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南宁市人口老龄化时空演变特征——基于全国人口普查数据的分析
1
作者 毛蒋兴 黄雅洁 《南宁师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期37-44,共8页
当前,中国正面临着老年人口规模增大和老龄化速度加快的形势。探究人口老龄化的时空演变特征,有助于推动养老服务高质量发展。基于第六次和第七次全国人口普查数据,以南宁市为研究区域,构建由老年人口数量、比例和密度组成的综合老龄化... 当前,中国正面临着老年人口规模增大和老龄化速度加快的形势。探究人口老龄化的时空演变特征,有助于推动养老服务高质量发展。基于第六次和第七次全国人口普查数据,以南宁市为研究区域,构建由老年人口数量、比例和密度组成的综合老龄化指数,分析2010-2020年南宁市人口老龄化的时空演变特征。结果表明:1)在时间演变上,南宁市人口老龄化总体呈现增长趋势。其中,城市核心区成为老年人口增长最快的区域,其增幅远超其他区域。2)在空间分布上,人口老龄化存在着明显的区域差异,城市核心区是人口老龄化程度最严重的区域。3)在空间演变差异上,南宁市人口老龄化空间分布范围缩小,空间集聚度增强,整体分布重心向西南方向移动。2010—2020年,南宁市各乡镇街道的老年人口数量、比例、密度和综合老龄化指数均有不同程度的上升,且在城市核心区的增长较为明显。 展开更多
关键词 人口老龄化 老年人口 综合老龄化指数 时空演变特征 南宁市
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广西人口老龄化时空演变及类型划分 被引量：1
2
作者 陈桂梅 李峙 《资源开发与市场》 CAS 2024年第11期1639-1646,共8页
基于第5、6、7次人口普查数据,以广西65岁及以上人口作为主要研究对象,综合运用静态指标(构建由老年人口数量、比例和密度组成的综合老龄化指数)和动态指标(老年和非老年人口数量变化),采用空间自相关、冷热点分析法分析2000—2020年广... 基于第5、6、7次人口普查数据,以广西65岁及以上人口作为主要研究对象,综合运用静态指标(构建由老年人口数量、比例和密度组成的综合老龄化指数)和动态指标(老年和非老年人口数量变化),采用空间自相关、冷热点分析法分析2000—2020年广西人口老龄化时空演变特征,并对人口老龄化类型进行划分。研究表明:(1)广西人口老龄化程度不断加深,桂北地区老龄化程度最严重;(2)老龄化集聚效应迅速增强,但区域差异显著,集聚趋势具有明显指向性,呈现出“北高南低”的分布格局。(3)综合运用动静态指标将广西111个县域划分为5个老龄化类型:残留老化型、集聚老化型、自然老化型、稀释老化型和集聚稀释型。基于研究结论,对每个类型进行总结分析并提出相应的具有针对性的建议。 展开更多
关键词 人口老龄化 综合老龄化指数 时空演变 老龄化类型
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重庆市人口老龄化时空演变及空间类型研究 被引量：15
3
作者 徐州 林孝松 罗朝杨 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期772-779,共8页
探究人口老龄化时空演变及空间类型,可指导老年公共服务设施建设和老年友好城市相关政策制定.基于第5、第6次人口普查数据,以重庆市为研究范围,以乡镇街道为最小空间尺度,以10a为时间尺度,构建由老年人口数量、比例和密度组成的综合老... 探究人口老龄化时空演变及空间类型,可指导老年公共服务设施建设和老年友好城市相关政策制定.基于第5、第6次人口普查数据,以重庆市为研究范围,以乡镇街道为最小空间尺度,以10a为时间尺度,构建由老年人口数量、比例和密度组成的综合老龄化指数,采用GIS空间分析方法,对重庆市老龄化集聚性及集聚位置演变特征进行研究,并对其空间类型划分和空间分异特征进行分析.研究结果表明:1)2000-2010年重庆市老龄化程度加剧,并由主城区向郊区扩张,老龄化集聚效应减弱,分布格局由“中心-边缘”向“圈层结构”转变;2)都市经济发达圈以自然老化和集聚稀释为主,虽有大量年轻人涌入,但老化型乡镇街道数量仍多于年轻化型;3)渝西经济走廊呈现以年轻人大量流失为主的残留老化型,三峡库区生态经济区以自然老化型为主,重庆市老龄化整体呈现一种主城区和边缘地区低于近郊地区的夹层结构. 展开更多
关键词 老龄化 综合老龄化指数 时空演变 空间类型 重庆市
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长春市人口老龄化时空演变及空间类型研究 被引量：23
4
作者 胡述聚 李诚固 +1 位作者 申庆喜 马佐澎 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2018年第3期104-111,共8页
构造了一个由数量老龄化、结构老龄化和密度老龄化三个指标所组成的综合老龄化指数(CAI),并建立了一套人口老龄化空间类型划分方案,运用多尺度空间自相关分析对长春市人口老龄化空间的时空演变及空间类型进行研究。结果表明:(1)长春市... 构造了一个由数量老龄化、结构老龄化和密度老龄化三个指标所组成的综合老龄化指数(CAI),并建立了一套人口老龄化空间类型划分方案,运用多尺度空间自相关分析对长春市人口老龄化空间的时空演变及空间类型进行研究。结果表明:(1)长春市近10年出现了老年人口郊区化的趋势,人口老龄化空间的"中心—边缘"分布格局在10年内没有发生显著改变,但空间扩散趋势十分明显,东部和南部近郊区出现了明显的人口老化趋势。(2)长春市形成了残留老化、集聚老化、自然老化和集聚稀释四种不同的人口老龄化类型区。城市核心区和远郊区形成以非老年人口大量流失为基本特征的残留老化型地区,而近郊区则形成以年轻人口大量涌入为特征的集聚稀释型地区,人口老龄化空间整体上呈现出一种城市中心区和远郊区的老化程度高于近郊区的夹层结构。 展开更多
关键词 人口老龄化 综合老龄化指数 时空演变 老化类型 长春
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