期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的电动汽车锂电池故障诊断
1
作者 乔维德 陆超 袁桂芳 《苏州市职业大学学报》 2024年第3期45-51,共7页
针对电动汽车锂电池故障诊断问题,在分析锂电池故障特征与故障原因的基础上,建立电动汽车锂电池故障诊断模型。该模型包括锂电池故障样本采集处理、BP神经网络、故障特征编码输出及故障类型诊断。采取蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络初... 针对电动汽车锂电池故障诊断问题,在分析锂电池故障特征与故障原因的基础上,建立电动汽车锂电池故障诊断模型。该模型包括锂电池故障样本采集处理、BP神经网络、故障特征编码输出及故障类型诊断。采取蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络初始结构参数,利用改进BP算法和故障样本训练并测试BP神经网络。仿真实验结果表明:相比BP算法、遗传算法、粒子群算法,蝙蝠—粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断准确性最高、训练时间最短、训练误差最小。 展开更多
关键词 锂电池 BP神经网络 蝙蝠—粒子群算法 故障诊断
在线阅读 下载PDF
带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法 被引量：3
2
作者 赵志刚 莫海淼 +1 位作者 温泰 刘峰 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期2235-2242,共8页
为了进一步提高粒子群算法的性能,提出了一种新的群体智能优化算法——带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法。该混合算法利用蝙蝠个体脉冲的回声定位对最优粒子gbest进行高斯扰动而产生一个局部解,把该局部解加到蝙蝠种群中,然后... 为了进一步提高粒子群算法的性能,提出了一种新的群体智能优化算法——带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法。该混合算法利用蝙蝠个体脉冲的回声定位对最优粒子gbest进行高斯扰动而产生一个局部解,把该局部解加到蝙蝠种群中,然后根据局部解的位置优劣与蝙蝠个体产生的响度来更新粒子群。在寻优过程中,对gbest进行高斯扰动增加了种群的多样性而避免粒子群过快陷入局部最优,并且加强了蝙蝠种群与粒子群的信息交互,协同寻优。与蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法、带高斯扰动的粒子群算法、粒子群差分算法相比,带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法的总体性能优于其他5种算法。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 粒子群算法 蝙蝠粒子群混合算法 协同寻优 函数优化
在线阅读 下载PDF
基于蝙蝠粒子群的二维OTSU图像分割方法 被引量：7
3
作者 于国庆 韩芃芃 《计算机仿真》 北大核心 2022年第10期379-385,共7页
针对采用二维OTSU分割图像依然存在的计算复杂、实时性差的问题,提出了一种蝙蝠粒子群(BAPSO)优化二维OTSU阈值的分割方法。利用蝙蝠算法在每个粒子周围产生多只蝙蝠,粒子群再去全局寻优,从而实现蝙蝠算法协助粒子群算法的寻优过程,可... 针对采用二维OTSU分割图像依然存在的计算复杂、实时性差的问题,提出了一种蝙蝠粒子群(BAPSO)优化二维OTSU阈值的分割方法。利用蝙蝠算法在每个粒子周围产生多只蝙蝠,粒子群再去全局寻优,从而实现蝙蝠算法协助粒子群算法的寻优过程,可以在图像的二维阈值平面上搜索最优阈值,并且在二维阈值多峰空间中不易陷入局部极值,改善了直接用粒子群优化二维OTSU易陷入局部最优值、分割精度差的问题。蝙蝠粒子群分割得到的图像准确率较高,轮廓更加完整。具有良好的实时性和更高的精确性,方便了图像分割的应用。 展开更多
关键词 蝙蝠粒子群算法 图像分割 多峰阈值图像
在线阅读 下载PDF
基于MC-MSDARL和PSO-BA的直流换流站无功控制优化方法
4
作者 黄松强 陈明佳 +3 位作者 杨海亮 孙上元 王永平 王杨正 《电力科学与技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期43-52,共10页
随着直流输电工程规模的不断扩大,交直流互联系统给电网暂态电压恢复带来了一定的挑战。为了解决换流站受电压波动影响导致换流变分接开关频繁动作的问题,提出一种基于多通道融合、多尺度动态自适应残差学习(multi channel fusion and m... 随着直流输电工程规模的不断扩大,交直流互联系统给电网暂态电压恢复带来了一定的挑战。为了解决换流站受电压波动影响导致换流变分接开关频繁动作的问题,提出一种基于多通道融合、多尺度动态自适应残差学习(multi channel fusion and multi-scale dynamic adaptive residual learning,MC-MSDARL)和粒子群蝙蝠算法(particle swarm optimization-bat algorithm,PSO-BA)的直流换流站无功控制优化方法。首先,开展换流站暂态过压特性研究,分析交流滤波器、无功补偿设备以及调相机对暂态过压的影响;然后,通过多尺度动态自适应残差卷积方式动态自动更新卷积核大小,提高模型学习能力,映射直流系统运行状态和电压稳定的关系,构建电压暂态稳定预测模型;最后,建立减小电压波动和降低网络损耗的直流换流站无功控制优化模型,利用PSO-BA进行模型求解。通过PSASP搭建直流电网进行仿真验证,实验结果表明,所提方法提高了电压暂态稳定能力,有效解决了换流变分接开关频繁动作的问题。 展开更多
关键词 直流输电工程 换流站 卷积神经网络 粒子群蝙蝠算法 无功控制
在线阅读 下载PDF
用于电动汽车电池SOC预测的BP神经网络模型 被引量：9
5
作者 乔维德 凌兴宏 《石家庄学院学报》 2018年第3期31-37,共7页
为破解目前电动汽车用电池剩余电量准确预测这一难题,在对影响电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算结果的相关因素分析基础上,建立一种用于电动汽车电池SOC预测的反向传播(BP)神经网络模型,首次提出蝙蝠-粒子群算法优化训练BP神经网络.... 为破解目前电动汽车用电池剩余电量准确预测这一难题,在对影响电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算结果的相关因素分析基础上,建立一种用于电动汽车电池SOC预测的反向传播(BP)神经网络模型,首次提出蝙蝠-粒子群算法优化训练BP神经网络.仿真实验结果表明:该方法能方便、快速、准确地实现对电动汽车动力电池SOC预测,提高电动汽车动力电池的能量效率,延长动力电池的使用寿命,对于电动汽车的推广应用与发展具有较好的指导价值. 展开更多
关键词 电动汽车 反向传播神经网络 蝙蝠-粒子群算法 荷电状态预测
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络模型的异步电动机故障辨识 被引量：3
6
作者 乔维德 《电工电气》 2021年第8期6-10,38,共6页
针对目前三相异步电动机故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电动机故障信号特征量基础上,提出基于蝙蝠-粒子群及改进BP算法的异步电动机BP神经网络故障辨识模型,采用蝙蝠-粒子群算法优化BP神经网络结构参数,利用改... 针对目前三相异步电动机故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电动机故障信号特征量基础上,提出基于蝙蝠-粒子群及改进BP算法的异步电动机BP神经网络故障辨识模型,采用蝙蝠-粒子群算法优化BP神经网络结构参数,利用改进BP算法训练BP神经网络。仿真结果分析表明,该BP神经网络模型用于三相异步电动机故障辨识,辨识速度快、准确度高、可靠性好。 展开更多
关键词 异步电动机 小波包分析 蝙蝠-粒子群算法 改进BP算法 故障辨识
在线阅读 下载PDF
基于神经网络和模糊逻辑的BDFM直接转矩控制 被引量：1
7
作者 乔维德 《常熟理工学院学报》 2022年第2期91-98,共8页
无刷双馈电机系统具有多变量、高度非线性和时变性、强耦合等特点.文章在传统直接转矩控制基础上,将神经网络引入定子磁链观测器,并利用蝙蝠-粒子群算法优化训练神经网络;设计模糊状态控制器优化输出逆变器开关状态.由仿真与试验结果分... 无刷双馈电机系统具有多变量、高度非线性和时变性、强耦合等特点.文章在传统直接转矩控制基础上,将神经网络引入定子磁链观测器,并利用蝙蝠-粒子群算法优化训练神经网络;设计模糊状态控制器优化输出逆变器开关状态.由仿真与试验结果分析得出,基于神经网络和模糊控制的无刷双馈电机直接转矩控制,速度响应快且平稳,能较好抑制转速波动、转矩脉动、磁链脉动,系统鲁棒性好,控制精度高.仿真和实验均取得较好控制效果. 展开更多
关键词 无刷双馈电机 神经网络 模糊控制 蝙蝠-粒子群算法 直接转矩控制
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部