“双碳”目标下,多个综合能源系统间电能互济已成为促进新能源就地消纳、提升综合能源系统集群(integrated energy system cluster,IESC)经济性的有效途径。合理的需求响应资源调度方案和适配的多能源交易模型对于进一步提升新能源利用...“双碳”目标下,多个综合能源系统间电能互济已成为促进新能源就地消纳、提升综合能源系统集群(integrated energy system cluster,IESC)经济性的有效途径。合理的需求响应资源调度方案和适配的多能源交易模型对于进一步提升新能源利用率具有重要研究价值。因此,提出一种计及综合需求响应的综合能源系统集群多能源精细化日前交易模型。首先,考虑综合需求响应构建综合能源系统日前独立优化调度模型,制定能源供需计划和综合需求响应方案。其次,计及能源交易需求和交易意愿等因素制定报价策略,并构建热电竞标策略等效模型,以开展电热能源同步拍卖交易。然后,为进一步促进综合能源系统集群内部交易及新能源消纳,考虑需求响应资源可调节容量制定基于用户用能满意度等因素的报价策略,进而设计电热需求响应资源双向拍卖机制。最后,算例仿真验证了所提模型的可行性和有效性。展开更多
电制氢(power to hydrogen,P2H)技术是“双碳”目标背景下实现电力脱碳的关键技术。受碱性电解池(alkaline electrolysis cell,AEC)单机容量的限制,P2H厂(站)利用AEC的可拓展性形成大容量多机集群系统。然而,现有调度运行框架研究难以保...电制氢(power to hydrogen,P2H)技术是“双碳”目标背景下实现电力脱碳的关键技术。受碱性电解池(alkaline electrolysis cell,AEC)单机容量的限制,P2H厂(站)利用AEC的可拓展性形成大容量多机集群系统。然而,现有调度运行框架研究难以保证P2H多机集群系统的性能最优。为此,提出了一种考虑效率优化的P2H多机集群系统调度运行框架,旨在提升系统效率并优化AEC间的功率分配。首先,分析了温度与负载率对产氢效率的影响,建立了包含辅机系统的P2H效率模型。然后,在此基础上构建了P2H多机集群系统效率优化模型,将其线性化为混合整数规划问题求解最优效率下各机组运行功率,并进一步提出P2H多机集群系统的优化调度模型。最后,基于IEEE 33节点配电网系统进行算例分析。结果表明,所提调度运行框架能降低系统运行成本,提升系统产氢效率和产氢量。研究成果可为P2H多机集群系统高效经济运行提供参考。展开更多
针对海上无人集群系统的运动特性,提出了一种基于多层长短时记忆(multi-layer long short-term memory)网络模型的海上无人集群系统航迹预测方法。应用海上无人集群时间序列信息,构建海上无人集群系统航迹预测模型,能够实现对海上无人...针对海上无人集群系统的运动特性,提出了一种基于多层长短时记忆(multi-layer long short-term memory)网络模型的海上无人集群系统航迹预测方法。应用海上无人集群时间序列信息,构建海上无人集群系统航迹预测模型,能够实现对海上无人集群系统航迹准确可靠的预测。试验表明:基于多层长短期记忆网络的航迹预测技术具有较高的准确性和可靠性,可为未来海上无人集群系统在航运中的航行动态行为预测提供新的思路。展开更多
文摘“双碳”目标下,多个综合能源系统间电能互济已成为促进新能源就地消纳、提升综合能源系统集群(integrated energy system cluster,IESC)经济性的有效途径。合理的需求响应资源调度方案和适配的多能源交易模型对于进一步提升新能源利用率具有重要研究价值。因此,提出一种计及综合需求响应的综合能源系统集群多能源精细化日前交易模型。首先,考虑综合需求响应构建综合能源系统日前独立优化调度模型,制定能源供需计划和综合需求响应方案。其次,计及能源交易需求和交易意愿等因素制定报价策略,并构建热电竞标策略等效模型,以开展电热能源同步拍卖交易。然后,为进一步促进综合能源系统集群内部交易及新能源消纳,考虑需求响应资源可调节容量制定基于用户用能满意度等因素的报价策略,进而设计电热需求响应资源双向拍卖机制。最后,算例仿真验证了所提模型的可行性和有效性。
文摘针对海上无人集群系统的运动特性,提出了一种基于多层长短时记忆(multi-layer long short-term memory)网络模型的海上无人集群系统航迹预测方法。应用海上无人集群时间序列信息,构建海上无人集群系统航迹预测模型,能够实现对海上无人集群系统航迹准确可靠的预测。试验表明:基于多层长短期记忆网络的航迹预测技术具有较高的准确性和可靠性,可为未来海上无人集群系统在航运中的航行动态行为预测提供新的思路。
