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基于中心对称局部二值模式算子和深度信念网络学习的施工现场人员人脸识别
1
作者 边航 刘立成 +1 位作者 温艳坤 张晓晨 《轻工科技》 2025年第1期126-129,共4页
工程施工现场场景下,对于现场人员进出管理涉及施工工地财产安全及保密安全,施工现场人员存在出入频繁、佩戴安全帽造成脸部遮挡、夜间施工光照不足等情况,传统人脸识别算法中易造成识别速度慢或识别不准确等问题。针对此类问题,提出一... 工程施工现场场景下,对于现场人员进出管理涉及施工工地财产安全及保密安全,施工现场人员存在出入频繁、佩戴安全帽造成脸部遮挡、夜间施工光照不足等情况,传统人脸识别算法中易造成识别速度慢或识别不准确等问题。针对此类问题,提出一种利用中心对称局部二值模式算子与深度信念网络算法相结合的人脸识别方式。通过利用CS-LBP算子对光照及遮挡的稳定性,将其作为DBN网络的输入,进行逐层训练操作,在顶层形成分类面,实现施工现场人脸识别的智能化管控,最后采集施工现场人脸数据进行识别测试。因实际施工现场人脸数据量较小,应用FERET、CMU PIE人脸数据库进行数据扩充,实验对比结果表明,此算法具有较好的人脸识别效果。 展开更多
关键词 人脸识别 深度信念网络 局部二值模式 特征提取
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扩展统一局部二值模式及图像纹理特征提取
2
作者 李江美 陈熙 《智能计算机与应用》 2025年第1期151-157,共7页
统一局部二进制模式(ULBP)及其许多变体,已显示出对纹理分类的有效性。然而,这些ULBP方法中的大多数专注于编码中心像素与其相邻像素间的统一模式特征。因此存在无法捕捉非统一模式发生的像素间图像特征,忽略了不同邻域半径下像素间的... 统一局部二进制模式(ULBP)及其许多变体,已显示出对纹理分类的有效性。然而,这些ULBP方法中的大多数专注于编码中心像素与其相邻像素间的统一模式特征。因此存在无法捕捉非统一模式发生的像素间图像特征,忽略了不同邻域半径下像素间的相互作用这两个主要问题。针对于此,本文提出了扩展统一局部二值模式(EULBP)。EULBP统计图像相邻像素间的非统一模式,并逐步编码相邻采样点间的非统一模式;其次,在不同邻域下提取图像特征进行融合;最后,使用直方图交叉距离计算特征向量的相似度,得到在不同数据集中的识别率。经实验,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 扩展统一局部二值模式 图像特征提取 特征融合
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基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别 被引量：12
3
作者 汤兰兰 盖绍彦 +1 位作者 达飞鹏 邓星 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1413-1420,共8页
提出一种基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别方法。为了充分体现人脸表面的细节差异,有效表示出由表情引起的局部形状变化,本文首先在人脸网格表面的半刚性区域内检测关键点集,并且由关键点确定中心面片,由中心面片及其周围有序环... 提出一种基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别方法。为了充分体现人脸表面的细节差异,有效表示出由表情引起的局部形状变化,本文首先在人脸网格表面的半刚性区域内检测关键点集,并且由关键点确定中心面片,由中心面片及其周围有序环确定关键点邻域;其次将网格上中心面片及其周围有序环看成一个整体,从纵向(相邻环上对应面片之间)和横向(同一环上相邻标号面片之间)分别提取网格纵向局部二值模式描述符和网格横向局部二值模式描述符;然后对这两者进行特征融合得到网格纵横局部二值模式描述符;最后利用LC-KSVD2字典学习算法在Bosphorus数据库和FRGC v2.0数据库上完成识别实验。在Bosphorus数据库上各表情的平均Rank-1识别率为97.6%,在FRGC v2.0数据库上的Rank-1识别率为97.9%,该实验结果充分表明本文所提算法具有较高的识别精度,并且对表情变化具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 3D人脸识别 关键点检测 网格纵向局部二值模式 网格横向局部二值模式 特征融合 LC—KSVD2算法
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基于局部二值模式及其变形的场景分类综合实验设计与实践
4
作者 陆福相 阎石 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第6期118-122,152,共6页
以学生为中心,兴趣为导向,解决问题为目标,采取基于问题的教学方法,以基于局部二值模式及其变形特征的场景分类为例,设计与教学大纲紧密结合、有效支撑课程目标的综合实验。在教师的主导下,学生以团队协作方式完成综合实验,串联计算机... 以学生为中心,兴趣为导向,解决问题为目标,采取基于问题的教学方法,以基于局部二值模式及其变形特征的场景分类为例,设计与教学大纲紧密结合、有效支撑课程目标的综合实验。在教师的主导下,学生以团队协作方式完成综合实验,串联计算机视觉与图像处理课程的重点知识,训练分析问题、解决问题的能力,切身感受解决问题的过程,提升实践与创业创新能力。 展开更多
关键词 新工科 实验教学 局部二值模式 场景分类
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局部二值模式方法研究与展望 被引量：114
5
作者 宋克臣 颜云辉 +1 位作者 陈文辉 张旭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期730-744,共15页
针对当前局部二值模式(Local binary pattern,LBP)方法表现出的理论和实际应用价值,系统综述了在纹理分析和分类、人脸分析和识别以及其他检测与应用中的各种LBP方法.首先,简要概述了LBP方法的原理,主要分析了LBP方法中的阈值操作并介... 针对当前局部二值模式(Local binary pattern,LBP)方法表现出的理论和实际应用价值,系统综述了在纹理分析和分类、人脸分析和识别以及其他检测与应用中的各种LBP方法.首先,简要概述了LBP方法的原理,主要分析了LBP方法中的阈值操作并介绍了统一模式和旋转不变性模式.其次,分别对纹理分析和分类中的LBP方法、人脸分析和识别中的LBP方法以及其他检测与应用中的LBP方法等三个方面进行了详细的梳理和评述.最后,分析了LBP方法在应用中依旧存在的重要问题并指出了未来的研究方向. 展开更多
关键词 局部二值模式 特征提取 纹理分析 人脸分析 目标检测
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基于多块局部二值模式特征和人眼定位的人脸检测 被引量：44
6
作者 王小玉 张亚洲 陈德运 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2739-2745,共7页
人脸检测是人脸识别和重构问题中最基本的任务,同样也是人脸识别问题中的一个关键环节,其结果直接关乎到人脸识别最终的效果。所以,构建一种稳健而优秀的检测算法是人脸检测的目的。本文提出了一种基于多块局部二值模式特征的adaboost... 人脸检测是人脸识别和重构问题中最基本的任务,同样也是人脸识别问题中的一个关键环节,其结果直接关乎到人脸识别最终的效果。所以,构建一种稳健而优秀的检测算法是人脸检测的目的。本文提出了一种基于多块局部二值模式特征的adaboost算法和模板匹配的人眼定位方法,从而提高人脸检测的正确率和稳定率,减少了误差。通过MIT CBCL人脸数据库、生活、网络等渠道照片的实验验证,该方法提高了检测效率,降低误检率,兼具了实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸检测 多块局部二值模式 人眼定位 模板匹配
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基于多尺度局部二值模式的人脸识别 被引量：9
7
作者 刘中华 史恒亮 +1 位作者 张兰萍 金忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期293-295,299,共4页
提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法。局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高。在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的。人脸图像首... 提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法。局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高。在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的。人脸图像首先被分成小的子区域,具有不同权值的BLBP算子抽取每一子区域的直方图,然后把它们连接起来,组成一个空域增强的特征直方图。在χ2统计量作为不相似度量计算的特征空间里,采用最近邻分类器完成分类识别。实验表明,该方法优于其它的基于LBP的人脸识别算法。 展开更多
关键词 局部二值模式 块局部二值模式 人脸识别 不相似度量
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自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别 被引量：41
8
作者 张洁玉 赵鸿萍 陈曙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1327-1333,共7页
针对局部二值模式(LBP)和中心对称局部二值模式(CS-LBP)方法描述图像纹理特征时,阈值不能自动选取并且图像中不同子块的贡献也没有进行区分的问题,该文提出一种自适应阈值及加权的局部二值模式方法。首先,将图像进行分块,采用设定的自... 针对局部二值模式(LBP)和中心对称局部二值模式(CS-LBP)方法描述图像纹理特征时,阈值不能自动选取并且图像中不同子块的贡献也没有进行区分的问题,该文提出一种自适应阈值及加权的局部二值模式方法。首先,将图像进行分块,采用设定的自适应阈值提取每个子块的LBP或CS-LBP纹理直方图;然后,将各子图像的信息熵作为直方图的加权依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,并将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征;最后,通过快速计算图像均值加快了算法的计算速度。在人脸数据库上进行的实验证明,利用该文提出的方法提取纹理特征,并结合最近邻分类法可以得到较高的正确识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 纹理特征 局部二值模式 自适应阈值 自适应加权
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语谱图改进完全局部二值模式的语音情感识别 被引量：10
9
作者 许良凤 刘泳海 +2 位作者 胡敏 王晓华 任福继 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期25-32,共8页
提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和... 提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成语音情感识别。实验表明,改进完全局部二值模式幅值特征和融合特征可以在降低直方图特征维度的同时提高系统的识别性能;幂指数加权融合方法,扩大分类器间的差距,并使分类性能较好的分类器获得较大的权重,最终有效的提升了语音情感识别系统的性能。与其他算法相对比,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 语音情感识别 改进完全局部二值模式 幂指数加权融合 完全局部二值模式
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基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别 被引量：21
10
作者 李欢利 郭立红 +2 位作者 李小明 王心醉 董月芳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期2129-2136,共8页
由于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的虹膜识别具有特征维数高、对噪声敏感等缺点,提出了基于统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP)的虹膜识别方法。首先,根据虹膜纹理的分布特性,用CS-LBP对归一化的虹膜图像进行编码;为了进一步降低... 由于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的虹膜识别具有特征维数高、对噪声敏感等缺点,提出了基于统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP)的虹膜识别方法。首先,根据虹膜纹理的分布特性,用CS-LBP对归一化的虹膜图像进行编码;为了进一步降低特征维数,对编码后的图像进行特征统计。然后,根据统计结果的分布,提取出有效的二值特征图像。最后,用Hamming距离进行虹膜识别。对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别,最高正确识别率分别为99.955%、99.848%、99.989%、99.916%。实验结果表明:该方法有效地利用了虹膜纹理分布特性,与LBP和CS-LBP方法相比,具有更少的特征维数、更高的正确识别率和更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 虹膜识别 中心对称局部二值模式（CS-LBP） 统计特征中心对称局部二值模式（SCCS-LBP） HAMMING距离
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时频图像局部二值模式特征在雷达信号分类识别中的应用 被引量：24
11
作者 白航 赵拥军 胡德秀 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期139-146,共8页
针对低信噪比下雷达辐射源信号的分类识别,提出了一种将时频分析与图像处理相结合的特征提取和识别方法。该方法首先对雷达信号进行时频变换,将得到的时频分布转化为灰度图像;然后运用图像处理方法对时频图像进行增强和去噪;最后提取局... 针对低信噪比下雷达辐射源信号的分类识别,提出了一种将时频分析与图像处理相结合的特征提取和识别方法。该方法首先对雷达信号进行时频变换,将得到的时频分布转化为灰度图像;然后运用图像处理方法对时频图像进行增强和去噪;最后提取局部二值模式纹理特征描述子作为信号的识别特征,并采用支持向量机分类器实现信号的分类识别。文中针对12种常见雷达信号进行了仿真,结果表明该方法在较低的信噪比下仍能获得较为满意的识别率,当SNR=0dB时,信号的平均识别率能达到95.35%。所提出方法能有效降低噪声对分类识别的影响,同时对于时频图像相近的信号也有较好的识别效果,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 时频分布 局部二值模式 图像识别 雷达信号
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基于局部二值模式的中值滤波检测算法 被引量：10
12
作者 苏育挺 张天娇 +1 位作者 张静 张承乾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期258-261,共4页
针对数字图像处理及窜改中一种常用的处理模式——中值滤波,提出一种基于局部二值模式(LBP)的中值滤波窜改检测方法。首先对待测图像利用基于中心对称像素的局部二值模式算子(C-LBP)定位其特征提取区域,随后基于局部区域中像素之间的关... 针对数字图像处理及窜改中一种常用的处理模式——中值滤波,提出一种基于局部二值模式(LBP)的中值滤波窜改检测方法。首先对待测图像利用基于中心对称像素的局部二值模式算子(C-LBP)定位其特征提取区域,随后基于局部区域中像素之间的关系提出一种改进型的局部二值模式算子,并将其直方图统计作为最终的检测特征。实验证明,与其他传统滤波检测算法相比,该算子不仅大大降低了计算时间,而且在低维度的条件下取得了较高的检测率,是一种有效的中值滤波检测算子。 展开更多
关键词 中值滤波 窜改检测 局部二值模式 滤波检测
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基于双向梯度中心对称局部二值模式的单样本人脸识别 被引量：10
13
作者 杨恢先 贺迪龙 +2 位作者 刘凡 刘阳 刘昭 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期130-136,共7页
针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先获取人脸水平和垂直方向的梯度信息,并将其用CS-LBP算子进行编码;然后将二者融合成人脸的BGCSBP特征,再... 针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先获取人脸水平和垂直方向的梯度信息,并将其用CS-LBP算子进行编码;然后将二者融合成人脸的BGCSBP特征,再通过分块统计直方图的方式得到人脸的直方图特征;最后采用直方图相交进行分类识别.在CAS-PEAL,Extend Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 人脸识别 单样本 双向梯度 中心对称局部二值模式 直方图相交
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基于中心对称局部二值模式的背景建模方法研究 被引量：9
14
作者 谭文明 李斌 张文聪 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1112-1116,1152,共6页
针对利用局部二元模式(LBP)进行背景建模存在模型维数过高、对噪声敏感等缺点,提出一种基于中心对称局部二值模式(CSLBP)的背景建模方法,并应用于运动目标检测.与传统LBP特征相比,使用CSLBP特征进行背景建模,可大幅度降低背景描述的维数... 针对利用局部二元模式(LBP)进行背景建模存在模型维数过高、对噪声敏感等缺点,提出一种基于中心对称局部二值模式(CSLBP)的背景建模方法,并应用于运动目标检测.与传统LBP特征相比,使用CSLBP特征进行背景建模,可大幅度降低背景描述的维数,因而大幅度降低处理时间;并且由于其对称性,CSLBP相比LBP具有更强的抗噪能力.实验结果表明,利用CSLBP进行背景建模能有效解决LBP建模带来的维数灾难和噪声敏感问题,无论在检测效果和计算速度上都有较大的提高,能够满足实际应用的要求. 展开更多
关键词 背景模型 局部二值模式 中心对称局部二值模式 维数灾难
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基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究 被引量：7
15
作者 束鑫 唐慧 +2 位作者 杨习贝 宋晓宁 吴小俊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1508-1521,共14页
随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量... 随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量化局部二值模式(difference quantization local binary pattern, DQ_LBP)算法.DQ_LBP能够在不增加LBP维度的基础上提取像素之间的差值信息,以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统计了不同彩色空间中的DQ_LBP特征并将其融合成统一的特征向量,从而更加充分地描述了人脸的局部彩色纹理信息及其空间结构信息,进一步提高了算法的检测性能.实验结果表明:该算法在CASIA FASD,Replay-Attack,Replay-Mobile三个具有挑战性的人脸反欺诈数据库中都取得了较为优异的结果,而且在实时性设备的应用上具有很大的潜能. 展开更多
关键词 人脸反欺诈 局部二值模式 差分量化局部二进制模式 空间金字塔 彩色空间
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基于局部二值差异激励模式的木材缺陷分类 被引量：9
16
作者 李绍丽 苑玮琦 +1 位作者 杨俊友 李德健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期68-77,共10页
针对木板表面裂缝和矿物线的区分问题,提出一种基于局部二值差异激励模式(LB_DEP)的方法。首先经预处理分割潜在缺陷区域,然后通过几何参数筛选呈线状的裂缝和矿物线。接着基于LBP与韦伯定律,建立反映图像纹理结构位置与差异激励关联关... 针对木板表面裂缝和矿物线的区分问题,提出一种基于局部二值差异激励模式(LB_DEP)的方法。首先经预处理分割潜在缺陷区域,然后通过几何参数筛选呈线状的裂缝和矿物线。接着基于LBP与韦伯定律,建立反映图像纹理结构位置与差异激励关联关系的LB_DEP直方图。最后提取LBP和LB_DEP直方图特征,并融合特征数据,形成的特征向量作为SVM分类器的输入用于缺陷分类。提出的两种特征提取方法分别为'H-chi-square'法和'H-PCA'法,均在自建的数据集上进行了评估。结果显示,在两种特征提取方法下,本文算法分别获得了93. 7%和95. 8%的Recall,及95. 0%和96. 5%的Precision。与相似研究相比,Recall和Precision分别至少提高了3%和5%,且算法耗时均为毫秒级别,表现出方法的优势和有效性。 展开更多
关键词 木材缺陷 裂缝 特征提取 局部二值差异激励模式 SVM
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局部二值模式直方图匹配的串联故障电弧检测及选线 被引量：24
17
作者 郭凤仪 高洪鑫 +1 位作者 唐爱霞 王智勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1653-1661,共9页
串联故障电弧是引起电气火灾的主要原因之一,有效地检测串联故障电弧对预防电气火灾具有重要意义。该文采用六种常用的家庭负载开展了多负载回路的串联故障电弧实验,提出了一种串联故障电弧检测及选线方法。首先,对干路电流信号进行分... 串联故障电弧是引起电气火灾的主要原因之一,有效地检测串联故障电弧对预防电气火灾具有重要意义。该文采用六种常用的家庭负载开展了多负载回路的串联故障电弧实验,提出了一种串联故障电弧检测及选线方法。首先,对干路电流信号进行分数阶傅里叶变换,构建故障电弧图像矩阵,全面反映干路电流信号从时域到频域的变化过程;其次,采用局部二值模式(LBP)描述图像矩阵的局部纹理特征,统计得到LBP图像的灰度分布直方图数据,采用不同实验条件下的LBP直方图数据建立数据库;最后,采用最大相关系数的数据库匹配准则实现故障电弧的检测及选线。测试结果表明,该方法可以实现多负载回路中故障电弧的检测及选线,检测及选线精度均超过了90%。 展开更多
关键词 故障电弧 分数阶傅里叶变换 纹理特征 局部二值模式 数据库匹配 故障选线
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基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法 被引量：8
18
作者 付蓉 石美红 徐步高 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2009-2015,共7页
为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用... 为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集。在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数。该算法首先使用自适应局部二值模式获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该窗是否为疵点窗。对无图案和有图案织物的参数分别进行了讨论分析,以获得精确的分割结果。实验证明,所提出算法的疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低。 展开更多
关键词 局部二值模式 图像分割 疵点检测 工业检测 织物
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基于低分辨率局部二值模式的人脸识别 被引量：17
19
作者 戴金波 肖霄 赵宏伟 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期435-438,共4页
为提高人脸识别的准确度,提出了一种基于低分辨率局部二值模式的人脸识别方法。该方法将原始人脸图像滤波下采样处理成低分辨率图像,将其划分成若干块矩形块图像,对每一块图像进行局部二值模式计算,统计出每一块LBP图谱的直方图,再连接... 为提高人脸识别的准确度,提出了一种基于低分辨率局部二值模式的人脸识别方法。该方法将原始人脸图像滤波下采样处理成低分辨率图像,将其划分成若干块矩形块图像,对每一块图像进行局部二值模式计算,统计出每一块LBP图谱的直方图,再连接在一起成为这幅图片的最终特征向量。经实验表明,该算法在ORL和YALE上均取得了更好的识别效果,且对光照、表情、姿势等的变化具备鲁棒性。 展开更多
关键词 计算机应用 局部二值模式 低分辨率 特征提取 人脸识别
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自适应局部二值模式算法及其在织物疵点检测中的应用 被引量：9
20
作者 付蓉 石美红 陈惠娟 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2010年第1期99-104,共6页
为了能够准确地提取不同纹理的特征,提出一种新的纹理特征提取方法,自适应局部二值模式为不同纹理特征创建相应的主要概率模式子集,避免了均匀局部二值模式使用同一模式集描述不同纹理结构而导致的描述不准确问题.在该算法基础上构建一... 为了能够准确地提取不同纹理的特征,提出一种新的纹理特征提取方法,自适应局部二值模式为不同纹理特征创建相应的主要概率模式子集,避免了均匀局部二值模式使用同一模式集描述不同纹理结构而导致的描述不准确问题.在该算法基础上构建一种新颖的织物疵点检测算法,使用本文提出的特征提取方法获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗提取特征后,与阈值比较以判断是否为疵点区域.实验证明此算法不仅保持了传统LBP的旋转不变、多分辨率等特点,而且疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低、适用范围更广. 展开更多
关键词 局部二值模式 图像分割 疵点检测 特征选择 工业检验
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