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基于WebGL的STL模型可视化技术在铸造CAE系统中的应用
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作者 刘晶峰 李洪友 +1 位作者 蹇崇军 尤芳怡 《精密成形工程》 北大核心 2025年第1期183-192,共10页
目的为了适应铸造CAE技术的网络化趋势,满足铸造CAE系统前置处理模块对STL模型高级渲染的功能性需求,开发一款足以媲美OpenGL渲染环境下复杂三维图形渲染效果的Web版的STL模型查看器程序——STLViewer。方法仿效Windows桌面程序的运行... 目的为了适应铸造CAE技术的网络化趋势,满足铸造CAE系统前置处理模块对STL模型高级渲染的功能性需求,开发一款足以媲美OpenGL渲染环境下复杂三维图形渲染效果的Web版的STL模型查看器程序——STLViewer。方法仿效Windows桌面程序的运行方式和界面风格,选择单页面设计方案。选用Visual Studio 2019开发平台,利用HTML5、CSS3和JavaScript技术设计程序界面。深入研究基于WebGL的STL模型可视化技术,按照依托场景环境活动模型渲染的技术路线,进行STLViewer各功能模块的开发。结果设计并实现了STLViewer,该程序功能完整性良好、内部逻辑结构合理高效。STLViewer融隐式交互和显式交互于一体,具有本地STL模型的随机性访问、活动模型的多样化交互、模型姿态的智能化跟踪、视图动画的多方式呈现、模型导出的便捷化操作等特点,实现了网络环境下STL模型的高级渲染功能。结论STLViewer作为一款性能卓越的STL模型查看器程序,既可辅助用户制订合理的网格剖分方案,又能带来优良的用户体验,在实际应用中得到了良好效果。 展开更多
关键词 铸造CAE系统 STL模型 WEBGL 可视化 智能制造
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基于最大熵模型(Max Ent)和地理信息系统(GIS)的四川省眉山市东坡区晚熟柑橘适宜性评价
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作者 姚莉 邓春秀 +7 位作者 唐彪 王宏 吴月颖 张奇 李源洪 刘忠友 卢昌艾 林超文 《中国农业科学》 北大核心 2025年第4期748-758,共11页
【目的】开展四川省眉山市东坡区晚熟柑橘适宜性评价,可为当地晚熟柑橘合理种植、优化生产空间提供科学参考。【方法】基于14个气候指标、3个地形指标和22个土壤理化性状指标,以及372个晚熟柑橘种植区采样点数据,利用最大熵模型(MaxEnt... 【目的】开展四川省眉山市东坡区晚熟柑橘适宜性评价,可为当地晚熟柑橘合理种植、优化生产空间提供科学参考。【方法】基于14个气候指标、3个地形指标和22个土壤理化性状指标,以及372个晚熟柑橘种植区采样点数据,利用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)结合相关性分析筛选影响四川省眉山市东坡区晚熟柑橘分布的关键环境因子,构建评价晚熟柑橘种植适宜性模型。【结果】MaxEnt模型计算效果非常好,受试者特征工作曲线(ROC曲线)中的下面积值(AUC)达0.843,具有较高的准确性与可靠性。MaxEnt分析表明,年平均气温、海拔、全磷、pH、年平均相对湿度、粉粒量、年降水量、年日照时数、秋季降水量、土壤交换性钙、全钾和有机质是影响晚熟柑橘分布的主要环境因子。影响柑橘分布的气候变量累计贡献率为43.0%,其中,年平均气温(22.9%)、年平均相对湿度(7.0%)和年降水量(4.6%)是影响晚熟柑橘分布的3个最主要的气候因子;影响晚熟柑橘分布的土壤变量累计贡献率为41.3%,其中,全磷(13.8%)、pH(10.4%)和粉粒量(5.7%)是影响晚熟柑橘分布的3个最主要的土壤因子;海拔是影响柑橘分布的地形因子,贡献率为15.7%。通过统计分析各主导环境因子在不同等级分布区的参数值,结合各生态因子响应曲线、实地调查情况以及查阅文献,综合分析得出晚熟柑橘适宜分布的基本气候和地形环境要求为:年平均气温17℃左右,年平均相对湿度80%,年降雨量1300 mm左右,年日照时数1350 h,秋季降雨量390 mm,海拔400—700 m;土壤pH为4.5—7.5,土壤养分状况受立地条件和栽培管理措施的综合影响。全区34673.29 hm~2的宜园土地中,优势区、适宜区和不适宜区分别占23.51%、61.37%和15.12%。【结论】客观地反映了在气候、地形和土壤因素影响下,东坡区晚熟柑橘种植适宜性变化特征、适宜性面积及分布。 展开更多
关键词 晚熟柑橘 最大熵模型 地理信息系统 适宜性评价
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基于应激-易感模型的青少年系统性红斑狼疮患者自杀意念相关因素分析
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作者 张莉 莫霖 +2 位作者 刘洋 陶静 余璐 《重庆医科大学学报》 北大核心 2025年第1期105-113,共9页
目的:基于应激-易感模型,探讨疾病活动度、家庭功能、负性情绪、社会支持与自杀意念的关系及机制。方法:采用一般资料调查表、自杀意念量表、家庭功能评估量表、抑郁-焦虑-压力量表、社会支持评定量表及系统性红斑狼疮疾病活动指数评分... 目的:基于应激-易感模型,探讨疾病活动度、家庭功能、负性情绪、社会支持与自杀意念的关系及机制。方法:采用一般资料调查表、自杀意念量表、家庭功能评估量表、抑郁-焦虑-压力量表、社会支持评定量表及系统性红斑狼疮疾病活动指数评分对180例青少年系统性红斑狼疮患者进行调查。结果:青少年系统性红斑狼疮患者自杀意念检出率为22.22%。自杀意念与疾病活动度、负性情绪均呈正相关,与家庭功能呈负相关。负性情绪在疾病活动度、家庭功能与自杀意念中发挥中介作用,中介效应占总效应的百分比分别为44.45%、20.66%。社会支持在疾病活动度与负性情绪间起调节作用,即社会支持水平越高,疾病活动度对负性情绪的正向预测作用就越弱。结论:青少年系统性红斑狼疮患者疾病活动度、家庭功能可直接或通过负性情绪间接影响其自杀意念,并受社会支持的调节。医务人员可以通过提高患者的家庭功能和社会支持水平,控制疾病活动,降低其负性情绪,进而降低其自杀意念的产生。 展开更多
关键词 系统性红斑狼疮 青少年 自杀意念 应激-易感模型
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TSIT-PatchTST模型:一种净生态系统交换量(NEE)缺失值插补方法
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作者 齐建东 石成城 吴鹏 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第2期105-118,共14页
【目的】净生态系统交换量(NEE)是评估陆地生态系统在全球碳循环中作用的重要指标,NEE原始观测数据缺失值的插补精度会直接影响生态系统关键参数的可靠性和精确性。为提高不同植被NEE在长时间连续性数据缺失情景下的插补精度,提出一种... 【目的】净生态系统交换量(NEE)是评估陆地生态系统在全球碳循环中作用的重要指标,NEE原始观测数据缺失值的插补精度会直接影响生态系统关键参数的可靠性和精确性。为提高不同植被NEE在长时间连续性数据缺失情景下的插补精度,提出一种融合时间序列表征向量的TSIT-PatchTST深度学习模型。【方法】以全球长期通量观测网络站点的碳通量因子数据为研究对象,通过构造短缺失(1 d)、中缺失(7 d)、长缺失(30 d)3种随机连续数据缺失场景,评估边际分布采样法(MDS)、PatchTST模型、TS2Vec-PatchTST模型和TSIT-PatchTST模型在8种不同植被类型下NEE的插补结果。【结果】在短缺失场景下,4种插补方法都表现出最优的性能。随着连续缺失天数的增多,MDS的插补精度逐渐下降,该方法在长缺失场景下已不能对NEE进行有效插补,而其他3种深度学习模型能够有效地插补NEE缺失数据。综合3种缺失场景,TSIT-PatchTST模型表现出最优的插补性能,尤其在长缺失场景下该模型具有较高的插补精度。长缺失场景下,TSIT-PatchTST模型对31个站点插补结果的平均均方误差(MSE)为0.942μmol/(m2·s),平均绝对误差(MAE)为0.628μmol/(m2·s),平均R2为0.457。与PatchTST模型的插补结果相比,TSIT-PatchTST模型平均MSE下降了53.3%,平均MAE下降了39.7%,平均R2相持平。【结论】综合8种植被类型和3种缺失场景的应用结果,得出TSITPatchTST模型的插补效果最佳,并具有适应性。TSIT-PatchTST模型可应用于时间序列数据缺失场景以提高数据插补精度。 展开更多
关键词 深度学习 模型开发 数据插补 TSIT-PatchTST模型 碳循环 植被类型 净生态系统交换量(NEE)
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源-荷匹配机制下的水光互补系统中长期与短期嵌套优化调度模型
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作者 黄显峰 黄晗 +3 位作者 鲜于虎成 张艳青 李旭 许昌 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第2期38-45,共8页
针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输... 针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输电通道划分为多个目标空间,并采用层内目标分级与层间全局搜索的耦合联动机制,求解输电通道电量配比,得到各目标空间的电量分布情况。澜沧江西藏段水光互补系统实例分析结果表明,构建的模型能够有效引导系统运行工况趋近目标偏好区域,所制订的调度方案能够满足短期弃电、波动风险控制与电力调峰需求,验证了模型的合理性。 展开更多
关键词 水光互补系统 源-荷匹配 输电通道 优化调度模型
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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究
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作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 LASSO-QVAR模型 金融机构
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系统性红斑狼疮并发股骨头坏死危险因素列线图预测模型的建立和验证
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作者 徐文博 汪利合 +1 位作者 李松伟 史鹏博 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第15期3215-3226,共12页
背景:股骨头坏死是系统性红斑狼疮患者常见的并发症,若能早期对其发生风险进行预测与验证,将有助于避免或延缓股骨头坏死的发展。目的:分析系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素,构建系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的列线图... 背景:股骨头坏死是系统性红斑狼疮患者常见的并发症,若能早期对其发生风险进行预测与验证,将有助于避免或延缓股骨头坏死的发展。目的:分析系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素,构建系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的列线图预测模型并进行验证。方法:回顾性分析2013年1月至2022年12月首次就诊于河南中医药大学第一附属医院的914例系统性红斑狼疮患者的病历资料,根据是否发生股骨头坏死分为发生股骨头坏死组(n=100)和未发生股骨头坏死组(n=814)。采用单因素、LASSO回归和多因素Logistic回归分析筛选和确定系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素。同时将数据集按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集,并基于多因素Logistic回归分析结果,构建系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的列线图预测模型。同时,使用受试者工作特征曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线对列线图的性能进行评估。结果与结论:①股骨头坏死组与未发生股骨头坏死组患者在系统性红斑狼疮病程、系统性红斑狼疮疾病活动度评分、狼疮性肾炎、呼吸系统受累、胃肠道受累、干燥综合征、骨质疏松、抗核糖核蛋白抗体阳性、补体C3降低、环磷酰胺、吗替麦考酚酯、生物抑制剂、糖皮质激素最大日剂量、糖皮质激素冲击治疗方面差异有显著性意义(P<0.05);②采用LASSO回归分析方法筛选出10个与系统性红斑狼疮并发股骨头坏死风险相关的预测变量,将其纳入多因素Logistic回归分析,结果显示系统性红斑狼疮病程、呼吸系统受累、干燥综合征、骨质疏松、抗核糖核蛋白抗体阳性、环磷酰胺、吗替麦考酚酯、生物抑制剂、糖皮质激素最大日剂量是系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的独立危险因素(P<0.05);③训练集中预测发生风险的受试者工作特征曲线下面积为0.802(95%CI=0.742-0.862),测试集预测发生股骨头坏死风险受试者工作特征曲线下面积为0.811(95%CI=0.745-0.876);Hosmer-Lemeshow校准曲线拟合度较好(训练集,P=0.447;验证集,P=0.870);决策曲线显示使用列线图预测模型预测系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的风险是有益的;④月经异常为女性系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素之一;⑤此次研究结果提示,系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素是多因素的,同时建立了一个包含9个危险因素的列线图预测模型,可将其用于预测系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的风险;此外,首次报道了月经异常为女性系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素之一。 展开更多
关键词 系统性红斑狼疮 股骨头坏死 危险因素 列线图 预测模型 月经异常 LASSO回归 多因素Logistic回归
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基于非线性模型预测控制的拖挂车系统泊车轨迹规划方法
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作者 杨毅 贾博铂 +2 位作者 高亮 李岱伟 谢杉杉 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第2期179-188,共10页
拖挂车是欠驱动与非完整约束高度耦合的非线性系统,具有状态维度高、约束复杂、内部稳定性差等特点,导致其泊车轨迹规划的求解时间长。因此,设计了一种基于非线性模型预测控制的拖挂车泊车轨迹规划方法,通过融合系统多元约束,构建优化问... 拖挂车是欠驱动与非完整约束高度耦合的非线性系统,具有状态维度高、约束复杂、内部稳定性差等特点,导致其泊车轨迹规划的求解时间长。因此,设计了一种基于非线性模型预测控制的拖挂车泊车轨迹规划方法,通过融合系统多元约束,构建优化问题,规划无碰撞的泊车轨迹。为加速优化问题的求解,首先,在系统的高维状态空间中使用结合Reed-Shepp(RS)曲线的改进快速扩展随机树(RRT*-RS)进行随机采样,以RS曲线满足反向行驶的特性,找到一条近似最优路径作为优化问题热启动的参考解。然后,在求解优化问题时,选用近似平均牛顿法以节约求解时间,提升系统实时性。最后,进行了倒库泊车、侧方泊车、多障碍物等场景实验仿真验证,仿真结果表明所提方法在不同场景下均可实现拖挂车泊车快速轨迹规划,求解时间与传统内点法和序列二次规划法相比均有40%以上的提升。 展开更多
关键词 拖挂车系统 自主泊车 轨迹规划 非线性模型预测控制 近似平均牛顿法
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基于动物模型的系统评价大柴胡汤对胆汁淤积的效果及作用机制
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作者 姜德龙 张展 +1 位作者 王庆谚 许斌 《世界中医药》 北大核心 2025年第2期259-265,共7页
目的:综合评价大柴胡汤(DCHD)对不同类型胆汁淤积动物模型的效果及作用机制。方法:系统检索Pubmed、Cochrane Library、Embase、国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库,检索时限为... 目的:综合评价大柴胡汤(DCHD)对不同类型胆汁淤积动物模型的效果及作用机制。方法:系统检索Pubmed、Cochrane Library、Embase、国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库,检索时限为建库至2023年4月30日,纳入已公开发表的DCHD干预胆汁淤积的动物研究文献;由2名研究员独立筛选报告和相关数据提取,并应用动物实验偏倚评估量表(SYRLE)和定性研究证据的质量评价与分级量表(GRADE-CERQual)评估纳入研究的偏倚风险和证据质量。结果:纳入15项动物实验研究。除1项研究报告了DCHD不能缓解肝外胆道结扎(BDL)所致胆汁淤积,其余研究均报告了DCHD作用于不同类型胆汁淤积模型的有效性,且肝外模型的动物基础研究中的证据支持高于肝内模型;在整合DCHD作用机制过程中,“炎症”质量评级为高级,“胆汁酸稳态”和“凋亡”质量评级为中级,“氧化应激”“肠黏膜屏障”“内质网应激”为质量评级为低级。结论:DCHD在不同类型的胆汁淤积动物模型中具有减轻肝损伤和缓解胆汁淤积的作用,在肝外模型的作用证据支撑相对较高;在机制方面,改善炎症的质量等级相对较高,而在调控胆汁酸稳态、凋亡、氧化应激、肠黏膜损伤及内质网应激方面的质量评级相对较低。 展开更多
关键词 胆汁淤积 大柴胡汤 动物模型 机制研究 系统综述 质量评价 基础研究 定性研究
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基于BIM模型的矿井泵房设备异常监测系统研发
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作者 李雯静 焦宇豪 +1 位作者 邱立强 马倩 《金属矿山》 北大核心 2025年第1期224-232,共9页
针对矿井泵房的可视化监测难题,结合泵房设备状态的实时监测需求,提出了一种基于BIM的矿井泵房设备异常监测方法。分析了当前矿井泵房设备监测可视化水平较低、设备异常监测不及时、信息共享能力不足等问题,以BIM技术具备的三维可视化... 针对矿井泵房的可视化监测难题,结合泵房设备状态的实时监测需求,提出了一种基于BIM的矿井泵房设备异常监测方法。分析了当前矿井泵房设备监测可视化水平较低、设备异常监测不及时、信息共享能力不足等问题,以BIM技术具备的三维可视化效果好、管理精细化程度高以及覆盖项目全生命周期等优势为依托,结合深度学习理论构建了一种矿井泵房设备异常监测系统。首先,基于Revit软件及其二次开发插件构建矿井泵房的BIM轻量化模型,该模型能有效降低内存资源消耗,实现BIM模型在Web端的场景流畅显示;其次,引入长短时记忆网络构建设备异常监测模型,通过模型预测数据与实时采集数据对比识别设备运行情况,提升异常数据监测的准确率;最后,基于Web框架和Web Socket通信协议进行系统开发,通过传感器数据与模型信息的融合展示,提升监测的可交互性与实时性。研究表明:该系统能直观地将设备的状态信息进行可视化描述,对设备的运行数据和生产数据能够进行实时管理分析并有效监测设备的异常状态,提高了矿井泵房的监测效率。 展开更多
关键词 BIM模型 异常监测 矿井泵房 系统交互
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重症病人肠内营养相关性腹泻风险预测模型的系统评价
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作者 聂清梅 孙莉莉 +2 位作者 丁治英 孙磊娜 温慧 《循证护理》 2025年第3期388-394,共7页
目的:对肠内营养相关性腹泻的风险预测模型进行系统检索和评价,以期为构建更高质量的肠内营养相关性腹泻风险预测模型提供参考。方法:检索中国生物医学文献数据库、万方数据库、中国知网、EMbase、PubMed、CINAHL、Web of Science、the ... 目的:对肠内营养相关性腹泻的风险预测模型进行系统检索和评价,以期为构建更高质量的肠内营养相关性腹泻风险预测模型提供参考。方法:检索中国生物医学文献数据库、万方数据库、中国知网、EMbase、PubMed、CINAHL、Web of Science、the Cochrane Library中的相关文献,检索时限为建库至2024年3月1日,限定语种为英文和中文。由2名研究者独立筛选文献和提取数据,并应用预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具(PROBAST)对纳入研究的偏倚风险和适用性进行评价。结果:共纳入6项肠内营养相关性腹泻的风险预测模型构建研究,6个模型的受试者工作特征曲线下面积为0.732~0.940,涉及最多的预测因子是禁食时间、肠内营养日剂量、口服钾制剂时间和应用抗生素情况。整体适应性较好,偏倚风险较高,偏倚主要来自未选择合适的数据来源、样本量不足、对缺失数据关注不足和缺乏模型性能评估等。结论:现有证据表明,肠内营养相关性腹泻风险预测模型研究偏倚风险较高,正处于发展阶段;未来研究应关注对不同风险评估方法有效性的研究,构建偏倚风险低、预测性能优良、符合我国临床实践实施的风险预测模型。 展开更多
关键词 肠内营养 腹泻 预测模型 系统评价 循证护理
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生成式人工智能助力家庭教育的模型构建及系统实践
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作者 王珊 肖义墙 +1 位作者 潘亦宁 彭唯 《电化教育研究》 北大核心 2025年第3期64-71,共8页
当下中国家庭面临着教育知识经验化与碎片化、密集教养方式与过度教育焦虑恶性循环以及个性化家庭教育指导服务匮乏的三重困境。为破解家庭教育的实践困境、提升现代家庭教育能力、促进积极家庭心理成长,研究构建了生成式人工智能助力... 当下中国家庭面临着教育知识经验化与碎片化、密集教养方式与过度教育焦虑恶性循环以及个性化家庭教育指导服务匮乏的三重困境。为破解家庭教育的实践困境、提升现代家庭教育能力、促进积极家庭心理成长,研究构建了生成式人工智能助力家庭教育的理论模型,并在GLM-4大模型的基础上运用提示词工程、检索增强生成以及有监督微调技术开发了家庭教育生成式人工智能系统。从实践效果来看,家庭教育生成式人工智能系统具备卓越的情境适应性和对特定任务极强的泛化性能。家庭教育生成式人工智能系统能精准分析和解决各种复杂的家庭教育问题,为家长提供科学系统的育儿知识和正面管教指导,缓解家长教育焦虑,并为不同社会经济背景的家庭提供个性化的教育指导服务,有利于促进我国家庭教育的现代化发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 家庭教育能力 积极家庭心理 理论模型 系统实践
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中国保险业系统性风险的评估与预警研究——基于Attention-LSTM模型的分析
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作者 师荣蓉 杨娅 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对... 基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对保险业的风险溢出增加;将金融压力指数纳入风险预警体系,其预测平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别降低8.59%、7.27%和4.55%;Attention-LSTM模型能捕捉风险间的关联性和传染性,在预测准确性、泛化能力和时间稳定性方面均优于传统机器学习模型。鉴于此,应建立保险业风险分区管理体系,融合深度学习模型多维度构建保险业系统性风险预警机制。 展开更多
关键词 保险业系统性风险 评估 预警 Attention-LSTM模型
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基于PSR的城市雨水管网系统韧性评估模型
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作者 李锐 杨晨乾 +1 位作者 左精力 张同博 《城市道桥与防洪》 2025年第3期160-168,共9页
近些年来,极端暴雨天气频发,同时城市下垫面雨水吸收能力下降,使得城市雨水管网系统面临着更大的挑战。为了对暴雨天气下城市雨水管网系统的韧性进行量化,通过将PSR模型相结合与韧性理论,建立适于暴雨天气下城市雨水管网系统韧性评估指... 近些年来,极端暴雨天气频发,同时城市下垫面雨水吸收能力下降,使得城市雨水管网系统面临着更大的挑战。为了对暴雨天气下城市雨水管网系统的韧性进行量化,通过将PSR模型相结合与韧性理论,建立适于暴雨天气下城市雨水管网系统韧性评估指标体系,选取G1法与COWA算子分别确定指标权重,通过博弈论的思想进行权重组合,并与云模型评估模型相结合,构建组合赋权—云模型的韧性评估模型,以贵州省D市整体开发程度较高的某片区域雨水管网系统为例,进行模型验证。结果表明:该研究区的城市雨水管网系统韧性等级属于一般韧性等级,该模型具有一定的科学性与可行性。 展开更多
关键词 雨水管网系统 韧性评估 PSR模型 模型
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道岔融雪系统电加热元件传热模型构建及分析
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作者 贺清 李宗霖 +1 位作者 黄勇 李飞 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期841-851,共11页
为了研究道岔融雪的基本原理,解决电加热道岔融雪系统热效率低、融雪不充分、电加热元件故障率高等问题,以60 kg/m钢轨12号道岔为研究对象,基于MATLAB和COMSOL分析软件构建出“道岔尖轨结构-电加热元件-积雪-空气”的融雪模型。将融雪... 为了研究道岔融雪的基本原理,解决电加热道岔融雪系统热效率低、融雪不充分、电加热元件故障率高等问题,以60 kg/m钢轨12号道岔为研究对象,基于MATLAB和COMSOL分析软件构建出“道岔尖轨结构-电加热元件-积雪-空气”的融雪模型。将融雪模型分为无积雪的一般情况和有积雪的极端情况,按照现场环境数据和参数进行模型仿真,将一般情况的仿真结果与现场实验收集的轨温数据进行对比,并模拟极端情况下原电加热元件的融雪效果,对温度分布,轨温变化和积雪融化程度进行分析。研究结果表明:通过对道岔尖轨轨腰加热方式进行建模,融雪模型与现场数据有较好的拟合度,温度差在±2℃内,相对误差保持在7%以内,验证了模型的可靠性。一般情况下,系统首次加热需要40 min左右将钢轨加热至目标温度,电加热元件冷却后再次加热至目标温度需要25 min左右。极端情况下,使用与一般情况首次加热的相同条件,此时轨温上升较为缓慢,与目标温度相差10℃左右,积雪相变程度在0.3以下,不能达到融雪的目的。极端情况下增加无积雪的对照组进行轨温模拟,积雪是影响轨温变化的主要因素。依据现场条件对道岔尖轨完成了传热模型构建,并验证了模型的准确性,同时实验证明了现有系统应对极端情况融雪效果不理想,为后续加热元件材料改进、安装方式优化、系统功率分时多路配置等方面提供了理论依据。 展开更多
关键词 铁路道岔 融雪系统 电加热 模拟仿真 传热模型 温度分布
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数字经济对省际绿色水资源利用效率的影响研究——基于系统GMM模型的检验
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作者 张捷 赵乡阳 +1 位作者 庞庆华 张陈俊 《资源与产业》 2025年第1期11-21,共11页
为了探究数字经济与绿色水资源利用效率之间的内在联系,选取2012—2022年全国31个省份(香港地区、澳门地区和台湾地区除外)的面板数据进行研究,采用包含非期望产出的SBM-DEA模型计算各省份的绿色水资源利用效率,用主成分分析法测算省际... 为了探究数字经济与绿色水资源利用效率之间的内在联系,选取2012—2022年全国31个省份(香港地区、澳门地区和台湾地区除外)的面板数据进行研究,采用包含非期望产出的SBM-DEA模型计算各省份的绿色水资源利用效率,用主成分分析法测算省际数字经济发展水平,运用系统GMM模型研究二者之间的因果关系,实证分析数字经济对绿色水资源利用效率的影响。研究表明:1)从全国范围来看,数字经济对绿色水资源利用效率具有显著的正向促进作用,经济发展水平、财政集中度和市场化水平对提高绿色水资源利用效率有一定作用,而制造业发展水平则在一定程度上阻碍其提高。2)稳健性检验结果表明,采用解释变量再度量、缩尾处理、剔除直辖市、缩短样本年限等4种方法分别进行稳健性检验后,核心解释变量的显著性水平和相关系数正负性均没有变化,数字经济促进绿色水资源利用效率提高的结论存在稳健性。3)区域异质性检验结果表明,数字经济的影响效果在东中西部地区存在显著差异,相对于中西部地区,数字经济对东部地区的绿色水资源利用效率提高存在更为明显的正向推动作用。4)中介效应检验结果表明,三大产业的结构水平变化对绿色水资源利用效率提高有着不同程度的影响,其中第一、第二产业结构升级对数字经济促进绿色水资源利用效率提高起到中介作用。基于上述研究结论,提出如下对策建议:保障产业结构安全稳定,采取差异化的数字经济发展战略;加强数字经济基础设施建设,强化专业性人才队伍建设;加大数字经济创新研发投入,采取综合性措施提档升级。研究结论对推动数字经济发展、提高绿色水资源利用效率、促进我国经济高质量发展具有重要意义。 展开更多
关键词 数字经济 绿色水资源利用效率 系统GMM模型 数据包络分析 SBM-DEA模型
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考虑沼气发电与新型热力循环的农村“化学-热-电”耦合系统低碳调度模型
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作者 唐爱红 王庆铭 +2 位作者 周淼 王文浩 刘俊 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期1847-1859,I0020,共14页
随着“双碳”目标的逐步推进,新能源技术不断取得突破,沼气发电参与的热-电系统在农村能源结构优化中所占比重逐渐加大,开展沼气发电系统参与热电调度的研究极其迫切。该文首先基于沼气发电特性,建立农村“化学-热-电”耦合系统,并论证... 随着“双碳”目标的逐步推进,新能源技术不断取得突破,沼气发电参与的热-电系统在农村能源结构优化中所占比重逐渐加大,开展沼气发电系统参与热电调度的研究极其迫切。该文首先基于沼气发电特性,建立农村“化学-热-电”耦合系统,并论证该系统的可行性与重要性;其次,在所建立的系统中采用新型热力循环系统,通过建立考虑虚拟储能的热网动态模型,实现热能的跨时段转移;然后,基于沼气从产生到发电的全过程,提出一种“沼气-热-电”联储联供单元,实现系统中化学能、热能和电能的有效整合,最大化全系统的能源利用效率。最后,该模型以51节点系统为例进行实证分析,结果表明,该文所提“化学-热-电”耦合系统不仅能够弥补风光出力不确定的弊端,还通过整合多种能源形式,显著降低了系统的碳排放,展示了其在现代农村能源结构中的环保和经济双重优势。 展开更多
关键词 沼气发电 调度模型 “化学-热-电”耦合系统 热力循环系统 联储联供单元
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基于系统动力学模型的干旱区农业节水潜力计算
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作者 徐凯 岳耀先 +6 位作者 雷波 杨开静 徐立荣 金汉林 白明皓 刘慧博 郭宇 《灌溉排水学报》 2025年第1期104-112,共9页
【目的】利用系统动力学方法评估干旱区农业节水潜力。【方法】考虑荒漠化、水土流失等因素对节水的影响,选取农业用水量、耕地灌溉面积、灌溉水有效利用系数、粮经比、水土保持率等30个要素,借助Vensim PLE软件绘制系统动力学流图,构... 【目的】利用系统动力学方法评估干旱区农业节水潜力。【方法】考虑荒漠化、水土流失等因素对节水的影响,选取农业用水量、耕地灌溉面积、灌溉水有效利用系数、粮经比、水土保持率等30个要素,借助Vensim PLE软件绘制系统动力学流图,构建了干旱区农业节水潜力计算模型,以内蒙古地区(不含东四盟市)为例,对短期规划年(2035年)和长期规划年(2050年)的区域农业节水潜力进行预测。【结果】研究区短期规划年的节水潜力为25.18亿m3,长期规划年的节水潜力为29.58亿m3,其中巴彦淖尔市的节水潜力最大,乌海市最小。在节水潜力组成中,工程节水占比最大,约为52.83%,技术节水占比最小,约为16.91%,工程节水占比呈逐年增长趋势。【结论】本研究将系统动力学运用到农业节水潜力估算当中,可为干旱区制定农业节水发展政策提供技术支撑。 展开更多
关键词 系统动力学 农业节水潜力 干旱区 Vensim模型
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基于InVEST模型的连云港市赣榆区生态系统服务功能评价
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作者 赵立鸿 马丹华 +2 位作者 王珅 王晓辉 屈帅 《环境监控与预警》 2025年第1期79-87,共9页
为更好地协调生态保护与社会经济发展的关系,科学评估区域生态系统服务功能及其重要性显得尤为重要。以连云港市赣榆区为研究对象,采用生态系统服务和权衡的综合评估(InVEST)模型,从固碳释氧、水质净化、生物多样性和水资源供给4项服务... 为更好地协调生态保护与社会经济发展的关系,科学评估区域生态系统服务功能及其重要性显得尤为重要。以连云港市赣榆区为研究对象,采用生态系统服务和权衡的综合评估(InVEST)模型,从固碳释氧、水质净化、生物多样性和水资源供给4项服务进行生态功能重要性评价分区,定量识别该区重要生态功能区。评价结果表明,赣榆区重要生态功能区总面积为383.06 km^(2),占全区总面积的25.93%;其中,Ⅰ级重要生态功能区面积为8.24 km^(2),Ⅱ级重要生态功能区面积为82.13 km^(2),Ⅲ级重要生态功能区面积为292.69 km^(2),初步构建了赣榆区生态安全格局,以促进本区生态系统保护与社会经济发展相协调。在此基础上,结合赣榆区农业发展现状,对三级重要生态功能区保护及全区农业开发利用提出了相应建议,为赣榆区优化国土空间格局、推进生态文明建设提供参考。 展开更多
关键词 生态系统服务功能 InVEST模型 评价 农业开发利用 连云港
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大模型与系统能力培养
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作者 陈文光 《计算机教育》 2025年第4期1-2,共2页
计算机系统包括计算机原理与体系结构、操作系统、程序设计语言与编译器、分布式系统等,是计算机领域的重要研究方向,在AI大模型出现的背景下,计算机系统的教学需要发生哪些变化?首先,AI软件栈是非常复杂的,比传统软件栈的层次可能还要... 计算机系统包括计算机原理与体系结构、操作系统、程序设计语言与编译器、分布式系统等,是计算机领域的重要研究方向,在AI大模型出现的背景下,计算机系统的教学需要发生哪些变化?首先,AI软件栈是非常复杂的,比传统软件栈的层次可能还要多一些,包括:(1) AI处理芯片及其指令集(ISA);(2)通用异构编程模型(如CUDA);(3)基础算子库(包括AI算法里面常用的矩阵乘法、卷积、激活函数等);(4)通信库;(5)编译器与变异优化;(6)编程框架;(7)分布式框架等。 展开更多
关键词 模型 计算机系统 系统能力
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