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题名基于组合模糊神经网络的建设工程成本估算方法
被引量：8
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作者
赵平
孙树栋
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机构
西北工业大学系统集成及工程管理研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第28期174-176,共3页
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基金
国家863高技术研究发展计划(编号:2001AA412150)
陕西省教育厅专项科研计划资助(编号:04JK213)
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文摘
快速准确地进行工程成本估算对建筑企业至关重要。传统的工程成本估算方法工作量大、估算速度慢;难以满足估算精度的要求。为符合实际,文章将影响成本的特征因素分为精确量和模糊变量,利用模糊神经网络(FNN)的自组织和自学习,对模糊网络的隶属度和推理规则进行学习和优化。提出了基于组合模糊神经网络的方法,进行建设工程成本估算。通过计算实例表明该方法是有效的,为工程成本估算提供了有价值的参考依据。
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关键词
建设工程成本
组合模糊神经网络
遗传算法
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Keywords
building cost,composite fuzzy neural network, genetic algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU72
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于T-S模糊神经网络组合模型的CPI预测
被引量：4
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作者
荀新新
张德生
王雁
杜方欣
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机构
西安理工大学理学院
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出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2014年第3期173-176,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51379172)
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文摘
首先对我国CPI和PPI序列建立了VAR模型和加外生变量的半参数自回归模型,得到CPI的拟合值和预测值;然后在这两种单模型的基础上,结合模糊数学和神经网络知识,建立了T-S模糊神经网络组合预测模型;最后对三种模型进行比较.结果显示,T-S模糊神经网络组合模型提高了预测结果的可靠性和准确性.
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关键词
VAR模型
加外生变量的半参数自回归模型
T-S模糊神经网络组合模型
隶属度函数
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Keywords
VAR model
semi-parametric autoregressive model with exogenous variables
T-S fuzzy neural network combination model
membership function
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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