期刊文献+
共找到186篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法
1
作者 胡锐 程家亮 胡伏原 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期23-28,共6页
由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增... 由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增强网络,将输入转换为多个颜色空间(HSV、RGB、LAB)进行特征提取,并将提取到的特征融合,使得网络能学习到更多的图像特征信息,从而对输入图像进行更为精确的增强。最后,UUIE-DEMCSL根据水下光学成像模型和联合监督学习框架进行设计,使其更适合水下图像增强任务的应用场景。在不同数据集上大量的实验结果表明,文中提出的UUIE-DEMCSL算法能生成视觉质量良好的水下增强图像,且各项指标具有显著的优势。 展开更多
关键词 水下图像增强 多颜色空间学习 无监督学习 细节增强 特征提取 特征融合
在线阅读 下载PDF
联合时空差异注意力与层级细节增强的遥感影像变化检测
2
作者 管宗胜 邵攀 +2 位作者 杨子超 程泽敏 余快 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期937-943,共7页
目前,基于U-Net的深度学习遥感影像变化检测方法包含许多伪变化信息,且多数方法缺乏层级特征间的有效交互。针对上述问题,以经典U-Net为基础,提出一种联合时空差异注意力与层级细节增强的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先,分别提取... 目前,基于U-Net的深度学习遥感影像变化检测方法包含许多伪变化信息,且多数方法缺乏层级特征间的有效交互。针对上述问题,以经典U-Net为基础,提出一种联合时空差异注意力与层级细节增强的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先,分别提取两期影像的单时相特征与级联特征,基于两期单时相特征的欧氏距离与差值特征,提出一种时空差异注意力模块,强化级联特征对变化区域的学习;然后,利用混合空间通道注意力交互相邻层级特征间的信息,构建一种层级细节增强模块,促进特征解码;最后,结合分块策略和空洞条形卷积,设计一种轻量级的多尺度边界细化模块,提取多尺度特征并缓解边界信息的丢失。在四个常用公开数据集上的实验结果表明,该方法相比于现有8种变化检测网络,取得了最好的评价指标。 展开更多
关键词 深度学习 遥感影像变化检测 时空差异注意力 层级细节增强 U-Net
在线阅读 下载PDF
非盲模糊图像边缘结构细节增强算法设计
3
作者 刘昊 朱勇军 《计算机仿真》 2025年第2期210-214,共5页
由于模糊图像清晰度较低、目标边缘轮廓易与背景混为一体,使得目标与背景间难以界定,为此,提出一种非盲边缘结构细节增强算法。利用小波降噪算法去除非盲模糊图像中的噪声点,仅保留边缘特征点,提取特征;设定一个判断边缘点与非边缘点的... 由于模糊图像清晰度较低、目标边缘轮廓易与背景混为一体,使得目标与背景间难以界定,为此,提出一种非盲边缘结构细节增强算法。利用小波降噪算法去除非盲模糊图像中的噪声点,仅保留边缘特征点,提取特征;设定一个判断边缘点与非边缘点的值,使图像的类内方差最小、类间方差最大;利用多尺度高斯模糊对图像作相减处理,得到多个尺度下边缘结构细节特征,经权值相加后形成边缘结构细节特征图,与原始图像特征融合后即可得到边缘结构细节增强处理后的图像。实验结果表明,所提方法可以针对非盲模糊图像实现理想的边缘结构细节增强,保留更多的原始图像特征,使得增强后的图像在结构、像素灰度以及对比度方面与原始图像接近。 展开更多
关键词 非盲模糊图像 边缘结构细节增强 多尺度高斯模糊 最佳阈值 类内方差
在线阅读 下载PDF
基于细节增强的双分支实时语义分割网络
4
作者 郑秋梅 牛薇薇 +1 位作者 王风华 赵丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3058-3066,共9页
实时语义分割方法常利用双分支结构分别保存图像的浅层空间信息和深层语义信息。然而,当前基于双分支结构的实时语义分割方法重点研究语义特征的挖掘,忽略了空间特征的保持,导致网络无法精准地捕捉图像内物体的边界和纹理等细节特征,最... 实时语义分割方法常利用双分支结构分别保存图像的浅层空间信息和深层语义信息。然而,当前基于双分支结构的实时语义分割方法重点研究语义特征的挖掘,忽略了空间特征的保持,导致网络无法精准地捕捉图像内物体的边界和纹理等细节特征,最终分割效果欠佳。针对以上问题,提出基于细节增强的双分支实时语义分割网络(DEDBNet),多阶段增强空间细节信息。首先,提出细节增强双向交互(DEBIM)模块,在分支间的交互阶段使用轻量空间注意力机制增强高分辨率特征图对细节信息的表达能力,促进空间细节特征在高低两分支上的流动,以加强网络对细节信息的学习能力;其次,设计局部细节注意力特征融合模块(LDAFF),在两分支末端特征融合的过程中同时建模全局语义信息和局部空间信息,解决不同层次特征图之间细节不连续的问题;此外,引入边界损失,在不影响模型速度的情况下引导网络浅层学习物体边界信息。所提网络在Cityscapes验证集上以92.3 frame/s的帧速率(FPS)获得78.2%的平均交并比(mIoU),在CamVid测试集上以202.8 frame/s获得79.2%的mIoU;与深度双分辨率网络(DDRNet-23-slim)相比,mIoU分别提高了1.1和4.5个百分点。实验结果表明,DEDBNet能够准确地分割场景图像,且满足实时性要求。 展开更多
关键词 实时语义分割 双分支 细节增强 特征融合 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于多尺度细节增强的短跑训练摆臂动作识别
5
作者 姜龙 朱继红 吴彬胜 《河南财政金融学院学报(自然科学版)》 2024年第3期66-72,共7页
针对当前识别摆臂动作方法中直接提取图像特征,导致摆臂动作识别结果与实际摆臂动作运动轨迹拟合度较低的问题,提出基于多尺度细节增强的短跑训练摆臂动作识别方法。利用图像多尺度分解、图像纹理细节增强、图像信息融合3个步骤凸显摆... 针对当前识别摆臂动作方法中直接提取图像特征,导致摆臂动作识别结果与实际摆臂动作运动轨迹拟合度较低的问题,提出基于多尺度细节增强的短跑训练摆臂动作识别方法。利用图像多尺度分解、图像纹理细节增强、图像信息融合3个步骤凸显摆臂动作特征,通过训练摆臂动作多尺度细节图像特征,识别短跑训练摆臂动作。实验结果表明,该方法识别的运动轨迹与设置的实际摆臂动作运动轨迹拟合度偏差较小,摆臂动作识别效果较好。 展开更多
关键词 摆臂动作 动作识别 短跑训练 多尺度细节增强 LSTM网络
在线阅读 下载PDF
面向河道带状地形测量的航空摄影测量影像细节增强技术研究 被引量:2
6
作者 何旭东 赵洪鹏 《林业调查规划》 2024年第4期201-206,共6页
航空摄影曝光延迟对测量影像造成误差干扰,导致影像对比度和清晰度不高,为解决这一问题,提出了基于子层分割和透射率去雾的影像细节增强处理技术。充分考虑加入一体化监测中与航空摄影测量时间呈线性关系的系统误差,采用动态差分后处理... 航空摄影曝光延迟对测量影像造成误差干扰,导致影像对比度和清晰度不高,为解决这一问题,提出了基于子层分割和透射率去雾的影像细节增强处理技术。充分考虑加入一体化监测中与航空摄影测量时间呈线性关系的系统误差,采用动态差分后处理技术解决曝光延迟和信号中断造成的误差干扰问题。对影像各个灰度区域进行子层分割处理,将子层区域占全局直方图的比例反映到灰度级的横坐标上,对影像对比度进行增强处理。构建大气传输模型,计算无雾影像局部影像块内通道暗原色,结合航拍影像局部透射率计算结果,对影像清晰度进行增强处理。实验结果表明,该技术最大像素值为1000 PX,出现在中间区域,影像细节增强效果与理想增强效果一致,能够有效增强影像细节。 展开更多
关键词 航空摄影 测量影像 影像细节增强技术 动态差分后处理技术 子层分割技术 透射率去雾技术
在线阅读 下载PDF
基于内卷特征提取和前景细节增强的图像协调化方法
7
作者 刘田岩诗 李宇航 丁友东 《工业控制计算机》 2024年第2期119-121,共3页
在编辑合成图像时,前景区域与背景区域由于分属不同来源,外观通常存在较大差异,不能呈现真实的视觉效果。图像协调化主要消除合成图像的不真实感,通过将背景域的外观信息迁移到前景域中,使人眼尽可能少地感受差异。现有方法在将背景信... 在编辑合成图像时,前景区域与背景区域由于分属不同来源,外观通常存在较大差异,不能呈现真实的视觉效果。图像协调化主要消除合成图像的不真实感,通过将背景域的外观信息迁移到前景域中,使人眼尽可能少地感受差异。现有方法在将背景信息进行转移时,能触及到的背景范围有限,信息提取不充分使得图像协调效果不佳。同时,前景细节丢失会影响图像协调的整体效果。基于以上问题,提出内卷特征提取和前景细节增强模块,进行图像协调。在iHarmony4数据集上试验结果表明,该方法能生成细节更充分、真实感更强的图像效果。 展开更多
关键词 图像协调 前景细节增强 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于同态滤波的二维动画图像边缘细节增强方法
8
作者 徐秋梅 《通讯世界》 2024年第11期157-159,共3页
为了有效增强二维动画图像的边缘细节,提出一种基于同态滤波的二维动画图像边缘细节增强方法,具体流程包括二维动画图像分解、二维动画图像视觉特性定向识别、二维动画图像去噪、二维动画图像灰度变换,在此基础上,利用同态滤波,优化图... 为了有效增强二维动画图像的边缘细节,提出一种基于同态滤波的二维动画图像边缘细节增强方法,具体流程包括二维动画图像分解、二维动画图像视觉特性定向识别、二维动画图像去噪、二维动画图像灰度变换,在此基础上,利用同态滤波,优化图像的亮度和平滑度,增强处理图像边缘细节。实验结果表明,应用该方法后,二维动画图像样本的峰值信噪比(peak signalˉtoˉnoise ratio, PSNR)较大,图像失真程度较小,图像的边缘细节和清晰度增强效果显著。 展开更多
关键词 同态滤波 二维动画图像 边缘细节增强 均值滤波器
在线阅读 下载PDF
基于局部细节增强的快速多曝光图像融合算法
9
作者 王春萌 张文祥 《金陵科技学院学报》 2024年第2期20-29,共10页
当前基于细节增强机制的多曝光图像融合方法效率较低,针对此问题,提出一种基于局部细节增强的快速多曝光图像融合算法。首先,改进每幅图像待增强区域的划定方法;然后,采用快速局部拉普拉斯滤波(FLLF)提取待增强区域的细节信息,并根据采... 当前基于细节增强机制的多曝光图像融合方法效率较低,针对此问题,提出一种基于局部细节增强的快速多曝光图像融合算法。首先,改进每幅图像待增强区域的划定方法;然后,采用快速局部拉普拉斯滤波(FLLF)提取待增强区域的细节信息,并根据采样插值原理对增强过程进行优化加速,减少计算局部拉普拉斯金字塔系数时的采样次数,避免细节过度增强的同时,进一步提高融合效率。对40组多曝光序列的融合质量和平均运行时间进行测试,并与5种代表性算法进行对比实验。结果表明,算法不仅保持超亮超暗区域的细节信息,而且视觉效果更加自然。算法的两种客观质量指标MEF-SSIM值和Q CB分别为0.942和0.441,在6种算法中分别排名第2和第1;运行时间比基于原始分辨率空间运算的最快方法Li2020减少了46.2%,具有较高的运行效率。 展开更多
关键词 高动态范围图像 多曝光融合 快速局部拉普拉斯滤波 细节增强
在线阅读 下载PDF
红外图像细节增强技术研究进展 被引量:50
10
作者 金伟其 刘斌 +5 位作者 范永杰 王霞 徐超 陈艳 刘崇亮 夏润秋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2521-2527,共7页
红外图像细节增强技术是图像处理领域中一个重要的学术分支和现实需求,可以增强对微弱目标观测的能力,提高人眼对图像内容和关键细节信息的有效获取,同时,也为后续进一步地目标识别和机器视觉应用提供良好的图像预处理功能。在分析当前... 红外图像细节增强技术是图像处理领域中一个重要的学术分支和现实需求,可以增强对微弱目标观测的能力,提高人眼对图像内容和关键细节信息的有效获取,同时,也为后续进一步地目标识别和机器视觉应用提供良好的图像预处理功能。在分析当前针对红外图像细节增强领域的主流处理算法的基础上,结合在该领域中的多年研究心得和经验,指出了每种技术在处理效果上所存在的优点和不足,探讨了基于高精度A/D采样图像数据在细节增强和数据动态范围压缩同步处理技术上的优势,并对未来红外图像数字处理技术的发展和应用前景做出了展望。 展开更多
关键词 红外图像 细节增强 对比度增强 高动态范围
在线阅读 下载PDF
一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法 被引量:49
11
作者 葛朋 杨波 +4 位作者 韩庆林 刘鹏 陈树刚 胡窦明 张巧燕 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期1161-1169,共9页
为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时容易出现图像整体对比度低、弱小目标细节模糊等问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法,并从算法理论分析和仿真结果两方面验证了引导滤波具有更好的边缘保持能力,... 为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时容易出现图像整体对比度低、弱小目标细节模糊等问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法,并从算法理论分析和仿真结果两方面验证了引导滤波具有更好的边缘保持能力,能有效避免增强后出现"伪边缘"的缺陷。另外,针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用相同的规整化因子,容易产生"光晕"现象的缺陷,本文在局部方差加权引导滤波算法的思想上,提出了基于LoG边缘算子的加权引导滤波算法。实验结果表明本文算法具有良好的细节增强效果,特别是对图像中的弱小目标;另外,相比目前应用广泛的双边滤波算法,本文算法运行时间要快得多,具有实时处理的应用前景。 展开更多
关键词 引导滤波 图像分层 红外图像 细节增强
在线阅读 下载PDF
一种结合PE的高动态范围红外图像压缩及细节增强算法 被引量:13
12
作者 葛朋 杨波 +4 位作者 洪闻青 王晓东 刘传明 苏兰 苏俊波 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第3期279-285,共7页
针对在提升高动态范围红外图像中潜在或弱小目标细节的同时,还需兼顾噪声抑制、对比度增强的问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的动态范围及细节增强算法。对背景层采用平台直方图均衡算法进行压缩,对细节层先采用中值滤波进行去噪,... 针对在提升高动态范围红外图像中潜在或弱小目标细节的同时,还需兼顾噪声抑制、对比度增强的问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的动态范围及细节增强算法。对背景层采用平台直方图均衡算法进行压缩,对细节层先采用中值滤波进行去噪,再采用非线性映射对细节中潜在的弱小目标细节进行增强,最后按照一定权重合并得到细节增强后的图像。综合主、客观实验结果,相对于映射类、直方图均衡、双边滤波分层增强等算法,该算法能够在动态范围压缩的过程中提高红外图像目标场景的对比度,突显其纹理特征,取得良好的细节增强效果。 展开更多
关键词 引导滤波 红外图像 细节增强 动态范围压缩 平台直方图均衡
在线阅读 下载PDF
FLIR公司热成像细节增强DDE技术的分析 被引量:20
13
作者 范永杰 金伟其 +1 位作者 刘斌 刘崇亮 《红外技术》 CSCD 北大核心 2010年第3期161-164,共4页
对FLIR公司数字细节增强技术(DDE)进行了分析,认为该技术的处理结果之所以能够清晰显示不同温度背景下的细节信息,源于其对原始14 bits红外图像全局大动态场景信息的合理压缩以及局部小动态温差细节的保留和提升,最终能够在8 bits图像... 对FLIR公司数字细节增强技术(DDE)进行了分析,认为该技术的处理结果之所以能够清晰显示不同温度背景下的细节信息,源于其对原始14 bits红外图像全局大动态场景信息的合理压缩以及局部小动态温差细节的保留和提升,最终能够在8 bits图像中保留对整体场景有效感知的同时,突出图像可能的目标场景细节信息。并以此为思路,进行了一个热图像动态压缩和细节增强处理实验,相对以往的AGC方法,取得了较好的动态压缩和细节增强效果。 展开更多
关键词 热成像 动态范围 细节增强 压缩
在线阅读 下载PDF
基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法 被引量:17
14
作者 刘斌 金伟其 +3 位作者 王岭雪 陈艳 刘崇亮 刘秀 《红外技术》 CSCD 北大核心 2011年第8期477-482,共6页
高精度高动态红外图像具有对比度低和有效灰度范围窄的特点,因此为了提高红外图像细节纹理的显著性,避免空域处理中噪声和盲元对弱对比度细节纹理的影响,同时利用频域处理的全局性,提出了一种基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法... 高精度高动态红外图像具有对比度低和有效灰度范围窄的特点,因此为了提高红外图像细节纹理的显著性,避免空域处理中噪声和盲元对弱对比度细节纹理的影响,同时利用频域处理的全局性,提出了一种基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法。首先在空域内对红外图像进行高频细节和低频背景的分离,然后将其转换到频域内并利用伽玛变换对细节的高频分量进行增强,同时对背景的高频分量进行抑制;将处理后的高频细节和低频背景在空域中以给定的权重值进行重建;最后利用直方图统计拉伸处理实现红外图像有效灰度范围的扩展和细节对比度的增强。实验结果表明,不论是人眼的主观评价还是客观评价,本算法都具有较强的细节增强能力和较佳的图像视觉表现,且具有实时处理的前景。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 空域和频域 直方图统计拉伸 细节增强
在线阅读 下载PDF
基于FPGA的IRFPA图像细节增强与动态压缩处理技术 被引量:8
15
作者 范永杰 金伟其 +4 位作者 刘崇亮 陈艳 刘斌 李家坤 金明磊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期3113-3117,共5页
红外焦平面探测器输出的模拟信号通常采用14 bit AD进行数字化,并进行后续处理,而常用的显示设备只能显示8 bit图像,于是最终显示需要对图像进行压缩,压缩过程直接影响显示效果。与之相关的图像细节增强和动态范围压缩技术亦是当前行业... 红外焦平面探测器输出的模拟信号通常采用14 bit AD进行数字化,并进行后续处理,而常用的显示设备只能显示8 bit图像,于是最终显示需要对图像进行压缩,压缩过程直接影响显示效果。与之相关的图像细节增强和动态范围压缩技术亦是当前行业内重点研究的技术。基于已提出的一种细节增强和动态压缩算法,在以Xilinx公司的XC5VLX50T FPGA为核心处理器件的图像处理板上对算法进行了工程实现,算法完全在FPGA片内利用Verilog-HDL编写实现,不占用片外资源,片内占用资源适中,处理延时小于200μs。实际观测试验验证了算法以及实现手段的有效性。 展开更多
关键词 动态范围压缩 细节增强 热成像 FPGA
在线阅读 下载PDF
消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强 被引量:19
16
作者 温海滨 毕笃彦 +1 位作者 马时平 何林远 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第2期149-156,共8页
针对传统Retinex算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤... 针对传统Retinex算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤波核函数估计照度分量,在对数域对多尺度Retinex数学模型求解,获取消除光晕和细节保持的多尺度反射分量。最后,为进一步增强细节和提升亮度,对反射分量依灰度等级进行自适应增强,并通过偏移调整和Gamma校正改善图像亮度,得到最终增强图像。实验结果表明,本文算法相对其它的Retinex增强算法,可有效地消除光晕现象,突出细节,可获得视觉效果良好的增强结果。 展开更多
关键词 红外图像 消除光晕 细节增强 多尺度RETINEX 局部信息 引导滤波
在线阅读 下载PDF
多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建 被引量:15
17
作者 朱红 宋伟东 +1 位作者 谭海 王竞雪 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1081-1088,共8页
鉴于现有超分辨率重建方法难以突显重建影像细节信息的问题,提出多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建模型框架。首先,通过最小二乘滤波方法将序列影像分解成包含大尺度边缘的平滑信息和包含中小型尺度的细节信息;其次,利用插值方法得... 鉴于现有超分辨率重建方法难以突显重建影像细节信息的问题,提出多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建模型框架。首先,通过最小二乘滤波方法将序列影像分解成包含大尺度边缘的平滑信息和包含中小型尺度的细节信息;其次,利用插值方法得到相应的高分辨率细节信息和平滑信息,构造纹理细节增强函数,提升中小型细节的增强幅度;最终,融合细节信息和平滑信息,得到初始的超分辨率重建结果,并利用局部优化模型进一步改善重建影像质量。选取同时相和多时相遥感影像作为试验数据。试验结果表明,本文重建结果与插值方法、TV方法和MAP方法相比,在客观评价指标上均有显著提高,明显改善了重建影像的纹理细节。论文提出的多尺度细节增强的超分辨率重建方法,可以使重建影像提供更多高频细节信息,具有较好鲁棒性和普适性。 展开更多
关键词 超分辨率重建 细节增强 多尺度分解 最小二乘滤波
在线阅读 下载PDF
基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强 被引量:12
18
作者 肖进胜 高威 +2 位作者 彭红 唐路敏 易本顺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1393-1406,共14页
基于局部自相似性的图像超分辨率算法中存在面块或线条现象,导致图像纹理不自然,细节信息丢失严重,针对这个问题,文中提出了一种基于局部自相似性和奇异值阈值化的细节增强图像超分辨率算法.在通过轮廓模板插值得到初始超分辨率图像的... 基于局部自相似性的图像超分辨率算法中存在面块或线条现象,导致图像纹理不自然,细节信息丢失严重,针对这个问题,文中提出了一种基于局部自相似性和奇异值阈值化的细节增强图像超分辨率算法.在通过轮廓模板插值得到初始超分辨率图像的基础上,利用奇异值分解及阈值化去噪提高局部自相似性提取高频信息的准确性,解决伪高频噪声成分造成的面块或线条痕迹.该细节增强超分辨率算法主要分为4个部分,即初始插值、块匹配搜索、奇异值阈值、细节合成.首先选取Pascal的轮廓模板插值算法得到初始超分辨率图像,该算法在保持插值图像整体轮廓和细节等方面都有着很好的效果优势.块匹配搜索部分,文中算法由初始超分辨率图像和原始低分辨率图像分别提供参考块和学习块,在单一尺度上进行匹配,更多地利用了原始图像的信息,复杂度也更低,即利用原始低分辨率图像的局部自相似性提供先验知识,进行块匹配学习,找到初始超分辨率图像块在原始低分辨率图像块中的最佳匹配块,提取出最佳匹配块的高频信息;然后利用奇异值分解将高频信息矩阵分解到两个正交子空间中,并选取合适的阈值对奇异值矩阵进行软阈值化处理,剔除高频成分中能量较小的伪高频噪声成分,得到更为准确的高频细节信息.最后为得到最终超分辨率图像,有效地实现超分辨率图像的细节增强,利用有效奇异值对应的奇异值矢量重构高频图像块矩阵,并在初始超分辨率图像上进行细节合成.合成过程中,选择中心对称的高斯函数对图像块进行加窗处理,以抑制分块重叠带来的重叠区影响.实验结果数据表明,文中算法不但能明显解决由于伪高频成分导致的面块或线条现象,重建出的图像纹理细节更真实丰富,纹理结构和边缘特征的清晰度和对比度较高,得到的高分辨率图像视觉效果也更好.而且文中算法具有较强的拓展性,可以对多种超采样算法进行细节增强,增强后的图像清晰度和边缘锐度明显得到提高,细节纹理信息更加丰富,客观指标也得到较大幅度的提高. 展开更多
关键词 超采样 细节增强 奇异值分解 局部自相似性 块匹配 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
四元数引导滤波彩色图像细节增强 被引量:9
19
作者 武昆 李桂菊 +2 位作者 韩广良 杨航 王宇庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期419-427,共9页
为了使彩色图像细节突出,可视性强,提出一种基于四元数引导滤波的彩色图像增强方法.首先将传统引导滤波推广到四元数域中,推导得出基于四元数的引导滤波;其次将彩色图像以四元数矩阵的形式建模,通过四元数引导滤波对图像的四元数矩阵进... 为了使彩色图像细节突出,可视性强,提出一种基于四元数引导滤波的彩色图像增强方法.首先将传统引导滤波推广到四元数域中,推导得出基于四元数的引导滤波;其次将彩色图像以四元数矩阵的形式建模,通过四元数引导滤波对图像的四元数矩阵进行滤波处理;再采用图像分层方法将待增强彩色图像分成一个平滑图像和一个细节图像,并对细节图像进行自适应增强处理;最后将平滑图像和增强后的细节图像重构,得到最终的增强图像.实验结果表明,该方法增强效果显著,不仅使图像边缘明显突出、纹理更加清晰,同时颜色保真,其视觉效果优于传统的图像增强方法,客观评价指标也有较大幅度的提升. 展开更多
关键词 细节增强 四元数 引导滤波 自适应增强变换
在线阅读 下载PDF
基于直方图的红外图像细节增强算法研究 被引量:13
20
作者 韦瑞峰 赵荣普 +2 位作者 徐肖庆 赵灿辉 赵旋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期472-475,共4页
红外热成像技术广泛应用于故障检测中,但由于红外探测器各单元响应的非均匀性,使得红外图像对比度低、细节和边缘模糊,不利于人工观测和机器识别,因此对红外图像细节增强算法的研究具有深刻的意义。分析了传统直方图增强算法中的缺陷,... 红外热成像技术广泛应用于故障检测中,但由于红外探测器各单元响应的非均匀性,使得红外图像对比度低、细节和边缘模糊,不利于人工观测和机器识别,因此对红外图像细节增强算法的研究具有深刻的意义。分析了传统直方图增强算法中的缺陷,提出了一种抑制背景的局部直方图均衡算法,并使用遗传算法加快了阈值求取的速度。实验结果表明,该方法可以在抑制背景的同时增强红外图像的细节,同时速度较快,可用于实时红外图像的预处理。 展开更多
关键词 红外图像 直方图均衡 细节增强 遗传算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部