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经济发展与用电量分析:基于部分观测函数型众数线性回归模型
1
作者
迟洪
凌能祥
《大学数学》
2025年第1期1-8,共8页
把1980~2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量,以用电量均值作为响应变量,基于函数型众数线性回归模型,研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980~2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失,首先对函数...
把1980~2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量,以用电量均值作为响应变量,基于函数型众数线性回归模型,研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980~2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失,首先对函数型数据进行了恢复;其次,构建部分观测函数型众数线性回归模型,从斜率函数的估计量中获得用电量与经济发展之间的关系;最后,运用求得的模型进行实证分析,进一步说明方法的有效性.
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关键词
经济发展与用电量
部分观测函数型数据
曲线重构
众数线性回归模型
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职称材料
题名
经济发展与用电量分析:基于部分观测函数型众数线性回归模型
1
作者
迟洪
凌能祥
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《大学数学》
2025年第1期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(72071068)。
文摘
把1980~2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量,以用电量均值作为响应变量,基于函数型众数线性回归模型,研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980~2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失,首先对函数型数据进行了恢复;其次,构建部分观测函数型众数线性回归模型,从斜率函数的估计量中获得用电量与经济发展之间的关系;最后,运用求得的模型进行实证分析,进一步说明方法的有效性.
关键词
经济发展与用电量
部分观测函数型数据
曲线重构
众数线性回归模型
Keywords
economic development and power consumption
partially observed functional data
functional data reconstruction
modal linear regression model
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
经济发展与用电量分析:基于部分观测函数型众数线性回归模型
迟洪
凌能祥
《大学数学》
2025
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