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基于肤色分割和AdaBoost算法的彩色图像的人脸检测 被引量：4
1
作者 宋义伟 王秀 +1 位作者 赵雪竹 朱学峰 《自动化与信息工程》 2009年第1期7-10,共4页
文章提出了肤色分割和AdaBoost算法结合的人脸检测算法。首先,对彩色图像进行肤色分割,通过人脸肤色的统计特征得到候选人脸区域;然后,基于AdaBoost算法,使用由强分类器组成的级联分类器对候选人脸区域进行扫描,最终得到精确定位的人脸... 文章提出了肤色分割和AdaBoost算法结合的人脸检测算法。首先,对彩色图像进行肤色分割,通过人脸肤色的统计特征得到候选人脸区域;然后,基于AdaBoost算法,使用由强分类器组成的级联分类器对候选人脸区域进行扫描,最终得到精确定位的人脸。实验证明,该方法具有肤色检测快速和AdaBoost算法误检率低的优点,可以有效的运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色分割 ADABOOST算法 HAAR特征 级联分类器
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基于改进PBAS算法的级联特征行车检测 被引量：4
2
作者 孙渊 侯进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3481-3485,共5页
随着车辆迅速增加,智能交通系统中的监控系统需要在复杂环境中快速、准确地检测车辆,在现有研究的基础上提出一种高效的车辆检测方案。首先选取像素自适应分割算法对其背景模型作线性优化,减少运算复杂度,提取前景斑点为定义区域;然后... 随着车辆迅速增加,智能交通系统中的监控系统需要在复杂环境中快速、准确地检测车辆,在现有研究的基础上提出一种高效的车辆检测方案。首先选取像素自适应分割算法对其背景模型作线性优化,减少运算复杂度,提取前景斑点为定义区域;然后通过设定阈值确定感兴趣区域;在感兴趣区域里,选取哈尔(Haar-like)特征和方向梯度直方图特征,输入到优化后的AdaBoost+支持向量机(support vector machine,SVM)级联分类器中进行车辆检测。大量的实验证明了线性化像素自适应分割算法的优越性、AdaBoost+SVM级联分类器的快速性、整体车辆检测算法在检测车辆时的实时性和光照鲁棒性。 展开更多
关键词 车辆检测 像素自适应分割算法 感兴趣区域 哈尔特征 方向梯度直方图特征 AdaBoost+SVM级联分类器
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基于特征级联融合的图像篡改检测方法
3
作者 宣高媛 杨高明 毕飞龙 《宁夏师范学院学报》 2024年第1期102-112,共11页
针对图像篡改检测领域中不能有效处理不同尺度特征问题,提出一种特征级联融合检测网络.网络采用特征级联融合模块结合U型分割网络结构,有效融合不同尺度的特征信息.通过在每个网络块融合浅层特征信息、瓶颈层和深层特征信息,以弥补深层... 针对图像篡改检测领域中不能有效处理不同尺度特征问题,提出一种特征级联融合检测网络.网络采用特征级联融合模块结合U型分割网络结构,有效融合不同尺度的特征信息.通过在每个网络块融合浅层特征信息、瓶颈层和深层特征信息,以弥补深层语义信息的不足,并抑制背景信息干扰,提升了浅层网络的检测能力,实现了对篡改区域的精准定位.实验结果表明,与现有的图像篡改检测方法相比,特征级联融合检测网络显示出更高的准确性和稳定性,在CASIA数据集上F-measure提高了3%,在COLUMB数据集上提高了4%,证明了其在图像篡改检测任务中的有效性. 展开更多
关键词 图像篡改检测 图像分割算法 级联融合损失 特征级联融合模块 U型网络结构
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基于肤色与Haar-like扩展集的驾驶员人脸检测算法
4
作者 葛小凤 《软件导刊》 2020年第8期30-34,共5页
针对疲劳驾驶预警系统中人脸检测准确率低、误检率高的问题,提出一种基于肤色与Haar-like扩展集的驾驶员人脸检测算法。首先根据驾驶员人脸肤色在YCbCr色彩空间的聚类性、脸部特征及驾驶环境,筛选人脸肤色作为候选区;然后在传统基于Haar... 针对疲劳驾驶预警系统中人脸检测准确率低、误检率高的问题,提出一种基于肤色与Haar-like扩展集的驾驶员人脸检测算法。首先根据驾驶员人脸肤色在YCbCr色彩空间的聚类性、脸部特征及驾驶环境,筛选人脸肤色作为候选区;然后在传统基于Haar-like特征的AdaBoost算法中,加入两组新的符合人脸特征分布的Haar-like特征进行驾驶员人脸检测。以MIT人脸库和拍摄的驾驶员人脸图像作为训练与检测样本,与传统AdaBoost算法进行对比实验。结果表明,该算法对正面人脸和侧面人脸(倾斜角度小于45°)检测准确率分别提高1.25%和5.00%,误检率降低2.81%和4.50%,人脸检测准确率得到较大提高。 展开更多
关键词 人脸检测 HAAR-LIKE特征 肤色分割 ADABOOST算法 级联分类器
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基于改进ICP算法和级联ASPP算法的异形建筑表面重建
5
作者 史振玮 《北京测绘》 2025年第4期462-467,共6页
由于异形建筑独特的几何形态和复杂的表面结构,在对建筑表面进行重建时,表面识别结果容易出现偏差,影响重建模型的精度。对此,设计基于改进迭代最近点(ICP)算法和级联检测分割(ASPP)算法的异形建筑表面重建方法。改进ICP算法实施点云配... 由于异形建筑独特的几何形态和复杂的表面结构,在对建筑表面进行重建时,表面识别结果容易出现偏差,影响重建模型的精度。对此,设计基于改进迭代最近点(ICP)算法和级联检测分割(ASPP)算法的异形建筑表面重建方法。改进ICP算法实施点云配准,将从不同位置采集到的点云数据统一到同一个坐标系下,消除位置偏差,提高点云数据的配准精度。通过级联ASPP算法设计轻量级语义分割模型,聚合多尺度信息,确保算法的识别范围能全面覆盖视野范围。利用随机抽样一致性(RANSAC)算法自动化处理异形建筑的识别数据,结合最小二乘法原理进行墙面立体拟合,得到高精度的表面重建参数,实现异形建筑表面重建。测试结果表明,设计方法的重建结果接近真实世界的几何形态,在异形建筑表面各墙面上重建偏差值均低于1.5。 展开更多
关键词 点云配准 迭代最近点(ICP)算法 级联检测分割(aspp)算法 随机抽样一致性(RANSAC)算法 异形建筑表面
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复杂背景下的多人脸检测方法 被引量：11
6
作者 苑玮琦 韩春霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期635-638,673,共5页
复杂背景下采用肤色进行人脸检测具有较高的检测率,但同时也具有较高的误检率,而采用AdaBoost算法进行人脸检测从根本上解决了实时性问题,但是检测率不理想。基于上述原因,采用肤色分割与AdaBoost相结合的方法对人脸进行检测:首先采用... 复杂背景下采用肤色进行人脸检测具有较高的检测率,但同时也具有较高的误检率,而采用AdaBoost算法进行人脸检测从根本上解决了实时性问题,但是检测率不理想。基于上述原因,采用肤色分割与AdaBoost相结合的方法对人脸进行检测:首先采用肤色分割进行人脸粗定位,然后将粗定位后的人脸候选区域作为AdaBoost检测的输入子窗口进行人脸检测。在预处理过程中,采用可调节结构元素,解决了对于不同图像中大小不一的人脸采用固定的结构元素造成的人脸丢失问题。实验结果表明该方法在提高检测率的同时,也降低了误检率。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色分割 可调节的结构元素 ADABOOST算法 级联分类器
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基于MATLAB的视觉方向识别算法 被引量：1
7
作者 吴海翔 盛亚英 《中国科技信息》 2017年第20期77-78,共2页
本文研究了人眼、瞳孔中心、眼角等视觉方向特征值的检测与识别算法在MATLAB中的实现。程序读取摄像头采集的实时图像,通过基于Viola-Jones目标检测框架的级联分类器对图像中的眼部进行识别;然后利用一个圆形检测窗找到灰度级最低的区域... 本文研究了人眼、瞳孔中心、眼角等视觉方向特征值的检测与识别算法在MATLAB中的实现。程序读取摄像头采集的实时图像,通过基于Viola-Jones目标检测框架的级联分类器对图像中的眼部进行识别;然后利用一个圆形检测窗找到灰度级最低的区域,校正后获得瞳孔中心点坐标。同时采用Otsu分割算法得到眼角坐标。最后将"角点向量"输入人工神经网络,通过大量样本的训练最终实现对7个视觉方向的识别。 展开更多
关键词 MATLAB 识别算法 视觉 目标检测 人工神经网络 实时图像 级联分类器 分割算法
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