和情感共鸣的特征,而中国的总裁信具有更多追求理性诉求的特征;西方的总裁信则更多体现等同关系,而中国的总裁信更多体现权势关系。中国的总裁信写作者语域意识比较缺乏。 展开更多
关键词 元话语 分布特征 类模式 “I-you”框合结构 语域意识
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一种新的多类模式识别方法 被引量:1
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作者 方勇 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期418-422,共5页
提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛化推广能力,同时还提出了该多类分类器的基于特征空间的BTSVM学习算法.BTSVM算法使用核函数转换的方式计... 提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛化推广能力,同时还提出了该多类分类器的基于特征空间的BTSVM学习算法.BTSVM算法使用核函数转换的方式计算特征空间的样本距离;采用类间最小距离最大化作为聚类准则,在每个决策结点产生两个最优子集;然后采用支撑向量机学习算法学习两个最优子集,确定决策结点的最优分类面.理论和实验结果表明,本文提出的基于支撑向量机的多类分类器在整体性能上要优于其它类似的分类器系统. 展开更多
关键词 支撑向量机 类模式识别 学习算法 基于特征 结点 最优子集 核函数
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宁鸿彬语文教学类模式初探 被引量:1
9
作者 焦名海 《深圳信息职业技术学院学报》 2000年第2期66-68,79,共4页
本文是以宁鸿彬老师的课例为基础,对他在词语教学、课文感知教学、分析理解课文指导、学法指导和创造性思维训练等方面的模式进行归纳和分析。
关键词 宁鸿彬 语文教学 类模式
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先秦推类模式的普遍适用性问题 被引量:1
10
作者 张晓芒 贾磊 Zhu Yuan 《孔学堂》 2020年第4期27-44,J0026-J0037,共30页
先秦时代因袭传统而自然选择的先秦推类模式,是作为先秦时代说明、论证的方法,它的发生发展是一个历史化的过程,并因其特有的注重实践理性的历史文化特点,以现实的求善、求治的论证目的,成就了它政治传播方式的方法论意义下的普遍适用... 先秦时代因袭传统而自然选择的先秦推类模式,是作为先秦时代说明、论证的方法,它的发生发展是一个历史化的过程,并因其特有的注重实践理性的历史文化特点,以现实的求善、求治的论证目的,成就了它政治传播方式的方法论意义下的普遍适用性。这种方法以“例题”的可传播性、可扩展性,在历史化的现实应用中,始终保留着它的普遍适用性的方法论特色。并且不断拷贝、复制,瓜瓞连绵,由感性直觉到知性自觉,持续巩固着这种传统思维方式运用中的公共知识,持续放大着它的“相信”之“信念”意义下的可接受性和普遍适用性。使这种推类模式在历史化过程中,越来越理性化。对于这种具有最大“文化公约数”的传统逻辑思维工具,我们理应在继续探讨它的“是什么”和“为什么”的学理基础上,进一步展开它现代转换的“为什么可能”和“怎样可能”的现实问题。 展开更多
关键词 先秦推类模式 方法论 普遍适用性
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基于URL聚类模式的个性化智能推荐服务
11
作者 姚奇富 张国清 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第7期36-38,共3页
基于Web访问挖掘的个性化智能信息推荐服务方法的处理过程分为在线部分和离线部分。离线部分主要完成从站点服务器的访问LOG文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式,采用基于聚类用户事务方法获取用户个性化模式。在线... 基于Web访问挖掘的个性化智能信息推荐服务方法的处理过程分为在线部分和离线部分。离线部分主要完成从站点服务器的访问LOG文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式,采用基于聚类用户事务方法获取用户个性化模式。在线部分通过个性化智能推荐服务智能接口实现基于URL聚类模式的个性化信息推荐服务,给出了链接距离因子定义和基于URL聚类模式的生成算法。通过实验总结这种方法的优缺点,这种方法是有效和可实现的。 展开更多
关键词 WEB 访问挖掘 个性化 智能推荐 URL聚类模式 站点服务器
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基于半监督boosting表面肌电信号多类模式识别
12
作者 李阳 田彦涛 陈万忠 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1415-1426,共12页
针对表面肌电信号较为复杂,且获取标注样本代价较大的问题,提出了基于半监督boosting学习的表面肌电信号多类模式识别方法。与目前半监督boosting算法着重解决两类分类问题,将多类问题转化为多个两类问题不同,本文方法通过联合分类置信... 针对表面肌电信号较为复杂,且获取标注样本代价较大的问题,提出了基于半监督boosting学习的表面肌电信号多类模式识别方法。与目前半监督boosting算法着重解决两类分类问题,将多类问题转化为多个两类问题不同,本文方法通过联合分类置信度及样本间相似度确定每次迭代过程中未标注样本的预测类别,达到利用未标注样本提高多类问题正确识别率的目的,避免了将某一样本划分多类的问题。由实验分析可知,本文算法与现有半监督boosting算法相比,正确识别率更高,对于不同标注样本数及不同基分类器具有较好的鲁棒性。本文方法降低了人工标注代价,对多类问题具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 信息处理技术 肌电信号 半监督算法 BOOSTING 类模式识别
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大学生创业扶植另类模式研究——基于江苏省无锡市蓝天微创业协会的案例分析 被引量:1
13
作者 王亦娴 徐扬 《中国高新技术企业》 2013年第18期161-162,共2页
近年来,我国政府扶植大学生创业投入力度大,但并未达到预期效果。文章基于对江苏省无锡市蓝天微创业协会的案例分析,分析了政府扶植大学生创业的旧有模式的弊端,引入大学生创业扶植的另类新模式,分析比较了新旧两种模式的优劣利弊,突出... 近年来,我国政府扶植大学生创业投入力度大,但并未达到预期效果。文章基于对江苏省无锡市蓝天微创业协会的案例分析,分析了政府扶植大学生创业的旧有模式的弊端,引入大学生创业扶植的另类新模式,分析比较了新旧两种模式的优劣利弊,突出强调了社会化创业支援机构在创业扶植中起到的重要作用。文章最后对另类模式的展望与推广提出了相关建议,以求进一步完善大学生创业扶植模式,更好地促进大学生创业。 展开更多
关键词 大学生创业 扶植政策 类模式 社会创业支援机构
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我校体育课程体系的研究与聚类模式课程设计
14
作者 孙波 王有庆 《航海教育研究》 1999年第4期55-56,共2页
结合航海类专业培养目标和综合学科基本规格,提出了海事大学体育课程体系改革方案。
关键词 课程体系 类模式 高校 体育教学 课程设计
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一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法
15
作者 易中凯 吴沧浦 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期459-463,共5页
提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法 .网络由 3层感知器神经元组成 ,中间层到输出层的权值相应地为 +1或 - 1.输入层到中间层的权值通过学习获得 ,且中间层每个神经元的权值单独学习完成 .该学习算法在有限次... 提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法 .网络由 3层感知器神经元组成 ,中间层到输出层的权值相应地为 +1或 - 1.输入层到中间层的权值通过学习获得 ,且中间层每个神经元的权值单独学习完成 .该学习算法在有限次迭代步骤内终止 .当算法终止时 ,对于可线性划分的多类模式识别问题总是能找到正确的解 .如果还有模式不能识别 ,则说明这是一个不可线性划分的多类模式识别问题 。 展开更多
关键词 感知器神经元 综合网络模型 类模式识别 增广型模式向量 增广型权向量 学习算法
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基于GTK+的单类模式自定义通用提示框的设计
16
作者 吴蓓 黄建国 《电子质量》 2008年第9期15-17,共3页
GTK+是一种图形用户界面库,现在已经发展成为嵌入式应用领域中开发图形界面应用程序的主流工具之一。而在嵌入式仪器的图形界面开发中不可避免的要使用到提示框,文中给出了一种了基于GTK+的自定义提示框的设计方法,并将单类模式的设计... GTK+是一种图形用户界面库,现在已经发展成为嵌入式应用领域中开发图形界面应用程序的主流工具之一。而在嵌入式仪器的图形界面开发中不可避免的要使用到提示框,文中给出了一种了基于GTK+的自定义提示框的设计方法,并将单类模式的设计思想应用于整个设计当中。并且通过实际实验测试来验证系统的可行性与实用性。结果表明该控件性能稳定、移植性良好,能够满足仪器的需要。 展开更多
关键词 GTK+ 类模式 提示框
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欧阳海水库流量长期预报的灰色模糊聚类模式 被引量:1
17
作者 朱承山 《水文科技信息》 1994年第2期24-27,共4页
关键词 水库 流量 长期预报 模糊聚类模式
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探索和完善编制丙类模式抗震防灾规划的典范
18
作者 黎崇德 姜大进 《陕西建筑》 1992年第1期12-14,共3页
关键词 城市 抗震 防灾 类模式 规划
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论现代科技企业的产业分类模式和发展重点
19
作者 周仁贤 《国内外经济管理》 1995年第1期25-27,共3页
关键词 科技企业 产业类模式 发展 企业
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空间聚类模式发现研究进展:概念、方法及应用
20
作者 秦伟 张修远 +1 位作者 白璐斌 杜世宏 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第1期116-130,共15页
【意义】地理要素的空间聚类模式反映了要素的分布特征与空间格局,而模式发现对于揭示要素的空间分布规律、阐释地理现象的形成机制、理解人与空间的交互过程等具有重要意义。【进展】本文在阐述要素空间聚类模式内涵的基础上,梳理了空... 【意义】地理要素的空间聚类模式反映了要素的分布特征与空间格局,而模式发现对于揭示要素的空间分布规律、阐释地理现象的形成机制、理解人与空间的交互过程等具有重要意义。【进展】本文在阐述要素空间聚类模式内涵的基础上,梳理了空间聚类模式发现的两类方法,即规则导向的模式提取和数据驱动的模式识别。规则导向的模式提取方法根据专家知识对模式特点进行归纳,用形式化的显式规则表达并约束、指导模式发现过程;数据驱动的模式识别方法从“专家”和“数据”两方面汲取知识,在专家知识的指导下,通过大量样本自动化地从多尺度、多视角学习要素的模式特点。随后,具体针对建筑、道路和水系三类典型要素,系统归纳了三类要素模式的分类体系和空间聚类模式发现方法,尤其以图深度学习为代表的数据驱动方法由于其强大的模式学习能力,在模式发现精度上优于规则导向的模式提取方法。【展望】未来,要素空间聚类模式发现规则库和样本集的知识汇聚、聚类模式的主动发现技术、高效聚类模式发现的图深度学习模型以及基于生成式AI的模式发现等将成为主要研究方向。 展开更多
关键词 空间聚类模式 模式发现 建筑 道路 水系 深度学习
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