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肺纹理增强的原因及X线表现
1
作者 宋滨海 《临床军医杂志》 CAS 2003年第4期121-122,共2页
肺纹理增强可见于许多疾病,而不同的疾病引起的肺纹理增强表现既有相同处,也有不同处.为加深对这一问题的认识,现将肺纹理增强的有关原因及X线表现介绍如下.
关键词 肺纹理增强 原因 X线检查 血管性肺纹理增强 支气管性肺纹理增强 淋巴管性肺纹理增强 局部病变性肺纹理增强 间质性肺纹理增强 外伤性肺纹理增强
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基于空间信息关注和纹理增强的短小染色体分类方法
2
作者 彭文 林金炜 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1017-1029,共13页
染色体分类是核型分析中的重要任务之一。尽管残差神经网络已经在染色体分类领域取得了显著成就,但由于部分染色体具有长度较短、分类特征难以识别以及形态相似度较高的特点,使得其分类仍然具有挑战性。提出了基于空间信息关注和纹理增... 染色体分类是核型分析中的重要任务之一。尽管残差神经网络已经在染色体分类领域取得了显著成就,但由于部分染色体具有长度较短、分类特征难以识别以及形态相似度较高的特点,使得其分类仍然具有挑战性。提出了基于空间信息关注和纹理增强的染色体分类模型(SIATE-Net),以Inception_ResNetV2模型作为骨干网络提取染色体的深层特征,自注意力机制和深度可分离卷积的引入能够更好地关注和保留短小染色体的空间信息。染色体长度较短易造成显带信息混淆,模型融入了纹理增强机制以扩大染色体间的差异性,为分类任务增加更多的判定依据。SIATE-Net模型分别在私人数据集与公开数据集上进行验证,分类性能明显优于其他方法,尤其是短小染色体。在私人数据集上,SIATE-Net模型表现出了最佳的总体分类准确率98.05%,短小染色体分类精度高达97.42%。在公开数据集上,SIATE-Net模型的总体分类准确率为98.95%,而短小染色体也达到了98.51%。实验结果表明,具有较强针对性的自注意力模块、深度可分离卷积和纹理增强模块在不降低整体分类准确性的前提下,能够有效地解决短小染色体分类任务。 展开更多
关键词 医学图像处理 短小染色体分类 Inception_ResNetV2模型 自注意力机制 深度可分离卷积 纹理增强
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结合多尺度特征和纹理增强的行人识别方法
3
作者 王奔 周卫 +1 位作者 李宏杰 杨静 《现代计算机》 2024年第2期1-9,共9页
针对现有行人重识别算法在提取行人特征时因光照差异、姿态和镜头视角多变、图像分辨率低等场景而出现准确率较低的问题,提出了一种结合多尺度网络模型和图像纹理增强的行人重识别方法。在该方法中,首先构建基于滑动窗口的自注意力机制... 针对现有行人重识别算法在提取行人特征时因光照差异、姿态和镜头视角多变、图像分辨率低等场景而出现准确率较低的问题,提出了一种结合多尺度网络模型和图像纹理增强的行人重识别方法。在该方法中,首先构建基于滑动窗口的自注意力机制模块,获取更丰富的感受野和全局特征;然后提出了渐进式多尺度网络模块,在更细粒度的层次上提升多尺度网络的表示能力,对特征进行深度挖掘;最后构建了纹理特征增强模块,将不同空间级别的全局和局部特征进行整合,从而减少了遮挡、光照、低分辨率图像等因素对行人重识别的影响。并在此基础上采用了多损失函数联合策略,将行人的全局和局部特征融合在一起,避免了因分割区域不平衡导致的准确度降低。实验结果表明,所提出方法在Market-1501和DukeMTMC-reID两个主流行人重识别数据集上的Rank-1和mAP分别达到了95.5%和87.6%、89.3%和79.4%。 展开更多
关键词 行人重识别 滑动窗口 自注意力 多尺度特征 纹理增强 特征金字塔
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自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应用 被引量：41
4
作者 汪成亮 兰利彬 周尚波 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期32-37,共6页
针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该... 针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该自适应阶数,设计并实现了对应的算子掩模。采用了信息熵、平均梯度等图像纹理特征评价参数做定量分析和实验验证,结果表明,该方法对任意灰度图像可以得到连续变化的增强效果,接近于最佳分数阶微分增强效果,符合人们的视觉感受,是有效的图像纹理增强方法。 展开更多
关键词 分数阶微分阶数 掩模 梯度方法 视觉特性 图像纹理增强
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基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法 被引量：6
5
作者 沈晶 况晓静 +1 位作者 张量 吴先良 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期812-817,共6页
由于受到织物表面附着有细小绒线、结头、灰尘等材质以及成像噪声的影响,织物图像的纹理特性在一定程度上被模糊,给织物缺陷检测带来了困难。针对上述问题,文章提出了一种基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法。该算法首先利用非局... 由于受到织物表面附着有细小绒线、结头、灰尘等材质以及成像噪声的影响,织物图像的纹理特性在一定程度上被模糊,给织物缺陷检测带来了困难。针对上述问题,文章提出了一种基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法。该算法首先利用非局部均值滤波实现纹理增强,消除成像噪声及材质的影响,有效地突出了纹理间的差异。在此基础上,进一步利用纹理分水岭方法,提取缺陷区域;通过对一组纺织品缺陷检测的实验结果表明,该算法能够准确地提取出纺织品的缺陷区域,实现纺织品缺陷检测。 展开更多
关键词 图像分割 纺织品缺陷 纹理增强 小波变换 分水岭
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自适应非整数步长的分数阶微分掩模的图像纹理增强算法 被引量：6
6
作者 姒绍辉 胡伏原 +1 位作者 付保川 李金祥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1438-1449,共12页
图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应... 图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应地构建局部不规则的自相关掩模区域,剔除相关性较低的像素并降低噪声干扰;同时,突破传统分数阶微分数值计算采用单位步长的思想,分析不规则掩模区域的臂长特征,自适应地估计非整数步长;最后建立局部线性模型实现对非整数步长处的像素灰度值的准确估计,提高分数阶微分数值解的逼近程度.实验结果表明,该算法能够提高分数阶微分解析值的精确度,有效地增强了图像平滑区域中的复杂纹理细节. 展开更多
关键词 纹理增强 分数阶微分 非整数步长 线性估计
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基于轮廓模板和自学习的图像纹理增强超采样算法 被引量：7
7
作者 肖进胜 庞观林 +2 位作者 唐路敏 钱超 邹白昱 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1248-1258,共11页
提出一种以轮廓模板插值和局部自学习相结合的图像纹理增强超采样算法,有效地恢复了插值图像丢失的细节纹理,抑制了插值图像边缘的扩散.该方法通过局部自相似性在原始低分辨图像中估计高频信息,对轮廓模板插值图像的细节纹理进行了恢复... 提出一种以轮廓模板插值和局部自学习相结合的图像纹理增强超采样算法,有效地恢复了插值图像丢失的细节纹理,抑制了插值图像边缘的扩散.该方法通过局部自相似性在原始低分辨图像中估计高频信息,对轮廓模板插值图像的细节纹理进行了恢复.其中,为了弥补轮廓模板插值缺少先验知识的缺陷,将原始低分辨率图像的高频信息作为先验知识.为了保证估计的高频信息最优,匹配的过程中采用双匹配,相比较于全局搜索和小窗搜索,提高了效率并保证了匹配精度.此外,使用高斯模糊代替了传统提取高频信息的方法,简化了算法的复杂度,提高了准确性和效率.对估计得到的高频信息采用高斯函数加窗,以减小估计出错和重叠区的混叠影响.本文算法的训练库由原始低分辨图像自身和插值图像构成,节省了生成训练库所需的时间和空间.训练库的简化使得高频信息的估计可以多尺度进行,算法效率得到进一步优化.理论分析和实验结果表明,相比传统的基于插值、基于自学习的图像超分辨率方法,本文方法获得更好的实验结果,主观效果得到明显改善,有效地恢复了图像的纹理细节,提高了图像边缘锐度,避免了产生锯齿等人工效应,客观指标得到提高. 展开更多
关键词 超采样 图像插值 自学习 纹理增强
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基于对数变差函数纹理增强的图像变化检测 被引量：2
8
作者 王威 刘洋 +1 位作者 刘婧 李骥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期224-228,共5页
在复杂地表类型的图像变化检测研究中,纹理特征变化能有效地反映不同时期地表的变化情况。基于此,研究纹理特征增强的变化检测方法,采用方向对数变差函数算法对图像的纹理特征进行增强,使用基于对数变差函数的结构相似度算法提取多尺度... 在复杂地表类型的图像变化检测研究中,纹理特征变化能有效地反映不同时期地表的变化情况。基于此,研究纹理特征增强的变化检测方法,采用方向对数变差函数算法对图像的纹理特征进行增强,使用基于对数变差函数的结构相似度算法提取多尺度图像中不同频段的纹理差异特征。通过基于关联度的模糊C均值聚类改进方法对差异特征进行分类,并利用区域生长优化分类结果,提取最终的变化检测结果。实验结果表明,与NSCTKFCM和UDWTKMEAN等方法相比,该方法检测结果精确,提取的变化区域边缘结构清晰,同时减少了光照和噪声的干扰。 展开更多
关键词 纹理增强 变化检测 变差函数 结构相似度 关联图
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分数阶微分在图像纹理增强中的应用 被引量：11
9
作者 赵建 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期121-124,共4页
为了实现对模糊图像边缘及纹理的增强,使图像的细节信息更加清晰,需要对图像进行锐化增强。现有的增强方法一般是整数阶微分锐化及高通滤波,由于这些方法的处理效果仍不理想,文中引入了分数阶微分算子。分数阶微分不仅可以很好地增强图... 为了实现对模糊图像边缘及纹理的增强,使图像的细节信息更加清晰,需要对图像进行锐化增强。现有的增强方法一般是整数阶微分锐化及高通滤波,由于这些方法的处理效果仍不理想,文中引入了分数阶微分算子。分数阶微分不仅可以很好地增强图像的边缘和纹理信息,还可以保留平滑区域信息,抑制较大噪声。研究并分析了Tiansi分数阶微分算子的原理及特点,并对其进行了改进,提出了一种新的分数阶微分算子,可以更好地增强图像的边缘和纹理信息,同时保证图像的亮度不产生大幅度变化,而且可以抑制较小噪声的影响。从定量的角度分析,改进的分数阶微分算子的平均梯度最大可比原图像提高3.8倍。从而验证了改进的分数阶微分算子比整数阶微分算子如Laplace算子及Tiansi分数阶微分算子具有优越性,且算法简单易于实现,可应用于工程中的实时图像处理系统中。 展开更多
关键词 图像纹理增强 分数阶微分 平均梯度
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基于纹理增强的数字航片村镇建筑物信息提取 被引量：1
10
作者 杨刚 赵文吉 +1 位作者 段福洲 赵文慧 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第4期51-55,共5页
基于建筑物细部边缘信息在数字航片上的精细纹理表达,首先对原始影像进行边缘检测、主成分分析和基于二阶概率统计的纹理滤波等预处理,然后选择用7像元×7像元的窗口锐化得到Contrast纹理特征的灰度图;采用Contrast灰度图(R)、原始... 基于建筑物细部边缘信息在数字航片上的精细纹理表达,首先对原始影像进行边缘检测、主成分分析和基于二阶概率统计的纹理滤波等预处理,然后选择用7像元×7像元的窗口锐化得到Contrast纹理特征的灰度图;采用Contrast灰度图(R)、原始航片(G)、原始航片(B)的波段组合进行假彩色合成,得到基于对比度纹理的假彩色合成影像;最后对假彩色合成影像进行多尺度分割和建筑物提取。以北京市延庆县康庄镇2008年12月数字航摄影像为例,运用上述方法进行村镇建筑物信息提取。结果表明,与运用面向对象的分类方法相比,利用纹理增强提取村镇建筑物信息的方法突出了建筑物边缘,减少了冗余分割对象,解决了建筑物与其阴影相混淆不利于建筑物信息提取的问题;并对特征空间进行优化,避免了模糊分类时纹理特征规则运算缓慢的问题,较完整地提取出了村镇建筑物信息,提高了分类精度。 展开更多
关键词 纹理增强 数字航片 面向对象分类 CONTRAST 假彩色合成
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基于小波变换的分数阶微分算法在肝脏肿瘤CT图像纹理增强中的应用 被引量：9
11
作者 邱甲军 吴跃 +1 位作者 惠孛 刘彦伯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1196-1200,共5页
图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区... 图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区域的纹理增强。首先,通过小波变换将图像感兴趣区分解成多个子带分量;其次,基于分数阶微分定义构造一个带补偿参数的分数阶微分掩膜;最后,使用该掩膜与每个高频子带分量进行卷积并利用小波逆变换重组图像感兴趣区。实验结果表明,该方法在使用较大分数阶次显著增强肿瘤区域的高频轮廓信息的同时,有效地保留了低频平滑的纹理细节:增强后的肝细胞癌区域与原区域相比,信息熵平均增加36.56%,平均梯度平均增加321.56%,平均绝对差值平均为9.287;增强后的肝血管瘤区域与原区域相比,信息熵平均增加48.77%,平均梯度平均增加511.26%,平均绝对差值平均为14.097。 展开更多
关键词 纹理增强 小波变换 分数阶微分 肝细胞癌 肝血管瘤 计算机断层扫描图像
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融合纹理增强和注意力图的面部属性编辑方法 被引量：2
12
作者 项家伟 王伟 刘沫萌 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2021年第3期112-120,共9页
针对现有面部编辑方法存在着修改与特定属性无关区域,无法编辑细粒度面部的问题,提出一种融合注意力图和纹理增强的细粒度特征空间的面部属性编辑方法。在生成对抗网络中引入纹理增强和注意力图,解决空间特征提取不明显问题;采用多尺度... 针对现有面部编辑方法存在着修改与特定属性无关区域,无法编辑细粒度面部的问题,提出一种融合注意力图和纹理增强的细粒度特征空间的面部属性编辑方法。在生成对抗网络中引入纹理增强和注意力图,解决空间特征提取不明显问题;采用多尺度鉴别器,获得有关原始图像更多语义场信息和细节信息;采用交替训练策略,提高面部属性编辑图像质量和算法鲁棒性。在CelebA数据集上验证了提出面部属性编辑方法的正确率和有效性。实验结果表明,提出的方法不仅能准确的编辑细粒度面部属性,而且能大幅度提高图像质量。 展开更多
关键词 面部属性编辑 生成对抗网络 注意力图 纹理增强 特征空间
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DEM纹理增强在松辽盆地南部控铀断裂识别中的应用
13
作者 易敏 邱骏挺 +2 位作者 叶发旺 王建刚 郭强 《铀矿地质》 CAS CSCD 2021年第2期235-243,共9页
文章利用纹理增强技术对松辽盆地南部通辽地区的DEM进行增强,并运用增强结果对该区线性构造进行解译。通过将遥感影像和DEM纹理增强图像进行综合,成功识别了乌兰浩特-扎赉特旗-龙江县一线的生长断裂和双辽地区的后生断裂,再通过将已知铀... 文章利用纹理增强技术对松辽盆地南部通辽地区的DEM进行增强,并运用增强结果对该区线性构造进行解译。通过将遥感影像和DEM纹理增强图像进行综合,成功识别了乌兰浩特-扎赉特旗-龙江县一线的生长断裂和双辽地区的后生断裂,再通过将已知铀矿(化)点叠置于构造解译图上,发现铀矿(化)点与双辽后生断裂在空间上具有相关性,说明双辽后生断裂极可能是一条控制铀矿形成的断裂,也说明将DEM纹理增强图像同遥感影像结合可为覆盖区构造解译和铀成矿要素的识别提供新的思路和技术支持。 展开更多
关键词 地形纹理增强 遥感地质解译 松辽盆地 断裂构造 铀矿化
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基于纹理增强的ORB特征点提取与匹配算法 被引量：2
14
作者 胡茂伟 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2023年第6期121-127,共7页
针对传统的ORB算法在面对纹理变化较大或纹理不明显的场景时特征提取能力的不足,提出了一种基于纹理增强和颜色增强的ORB特征点提取与匹配算法。首先,通过设计纹理增强预处理方法,分析了图像纹理特征的统计信息,以改善图像的纹理信息表... 针对传统的ORB算法在面对纹理变化较大或纹理不明显的场景时特征提取能力的不足,提出了一种基于纹理增强和颜色增强的ORB特征点提取与匹配算法。首先,通过设计纹理增强预处理方法,分析了图像纹理特征的统计信息,以改善图像的纹理信息表达;其次,在经过纹理和颜色增强处理的图像上应用ORB算法执行特征点提取,从而获得更为突出和多样的纹理特征点;最后,为进一步提高特征点匹配的准确性,引入了一种综合考虑纹理相似度和尺度一致性的匹配策略。实验结果显示,与传统的ORB算法相比,基于纹理增强的ORB算法在特征点提取和匹配的准确性和鲁棒性上均得到了显著的提升。 展开更多
关键词 纹理增强 ORB特征点提取 特征点匹配 鲁棒性
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融合纹理增强层的轻量级智能骨骼图像分类器
15
作者 郭子昇 王吉芳 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2022年第1期90-95,共6页
针对骨骼图像特征提取存在的问题,基于MobileNetV3 large网络设计了一种融合纹理增强层的轻量级骨骼图像分类器。首先对骨骼图像进行旋转不变纹理增强处理,然后采用MobileNetV3 large网络构建分类器并对其进行训练,最后通过可视化标量... 针对骨骼图像特征提取存在的问题,基于MobileNetV3 large网络设计了一种融合纹理增强层的轻量级骨骼图像分类器。首先对骨骼图像进行旋转不变纹理增强处理,然后采用MobileNetV3 large网络构建分类器并对其进行训练,最后通过可视化标量对训练参数寻优。该分类器能够适应不同尺寸的骨骼图像,并对其纹理特征进行针对性训练,具有较强的鲁棒性,有效增强了梯度传播,达到分类智能化。实验表明,分类器在MURA数据集骨骼分类中的平均准确率达96.9%。 展开更多
关键词 骨分类 旋转不变纹理增强 MobileNet 深度学习
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基于各向异性扩散和纹理增强处理的红外与可见光图像融合
16
作者 王艺洁 《电脑知识与技术》 2025年第8期118-122,共5页
针对现有基于各向异性扩散和K-L变换的红外与可见光图像融合算法存在视觉效果不佳的问题,文章提出了一种基于各向异性扩散和纹理增强处理的图像融合算法。该算法采用高频图像的去噪骨架来增强中频图像对目标的刻画能力,并通过扩大纹理... 针对现有基于各向异性扩散和K-L变换的红外与可见光图像融合算法存在视觉效果不佳的问题,文章提出了一种基于各向异性扩散和纹理增强处理的图像融合算法。该算法采用高频图像的去噪骨架来增强中频图像对目标的刻画能力,并通过扩大纹理梯度差对各图层进行融合处理。实验结果表明,该算法能够有效提升融合图像的纹理细节,更符合人眼对目标和环境的识别。 展开更多
关键词 图像融合 各向异性扩散 多尺度分解 纹理增强
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基于纹理增强的双分支遥感建筑物提取网络
17
作者 谌旭 史明昌 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第14期291-301,共11页
针对高分辨率的遥感影像建筑物提取过程中,卷积神经网络难以兼顾全局信息、边缘信息和底层纹理信息,导致提取结果出现边缘模糊、结果不完整的现象,提出联合浅层卷积神经网络和Transformer网络的基于纹理增强的双分支遥感建筑物提取网络(... 针对高分辨率的遥感影像建筑物提取过程中,卷积神经网络难以兼顾全局信息、边缘信息和底层纹理信息,导致提取结果出现边缘模糊、结果不完整的现象,提出联合浅层卷积神经网络和Transformer网络的基于纹理增强的双分支遥感建筑物提取网络(TEOA-UNet)。首先,为了在学习全局上下文信息的同时保持模型对局部建筑的关注,引入Outlook注意力机制;然后,为了提升模型对建筑物边缘的感知能力,使用边缘感知模块(EAM)促进模型学习建筑物边缘信息;最后,为了提升模型对底层纹理的感受能力,提出基于浅层卷积网络的纹理增强分支来加强模型的底层信息学习。在Massachusetts、WHU,以及Inria建筑物数据集上的实验结果表明,TEOA-UNet在不同分辨率和不同场景的遥感影像建筑物提取方面表现良好,能够有效提升建筑物边界分割精度和完整性。F1分数在上述3个数据集分别达到88.54%、95.22%、90.94%,相比Baseline模型SDSC-UNet分别提升1.72百分点、0.49百分点和0.23百分点。这一结果表明,TEOA-UNet具有较高的提取精度。 展开更多
关键词 遥感影像 建筑物提取 注意力机制 边缘感知 纹理增强
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增强纹理平流算法研究 被引量：2
18
作者 鲁大营 朱登明 +2 位作者 王兆其 高仲合 倪建成 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期670-679,共10页
当以纹理方式可视化三维矢量场时,纹理卷积会降低矢量纹理脉的对比度,容易出现平流纹理细节模糊与粗糙的问题,为此提出一种增强纹理平流算法.首先通过自定义球体半径确定任一噪声点的邻近点,利用当前噪声点与邻近点间的位置关系计算噪... 当以纹理方式可视化三维矢量场时,纹理卷积会降低矢量纹理脉的对比度,容易出现平流纹理细节模糊与粗糙的问题,为此提出一种增强纹理平流算法.首先通过自定义球体半径确定任一噪声点的邻近点,利用当前噪声点与邻近点间的位置关系计算噪声伪梯度,以测试矢量场局部区域内的变化趋势,选取伪梯度的最大下降幅度参与纹理平流;然后根据任一平流位置处的噪声值对最终输出纹理的贡献度自适应调整噪声权重;最后引入盒型滤波递归合成平滑算子进行纹理卷积来生成矢量体纹理.算法的有效性根据可视化对比度的量化分析函数进行客观评价.实验结果表明,该算法能够有效地增加纹理平流踪迹间强度对比,改善绘制效果,高质量地显示三维矢量场的纹理分布. 展开更多
关键词 矢量场可视化 纹理平流 纹理增强 噪声梯度
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小波变换在遥感图像纹理高频增强显示中应用 被引量：1
19
作者 梁俊 谭勇 +1 位作者 汪斌 张云虎 《测绘信息与工程》 2008年第5期39-40,共2页
分析了经过小波变换后得到不同分辨率、多方向性的遥感图像纹理特征,提出了多层小波高频增强遥感图像纹理的算法,实现了纹理信息增强的图像。
关键词 小波变换 遥感图像 纹理增强 图像重构
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基于CT增强图像纹理特征预测结直肠癌Ki-67表达的可行性研究
20
作者 邵针 屈鹏 《世界复合医学》 2024年第5期172-175,共4页
目的 探讨基于CT增强图像纹理特征预测结直肠癌的可行性。方法 回顾性选取2021年2月—2022年12月济宁市兖州区人民医院病理诊断为结直肠癌的48例患者的临床资料为A组,35名健康体检人群的临床资料为B组,比较两组CT图像纹理特征与临床数据... 目的 探讨基于CT增强图像纹理特征预测结直肠癌的可行性。方法 回顾性选取2021年2月—2022年12月济宁市兖州区人民医院病理诊断为结直肠癌的48例患者的临床资料为A组,35名健康体检人群的临床资料为B组,比较两组CT图像纹理特征与临床数据,采用二元Logistic回归筛选预测结直肠癌的独立风险因素并建立模型。对独立风险因素与二元回归预测模型进行受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析诊断效能。结果 两组患者年龄、性别、糖类抗原199、糖类抗原242、癌胚抗原比较,差异无统计学意义(P均>0.05)。使用MaZda4.7内置最小平均相关系数与最小分类误差法降为后获得5个纹理特征,二元Logistic回归方程显示游程不均匀性、紧密度、惯性为预测结直肠癌Ki-67表达的独立风险因素,建立模型为:Logit(P)=1.433+Run Length游程不均匀性×4.114+紧密度×3.015+惯性×2.356,ROC曲线下面积为0.944,取阈值31.804的灵敏度及特异度为91.7%、88.9%。结论 基于CT增强图像纹理特征预测结直肠癌,可为评估结直肠癌增殖程度和治疗预后提供无创性检测手段。 展开更多
关键词 CT增强图像纹理特征 结直肠癌 预测模型
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