-
题名深度学习遥感影像解译技术在园林绿化中的应用
- 1
-
-
作者
张迎燕
曹奇
-
机构
常州市测绘院
常州市地理信息智能技术中心
常州纺织服装职业技术学院
-
出处
《自动化应用》
2025年第4期63-65,69,共4页
-
基金
2023年度江苏省高等学校自然科学研究项目资助(23KJB520001)。
-
文摘
以常州建成区城市绿化为研究对象,选取常州市区0.5m分辨率卫星遥感影像等作为数据源,构建可供训练的解译样本库,采用基于DeepLabv3+的深度学习遥感影像解译技术,创建一套园林绿化数据采集技术流程。通过这一流程,实现对“国家生态园林城市”创建指标的分析测算,指导辖市区绿化建设、养护和管理,辅助园林主管部门科学决策,从而推动城市的可持续发展。结果表明,深度学习遥感影像解译技术在园林绿化领域具有广阔的应用前景。
-
关键词
绿化数据采集
深度学习
遥感解译
语义分割
国家生态园林城市
-
Keywords
greening data collection
deep learning
remote sensing interpretation
semantic segmentation
National Ecological Garden City
-
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
