CtoG国际漫游网络优选研究 被引量：1

1

作者 文旭桦 叶银法 《移动通信》 2014年第3期133-137,共5页

网络优选技术越来越广泛地应用在国际漫游服务之中,可在不明显降低服务质量的前提下,控制漫游用户优先接入到合作伙伴的网络中。分析了网络优选技术的2种主要实现思路,列举了采用SS7方式时CtoG网络优选平台的实现方式及部分干扰策略,并... 网络优选技术越来越广泛地应用在国际漫游服务之中,可在不明显降低服务质量的前提下,控制漫游用户优先接入到合作伙伴的网络中。分析了网络优选技术的2种主要实现思路,列举了采用SS7方式时CtoG网络优选平台的实现方式及部分干扰策略,并对网络优选功能使用后的不利影响进行了探讨,提出了CtoG网络优选功能的开通建议。 展开更多

关键词 CtoG 网络优选 SS7 信令监测 干扰策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

LTE国际漫游网络优选方案研究

2

作者 文旭桦 《移动通信》 2016年第22期45-49,共5页

为了研究运营商的LTE网络优选需求,分析了LTE网络优选技术的主要实现思路,列举了SIM卡及信令实现方式及部分干扰策略,对网络优选功能使用后的不利影响进行了探讨,并提出了网络优选的实施建议。

关键词 电路域回落 网络优选 国际漫游

在线阅读 下载PDF 职称材料

BP网络优选模型在水利工程绩效管理评估中的应用 被引量：1

3

作者 李淑霞 《水利技术监督》 2018年第4期77-79,107,共4页

结合水利工程建设管理的现状,基于水利工程项目的全生命周期对影响管理绩效的因素和衡量指标进行划分,在综合分析了定量指标和定性指标的基础之上,构建了综合评价指标体系;针对当前绩效管理评估方法的不足,利用神经网络和模糊优选理论... 结合水利工程建设管理的现状,基于水利工程项目的全生命周期对影响管理绩效的因素和衡量指标进行划分,在综合分析了定量指标和定性指标的基础之上,构建了综合评价指标体系;针对当前绩效管理评估方法的不足,利用神经网络和模糊优选理论建立了基于模糊优选的BP网络优选评估模型,并以某供水改造项目为例,采用所构建的模型对水利工程绩效管理进行科学、合理的综合性评估,以期为相关水利工程的绩效管理评估提供一定的科学依据和理论支持。 展开更多

关键词 模糊优选BP网络 绩效管理 水利工程 项目管理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊优选BP网络的水利工程建设管理绩效评价 被引量：17

4

作者 聂相田 宋雅静 段文凤 《水电能源科学》 北大核心 2013年第4期136-138,116,共4页

水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现... 水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现有研究方法的不足,结合模糊优选理论与神经网络理论建立模糊优选BP网络权重调整模型,用Matlab计算综合评价结果并对其分级,为水利工程绩效的分析和评价提供了科学依据。以东深供水改造工程为例,进行了基于模糊优选BP网络的管理绩效评价,效果较好。 展开更多

关键词 水利工程 项目管理 绩效评价 模糊优选BP网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

冰凌预报模糊优选神经网络组合预测方法 被引量：6

5

作者 冀鸿兰 朝伦巴根 +1 位作者 陈守煜 张道军 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第12期47-49,共3页

基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了模糊优选神经网络组合预测模型,应用于黄河内蒙古段冰凌预报,给出了3种单一预测模型和组合预测模型的预测值,结果表明:组合预测模型物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精... 基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了模糊优选神经网络组合预测模型,应用于黄河内蒙古段冰凌预报,给出了3种单一预测模型和组合预测模型的预测值,结果表明:组合预测模型物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于单一预测模型。 展开更多

关键词 组合预测 模糊优选神经网络 冰凌预报 黄河

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法 被引量：4

6

作者 陈守煜 李庆国 李敏 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期162-167,共6页

提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨... 提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量. 展开更多

关键词 模糊优选神经网络 地理信息系统 流域面雨量预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊优选神经网络储层识别技术在长庆中部气田马五_1段的应用 被引量：9

7

作者 匡建超 曾剑毅 王众 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-7,12,共4页

鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂,属于致密储层,所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低,因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。... 鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂,属于致密储层,所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低,因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。选用长庆中部气田19口井分层测试92个已知样本,通过对物性、测井和储渗特征等参数的分析,选取电阻率、自然伽马、产能系数、储渗因子和介质类型因子5个主成分控制特征参数作为样本输入,以样本储层的产能赋值作为输出,构建了基于粒子群算法的模糊优选神经网络的储层识别模型。通过试算,优选了2个模型,回判正确率分别达到96.2%和92.3%,储层识别正确率达到100%。 展开更多

关键词 储层识别 粒子群算法 模糊优选神经网络 长庆中部气田 鄂尔多斯盆地

在线阅读 下载PDF 职称材料

可变模糊优选神经网络综合评价模型 被引量：6

8

作者 陈守煜 李敏 《水电能源科学》 2006年第6期5-8,共4页

针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价... 针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。 展开更多

关键词 水资源综合评价 可变模糊集 模糊优选神经网络 模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊优选神经网络模型在水资源价值评价中的应用 被引量：2

9

作者 邱林 任国源 +2 位作者 王文川 雷冠军 闫海龙 《水资源研究》 2015年第4期320-329,共10页

为了克服水资源价值评价中可变模糊综合评价模型的平方准则、距离参数及权重确定方法选取主观性的不足,本文在综合模糊优选模型和神经网络理论的基础上,运用神经网络的自学习能力,通过网络结构的调整自主获得指标权重,提出了基于模糊优... 为了克服水资源价值评价中可变模糊综合评价模型的平方准则、距离参数及权重确定方法选取主观性的不足,本文在综合模糊优选模型和神经网络理论的基础上,运用神经网络的自学习能力,通过网络结构的调整自主获得指标权重,提出了基于模糊优选神经网络的水资源价值评价模型。提出的模型通过利用水资源价值模糊综合评价指数,将反映水资源价值不同层次的各种因素综合起来,反映与水资源有关的诸要素的影响。将提出的模型运用到济南市的水资源价值的综合评价中,结果表明模糊优选神经网络模型的评价结果不但与可变模糊综合评价模型相近,而且能够克服可变模糊综合评价模型中的人工定参数的不足,具有较强的实用性,为水资源价值评价提供了一个很好的途径。 展开更多

关键词 水资源价值评价 模糊优选神经网络 可变模糊集

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于优选BP神经网络的智能模糊优化算法 被引量：10

10

作者 谭建豪 章兢 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第2期76-80,共5页

建立了以模糊逻辑形式表示的基于优选BP神经网络的模糊优化模型,构造了用于优选BP神经网络权值估计的遗传算子,重点讨论了加权梯度方向的计算方法及沿加权梯度方向进行变异的算子,确定了遗传算法的基本策略,构造了该算法的流程。针对飞... 建立了以模糊逻辑形式表示的基于优选BP神经网络的模糊优化模型,构造了用于优选BP神经网络权值估计的遗传算子,重点讨论了加权梯度方向的计算方法及沿加权梯度方向进行变异的算子,确定了遗传算法的基本策略,构造了该算法的流程。针对飞边金属消耗设计准则挖掘问题,阐述了该准则建立的依据,讨论了该准则各变量之间的关系,并利用基于模糊优选BP神经网络的模糊优化算法实现了飞边金属消耗设计准则的挖掘。继而应用该实例对算法的稳定性进行了校验,并将该算法与利用梯度下降法对神经网络进行权值估计的算法进行了比较,结果表明,该算法速度快,精度高,稳定性好。 展开更多

关键词 数据挖掘 遗传算法 模糊优化 优选BP神经网络 飞边金属消耗

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于AHP与TOPSIS算法的网络课程优选研究

11

作者 张霞 廉立军 《农业图书情报学刊》 2010年第5期168-171,共4页

按同属性原则对教育部发布的《网络课程评价规范》指标进行调整,提出一种基于AHP和TOPSIS相结合的网络教学优选方法。应用AHP法确定评价指标权重,TOPSIS法进行评价指标值的规范化和排序计算,并对3种网络课程进行了实证性研究。

关键词 网络课程 网络课程优选 网络课程评价 层次分析法 TOPSIS算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

国际漫游用户优选运营商网络的实现方法研究

12

作者 朱玉娜 《中兴通讯技术》 2012年第4期48-50,共3页

文章探讨并提供了一种简单高效的国际漫游网络优选解决方案。在该解决方案中,归属网络运营商用户可以在漫游地自动注册到拥有高优先级的网络,归属网络运营商可以控制这一过程,从而实现其对国际漫游用户的可管可控。该方案基于现网的HLR... 文章探讨并提供了一种简单高效的国际漫游网络优选解决方案。在该解决方案中,归属网络运营商用户可以在漫游地自动注册到拥有高优先级的网络,归属网络运营商可以控制这一过程,从而实现其对国际漫游用户的可管可控。该方案基于现网的HLR网元来实现,无需部署新网元,投资少,见效快,对现有网络基本上没有影响,值得运营商实验、部署。 展开更多

关键词 归属位置寄存器 国际漫游 优选网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的混凝土坝温控措施智能优选方法 被引量：5

13

作者 温燕如 周宜红 赵春菊 《水电能源科学》 北大核心 2017年第6期96-99,共4页

混凝土坝温控措施的制定是一个复杂的多因素系统优选问题。为了对混凝土坝的温控措施进行优选,以混凝土最高温度和最大日降温速率作为输入,通水流量、通水时间、通水温度和水管间距作为输出建立混凝土坝温控措施神经网络智能优选模型。... 混凝土坝温控措施的制定是一个复杂的多因素系统优选问题。为了对混凝土坝的温控措施进行优选,以混凝土最高温度和最大日降温速率作为输入,通水流量、通水时间、通水温度和水管间距作为输出建立混凝土坝温控措施神经网络智能优选模型。采用均匀设计方法进行温控措施组合设计,并对其进行温度场仿真分析以获得学习样本,进而得到训练好的神经网络优选模型,输入实测最高温度和最大日降温速率优选出对应的温控措施。实践结果表明,该温控措施神经网络优选模型合理可行。 展开更多

关键词 混凝土坝 温控措施 优选 神经网络智能优选模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用 被引量：1

14

作者 李兵 《重庆工学院学报》 2006年第2期138-142,共5页

在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果... 在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明. 展开更多

关键词 模糊优选BP神经网络 递归神经网络 偏差单元 水利水电投资项目 评价

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊优选BP神经网络模型的作物-水盐响应关系模拟研究

15

作者 柴春岭 苏艳超 +1 位作者 刘玉春 杨路华 《河北农业科学》 2011年第4期96-98,108,共4页

棉花在诸多影响因素下,生长过程表现为复杂的非线性,使其水-盐的响应关系难以用传统的数学模型进行精确描述。本研究基于大田棉花膜下咸淡水滴灌试验成果,采用模糊优选BP神经网络模型,对籽棉产量与灌溉水量和灌溉水矿化度的响应关系进... 棉花在诸多影响因素下,生长过程表现为复杂的非线性,使其水-盐的响应关系难以用传统的数学模型进行精确描述。本研究基于大田棉花膜下咸淡水滴灌试验成果,采用模糊优选BP神经网络模型,对籽棉产量与灌溉水量和灌溉水矿化度的响应关系进行了模拟。结果表明:该模型的模拟结果精度良好。模拟得到的连接权重矩阵可良好地表达籽棉产量与各生长阶段微咸水处理水平之间的响应关系,在微咸水灌溉技术中具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 模糊优选神经网络模型 作物-水盐响应关系 棉花 微咸水灌溉 籽棉产量 灌溉水量 灌溉水矿化度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于eSIM卡上送交通卡交易数据的稳定性和安全性的应用研究

16

作者 周迅 李敏 《江苏通信》 2025年第1期38-42,64,共6页

本文探讨了基于SIM卡的NFC贴卡公交支付技术,该技术对提升公交出行的便捷性具有重要意义。本文首先简要介绍了当前公交NFC刷卡支付的常见方式,并指出了其中存在的两个主要问题:公交移动网络不稳定和公交交易数据上传安全性的不足。随后... 本文探讨了基于SIM卡的NFC贴卡公交支付技术,该技术对提升公交出行的便捷性具有重要意义。本文首先简要介绍了当前公交NFC刷卡支付的常见方式,并指出了其中存在的两个主要问题:公交移动网络不稳定和公交交易数据上传安全性的不足。随后,本文提出了一种基于eSIM卡并通过BIP协议上送交通卡交易数据的安全方案。该方案利用BIP协议建立了更高速、更安全的连接通道,从而有效提升了现有NFC贴卡公交支付的稳定性和安全性。 展开更多

关键词 eSIM卡 安全公交支付 BIP协议 空中写号 网络优选

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于递推正交最小二乘的RBF网络结构优化 被引量：9

17

作者 范文兵 陶振麟 张素贞 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期503-506,共4页

讨论了次胜者受罚的竞争学习规则 ,提出了基于正交最小二乘 ( OLS)递推算法 ,采用改进的 Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的 QR分解运算。在满足系统测量精度条件下 ,使用反向优选算法优化 RBF网络结构。仿真结果表明 ,所得算法能有... 讨论了次胜者受罚的竞争学习规则 ,提出了基于正交最小二乘 ( OLS)递推算法 ,采用改进的 Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的 QR分解运算。在满足系统测量精度条件下 ,使用反向优选算法优化 RBF网络结构。仿真结果表明 ,所得算法能有效地解决网络学习隐层单元的确定需要人介入的问题 。 展开更多

关键词 RPCL聚类算法 递推正交最小二乘算法 RBF网络反向优选算法 网络结构 学习算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PSO的模糊神经网络短期负荷预测 被引量：11

18

作者 吴杰康 陈明华 陈国通 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期63-67,共5页

针对短期负荷预测的特点,提出基于粒子群(PSO)优化的模糊神经网络短期负荷预测模型。将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局... 针对短期负荷预测的特点,提出基于粒子群(PSO)优化的模糊神经网络短期负荷预测模型。将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势。对广西某地区进行短期负荷预测,并与实际值进行比较分析,结果表明这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度,是一种行之有效的短期负荷预测方法。 展开更多

关键词 短期负荷预测 粒子群优化 模糊优选神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究 被引量：7

19

作者 陈守煜 于义彬 马用祥 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期362-366,共5页

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络... 针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据. 展开更多

关键词 松花江流域 防洪工程 蓄滞洪区 方案优选 智能决策 遗传算法 模糊优选BP神经网络模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的跳跃式导弹轨迹优化算法 被引量：1

20

作者 龚开奇 魏宏夔 +4 位作者 李嘉玮 宋晓 李勇 李怡昕 张岳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1383-1393,共11页

导弹的跳跃飞行过程可建模为时变非线性微分方程组,该方程组难以得到解析解,给导弹的轨迹优化带来很大的困难。针对该问题,提出一种基于双深度Q网络的带网络优选(NEO)策略的深度强化学习(NEO-DDQN)算法,所提算法以跳跃导弹航程最大化为... 导弹的跳跃飞行过程可建模为时变非线性微分方程组,该方程组难以得到解析解,给导弹的轨迹优化带来很大的困难。针对该问题,提出一种基于双深度Q网络的带网络优选(NEO)策略的深度强化学习(NEO-DDQN)算法,所提算法以跳跃导弹航程最大化为优化目标,在热流密度、动压、过载及末速度等约束下,求解跳跃导弹的轨迹优化问题。设计问题的动作空间、状态空间和奖励函数;确定算法关键参数学习率的取值及合适的贪心策略,并提出NEO策略,得到所提NEO-DDQN算法;开展与最优恒定攻角(OCAOA)方案、遗传算法(GA)的对比实验。结果表明:NEO策略有效提升了算法的求解稳定性且将航程提升了2.52%;与OCAOA方案、GA相比,所提算法使跳跃导弹航程分别提高了2.61%和1.33%;所提算法还避免了直接求解复杂非线性微分方程,为轨迹优化问题提供了一种新型的基于学习的算法。 展开更多

关键词 导弹 跳跃飞行 轨迹优化 深度强化学习 网络优选

在线阅读 下载PDF 职称材料