期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于变权组合预测模型的生鲜农产品冷链物流预测优化——以宁夏回族自治区为例
1
作者 周艳春 谭佳信 《供应链管理》 2025年第4期85-96,共12页
随着物流需求预测在农业供应链中的重要性日益增加,传统单一预测模型常因无法全面捕捉数据中的复杂信息而导致预测精度不足。因此,文章提出了一种基于GM(1,1)灰色预测模型、ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型的多元组合预测方法,旨在... 随着物流需求预测在农业供应链中的重要性日益增加,传统单一预测模型常因无法全面捕捉数据中的复杂信息而导致预测精度不足。因此,文章提出了一种基于GM(1,1)灰色预测模型、ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型的多元组合预测方法,旨在充分发挥各单一模型的优点。通过方差倒数法计算各模型的权重,并进行加权组合,从而优化预测效果。实证分析结果表明,变权组合预测模型的平均拟合误差率为1.54%,明显低于单一模型(ARIMA:2.60%,GM:1.70%,BP:1.92%)以及定权组合模型(1.79%)。这一结果表明,变权组合模型在提高预测精度方面具有显著优势,能够更加有效地整合各个单一模型的优势,相较于传统定权组合方法,表现出了更强的预测能力,提高了整体预测精度。其预测结果为宁夏回族自治区(以下简称“宁夏”)冷链物流的规划和发展提供了重要的参考。 展开更多
关键词 组合模型权重分配 生鲜农产品 冷链物流需求预测
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部