基于线性预测分析MIG焊电弧声信号特征提取 被引量：1

1

作者 刘立君 王奇 +2 位作者 兰虎 郑红艳 李峰 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期35-38,共4页

以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻了电弧声的产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主... 以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻了电弧声的产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取决于声道的频率响应.在此基础上,建立了电弧声线性产生模型,采用Levin-son-Durbin递推算法提取了电弧声信号的线性预测系数(LPC)、反射系数和对数面积比系数,并构建了电弧声信号的联合特征向量. 展开更多

关键词 线性预测分析 MIG焊 电弧声 特征提取

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线性预测分析在说话人特征提取中的应用研究 被引量：1

2

作者 屈微 刘贺平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第13期14-16,共3页

论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(LSF),以及共振峰。仿真实验中,对... 论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(LSF),以及共振峰。仿真实验中,对比了不同参数设置情况下这些特征的分类误差,总结出线性预测分析在应用于说话人特征提取时选择参数的规律。 展开更多

关键词 语音信号处理 说话人识别 说话人特征提取 线性预测分析 语音特征

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基于线性预测分析的语音三维语图绘图方法

3

作者 田岚 白树忠 南新志 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期365-368,共4页

介绍在通用PC机上实现语音三维语谱绘图软件的设计方法。根据线性预测分析技术,采用两种出图方式,通过软件编程将提取的频谱包络在显示器和打印机上绘制成图。其绘图功能及效果可与绘图仪相比拟,具有方便灵活的特点。

关键词 线性预测分析 三维语图 语音信号处理 语图仪

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心声频谱的诊断学价值1、冠心病与正常心声频谱的线性预测分析 被引量：4

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作者 聂冠群 齐俊瑞 +12 位作者 聂金雷 郭秀芹 陈丽 林荣辉 胡旭东 江岩 宣清华 尹光旭 史桂昌 张双荣 陶中达 李键 孙靖 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 1995年第1期67-73,共7页

本文用频率响应不同的三种传声器自６９名冠心病人、３４名隐匿型冠心病人、４０名正常人引导心声信号，用线性预测法脱机分析３２６个心动周期，共提取出１５８８５０个表征心声图象的原始数据，从中经ｔ检验筛选出了在正常与隐匿型冠... 本文用频率响应不同的三种传声器自６９名冠心病人、３４名隐匿型冠心病人、４０名正常人引导心声信号，用线性预测法脱机分析３２６个心动周期，共提取出１５８８５０个表征心声图象的原始数据，从中经ｔ检验筛选出了在正常与隐匿型冠心病之间，及隐匿型冠心病与冠心病之间有显著差异的特征量。发现用频响低限为０．０１Ｈｚ的传声器自两组患者胸骨左缘第４肋间导出的心声，其第一心音之末至第二心音之始，以及第三心音之始至下一周期第一心音之始的两个心声段中，０－１０Ｈｚ频率区间的能量比例显著减少、２５－５００Ｈｚ频率区间的能量比例显著增多、心声频谱的最大谱峰位置与波谱形心位置基本位于可听阈以下的次声带范围内，但均显著向高频方向移动。这些规律可望用于冠心病早期诊断。 展开更多

关键词 冠心病 线性预测分析 心声频谱 心音图 诊断

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基于线性预测分析的语音信号压缩感知 被引量：1

5

作者 王红柱 陈砚圃 +1 位作者 高悦 王浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1335-1337,共3页

根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性。由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号。实验表明,语音信号在新的... 根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性。由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号。实验表明,语音信号在新的变换域上的重构性能要优于DCT域,且具有较高的分段信噪比和平均意见得分。 展开更多

关键词 压缩感知 语音信号 稀疏性 线性预测分析 正交匹配追踪

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语音信号线性预测分析斜格法的FPGA实现 被引量：1

6

作者 徐昕 易清明 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期189-192,共4页

针对语音信号线性预测分析经典算法的缺陷,提出了线性预测分析的改进算法,分析其原理、运算步骤及求解方法。研究了算法的FPGA实现,采用Verilog HDL语言对算法完成建模,使用QuartusII进行综合编译,通过Modelsim进行仿真验证。实验结果表... 针对语音信号线性预测分析经典算法的缺陷,提出了线性预测分析的改进算法,分析其原理、运算步骤及求解方法。研究了算法的FPGA实现,采用Verilog HDL语言对算法完成建模,使用QuartusII进行综合编译,通过Modelsim进行仿真验证。实验结果表明,FPGA实现结构简单,消耗资源少,运算速度较软件实现大幅提高,稳定性与参数精度满足理论要求。 展开更多

关键词 线性预测分析 斜格法 反射系数 现场可编程门阵列

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基于线性预测分析的金属材料超声识别方法 被引量：2

7

作者 刘昱 贺升平 贺西平 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期307-312,328,共7页

针对金属材料中超声波的背向散射与其微观结构特征密切相关,即使材料相同,超声信号也会因金属晶粒的尺寸和径向分布的随机性而产生差异的问题。计算了金属样品超声信号的线性预测系数,以此作为其超声指纹,结合拉伊达判别准则确定的阈值... 针对金属材料中超声波的背向散射与其微观结构特征密切相关,即使材料相同,超声信号也会因金属晶粒的尺寸和径向分布的随机性而产生差异的问题。计算了金属样品超声信号的线性预测系数,以此作为其超声指纹,结合拉伊达判别准则确定的阈值,完成了对形状、材料完全一致的金属样品的识别。结果表明:基于线性预测分析的超声金属材料识别方法可以快速、准确地识别出各样品。该方法对贵重金属材料、金属文物的识别保护具有一定的参考应用价值。 展开更多

关键词 超声背向散射 线性预测分析 拉伊达法则 超声指纹 识别阈值

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基于线性预测分析时差估计的特高频局部放电定位方法 被引量：11

8

作者 田妍 王勇 +2 位作者 杨森 周南 李臻 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期181-186,共6页

基于特高频(UHF)信号的局部放电(PD)定位方法由于其对信号时差的计算误差较大,因此还未能在变电站中进行广泛的应用。文中提出了一种基于线性预测分析的时差估计方法,该算法首先对实际采集的特高频信号做预测分析,然后对预测误差应用幂... 基于特高频(UHF)信号的局部放电(PD)定位方法由于其对信号时差的计算误差较大,因此还未能在变电站中进行广泛的应用。文中提出了一种基于线性预测分析的时差估计方法,该算法首先对实际采集的特高频信号做预测分析,然后对预测误差应用幂定律以突显局放发生时刻,最后利用广义相关法进行时差估计。该方法能够以较高的精度计算信号时差,从而提高了局放定位的精度。实验结果表明,利用文中方法进行局放定位,定位距离误差可控制在1 m以下,方向角定位误差可控制在8°以下,证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 局部放电 特高频 时差法 线性预测分析 幂定律 误差分析 广义相关估计

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基于线性预测分析的语音信号合成 被引量：2

9

作者 米川 白俊贤 《通信电源技术》 2014年第6期80-82,共3页

语音合成是实现人机语音通信的关键技术。文中介绍了一种基于语音信号线性预测分析的语音合成方法,以及什么是线性预测系数和如何提取线性预测系数,然后采用了重叠存储法,用预测系数合成语音。这种合成方法可以应用到语音信号的传输过程... 语音合成是实现人机语音通信的关键技术。文中介绍了一种基于语音信号线性预测分析的语音合成方法,以及什么是线性预测系数和如何提取线性预测系数,然后采用了重叠存储法,用预测系数合成语音。这种合成方法可以应用到语音信号的传输过程中,能减小信号的传输带宽,提高传输速率。 展开更多

关键词 语音合成 线性预测分析 重叠存储

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语音信号的线性预测分析在DSP上的优化实现

10

作者 顾堃 赵耿 +1 位作者 王晓花 王招迎 《信息技术》 2006年第12期103-104,共2页

语音信号的线性预测分析是语音压缩中的一个重要环节,占据语音压缩计算中的大部分时间,为提高语音压缩的速度,在C54x系列DSP上用汇编语言实现了语音信号的线性预测分析,并对其进行优化。最终可以使代码的运行时间减少到原来的5%左右。

关键词 语音信号 线性预测分析(LPC) 汉明窗 Levinson—Durbin算法 线性预测系数

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基于线性预测的综合基音检测法 被引量：6

11

作者 徐金甫 陈小利 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期891-893,共3页

由于传统基音检测方法在信噪比较低时对弱浊音和清浊音过渡帧的检测效果较差,提出了一种综合的基音检测法。该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音... 由于传统基音检测方法在信噪比较低时对弱浊音和清浊音过渡帧的检测效果较差,提出了一种综合的基音检测法。该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音检测,对于清浊音过渡帧,则利用小波变换进行基音检测。实验结果表明,该法提高了检测精度,即使信噪比降至-5 dB,仍能较准确地检测大部分弱浊音和清浊音过渡帧的基音周期,准确性和鲁棒性较好。 展开更多

关键词 线性预测分析 自相关函数 平均幅度差函数 小波变换 基音检测

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基于线性预测残差分析与压扩算法的高精度局部放电定位检测方法 被引量：3

12

作者 尹康 李丽 +1 位作者 钟孔露 陈庆伟 《能源与环保》 2021年第10期211-217,共7页

局部放电(PD)是导致变压器、气体绝缘全封闭组合电器、高压电缆等变电装备绝缘故障的主要原因,也是反映变电装备绝缘状态以及研判绝缘老化程度的主要依据。针对现有的超声局放监测存在的传感器灵敏度低、故障定位精度不高等问题,利用多... 局部放电(PD)是导致变压器、气体绝缘全封闭组合电器、高压电缆等变电装备绝缘故障的主要原因,也是反映变电装备绝缘状态以及研判绝缘老化程度的主要依据。针对现有的超声局放监测存在的传感器灵敏度低、故障定位精度不高等问题,利用多传感器信号融合,研究了一种线性预测残差分析和压扩算法相结合的高精度PD定位检测方法,对多个传感器检测到超声局放脉冲信息之间的到达时间差做出准确估计。在此基础上,研制了一种智能超声局放传感器系统,通过源端局放超声波信号的自适应滤波和放大,提高了传感器的现场抗干扰能力和检测灵敏度。实验结果表明所提出的PD源定位方法的定位精度在1.2 cm内,验证了所提出的智能超声局放传感器的高定位精度。 展开更多

关键词 高精度定位 局部放电 线性预测残差分析 扩压算法 超声传感

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改进的噪声鲁棒语音稀疏线性预测算法 被引量：1

13

作者 周彬 邹霞 张雄伟 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期655-662,共8页

语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型... 语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型。然后采用变分贝叶斯方法推导模型参数的近似后验分布,最终实现噪声鲁棒的稀疏线性预测参数估计。实验结果表明,与传统算法以及近几年提出的基于l_1范数优化的稀疏线性预测算法相比,该算法在多项指标上具有优势,对环境噪声具有更好的鲁棒性,并且谱失真度更小,因而能够有效提高噪声环境下的语音质量。 展开更多

关键词 线性预测算法 噪声环境 语音质量 稀疏性 鲁棒性 线性预测分析 概率模型 贝叶斯方法

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语音线性预测技术新探 被引量：1

14

作者 徐静波 冉崇森 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期93-95,共3页

本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包 ,由归一化频率估计谱包 ;谱包规定在mel频率级 ,由IDFT提取抽样自相关估计 ,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cep stral系数 (SEC)。HMM(HiddenMarkovModel)识别实验表明 ... 本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包 ,由归一化频率估计谱包 ;谱包规定在mel频率级 ,由IDFT提取抽样自相关估计 ,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cep stral系数 (SEC)。HMM(HiddenMarkovModel)识别实验表明 ,SEC与其它算法相比较 ,在低信噪比时 。 展开更多

关键词 线性预测分析方法 谱自相关 语音识别 语音模型 谱包线性预测 SELP

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基于线性预测的数字语音参数估计 被引量：2

15

作者 李艳雄 汪鲁才 《声学与电子工程》 2005年第3期28-30,共3页

介绍了数字语音信号分析中的线性预测的基本原理。讨论了用线性预测估计基本语音参数的方法、并对实验仿真结果进行了分析。从实验分析结果可知:线性预测分析是一种估计精度较高、运算速度较快的语音参数估计方法。

关键词 线性预测 功率谱 基音检测 共振峰 线性预测分析 参数估计方法 数字语音 语音信号分析 语音参数 仿真结果

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基于线性预测原理的舱音特征提取与重构

16

作者 程道来 陈丹 +2 位作者 姚红宇 仪垂杰 严浩文 《微计算机信息》 2012年第10期61-63,共3页

在理解线性预测分析(LPC)方法及其自相关法和自协方差法两种高效解法基础上,根据舱音短时平稳特点,提出了基于LPC原理的Durbin迭代的舱音信号特征提取与重构方法,构建了舱音信号特征提取与重构方法的步骤,得到了详细图形和结果。获得了... 在理解线性预测分析(LPC)方法及其自相关法和自协方差法两种高效解法基础上,根据舱音短时平稳特点,提出了基于LPC原理的Durbin迭代的舱音信号特征提取与重构方法,构建了舱音信号特征提取与重构方法的步骤,得到了详细图形和结果。获得了最佳预测阶数P、满足线性预测解稳定条件等有益结论。研究表明:基于线性预测分析方法得到的参数和结论为舱音信号特征识别提供了一条比较好的新途径。 展开更多

关键词 计算机 声信号 飞机 舱音特征提取与重构 线性预测分析(LPC)

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基于线性预测与归一化互相关的基音检测 被引量：5

17

作者 陈磊 吴小培 吕钊 《电子测量技术》 2009年第10期20-23,39,共5页

基音是语音信号分析的重要特征参数之一,在众多领域有广泛的应用。由于传统的基音检测算法在信噪比较低时检测效果较差,提出了一种新型的基于线性预测与归一化互相关的基音检测算法,该算法利用线性预测分析,消除噪声和声道冲击响应对基... 基音是语音信号分析的重要特征参数之一,在众多领域有广泛的应用。由于传统的基音检测算法在信噪比较低时检测效果较差,提出了一种新型的基于线性预测与归一化互相关的基音检测算法,该算法利用线性预测分析,消除噪声和声道冲击响应对基音检测的影响,采用归一化互相关系数选取基音周期,并采取了动态规划算法对基音周期进行平滑。仿真实验表明,方法性能优于传统自相关法和平均幅度差法,尤其在信噪比较低的带噪语音音环境下也具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 基音检测 线性预测分析 归一化互相关 动态规划

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飞行模拟器音效系统声音分析与合成技术 被引量：4

18

作者 盛晓伟 郑淑涛 韩俊伟 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1433-1440,共8页

在简述音效系统开发方法的基础上,指出声源提取的必要性。提出使用短时傅里叶分析与合成技术以及使用线性预测分析与合成技术从飞机驾驶座舱的原始录音中提取声源的方法。详细讨论了两种方法的主要理论及提取过程,并分别使用实例阐述如... 在简述音效系统开发方法的基础上,指出声源提取的必要性。提出使用短时傅里叶分析与合成技术以及使用线性预测分析与合成技术从飞机驾驶座舱的原始录音中提取声源的方法。详细讨论了两种方法的主要理论及提取过程,并分别使用实例阐述如何使用短时傅里叶分析与合成技术从原始录音中提取起落架放下时的声音以及使用线性预测分析与合成技术提取飞行中的空气动力噪声。通过实例以及实际开发表明,前一技术比较通用,适用于大部分声源的提取,而后一技术特别适用于噪声的提取。该两种技术还可推广到其他种类模拟器音效系统的开发中,因此具有非常大的工程应用价值。 展开更多

关键词 信息处理技术 音效系统 声源提取 短时傅里叶分析与合成 线性预测分析与合成

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核主成分分析法的MIG焊电弧声信号特征选择

19

作者 毕淑娟 韩玉杰 +1 位作者 兰虎 刘立君 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期30-33,共4页

以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻电弧声产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取... 以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻电弧声产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取决于声道的频率响应.在此基础上,采用线性预测分析技术,提取了表征焊缝熔透状态的10维电弧声信号特征向量,并采用核主成分分析技术成功进行了特征级参数的融合,实现了原始特征空间压缩,最终以2维合成向量取代高维特征向量,为后续利用电弧声信号实现MIG焊典型熔透状态的分类提供了技术支持. 展开更多

关键词 核主成分分析 电弧声 线性预测分析 特征提取

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基于MATLAB语音信号处理一体化方法分析构建 被引量：1

20

作者 王永飞 《陕西学前师范学院学报》 2017年第9期135-138,144,共5页

随着语音信息应用重要性突显,语音信息的分析方法是当前计算机应用的一个热点。通过随机采集的语音数据,分析语音数据信息,可以寻求一种"一体化"语音数据分析方法,对清音和浊音进行实验论证,与其它语音数据方法比较,能更好分... 随着语音信息应用重要性突显,语音信息的分析方法是当前计算机应用的一个热点。通过随机采集的语音数据,分析语音数据信息,可以寻求一种"一体化"语音数据分析方法,对清音和浊音进行实验论证,与其它语音数据方法比较,能更好分析语音数据。 展开更多

关键词 “一体化”分析法 激励 线性预测分析

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