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题名基于相似度的高精度基音检测算法
被引量：1
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作者
陈雪勤
刘正
赵鹤鸣
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机构
苏州大学电子信息学院
苏州经贸职业技术学院
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2008年第5期704-707,共4页
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基金
国家自然基金(60572076)
江苏省高校自然科学基金(05KJB510113)
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文摘
提出了一种具有较高精度且抗噪性能强的基音检测算法。该算法将线性预测残差看作语音源信号的近似,对其进行频谱分析,依据残差幅度谱算得基音周期的粗估值。然后回到时域信号,根据基音周期粗估值设计一长度可调的窗,通过窗函数在语音段连续取两段语音信号作相似度运算,可根据最大相似度值计算出准确的基音周期。该方法准确性高,在噪声环境下也具有较好的效果。
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关键词
基音检测
相似度
线性预测残差信号
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Keywords
pitch detection
similarity
linear predictive residual signal
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于LPC的混响时间估计算法
被引量：1
- 2
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作者
刘兴亮
姚剑敏
郭太良
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机构
福州大学物理与信息工程学院
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出处
《微型机与应用》
2017年第5期80-83,共4页
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基金
国家重点研发计划课题(2016YFB0401503)
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文摘
准确计算混响时间需要知道房间的尺寸、墙壁的吸声系数等。经典的混响时间盲估计方法可以避免这些条件,但需要事先提供一个冲激信号。文章对经典算法进行了改进,提出了一种基于线性预测的混响时间盲估计算法。首先,将采集到的语音通过一个低阶的线性预测滤波器来获得线性预测残差信号;其次,计算残差信号的自相关,并选取合适的部分;最后,将选取的部分通过一个最大似然估计器,提取参数计算混响时间。文章还提出了一种改进的二分法来求解最大似然估计方程。实验证明,与经典算法相比,所提出算法估计的混响时间精度更高,且更具有实时性。
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关键词
线性预测编码滤波器
线性预测残差信号
最大似然估计
无偏自相关函数
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Keywords
linear predictive coding（LPC） filter
linear predictive residual signal
maximum likelihood estimate
unbiased autocorrelation function
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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