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基于熵权的隧道涌水量组合预测方法
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作者 李俊 黄晓敏 +2 位作者 李睿 王亮 李泽 《人民长江》 北大核心 2025年第3期140-145,共6页
隧道涌水量预测存在多种解析公式和经验公式预测方法及模型,各类公式计算结果与实际涌水量存在偏差。为了提高隧道涌水量预测公式的精度,采用熵值法计算权重,结合有序加权的方法对单项预测结果进行组合预测。基于云南省列白妥隧道实际... 隧道涌水量预测存在多种解析公式和经验公式预测方法及模型,各类公式计算结果与实际涌水量存在偏差。为了提高隧道涌水量预测公式的精度,采用熵值法计算权重,结合有序加权的方法对单项预测结果进行组合预测。基于云南省列白妥隧道实际监测隧道涌水量,选用常用的5种单项预测模型和2种组合预测模型预测,引入有效度等指标来评价不同模型预测结果。结果表明:基于熵权的组合预测方法在5个预测分段平均预测精度为96.46%,有效度为0.9419,对比最准确的单项预测结果平均精度提高18.17%,有效度提高24.6%。组合预测方法显著提升了预测精度,可为隧道排水方案的制定提供参考,降低隧道涌水带来的灾害风险。 展开更多
关键词 隧道涌水量 预测精度 解析公式法 熵值法 组合预测 有效度指标 云南省列白妥隧道
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多方法组合预测模型在CSEP计划中的应用和预测效能检验
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作者 于晨 韩盈 +2 位作者 张永仙 张小涛 余怀忠 《地震研究》 北大核心 2025年第2期199-209,共11页
为了更好地评估CSEP中国检验中心的实用性,对基于多方法组合预测模型MMEP的2018—2023年全国5级以上地震的年度预测结果进行了系统梳理,并采用CSEP中国检验中心的R值评分模块对年度预测结果进行了评估。结果表明:(1)近几年MMEP年度预测... 为了更好地评估CSEP中国检验中心的实用性,对基于多方法组合预测模型MMEP的2018—2023年全国5级以上地震的年度预测结果进行了系统梳理,并采用CSEP中国检验中心的R值评分模块对年度预测结果进行了评估。结果表明:(1)近几年MMEP年度预测结果的R值评分均值在0.3~0.4,年度预测效能波动较小;(2)中国大陆西部地区的预测结果优于东部地区,其中2019年四川长宁6.0级、2020年新疆伽师6.4级和于田6.4级地震的年度预测以及四川泸定6.8级地震的中短期预测的“时、空、强”三要素基本正确。 展开更多
关键词 多方法组合预测模型 CSEP计划 加卸载响应比 R值评分方法 预测效能检验
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基于连续指数支撑度和GICOWEHA算子的区间组合预测模型
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作者 康超 彭可心 +1 位作者 周礼刚 陈喆栩 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期28-38,共11页
将连续区间有序加权平均(continuous interval ordered weighted average,简称COWA)算子、广义加权指数调和平均(generalized weighted exponential harmonic average,简称GWEHA)算子和诱导有序加权平均(induced ordered weighted aver... 将连续区间有序加权平均(continuous interval ordered weighted average,简称COWA)算子、广义加权指数调和平均(generalized weighted exponential harmonic average,简称GWEHA)算子和诱导有序加权平均(induced ordered weighted average简称IOWA)算子相结合,提出一种广义诱导连续区间有序加权指数调和平均(generalized induced continuous interval ordered weighted average,简称GICOWEHA)算子,讨论其性质.基于该算子提出一种区间序列值的连续指数支撑度,并以该指标为准则提出一种基于连续指数支撑度和GICOWEHA算子的区间组合预测模型.最后,通过实例分析的结果对比表明,所建立的模型能有效提高预测精度. 展开更多
关键词 广义有序加权指数调和平均算子 连续指数支撑度 组合预测 区间数
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基于多目标优化和深度学习的短期风功率组合预测
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作者 胡甲秋 卓毅鑫 +3 位作者 唐健 蒙文川 戚焕兴 刘鲁宁 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期615-623,共9页
针对风功率时间序列的非线性和波动性等特征,提出一种基于多目标优化和深度学习的风功率组合预测的方法。该方法基于完全自适应噪声集合经验模态分解,得到原始风功率序列的子序列集合,分别使用极限学习机、长短期记忆和时间卷积网络建... 针对风功率时间序列的非线性和波动性等特征,提出一种基于多目标优化和深度学习的风功率组合预测的方法。该方法基于完全自适应噪声集合经验模态分解,得到原始风功率序列的子序列集合,分别使用极限学习机、长短期记忆和时间卷积网络建立子序列预测模型并重构。基于此建立组合预测模型,应用多目标哈里斯鹰优化算法和深度确定性梯度策略求解最优组合权值。使用广西某风电场的实测资料进行实验,结果表明:所提出的组合预测模型在4组数据集中均表现最优,与集合平均相比均方根误差分别降低了12.93%、13.91%、12.38%和9.71%,预测精度得到有效提升。 展开更多
关键词 风功率 预测 神经网络 组合预测 多目标优化 深度学习
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基于博弈论综合赋权改进的交通事故组合预测模型研究
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作者 单小曼 刘尊青 +3 位作者 辛宁 侯金超 姚亮 王逸飞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期120-126,共7页
为改善交通安全,提升交通事故预测模型的精度。基于熵权法、反熵权法、CRITIC法和变异系数法进行权重计算,继而通过等权法、乘积合成法和博弈论思想进行综合赋权,对组合模型进行改进。研究结果表明:基于博弈论综合赋权改进的GM(1,1)-指... 为改善交通安全,提升交通事故预测模型的精度。基于熵权法、反熵权法、CRITIC法和变异系数法进行权重计算,继而通过等权法、乘积合成法和博弈论思想进行综合赋权,对组合模型进行改进。研究结果表明:基于博弈论综合赋权改进的GM(1,1)-指数平滑-BP组合预测模型的预测效果最佳,其决定系数(R^(2))高达0.994,平均绝对误差百分比(MAPE)仅为1.426%,较单项模型和直接组合模型预测程度更好,误差率更低。基于博弈论思想离差最小化求解最优权重组合系数,能够有效结合不同赋权方法的优势,权衡各方法之间的最优解,从而避免模型出现过度拟合、预测误差大及缺乏动态适应性等问题。同时,组合预测模型以数据最大优化为核心原则,可有效克服单项预测模型的局限,使其能更好地适应复杂变化的环境及数据,显著提升了预测的准确性和稳定性,增强了模型的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 博弈论 GM(1 1)-指数平滑-BP 赋权改进 组合预测模型
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基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测
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作者 傅嘉辉 张夫龙 +1 位作者 张学超 闫少霞 《自动化技术与应用》 2025年第1期53-56,共4页
为了提高水利工程边坡位移预测精度,在QPSO算法寻优过程中引入遗传算法的交叉和变异操作,形成GA-QPSO算法。采用GA-QPSO算法对ELM参数进行优化,建立基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测模型,采用实际水利工程的边坡位移监测数据进行仿真... 为了提高水利工程边坡位移预测精度,在QPSO算法寻优过程中引入遗传算法的交叉和变异操作,形成GA-QPSO算法。采用GA-QPSO算法对ELM参数进行优化,建立基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测模型,采用实际水利工程的边坡位移监测数据进行仿真分析,并与其他边坡位移预测方法进行对比。结果表明,GA-QPSO-ELM组合模型的平均相对误差为1.186%,预测精度高于其他方法,验证了模型的正确性和优越性。 展开更多
关键词 边坡位移 组合预测 极限学习机 遗传算法 量子粒子群算法
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基于最小二乘法和灰色决策的隧道变形最优组合预测模型
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作者 陈凯军 陈成伟 +1 位作者 钟海龙 茶建华 《公路交通技术》 2025年第1期142-151,共10页
为提高监控量测数据的处理效果和预测精度,基于46组隧道变形实测数据,采用灰色决策理论和RMSE、MAE、MAPE、Adjusted R^(2)等误差评定指标,全面对比了12种回归模型的拟合效果和预测精度,并引入组合预测,结合最优加权法、熵权法、灰色决... 为提高监控量测数据的处理效果和预测精度,基于46组隧道变形实测数据,采用灰色决策理论和RMSE、MAE、MAPE、Adjusted R^(2)等误差评定指标,全面对比了12种回归模型的拟合效果和预测精度,并引入组合预测,结合最优加权法、熵权法、灰色决策理论和图解法分别构建了组合预测模型。研究结果表明:1)单项预测模型中,皮尔曲线模型对隧道变形观测数据的预测精度最高;2)组合预测模型中,由指数曲线和皮尔曲线构建的模型预测精度最高,最适合隧道变形预测;3)各组合方法的综合效果测度并无明显差距,在实际应用中,可选取较为简单和适用的方法进行单项预测模型的权重组合。 展开更多
关键词 隧道变形监测 最小二乘法 灰色局势决策 预测精度 最优组合预测
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基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量预测 被引量:2
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作者 王艳明 郭云水 王锐 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期50-63,共14页
为了进一步提高海水养殖产量预测精度,考虑多因素对海水养殖产量的影响,文章基于变权组合预测模型,充分结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测模型、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型等传统统计预测模型的优... 为了进一步提高海水养殖产量预测精度,考虑多因素对海水养殖产量的影响,文章基于变权组合预测模型,充分结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测模型、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型等传统统计预测模型的优点,构建出一种基于灰色多元变权组合预测模型,并对山东省海水养殖总产量和分类产量进行了预测。实证结果显示,基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量的预测精度高达99.13%,预测精度显著优于LSTM神经网络等各单项模型,并能综合于LSTM神经网络、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型的优点,弥补各单项模型的不足,提高预测精度和可靠性。根据预测结果,到2025年山东省海水养殖产量仍将保持良好发展,海水养殖产量将达到579.28×10^(5)t,平均增长速度为3.11%,而鱼类、甲壳类、贝类、藻类以及海参海水养殖产量将分别达到6.27×10^(5)、26.27×10^(5)、445.83×10^(5)、68.65×10^(5)和9.5×10^(5)t。 展开更多
关键词 海水养殖 LSTM神经网络 变权组合预测
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暴雨洪涝灾害转移安置人数的组合预测模型研究
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作者 张颖 杨晓婷 +2 位作者 韩业凡 吕伟 房志明 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期172-180,共9页
为了更加科学精准地预测暴雨洪涝灾害下需要转移安置的人数,收集2011—2018年全国范围内严重暴雨洪涝灾害案例,通过Pearson相关性分析检验转移安置人数与表征暴雨洪涝灾害严重程度影响因素之间的关系;分别使用基于主成分分析的回归模型... 为了更加科学精准地预测暴雨洪涝灾害下需要转移安置的人数,收集2011—2018年全国范围内严重暴雨洪涝灾害案例,通过Pearson相关性分析检验转移安置人数与表征暴雨洪涝灾害严重程度影响因素之间的关系;分别使用基于主成分分析的回归模型和支持向量机(SVM)预测暴雨洪涝灾害下需要转移安置人数,并以2种方法的结果为基础,提出1种组合预测方法对暴雨洪涝灾害转移人数进行修正。研究结果表明:组合预测法的MSE、MAE均小于回归预测和SVM模型预测。使用组合预测方法对洪涝灾害转移安置人数进行预测,可以充分结合单一预测模型的优势,提高组合预测模型的预测精度和泛化能力。研究结果可为确定暴雨洪涝灾害的避难需求并制定避难疏散计划提供参考。 展开更多
关键词 暴雨洪涝灾害 转移安置人数 组合预测 支持向量机(SVM)
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基于联系数投影的三角模糊数组合预测模型及其应用
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作者 田成诗 袁宏俊 相瑞兵 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期115-122,共8页
在模糊预测中,三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测,本文首先引入集对分析中联系数,找出三角模糊数与三元联系数的转换关系,巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规... 在模糊预测中,三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测,本文首先引入集对分析中联系数,找出三角模糊数与三元联系数的转换关系,巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规则,构建联系数投影作为最优准则,建立联系数投影的定权系数三角模糊数组合预测模型。然后依据高精度预测方法应赋予较大权系数的原则,构建联系数广义诱导有序加权平均(CNGIOWA)算子,研究其性质定理,再结合联系数投影的最优准则,建立基于联系数投影和CNGIOWA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。最后将两类三角模糊数组合预测模型应用到模糊预测实证分析中,结果显示两类组合预测模型都能有效提高预测准确性。 展开更多
关键词 三角模糊数 三元联系数 组合预测 联系数投影 CNGIOWA算子
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N-Calculator与NUFER耦合模型和组合预测法在食物氮足迹研究中的应用
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作者 乔森 赵骏廷 郑洪波 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期778-786,共9页
为改善传统N-Calculator模型的局限性,加强食物氮足迹核算结果与环境影响的联系,提高活性氮管理预见性,将N-Calculator模型与食物系统养分流动(Nutrient Flows in Food Chains,Environment and Resources Use,NUFER)模型进行耦合,以估... 为改善传统N-Calculator模型的局限性,加强食物氮足迹核算结果与环境影响的联系,提高活性氮管理预见性,将N-Calculator模型与食物系统养分流动(Nutrient Flows in Food Chains,Environment and Resources Use,NUFER)模型进行耦合,以估算我国2001—2020年人均食物氮足迹,建立组合预测体系。结果显示:2001—2020年,我国人均食物氮足迹由16.04 kg N/a增至18.95 kg N/a;全国食物氮足迹由20.47 Mt N/a增至26.76 Mt N/a;居民饮食结构正由以植物源食物为主的低氮消费模式转向以动物源食物为主的高氮消费模式;食物生产过程产生的活性氮的最终归宿为大气(64.3%)、水体和深层土壤(35.7%);我国食物氮足迹与人均可支配收入、城市化率、动物源食物消费氮占比呈正相关性,与恩格尔系数呈负相关性;未来10 a我国人均食物氮足迹呈增长趋势,预测结果显示年均增幅为0.16 kg N/a。 展开更多
关键词 环境学 食物氮足迹 活性氮 N-Calculator模型 NUFER模型 组合预测模型
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基于包容性检验的黄土高填方工后沉降组合预测方法研究
12
作者 黄鑫 于永堂 +3 位作者 孙茉 郑建国 曹静远 王晶晶 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第6期1153-1159,共7页
文中针对建立黄土高填方场地工后沉降组合预测模型时面临的单项模型遴选和权重系数分配等问题,提出了基于包容性检验及最优加权法的组合预测方法.基于工后沉降实测数据,建立了双曲线函数、对数函数等七种单项预测模型;根据各单项模型预... 文中针对建立黄土高填方场地工后沉降组合预测模型时面临的单项模型遴选和权重系数分配等问题,提出了基于包容性检验及最优加权法的组合预测方法.基于工后沉降实测数据,建立了双曲线函数、对数函数等七种单项预测模型;根据各单项模型预测精度的优劣进行排序,逐步进行包容性检验,遴选出合适的单项模型;采用不同权重系数分配方法将遴选出的各模型进行组合,以内拟合误差及外推预测误差最小化为原则,优选出最佳的组合方法.结果表明:通过按优劣次序逐步包容性检验的思路可筛选出合适的单项模型,采用最优加权法对单项模型进行组合预测的效果最佳,与传统预测方法相比,降低了参与组合的单项模型数量,提高了预测精度和预测效率. 展开更多
关键词 高填方场地 工后沉降 包容性检验 组合预测模型 最优加权法
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基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型
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作者 唐非 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期735-744,共10页
针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后... 针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后,利用信息熵和近似熵来判定各分量的复杂度,高复杂度分量选择最小二乘支持向量机、低复杂度分量选择随机配置网络作为对应的预测模型。利用Stacking算法对每个模型的预测值进行融合,使预测精度得到提升。最后,通过一组实际的短期风速数据作为研究对象,将提出的预测模型应用于其预测。对比结果表明,所提预测模型可提高短期风速的预测精度。 展开更多
关键词 风能 短期风速 组合预测 互补集成经验模态分解 多模型 Stacking融合
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成分数据视角下我国能源消费结构的定变权组合预测
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作者 索瑞霞 王琪 韩秋彤 《中国煤炭》 北大核心 2024年第11期21-29,共9页
能源是我国经济社会发展的重要物质基础,有效预测能源消费结构的变动趋势,对我国实现“双碳”目标有着重要的现实意义。然而能源消费结构属于一类具有特殊空间结构的复杂数据类型,其主要特征是各组成部分比例为非负且总和恒定为1。因此... 能源是我国经济社会发展的重要物质基础,有效预测能源消费结构的变动趋势,对我国实现“双碳”目标有着重要的现实意义。然而能源消费结构属于一类具有特殊空间结构的复杂数据类型,其主要特征是各组成部分比例为非负且总和恒定为1。因此将成分数据理论引入到能源消费结构的研究中,旨在充分满足能源消费结构的特殊内部特征,并充分挖掘出其相对信息。分别构建了球坐标变换下各成分的BP神经网络、ARIMA模型和三次指数平滑等单一预测模型;基于成分数据中的Aitchison距离平方和最小化,分别构建了定权和变权的组合预测模型;以平均Aitchison距离值MSD最小的变权组合模型预测了2024-2030年我国能源消费结构的变化趋势。预测结果表明,我国能源消费结构中短期内将朝着多元化格局发展,清洁能源消费占比将呈现不断增加的趋势,但煤炭等化石资源仍将占据着能源消费的主体地位。 展开更多
关键词 成分数据 Aitchison距离 球坐标变换 能源消费结构 定变权组合预测 多元化格局 清洁能源
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基于网络搜索数据的GDP组合预测研究
15
作者 王书平 卢子晗 冀承秀 《黑龙江科学》 2024年第8期44-48,共5页
网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squ... 网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression, LSSVR)模型,对GDP进行预测。结果表明,网络搜索指数与GDP具有强相关性,合成的网络搜索指数能较好地反映GDP的波动走势;网络搜索数据的加入使得预测结果呈现出强时效性,预测效果及预测精度都取决于对最优模型的选择,引入参数智能优化算法可提高模型的预测性能。提出的TSO-LSSVR&WSD模型充分利用网络搜索数据及组合预测优势,提高了GDP的预测精度和时效性,可应用于宏观经济指标预测中。 展开更多
关键词 GDP预测 组合预测 网络搜索数据 金枪鱼群算法 LSSVR模型
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玛湖凹陷风城组岩石力学参数自适应权重组合预测 被引量:2
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作者 唐俊方 熊健 +3 位作者 刘向君 甘仁忠 罗德江 梁利喜 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-11,共11页
准噶尔盆地玛湖凹陷风城组岩性复杂,为准确预测其岩石力学参数,提出了一种自适应权重组合预测方法。首先分析、对比传统方法和不同机器学习算法(BP神经网络、XGBoost、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)、决策树(CART)... 准噶尔盆地玛湖凹陷风城组岩性复杂,为准确预测其岩石力学参数,提出了一种自适应权重组合预测方法。首先分析、对比传统方法和不同机器学习算法(BP神经网络、XGBoost、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)、决策树(CART)、长短时记忆神经(LSTM)网络等)的预测效果,传统方法难以准确预测岩石力学参数,而不同机器学习算法的预测效果不同,其中抗压强度、抗张强度和脆性指数预测的最优机器学习算法模型为SVM,弹性模量为BP,泊松比为RF,内聚力为XGBoost,内摩擦角和断裂韧性为LSTM网络;单一机器学习算法难以实现对多个岩石力学参数的同步准确预测。在此基础上,通过对不同岩石力学参数选取不同预测基模型,再根据基模型预测效果赋予权重并进行组合,以开展自适应权重组合预测。结果表明,该方法能够有效提升机器学习算法的预测精度和泛化性能,可实现复杂岩性地层多个岩石力学参数的同步准确预测。 展开更多
关键词 岩石力学参数 复杂岩性地层 机器学习 自适应组合预测
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基于预测有效度的优性组合预测模型研究 被引量:60
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作者 陈华友 侯定丕 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期172-180,共9页
针对基于预测有效度的组合预测模型提出了新的优性组合预测、预测方法优超和冗余度的概念 ;指出了简单平均组合预测方法至少是非劣性组合预测 ;并探讨了优性组合预测存在的充分条件 ;
关键词 组合预测模型 预测方法优超 预测有效度 简单平均方法 优性组合预测 非劣性组合预测 冗余度
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非负权重最优组合预测方法的基本理论研究 被引量:24
18
作者 马永开 唐小我 杨桂元 《运筹与管理》 CSCD 1997年第2期1-8,共8页
本文从三个方面研究了非负权重最优组合预测方法的基本理论,给出了一种解决三阶非负权重最优组合预测问题的简捷方法。
关键词 非负权重最优组合预测 组合预测 冗余方法 线性组合预测
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基于灰色-神经网络的民机需求组合预测 被引量:2
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作者 庆豪 方志耕 +1 位作者 王育红 邱玺睿 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1665-1672,共8页
民机数量是反映民航运输能力的重要标志,而对民机数量进行预测,能够研究分析未来民航业的发展趋势。本文重点研究了民机需求预测的模型架构和实施方法,首先以2013年到2020年民机数量和其他关键因素作为原始样本,然后把2021年的数据作为... 民机数量是反映民航运输能力的重要标志,而对民机数量进行预测,能够研究分析未来民航业的发展趋势。本文重点研究了民机需求预测的模型架构和实施方法,首先以2013年到2020年民机数量和其他关键因素作为原始样本,然后把2021年的数据作为检验样本,最后通过构建灰色神经网络组合预测模型对未来的民机需求进行预测。从预测结果来看,灰色模型GM(1,1)与反向传播(back propagation,BP)神经网络模型结合效果较好,组合模型预测精度高,充分证明了该模型的有效性和可行性,同时预测结果对分析未来航空运输情况也具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 民机 神经网络 组合预测
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组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用 被引量:12
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作者 吉培荣 张玉文 赵青 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第5期398-400,共3页
组合预测方法是一种性能优越的预测方法.应用最优组合预测和递归等权组合预测方法将自适应滤波模型、灰色模型、指数平滑模型组合在一起进行电网负荷预测,获得了好的预测效果.
关键词 负荷预测 组合预测 最优组合预测 递归等权组合预测
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