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基于经验模态分解的单端BOTDA系统降噪方法研究
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作者 张立欣 刘紫娟 +2 位作者 康清华 王磊 李永倩 《半导体光电》 CAS 北大核心 2024年第2期336-340,共5页
针对单端布里渊光时域分析(BOTDA)系统存在噪声大、信噪比较低等不足,提出一种基于经验模态分解的降噪方法。理论分析经验模态分解的降噪原理和少模光纤单端布里渊光时域分析传感原理,通过搭建的单端结构布里渊光时域分析温度传感系统,... 针对单端布里渊光时域分析(BOTDA)系统存在噪声大、信噪比较低等不足,提出一种基于经验模态分解的降噪方法。理论分析经验模态分解的降噪原理和少模光纤单端布里渊光时域分析传感原理,通过搭建的单端结构布里渊光时域分析温度传感系统,对经验模态分解的降噪效果进行对比分析。实验和仿真结果表明,经验模态分解算法对温度传感系统具有良好的降噪效果,降噪后信噪比提升了约3.06dB,温度测量精度提升了约0.98℃。 展开更多
关键词 布里渊光时域分析 经验模态分解 温度传感 降噪方法
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基于经验模态分解重构方法的北江飞来峡洪水频率分析
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作者 王进 李湘姣 王欢 《人民珠江》 2024年第12期1-10,共10页
在历史洪水考证(1764—)和实测洪水(1953—2024年)的基础上,应用时序图、滑动均值、M-K方法、Hurst指数等对北江飞来峡站洪水的一致性进行了检验;根据P-Ⅲ频率分析方法,采用历史考证洪水对洪水系列重新排序进行洪水频率分析,基于经验模... 在历史洪水考证(1764—)和实测洪水(1953—2024年)的基础上,应用时序图、滑动均值、M-K方法、Hurst指数等对北江飞来峡站洪水的一致性进行了检验;根据P-Ⅲ频率分析方法,采用历史考证洪水对洪水系列重新排序进行洪水频率分析,基于经验模态(Empirical Mode Decomposition,EMD)分解与合成的频率计算方法对洪水频率进行了分析计算。结果表明:北江极端洪水自1990年代中期表现出趋多趋频趋强的特点,经检验发生了显著变异;采用传统的水文频率计算方法得到的各频率洪水设计值比原设计值增大500~600 m^(3)/s;采用基于EMD分解与合成的频率计算方法得到2020水平年的各频率设计值增大3500 m^(3)/s以上,2030水平年的各频率设计值增大3800 m^(3)/s以上。基于EMD分解重构的洪水频率计算方法能够及时对变化环境做出响应,具有一定的推广应用价值。北江飞来峡站的水文频率计算结果发生了较大的改变,宜尽快重新核定。 展开更多
关键词 变化环境 一致性 水文频率 设计洪水 经验模态分解 emd 北江 飞来峡
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基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法 被引量:44
3
作者 杜修力 何立志 侯伟 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期265-272,共8页
针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输... 针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段. 展开更多
关键词 经验模态分解(emd) 小波变换 小波阈值 信噪比(s/n)
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一种基于经验模态分解(EMD)的位场分离方法 被引量:6
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作者 曾琴琴 刘天佑 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期914-917,共4页
经验模态分解(EMD)是一种利用信号极值特征进行时空滤波的方法。经分解得到不同阶次固有模态函数(包含从高到低不同频率段的成分),而残余量为信号的趋势分量,代表信号的平均趋势。本文将经验模态分解用于地球物理场的位场分解中,提出了... 经验模态分解(EMD)是一种利用信号极值特征进行时空滤波的方法。经分解得到不同阶次固有模态函数(包含从高到低不同频率段的成分),而残余量为信号的趋势分量,代表信号的平均趋势。本文将经验模态分解用于地球物理场的位场分解中,提出了一种基于EMD的位场分离方法。与常规位场分离方法中的滑动平均法和趋势分析法相比,EMD无须预先设置参数,因而不受人为因素的影响,其结果能够更好地反映位场的固有特征。应用该法对新疆准噶尔盆地准东地区的磁异常资料进行处理,从中识别出与石炭系油气有关的火成岩异常。 展开更多
关键词 经验模态分解(emd) 固有模态函数(I MF) 位场分离 油气勘探 准噶尔盆地 火成岩油气藏
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一种基于经验模态分解和局部极大值点数的配电网高阻接地故障检测方法 被引量:1
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作者 唐钧益 曾肖枫 高伟 《电气技术》 2024年第6期14-23,共10页
配电网高阻接地故障(HIF)因故障特征微弱而难以被常规装置检测到,容易引发过电压、火灾和人身触电等安全问题。本文提出一种将时频分解和阈值判断结合的HIF识别方法。首先,利用经验模态分解(EMD)对零序电流进行处理;然后,选取第二个固... 配电网高阻接地故障(HIF)因故障特征微弱而难以被常规装置检测到,容易引发过电压、火灾和人身触电等安全问题。本文提出一种将时频分解和阈值判断结合的HIF识别方法。首先,利用经验模态分解(EMD)对零序电流进行处理;然后,选取第二个固有模态分量(IMF)作为特征分量并进行高斯滤波;最后,统计特征分量的局部极大值点的个数来判断是否发生HIF。利用PSCAD/EMTDC软件搭建10kV配电网模型进行算法验证。仿真结果表明,所提方法能够以较高的准确率将HIF和一些常见的干扰事件区分开,并且在发生噪声干扰、采样率变化、系统中性点接地方式改变及系统网络结构改变的情况下,均表现出较好的适应性。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障(HIF) 经验模态分解(emd) 局部极大值点数
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经验模态分解(EMD)中边界处理的新方法 被引量:5
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作者 杜修力 何立志 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期626-632,共7页
在深入研究和分析希尔伯特-黄变换(HHT)方法的基础上,对信号提出了半周期半对称延拓算法,并以此来处理经验模态分解中存在的边界误差问题.通过信号模拟试验,并与EMD方法的结果作比较,检验了该方法的有效性和精度.
关键词 半周期半对称延拓法 希尔伯特-黄变换(HHT) 经验模态分解(emd) 信号处理 边界同题
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改进的经验模态分解方法和解析能量算子在电机轴承故障诊断中的应用
7
作者 姚丹 孙敏 +2 位作者 李睿敏 付锐 南江萍 《计算机测量与控制》 2024年第8期72-77,85,共7页
针对电机轴承故障信号能量微弱导致极易被噪声干扰所淹没的不足,进行了电机轴承故障特征提取研究;提出了一种改进的经验模态分解方法,包括谱峭度指标和一种新颖的解析能量算子相结合的电机轴承故障诊断方法;经实际测试与应用实现了对电... 针对电机轴承故障信号能量微弱导致极易被噪声干扰所淹没的不足,进行了电机轴承故障特征提取研究;提出了一种改进的经验模态分解方法,包括谱峭度指标和一种新颖的解析能量算子相结合的电机轴承故障诊断方法;经实际测试与应用实现了对电机轴承故障信号中背景噪声干扰的去除,从而满足了电机轴承微弱故障特征提取的应用;通过与常用的电机轴承故障诊断方法对比验证了所提方法的有效性和优越性,为电机轴承故障诊断提供一个新的思路。 展开更多
关键词 电机轴承 故障诊断 改进的经验模态分解方法 包络谱峭度 解析能量算子
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基于经验模态分解的电力设备运行状态在线监测方法
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作者 胡彦泉 《消费电子》 2024年第2期49-51,共3页
常规的电力设备运行状态在线监测方法以响应时间为主,并未针对设备运行状态特征进行监测,影响了在线监测准确性。因此,本文设计了基于经验模态分解的电力设备运行状态在线监测方法。基于经验模态分解提取电力设备运行状态特征,利用EMD... 常规的电力设备运行状态在线监测方法以响应时间为主,并未针对设备运行状态特征进行监测,影响了在线监测准确性。因此,本文设计了基于经验模态分解的电力设备运行状态在线监测方法。基于经验模态分解提取电力设备运行状态特征,利用EMD从电力运行原信号中提取出IMF,突出原信号的运行状态特征信息,从而确保状态监测的准确性。监测电力设备运行状态暂态负荷,从暂态电流采样序列中,确定电力负荷启动、运行、停止等状态,避免电力设备运行状态监测失误的问题。采用对比实验,验证了该方法的监测准确性更高,能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 经验模态分解 电力设备 运行状态 在线监测方法
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经验模态分解方法(EMD)在数据挖掘中的应用 被引量:1
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作者 戈明东 李炜 +1 位作者 许方芳 刘政怡 《计算机与现代化》 2008年第4期36-38,共3页
股市数据无时无刻不在变化,然而带有明显的时序性。从直观上说,数据值的变化直接受到时间参数的影响,因此直接利用原始数据不仅简单明了,而且容易发现数据瞬时变化的特性。本文阐述了经验模态分解(EMD)方法的原理和思想,利用经验模态分... 股市数据无时无刻不在变化,然而带有明显的时序性。从直观上说,数据值的变化直接受到时间参数的影响,因此直接利用原始数据不仅简单明了,而且容易发现数据瞬时变化的特性。本文阐述了经验模态分解(EMD)方法的原理和思想,利用经验模态分解方法在提取数据时存在的优势,解决了在股票预测时由于数据量大不利于判断股票走势的问题。我们把经验模态方法和多层反馈神经网络FP算法相结合对现实中的股票数据进行相似模式匹配,简化股票趋势预测的复杂性,为股市的预测提供了一种简单有效的方法。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 本征模函数 多层反馈神经网络
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基于经验模态分解和小波包能量熵的杉木加载过程中细观损伤监测与识别
10
作者 赵东 马荣宇 +2 位作者 于立川 赵健 刘嘉辉 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期123-131,共9页
【目的】细观损伤是承载木材断裂的主要原因之一。木材的多孔层状结构使其损伤过程变得复杂,针对单一信号处理方法较难充分挖掘木材断裂声发射信号中的细观损伤信息,造成识别信息不充分、不完备的问题。本研究提出通过经验模态分解(EMD... 【目的】细观损伤是承载木材断裂的主要原因之一。木材的多孔层状结构使其损伤过程变得复杂,针对单一信号处理方法较难充分挖掘木材断裂声发射信号中的细观损伤信息,造成识别信息不充分、不完备的问题。本研究提出通过经验模态分解(EMD)和小波包能量熵结合的信号处理方法,通过声发射无损检测手段,识别杉木加载过程中的细观损伤类型。【方法】以杉木为研究对象,进行单轴压缩、双悬臂梁和顺纹拉伸3种单一损伤试验,并对其进行加载过程中声发射信号的采集、监测与分析。通过小波包阈值法消除损伤试验中采集的声发射信号噪声,经由EMD和相关系数计算,分离出最能体现杉木细观损伤特征的本征模态(IMF)分量,并对IMF分量进行基于傅里叶变换的峰值频率分析和小波包能量熵分析,提取杉木细观损伤的特征。【结果】(1)EMD和小波包能量熵结合的信号处理方法能够判断杉木加载过程中声发射信号对应的细观损伤类型与构成。(2)杉木不同细观损伤类型的声发射信号对应不同的小波包能量熵区间:胞壁屈曲与塌溃(0.69~0.99)、层间开裂(1.57~1.78)、纤维束断裂(1.92~2.27)。(3)宏观断口观察和电镜显微分析验证了该方法的准确性。【结论】经验模态分解–小波包能量熵法避免了声发射信号模态堆叠的影响,并解决了木材细观损伤复杂且难以识别的问题,为杉木木材断裂的早期诊断方法提供了理论支撑。 展开更多
关键词 木材细观损伤识别 声发射 小波包变换 能量熵 经验模态分解(emd)
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利用经验模态分解方法抑制SAR斑点噪声 被引量:17
11
作者 韩春明 郭华东 王长林 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期266-271,共6页
提出了一种利用经验模态分解 (EMD)方法抑制SAR斑点噪声的方法。利用经验模态分解方法 ,可以将SAR图像分解为一系列的以空间周期尺度不同为特征的模态 ,定义空间特征周期尺度不大于 4的为噪声。通过从图像中减掉噪声成分使SAR斑点噪声... 提出了一种利用经验模态分解 (EMD)方法抑制SAR斑点噪声的方法。利用经验模态分解方法 ,可以将SAR图像分解为一系列的以空间周期尺度不同为特征的模态 ,定义空间特征周期尺度不大于 4的为噪声。通过从图像中减掉噪声成分使SAR斑点噪声得以抑制。用这种方法处理SAR图像在斑点抑制和纹理信息保持两方面取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 斑点噪声 SAR emd 空间特征周期尺度 遥感图像
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基于经验模态分解包络谱的滚动轴承故障诊断方法 被引量:12
12
作者 杨宇 于德介 程军圣 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第16期1469-1471,共3页
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和传统包络分析法的缺陷,提出了一种基于经验模态分解包络谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用经验模态分解将原始信号分解为若干个平稳的固有模态函数之和,然后求出包含主要故障信息的若干... 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和传统包络分析法的缺陷,提出了一种基于经验模态分解包络谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用经验模态分解将原始信号分解为若干个平稳的固有模态函数之和,然后求出包含主要故障信息的若干个固有模态函数分量的包络谱,再定义包络谱中故障特征频率处的幅值比为特征幅值比,最后以特征幅值比作为故障特征向量,输入神经网络,以神经网络的输出来判断滚动轴承的工作状态和故障类型。对滚动轴承内国、外国故障振动信号的分析结果表明,基于经验模态分解包络谱的故障诊断方法能有效地提取滚动轴承的故障特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 经验模态分解(emd) 包络谱 特征幅值比 神经网络 故障诊断
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基于低通滤波和经验模态分解的舰船耐波性试验信号分析方法研究 被引量:8
13
作者 许勇 欧勇鹏 董文才 《船舶力学》 EI 北大核心 2009年第5期712-717,共6页
针对舰船耐波性实测信号中趋势项难以消除而影响滤波精度这一问题,采用经验模态分解方法消除趋势项的影响。根据舰船对波浪运动响应的低频特点,在经验模态分解前先进行低通滤波,可使实测运动信号中的谱峰频率处在相对高频位置,减少EMD... 针对舰船耐波性实测信号中趋势项难以消除而影响滤波精度这一问题,采用经验模态分解方法消除趋势项的影响。根据舰船对波浪运动响应的低频特点,在经验模态分解前先进行低通滤波,可使实测运动信号中的谱峰频率处在相对高频位置,减少EMD迭代次数,并使有用信息包含在第一个IMF中,方便对有用模态的识别。还针对实船耐波性试验无法直接获得垂荡位移的实际问题,对垂向运动加速度联合采用低通滤波、数值积分和EMD去趋势项消除积分误差的方法获得垂荡,通过模型耐波性试验以及对实舰横摇角速度采用该方法求得的横摇与实测横摇的比较,验证了该方法在舰船耐波性实测信号分析中的有效性。 展开更多
关键词 耐波性试验 低通滤波 趋势项 经验模态分解(emd) 垂荡 相对高频 同有模态函数(IMF)
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经验模态分解方法及其实现 被引量:28
14
作者 刘慧婷 倪志伟 李建洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期44-47,共4页
经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征。提出了经验模态分解方法中“筛”过程存在的端点问题、循环终止条件等重要问题的解决方案;并以经验模态分解方法为核心实现了非线性非稳定信号处理系统,在给出该系统如何处理... 经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征。提出了经验模态分解方法中“筛”过程存在的端点问题、循环终止条件等重要问题的解决方案;并以经验模态分解方法为核心实现了非线性非稳定信号处理系统,在给出该系统如何处理外来信号流程图的同时,对系统界面的功能、生成方法和运算模块的功能、结构进行了详细地阐述。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 “筛”过程 非线形非稳定信号处理系统 MATLAB
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基于经验模态分解的属性优化方法 被引量:8
15
作者 陈伟 王尚旭 啜晓宇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期121-127,1,共7页
本文提出了一种基于经验模态分解的属性优化新方法,其具体步骤为:首先对某一种地震属性的各个列向量分别进行经验模态分解,得到各个列向量的固有模态分量组;其次分别对每一组固有模态分量的各个分量的权重进行归一化,并将前若干分量分... 本文提出了一种基于经验模态分解的属性优化新方法,其具体步骤为:首先对某一种地震属性的各个列向量分别进行经验模态分解,得到各个列向量的固有模态分量组;其次分别对每一组固有模态分量的各个分量的权重进行归一化,并将前若干分量分别乘以相应的归一化权重系数后再线性相加得到新的列向量,进而构成优化后的属性矩阵;然后对其他几种参与优化的属性也实行前面两个步骤,分别得到相应的新的地震属性矩阵;最后将得到的新地震属性矩阵进行线性叠加,得到优化后的地震属性矩阵。将经验模态分解方法和主成分分析方法分别应用于相同的实际资料,试验证明前者在保证运行效率的情况下能用更少的主成分(固有模态分量)刻画出更多的原始属性信息,并且提高了原始属性剖面的分辨率。 展开更多
关键词 主成分分析(PCA) 经验模态分解(emd) 属性优化 固有模态分量(IMF)
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经验模态分解端点波形延拓改进方法研究 被引量:14
16
作者 孙华刚 冯广斌 +1 位作者 曹登庆 毛向东 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第4期319-326,共8页
为提高经验模态分解(EMD)的分解精度,针对分解过程中存在的端点效应问题,在对已有波形匹配延拓方法改进的基础上,提出了一种改进后的基于端点波形匹配的经验模态分解方法。通过对齿轮裂纹故障模拟试验结果分析表明,当齿轮转速为600r/min... 为提高经验模态分解(EMD)的分解精度,针对分解过程中存在的端点效应问题,在对已有波形匹配延拓方法改进的基础上,提出了一种改进后的基于端点波形匹配的经验模态分解方法。通过对齿轮裂纹故障模拟试验结果分析表明,当齿轮转速为600r/min时,5 120个实验数据分解时间约为1.2 s,所得第6个IMF分量的幅值谱峰值频率为10 Hz,对应着系统的回转频率。第2个IMF分量的峰值频率为550 Hz,对应着系统的啮合频率。所提出的方法能够分解出齿轮系统的特征分量,具有较高的分解精度和计算效率。 展开更多
关键词 经验模态分解(emd) 端点效应 波形延拓 裂纹故障模拟 特征分量
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环境激励下基于经验模式分解的结构模态参数识别方法 被引量:5
17
作者 杨佑发 程亚鹏 李华新 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期73-78,共6页
识别结构模态参数是结构健康监测和振动控制等研究及工程实践中的一个重要环节,同时也是前提和难点所在。提出基于经验模式分解(EMD)的环境激励结构模态参数识别的STD法、复指数法与ARMA法。3种方法采用EMD将结构环境振动响应原始信号... 识别结构模态参数是结构健康监测和振动控制等研究及工程实践中的一个重要环节,同时也是前提和难点所在。提出基于经验模式分解(EMD)的环境激励结构模态参数识别的STD法、复指数法与ARMA法。3种方法采用EMD将结构环境振动响应原始信号分解成若干个基本模式分量(IMF),使每一个基本模式分量仅为结构的某一阶固有模态,采用相关系数法结合频谱分析挑选出真实IMF,进而分别用STD法、复指数法与ARMA法进行模态参数识别。四层钢框架模型环境振动试验分析结果表明,3种方法能有效地避免结构各阶模态之间的相互影响,能够更清晰更方便得到结构模态参数。采用基于奇异值差分谱进行去噪处理,使得识别结果更加准确。 展开更多
关键词 模态参数识别 环境激励 经验模式分解(emd) 基本模式分量(IMF) STD法 复指数法 ARMA法
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一种基于改进经验模态分解的癫痫脑电识别新方法 被引量:9
18
作者 庞春颖 王小甜 孙晓琳 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期663-669,共7页
在临床癫痫诊断过程中,为了提高癫痫脑电的识别率,能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病,其特征波的提取至关重要。针对这一问题,提出将平行延拓与镜像延拓相结合来改进EMD算法。首先,使用平行延拓的方法,在原始脑电信号的左、右端点处分... 在临床癫痫诊断过程中,为了提高癫痫脑电的识别率,能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病,其特征波的提取至关重要。针对这一问题,提出将平行延拓与镜像延拓相结合来改进EMD算法。首先,使用平行延拓的方法,在原始脑电信号的左、右端点处分别预测出一个极值;然后,使用基于镜像延拓的EMD方法,对信号进行镜像延拓,以避免经验模态分解过程中的端点效应;最后,采用支持向量机进行信号的分类识别。算法验证数据取自德国伯恩大学癫痫研究中心的脑电数据库,其中50例是正常脑电信号、50例是癫痫发作间期的脑电信号。实验研究表明:该方法对总测试脑电信号的识别率达到94%。其中,正常脑电信号和癫痫脑电信号的独立识别率均为94%,比传统EMD算法处理后的脑电识别率提高了5%,可见该方法可以有效地预测癫痫脑电。 展开更多
关键词 癫痫脑电 平行延拓 镜像延拓 经验模态分解(emd) 支持向量机(SVM)
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经验模态分解方法中端点问题的处理 被引量:3
19
作者 刘慧婷 倪志伟 李建洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期27-30,共4页
经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。有文献提出利用线性神经网络对信号进行延拓的方法,来解决经验模态分解方法中存在的端点问题。提出利用BP... 经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。有文献提出利用线性神经网络对信号进行延拓的方法,来解决经验模态分解方法中存在的端点问题。提出利用BP和RBF网络对信号进行延拓的方法解决该问题;并利用实验对三种网络的延拓效果进行比较,证明了RBF神经网络的有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 端点问题 线性神经网络 BP网络 RBF网络 信号延拓
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基于经验模态分解的舰船液位测量方法研究 被引量:1
20
作者 殷明华 孔凡让 +1 位作者 朱忠奎 陈马连 《自动化仪表》 CAS 2005年第7期19-20,23,共3页
介绍了经验模态分解理论,及基于经验模态分解的液面高度测量分析方法。用经验模态分解法对采集到的多组不同海域液位波动信号进行分析处理,去除信号中各瞬时频率成分,提取信号的平均趋势。计算液位高度并与实际液位比较,验证了该方法的... 介绍了经验模态分解理论,及基于经验模态分解的液面高度测量分析方法。用经验模态分解法对采集到的多组不同海域液位波动信号进行分析处理,去除信号中各瞬时频率成分,提取信号的平均趋势。计算液位高度并与实际液位比较,验证了该方法的准确性、可行性。 展开更多
关键词 测量方法 经验模态分解 舰船 分解理论 测量分析 液面高度 分析处理 波动信号 频率成分 液位高度 准确性
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