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题名基于地质统计学反演方法的洛带气田储层预测
被引量：7
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作者
罗钏江
罗耀华
鲁建隆
殷晔宗
胡鑫
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机构
成都理工大学能源学院
中国石油集团渤海钻探井下作业分公司
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出处
《物探化探计算技术》
CAS
2019年第2期200-206,共7页
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基金
油气藏地质及开发工程国家重点实验室重点基金项目(PLC201701)
国家重点研发计划项目(2018YFC0603305)
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文摘
研究区域为洛带气田遂宁组,该储层具有厚度薄、低孔隙度、低渗透层等特征,单一的约束稀疏脉冲反演难以达到精确刻画有利相带。地质统计学反演适用于复杂储层的地震预测和描述,与常规波阻抗反演相比,具有较高的垂向分辨率,能更有效地反映厚度薄的储层,反演结果更接近实际地质特征,能够很好地弥补约束稀疏脉冲反演缺陷,实现对储层特征的精细描述。针对研究区地质特点,根据储层发育特征和地质规律,基于地质统计学理论,采用岩性划分及统计学参数分析等技术方法进行储层预测,有效地预测了洛带气田的砂体厚度、平均孔隙度平面以及储层厚度。
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关键词
地质统计学反演
厚度薄
岩性划分
统计学参数分析
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Keywords
geostatistical inversion
thin thickness
lithology classification
statistical parameter analysis
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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