基于统计信号处理的电磁层析成像解调方法

1

作者 郑德玉 刘泽 +2 位作者 曹景铭 李俊杰 马丁一 《测控技术》 2025年第1期34-40,共7页

在电磁层析成像(Electromagnetic Tomography,EMT)领域,幅值信号解调的准确性直接决定了图像重建的精度。针对传统EMT解调方法受环境中有色噪声影响大的问题,基于统计信号处理的理论分析,探索使用了更适应有色噪声环境的广义最小二乘法(... 在电磁层析成像(Electromagnetic Tomography,EMT)领域,幅值信号解调的准确性直接决定了图像重建的精度。针对传统EMT解调方法受环境中有色噪声影响大的问题,基于统计信号处理的理论分析,探索使用了更适应有色噪声环境的广义最小二乘法(Generalized Least Squares,GLS)信号幅值解调方法,并在EMT硬件系统中实现,将其与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和其他统计方法进行幅值对比,验证了该方法在白噪声和有色噪声中的抗噪性。通过对比成像指标,得出该方法可解决因噪声引起的频谱混叠问题,平均相关系数提升了15.32%,相对误差减少了27.93%。与传统EMT成像算法相比,该算法提高了EMT的成像精度。 展开更多

关键词 电磁层析成像 统计信号处理 幅值特征提取 数字解调 有色噪声减弱

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应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法 被引量：3

2

作者 曹治国 王文武 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期73-75,96,共4页

针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不... 针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声。在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法。它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像。实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量。 展开更多

关键词 图像融合 模糊数学 统计信号处理 EM算法

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翻转课堂结合小班研讨在“统计信号处理”课程中的完善与应用 被引量：2

3

作者 杨勇 张文明 罗鹏飞 《电气电子教学学报》 2020年第5期123-126,138,共5页

翻转课堂和小班研讨两种教学模式相结合,在各大高校教学中被广泛采用。但这种混合教学模式在具体实施环节和实施方法上,需要结合具体课程特点不断改进完善。本文以我校研究生核心课程“统计信号处理”为例,首先介绍了往年该课程采用翻... 翻转课堂和小班研讨两种教学模式相结合,在各大高校教学中被广泛采用。但这种混合教学模式在具体实施环节和实施方法上,需要结合具体课程特点不断改进完善。本文以我校研究生核心课程“统计信号处理”为例,首先介绍了往年该课程采用翻转课堂与小班研讨教学的组织形式,然后提出了6点针对不同教学环节的改进方法,这些改进方法应用于该课程2019年春季学期教学实践中,受到师生们的好评。改进后的教学方法可为高校高年级本科生和研究生专业课教学提供参考。 展开更多

关键词 翻转课堂 小班研讨 统计信号处理 MOOC平台 雨课堂

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“统计信号处理”的案例研讨式本科教学研究 被引量：1

4

作者 蒋忠进 孟桥 +1 位作者 钱进 张在琛 《电气电子教学学报》 2018年第4期61-63,共3页

本文基于案例研讨式教学理念,对"统计信号处理"课程的本科教学进行了研究。案例研讨式教学涉及到案例设计、课堂案例研讨、Matlab编程实践和教学效果评估等重要方面,该教学模式将"统计信号处理"这门抽象、宽泛而又... 本文基于案例研讨式教学理念,对"统计信号处理"课程的本科教学进行了研究。案例研讨式教学涉及到案例设计、课堂案例研讨、Matlab编程实践和教学效果评估等重要方面,该教学模式将"统计信号处理"这门抽象、宽泛而又艰深的课程以实用、形象而又有趣的面貌展现在本科生面前,明显提高了本科生对统计信号处理知识的理解和兴趣,以及利用统计信号处理方面的知识去解决实际问题的能力。 展开更多

关键词 统计信号处理 案例研讨式 本科教学 实验编程

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小班研讨教学法在《统计信号处理》课程中的应用与实践 被引量：1

5

作者 代大海 王玺 +2 位作者 张文明 罗鹏飞 谢晓霞 《教育教学论坛》 2018年第18期139-140,共2页

小班教学法是国内外一流大学普遍的做法,研讨式教学法是近年来在研究生教学改革中主要推荐的方法之一,结合二者的小班研讨教学法可以很好的兼顾二者的优点。本文笔者结合多年来从事《统计信号处理》小班研讨教学法的实践,从翻转课堂、... 小班教学法是国内外一流大学普遍的做法,研讨式教学法是近年来在研究生教学改革中主要推荐的方法之一,结合二者的小班研讨教学法可以很好的兼顾二者的优点。本文笔者结合多年来从事《统计信号处理》小班研讨教学法的实践,从翻转课堂、课前学习、课堂研讨、课程考核等方面对小班研讨式教学法的应用进行了介绍。实践结果表明:小班研讨教学法在提高学生对核心课程的学习掌握以及科研创新能力培养等方面收到了不错的效果。 展开更多

关键词 小班研讨教学法 《统计信号处理》 翻转课堂

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基于线上线下混合式翻转课堂教学模式探索与实践——以“统计信号处理”课程为例 被引量：3

6

作者 汪枫 刘润华 +2 位作者 唐文辉 张琳 周伟彬 《科技风》 2021年第33期116-119,共4页

高速发展的互联网时代推动着传统教学模式不断变革,以线上线下混合式教学模式为基础的“翻转课堂”凭借着其鲜明的时代性和良好的普适性从中脱颖而出,广泛受到教员与学员的青睐。这种教学模式将学员课前的线上自学与线下课堂的引导探究... 高速发展的互联网时代推动着传统教学模式不断变革,以线上线下混合式教学模式为基础的“翻转课堂”凭借着其鲜明的时代性和良好的普适性从中脱颖而出,广泛受到教员与学员的青睐。这种教学模式将学员课前的线上自学与线下课堂的引导探究有机结合,充分调动学员学习的主观能动性,使学员真正成为学习的主体。本文以“统计信号处理”课程中“标准Kalman滤波应用实例”这一典型教学案例,展示基于线上线下混合式翻转课堂教学模式的课堂教学设计与实践。 展开更多

关键词 线上线下 翻转课堂 统计信号处理 教学设计

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一种基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法 被引量：2

7

作者 王文武 《计算机与数字工程》 2006年第7期42-44,48,共4页

在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于统计信号处理图像融合算法。该算法从一个直观的图像融合模型出发,即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像与噪声进行非线性累加所得,应用模糊数学的原理和统计信号... 在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于统计信号处理图像融合算法。该算法从一个直观的图像融合模型出发,即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像与噪声进行非线性累加所得,应用模糊数学的原理和统计信号处理的EM算法,递推求出噪声的各项参数和对应的模糊因子,最终导出所求的融合图像。试验表明,应用该算法融合后的图像取得了满意的效果。 展开更多

关键词 统计信号处理 非多尺度分解 EM算法 图像融合

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基于统计信号处理的多属性群决策问题探讨

8

作者 陈晓红 刘益凡 龚旻 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第23期7-9,共3页

文章针对备选方案属性值和属性权重都为随机变量的不确定多属性群决策问题,结合统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种专家主观偏好集结和随机多属性决策方案排序的方法。该方法首先基于贝叶斯框架构建一个线性估计模型;然后... 文章针对备选方案属性值和属性权重都为随机变量的不确定多属性群决策问题,结合统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种专家主观偏好集结和随机多属性决策方案排序的方法。该方法首先基于贝叶斯框架构建一个线性估计模型;然后在有无先验知识的基础上利用高斯-马尔科夫估计定理,将多个专家基于模糊数估计的方案属性值和权重值集结成群体估计值;最后通过加权比较得到各个方案的排序。实例分析验证了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 多属性群决策 模糊数 统计信号处理 估计理论 高斯-马尔科夫定理

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基于统计信号处理的图像融合技术研究

9

作者 曹治国 王文武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第13期39-40,63,共3页

文章研究了统计信号处理方法在像素级图像融合中的应用。提出了在没有对原图像进行多尺度分解的情况下,直接将统计信号处理的方法—EM算法应用到图像融合中。试验表明,融合所需的计算时间大大减少,融合后的图像质量取得了满意的效果。

关键词 统计信号处理 多尺度分解 EM算法 图像融合

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《统计信号处理基础》课程教学模式探索 被引量：3

10

作者 罗忠涛 张刚 《信息与电脑》 2017年第12期254-256,共3页

《统计信号处理基础》是电子信息类专业高年级本科课程,内容包括统计信号处理中关于信号检测与估计的基础知识及其典型应用。笔者分析了该课程教学存在的问题与原因,提出从新工程教育、项目实例、学生知识体系三个方面展开模式改革。通... 《统计信号处理基础》是电子信息类专业高年级本科课程,内容包括统计信号处理中关于信号检测与估计的基础知识及其典型应用。笔者分析了该课程教学存在的问题与原因,提出从新工程教育、项目实例、学生知识体系三个方面展开模式改革。通过课程教学模式的探索与创新,加强本科生的理论学术训练并激发其科学研究兴趣,培养学生运用理论算法解决实际问题的工程实践能力。 展开更多

关键词 统计信号处理基础 教学模式 工程教育改革 工程实践能力

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建设高水平有特色的“统计信号处理”系列课

11

作者 刘福声 《高等教育研究（长沙）》 1997年第1期30-31,40,共3页

关键词 统计信号处理 随机信号分析 课程 教材

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神经科学与技术的统计信号处理 被引量：1

12

作者 王麒淦 《信息记录材料》 2020年第8期179-181,共3页

随着我国经济的快速发展,国家越来越重视神经科学技术的信号处理工作。该项工作起源于20世纪80年代末,属于神经学科的重要分支,主要是应用实验神经科学和理论科学通过物理、数学和工程学的知识研究大脑功能。由于大脑本身在持续不断的... 随着我国经济的快速发展,国家越来越重视神经科学技术的信号处理工作。该项工作起源于20世纪80年代末,属于神经学科的重要分支,主要是应用实验神经科学和理论科学通过物理、数学和工程学的知识研究大脑功能。由于大脑本身在持续不断的对外界信息进行计算,神经科学也可看作为神经系统自身计算原理的基本内容,目前主要包括对开发新型的脑信号处理方法研究采集信息和做好理论科学研究。在统计建模的框架下考虑神经科学的研究,可利用各种方法将所获取的信息内容展示化,并通过了解这些假设的合理性来认识到不同方法之间的优化途径,从而建立学术上的公式联系。因此本文主要针对神经科学与技术的统计信号处理进行简要分析,提出合理化建议。 展开更多

关键词 神经科学 技术 统计信号处理

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统计信号处理——非高斯信号处理及其应用

13

《中国数据通信》 2004年第9期122-122,共1页

关键词 《统计信号处理-非高斯信号处理及其应用》 书评 二阶统计量 高斯假定

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基于统计信号处理的网络链路容量和可用带宽联合估计

14

作者 丛林 吕国晗 +1 位作者 邓北星 李星 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1669-1673,共5页

网络链路容量和可用带宽参数估计是互联网领域的重要课题。该文将统计信号检测及估计方法应用于此估计问题,提出了扩展自诱导拥塞原理,实现了网络链路容量/可用带宽的联合估计算法,开发了实际测量工具pathWave。NS-2仿真平台下的测量结... 网络链路容量和可用带宽参数估计是互联网领域的重要课题。该文将统计信号检测及估计方法应用于此估计问题,提出了扩展自诱导拥塞原理,实现了网络链路容量/可用带宽的联合估计算法,开发了实际测量工具pathWave。NS-2仿真平台下的测量结果验证了扩展自诱导拥塞原理的有效性。Schooner实验床环境下的实验仿真研究表明,与其他传统估计方法以及测量工具相比,pathWave以较低的测量负载和较短的测量时间,有效提高网络链路容量/可用带宽的联合估计精度。 展开更多

关键词 网络链路容量 网络可用带宽 统计信号处理 扩展自诱导拥塞原理

原文传递

复值数据的统计信号处理

15

作者 P．J．施赖埃尔 《国外科技新书评介》 2011年第2期22-23,共2页

复随机信号已经被广泛地应用于科学工程领域，然而对它们的统计行为假设的物理描述却不尽人意。本书讨论的就是不符合经典假设的失真和非循环复信号的统计性质，给出了这种信号的正确处理方法，并系统地讲述了复信号的起源、概率描述和... 复随机信号已经被广泛地应用于科学工程领域，然而对它们的统计行为假设的物理描述却不尽人意。本书讨论的就是不符合经典假设的失真和非循环复信号的统计性质，给出了这种信号的正确处理方法，并系统地讲述了复信号的起源、概率描述和统计理论与方法。 展开更多

关键词 统计信号处理 科学工程 随机信号 物理描述 统计性质 统计理论 复信号 非循环

原文传递

刀具破损监测中的信号处理 被引量：3

16

作者 袁凤娥 李少兵 《现代机械》 2004年第1期69-71,共3页

本文介绍了应用于工业过程监测的几种非常有效的信号处理方法。这些方法包括 :统计信号处理 ,频域信号处理和时频域信号处理方法。并借助一应用实例 ,以小波变换为例对车削刀具破损过程产生的声发射信号进行了特征提取。

关键词 刀具 破损监测 信号处理 统计信号处理 频城信号处理 时频城信号处理 车刀 声发射

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基于序贯检测的快速马尔可夫决策:理论、方法及应用

17

作者 陈祖旭 陈巍 +1 位作者 李长坤 韩宇星 《信号处理》 北大核心 2025年第3期448-471,共24页

本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号... 本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号处理中的变化点最速检测与随机最优控制中的马尔可夫决策之间的关联,建立了一种包含四维状态的受约束马尔可夫决策框架。该框架可选择一种可行的联合检测-控制策略,最大化控制对象的期望回报,或达到平均收益与风险的最佳折中。相对于传统的“先检测变化点、后调整可控量”的分层策略,所提出的新方法实现了“边检测变化点,边调整可控量”的跨层协同,可有效应对检测延时、反应迟滞对决策控制时效性带来的挑战。在智能电网、疾控、水利等场景中,均展示了“检中调”的思路显著优于“检后调”的传统方法。最后,本文还简要展望了基于序贯检测的快速马尔可夫决策在海上碳封存、网络攻击检测防御中的潜在应用价值。 展开更多

关键词 统计信号处理 随机最优控制 序贯检测 最速变化点检测 马尔可夫决策过程 受约束马尔可夫决策过程

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基于多维统计分析方法的脑电消噪 被引量：1

18

作者 吴小培 张道信 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第4期69-75,共7页

基于二阶统计特性的主分量分析 (PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常典型的多维统计分析方法。本文对PCA和ICA基本原理进行了简单介绍 ,并结合脑电消噪问题 ,对两种方法的性能和特点进行了比较。实验结果表明 ,在脑... 基于二阶统计特性的主分量分析 (PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常典型的多维统计分析方法。本文对PCA和ICA基本原理进行了简单介绍 ,并结合脑电消噪问题 ,对两种方法的性能和特点进行了比较。实验结果表明 ,在脑电消噪和特征增强等方面 。 展开更多

关键词 多维统计分析方法 主分量分析 独立分量分析 统计信号处理 脑电消噪 脑电图

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信号盲分离的非线性主分量分析算法

19

作者 倪晋平 马远良 李颖红 《西安工业学院学报》 2001年第3期196-203,共8页

主分量分析是统计信号处理中常用的算法 ,将非线性引入主分量分析算法 ,可以完成对输入信号独立分量的分离 .分析认为现有的非线性主分量分析算法只能实现实数信号的分离 ,对复数信号无效 .通过对非线性函数进行修改 ,提出了一种非线性... 主分量分析是统计信号处理中常用的算法 ,将非线性引入主分量分析算法 ,可以完成对输入信号独立分量的分离 .分析认为现有的非线性主分量分析算法只能实现实数信号的分离 ,对复数信号无效 .通过对非线性函数进行修改 ,提出了一种非线性主分量分析复数算法 ,成功地实现了复数信号的盲分离 .文中还借助于计算机仿真 ,对实数和复数算法分离亚高斯和超高斯信号混合的特性进行了分析评价 . 展开更多

关键词 独立分量分析 非线性主分量分析 亚高斯信号 超高斯信号 统计信号处理 信号盲分离

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基于左奇异向量熵值分析的穿墙雷达杂波抑制算法

20

作者 朱骥伦 骞恒源 徐沛航 《信息技术与信息化》 2024年第8期17-22,共6页

在穿墙雷达成像中,回波数据由天线耦合波、墙体杂波、噪声与目标回波组成,其中墙体杂波干扰严重,严重影响目标成像效果。基于子空间投影SVD对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具... 在穿墙雷达成像中,回波数据由天线耦合波、墙体杂波、噪声与目标回波组成,其中墙体杂波干扰严重,严重影响目标成像效果。基于子空间投影SVD对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具有广泛的应用。针对回波信号难以划分目标子空间与墙体子空间的问题,通过对目标散射信号与墙杂波信号左奇异向量特征的深入分析,提出一种基于奇异值分解的墙杂波抑制方法。利用墙体回波信号的相关特征,根据奇异值分解后各个左奇异向量的信息熵值来精确划分墙体与目标子空间。实验结果表明,与现有技术相比,所提出的方法对墙体子空间的确定更加精准有效,提高了穿墙雷达墙体杂波抑制能力,改善了墙后目标的成像质量。 展开更多

关键词 穿墙雷达 杂波抑制 奇异值分解 子空间投影 统计信号处理

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