目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者计时站立行走测试(time up and go test,TUG)时间延长的影响因素。方法采用横断面调查法,选取2023年6月1日至2024年1月31日于首都医科大学附属北京潞河医院规律血液透析、数...目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者计时站立行走测试(time up and go test,TUG)时间延长的影响因素。方法采用横断面调查法,选取2023年6月1日至2024年1月31日于首都医科大学附属北京潞河医院规律血液透析、数据完整且可配合的患者,分别采用简易精神状态检查表(Minimum Mental State Examination,MMSE)、5次起坐试验(5 times sit to stand,STS-5)、TUG量表评估患者认知功能、下肢肌肉力量、平衡及步态功能;根据TUG结果进行分组,即TUG≤12 s,判定为TUG正常组;TUG>12 s判定为TUG延长组,采用多因素Logistic回归法分析患者TUG延长组的影响因素,以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析影响因素对TUG延长患者的预测价值。结果本研究共纳入146例MHD患者,TUG延长组86例,TUG正常组60例,两组的性别、年龄、合并高血压、合并糖尿病、血糖、教育水平、MMSE评分、C反应蛋白、血白蛋白、血肌酐、血钠、全段甲状旁腺素、低密度脂蛋白胆固醇、血尿酸、STS-5、单次尿素氮清除指数(urea clearance index,Kt/V)差异具有统计学意义(P<0.05);进一步行多因素Logistic回归分析显示,高龄、女性、低MMSE评分、低Kt/V以及STS-5时间延长是发生TUG延长的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线显示,年龄、性别、MMSE总分、STS-5时间预测MHD患者发生TUG延长的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.825、0.678、0.777、0.836(P<0.01),具有较高的预测价值,Kt/V预测患者发生TUG延长的AUC为0.602(P=0.037),有一定的预测价值;以上5项指标作为整体模型预测MHD患者发生TUG延长的AUC为0.923(P<0.01)结论MHD患者的年龄、性别、MMSE评分、STS-5时间延长、Kt/V的水平与合并TUG延长相关,是发生TUG延长的独立危险因素,可能成为预测TUG延长的生物学指标。展开更多
目的检索并汇总维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者不宁腿综合征(restless legs syndrome,RLS)症状管理的最佳证据,为临床实践提供循证依据。方法系统检索国内外数据库及指南网站中有关MHD患者RLS症状管理的临床决策、...目的检索并汇总维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者不宁腿综合征(restless legs syndrome,RLS)症状管理的最佳证据,为临床实践提供循证依据。方法系统检索国内外数据库及指南网站中有关MHD患者RLS症状管理的临床决策、指南、证据总结、系统评价、专家共识及随机对照试验,检索时限为建库至2024年5月30日。结果共纳入14篇文献,包括4篇临床决策、2篇指南、1篇证据总结和7篇系统评价,汇总出29条最佳证据,包括管理受益、诊断与管理、危险/加重因素、评估与监测、透析优化、补充替代疗法、药物治疗和健康教育8个方面。结论本研究汇总了MHD患者RLS症状管理的最佳证据,为医护人员临床实践提供了循证依据。展开更多
目的研究维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)与腹主动脉钙化(abdominal aortic calcification,AAC)的相...目的研究维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)与腹主动脉钙化(abdominal aortic calcification,AAC)的相关性,并构建风险预测模型。方法选取2023年5月1日─2024年4月30日在首都医科大学附属北京潞河医院郎府院区血液净化中心接受MHD治疗的患者。通过单因素及多因素Logistic回归分析来确定ACC的危险因素,建立列线图,并进行内部验证。结果共纳入158例MHD患者,分为AAC组(n=106)和非AAC组(n=52);AAC组的年龄(F=1.325,P<0.001)、校正钙(F=0.343,P=0.016)、AIP(F=8.726,P=0.003)、合并糖尿病(F=9.287,P=0.002)高于非AAC组;透析时长(F=3.681,P=0.007)、血白蛋白(F=3.287,P=0.002)、血磷(F=0.344,P=0.018)、LMR(F=1.824,P=0.022)低于非AAC组。多因素Logistic回归分析发现高龄(OR=1.071,95%CI:1.034~1.108,P<0.001)、合并糖尿病(OR=3.346,95%CI:1.428~7.843,P=0.005)、高AIP(OR=1.176,95%CI:1.041~1.33,P=0.009)、低LMR(OR=0.777,95%CI:0.614~0.983,P=0.036)是MHD患者发生AAC的独立危险因素。绘制列线图,计算C-index为0.834(95%CI:0.769~0.899),说明该列线图模型的区分能力较好。绘制校准曲线,模拟曲线和实际曲线绝对误差为0.029,说明模型具有较强的一致性。结论对于MHD患者来说,高龄、合并糖尿病、高AIP、低LMR是MHD患者发生AAC的独立危险因素。依据年龄、糖尿病、AIP、LMR构建的风险预测模型有很好的预测效能。展开更多
文摘目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者计时站立行走测试(time up and go test,TUG)时间延长的影响因素。方法采用横断面调查法,选取2023年6月1日至2024年1月31日于首都医科大学附属北京潞河医院规律血液透析、数据完整且可配合的患者,分别采用简易精神状态检查表(Minimum Mental State Examination,MMSE)、5次起坐试验(5 times sit to stand,STS-5)、TUG量表评估患者认知功能、下肢肌肉力量、平衡及步态功能;根据TUG结果进行分组,即TUG≤12 s,判定为TUG正常组;TUG>12 s判定为TUG延长组,采用多因素Logistic回归法分析患者TUG延长组的影响因素,以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析影响因素对TUG延长患者的预测价值。结果本研究共纳入146例MHD患者,TUG延长组86例,TUG正常组60例,两组的性别、年龄、合并高血压、合并糖尿病、血糖、教育水平、MMSE评分、C反应蛋白、血白蛋白、血肌酐、血钠、全段甲状旁腺素、低密度脂蛋白胆固醇、血尿酸、STS-5、单次尿素氮清除指数(urea clearance index,Kt/V)差异具有统计学意义(P<0.05);进一步行多因素Logistic回归分析显示,高龄、女性、低MMSE评分、低Kt/V以及STS-5时间延长是发生TUG延长的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线显示,年龄、性别、MMSE总分、STS-5时间预测MHD患者发生TUG延长的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.825、0.678、0.777、0.836(P<0.01),具有较高的预测价值,Kt/V预测患者发生TUG延长的AUC为0.602(P=0.037),有一定的预测价值;以上5项指标作为整体模型预测MHD患者发生TUG延长的AUC为0.923(P<0.01)结论MHD患者的年龄、性别、MMSE评分、STS-5时间延长、Kt/V的水平与合并TUG延长相关,是发生TUG延长的独立危险因素,可能成为预测TUG延长的生物学指标。
文摘目的检索并汇总维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者不宁腿综合征(restless legs syndrome,RLS)症状管理的最佳证据,为临床实践提供循证依据。方法系统检索国内外数据库及指南网站中有关MHD患者RLS症状管理的临床决策、指南、证据总结、系统评价、专家共识及随机对照试验,检索时限为建库至2024年5月30日。结果共纳入14篇文献,包括4篇临床决策、2篇指南、1篇证据总结和7篇系统评价,汇总出29条最佳证据,包括管理受益、诊断与管理、危险/加重因素、评估与监测、透析优化、补充替代疗法、药物治疗和健康教育8个方面。结论本研究汇总了MHD患者RLS症状管理的最佳证据,为医护人员临床实践提供了循证依据。
文摘目的研究维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)与腹主动脉钙化(abdominal aortic calcification,AAC)的相关性,并构建风险预测模型。方法选取2023年5月1日─2024年4月30日在首都医科大学附属北京潞河医院郎府院区血液净化中心接受MHD治疗的患者。通过单因素及多因素Logistic回归分析来确定ACC的危险因素,建立列线图,并进行内部验证。结果共纳入158例MHD患者,分为AAC组(n=106)和非AAC组(n=52);AAC组的年龄(F=1.325,P<0.001)、校正钙(F=0.343,P=0.016)、AIP(F=8.726,P=0.003)、合并糖尿病(F=9.287,P=0.002)高于非AAC组;透析时长(F=3.681,P=0.007)、血白蛋白(F=3.287,P=0.002)、血磷(F=0.344,P=0.018)、LMR(F=1.824,P=0.022)低于非AAC组。多因素Logistic回归分析发现高龄(OR=1.071,95%CI:1.034~1.108,P<0.001)、合并糖尿病(OR=3.346,95%CI:1.428~7.843,P=0.005)、高AIP(OR=1.176,95%CI:1.041~1.33,P=0.009)、低LMR(OR=0.777,95%CI:0.614~0.983,P=0.036)是MHD患者发生AAC的独立危险因素。绘制列线图,计算C-index为0.834(95%CI:0.769~0.899),说明该列线图模型的区分能力较好。绘制校准曲线,模拟曲线和实际曲线绝对误差为0.029,说明模型具有较强的一致性。结论对于MHD患者来说,高龄、合并糖尿病、高AIP、低LMR是MHD患者发生AAC的独立危险因素。依据年龄、糖尿病、AIP、LMR构建的风险预测模型有很好的预测效能。
