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题名四川盆地PM_(2.5)污染的人群暴露风险研究
被引量：1
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作者
汪可可
康平
石光明
张小玲
王柯懿
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机构
成都信息工程大学高原大气与环境四川省重点实验室
成都信息工程大学资源环境学院
四川大学建筑与环境学院
鄂州市气象局
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出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期247-257,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0214001)
四川省重大科技专项项目(2018SZDZX0023)
国家外国专家项目(G2022036008L)。
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文摘
为揭示四川盆地城乡人群的PM_(2.5)暴露风险特征,通过比较PM_(2.5)暴露强度(EI)、基于原始浓度的PM_(2.5)暴露风险(R)和基于人口加权浓度的PM_(2.5)暴露风险(R^(*))3种评估指标,对四川盆地17个城市共80个国控环境监测站点2016-2020年的PM_(2.5)浓度数据进行分析,并利用综合暴露-响应(IER)模型对四川盆地2016—2020年年均归因于PM_(2.5)污染的疾病致死人数进行评估。结果表明:(1)在四川盆地R^(*)是一种综合考量人口分布及人群环境暴露参数的PM_(2.5)暴露风险评估指标,春、秋季R^(*)高值区集中分布在盆地中西部及南部,夏季R~*高值区集中分布在盆地中西部,冬季R^(*)高值区扩展到整个盆地中部及东部,且各季节R^(*)低值区主要位于盆地周边地区,四川盆地2016—2020年年均R^(*)最大值、最小值分别出现在成都(2.296×10^(-5))、雅安(3.072×10^(-6)),与人口分布的一致性表明未来PM_(2.5)暴露风险防控重点区域应着眼于人口集中的地区;(2)从城乡人群差异看,城市人群R^(*)值于45~<60岁(12~<15岁)达到最高(低)值,18岁以上成年人群的R^(*)值比18岁以下未成年人群高;农村人群R^(*)值于9~<12岁(15~<18岁)达到最高(低)值,成年人群中峰值出现在18~<45岁人群;(3)四川盆地2016-2020年年均可归因于PM_(2.5)污染的健康损失(即过早死亡人数)为12.65万人,其中由中风(STK)、缺血性心脏病(IHD)、慢性阻塞性肺病(COPD)和肺癌(LC)4种疾病导致的过早死亡人数占比分别为52.42%、26.54%、13.37%和7.67%,表明四川盆地大气污染导致的健康负担仍然很重,需要实施更加严格的空气污染控制政策。
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关键词
PM_(2.5)污染
人群暴露风险
环境暴露行为模式
综合暴露-响应模型
四川盆地
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Keywords
PM_(2.5)pollution
exposure risk
behavior pattern of environmental exposure
IER model
Sichuan Basin
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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