目的基于国家健康与营养调查(national health and nutrition survey,NHANES)数据库探究饮食炎症指数(dietary inflammatory index,DⅡ)与慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者肌少症的关系。方法采用1999至2006年和2012至2018年...目的基于国家健康与营养调查(national health and nutrition survey,NHANES)数据库探究饮食炎症指数(dietary inflammatory index,DⅡ)与慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者肌少症的关系。方法采用1999至2006年和2012至2018年NHANES网站资料。通过膳食数据计算DⅡ,根据DⅡ四分位数将患者分为DⅡQ1组、DⅡQ2组、DⅡQ3组、DⅡQ4组,比较组间年龄、性别及肌少症患病率等的差异。采用Logistic回归模型分析患者DⅡ与肌少症的关系,并进行趋势分析和分层分析。利用限制性立方样条图分析二者是否存在非线性关系。结果本研究共纳入1660例CKD患者。DⅡQ1组(42.17%)、DⅡQ2组(46.99%)、DⅡQ3组(52.05%)、DⅡQ4组(58.80%)肌少症患病率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=25.224,P<0.001)。完全调整混杂因素后,DⅡ与CKD患者肌少症风险仍显著相关(OR=1.214,95%CI:1.135~1.299,P<0.001),与DⅡQ1组相比,DⅡQ3组(OR=1.467,95%CI:1.106~1.948,P=0.008)、DⅡQ4组(OR=1.876,95%CI:1.405~2.511,P<0.001)CKD患者患肌少症的风险显著增加,且OR值呈增加趋势(P趋势<0.001)。分层后,女性CKD患者DⅡ与肌少症风险仍呈正相关(P=0.024)。结论DⅡ与CKD患者肌少症风险密切相关,DⅡ评分越高,患肌少症的风险越高。展开更多
目的:探索睡眠时长与单次访视内血压变异性间的关系。方法:使用2015年至2018年美国国家健康和营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)数据库的数据集。排除标准为年龄<20岁、相关睡眠和血压数据缺失及...目的:探索睡眠时长与单次访视内血压变异性间的关系。方法:使用2015年至2018年美国国家健康和营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)数据库的数据集。排除标准为年龄<20岁、相关睡眠和血压数据缺失及妊娠期妇女。最终纳入了10006名参与者,并按照睡眠时间长短,将参与者分为短(<7h)、中(7~8小时)、长(>8h)三个睡眠时间组。采用Logistic回归模型,分析不同睡眠时长与血压变异水平的关系。结果:在进行变量调整后结果显示,收缩期变异系数(coefficient of variation,CV)(OR=1.21,95%CI:1.97~1.50,P=0.09)、收缩期标准差(standard deviation,SD)(OR=1.24,95%CI:1.00~1.53,P=0.05)、脉压差(pulse pressure,PP)(OR=1.36,95%CI:1.19~1.92,P=0.001)与短睡眠时间相关。舒张期CV(OR=1.14,95%CI:0.98~1.33,P=0.09)、舒张期白大衣效应(white coat effect,WCE)(OR=1.24,95%CI:1.02~1.50,P=0.03)、PP(OR=1.36,95%CI:1.15~1.62,P=0.001)、平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)(OR=1.37,95%CI:1.15~1.62,P=0.001)、收缩期WCE(OR=1.23,95%CI:0.96~1.57,P=0.09)、收缩期最大绝对差(maximum absolute difference,MAD)(OR=1.26,95%CI:0.95~1.66,P=0.097)、收缩期AR23(OR=1.25,,95%CI:0.96~1.62,P=0.093)与长睡眠时间相关。结论:异常睡眠时长与血压变异高相关,这将为血压监测和管理提供新思路。展开更多
目的探究单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(monocyte/high-density lipoprotein choleterol ratio,MHR)与牙周炎的关联,为牙周炎的影响因素提供依据。方法选取美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination,NHANES...目的探究单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(monocyte/high-density lipoprotein choleterol ratio,MHR)与牙周炎的关联,为牙周炎的影响因素提供依据。方法选取美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination,NHANES)数据库中2009—2010年、2011—2012年、2013—2014年3个周期受试者的MHR、牙周炎情况及其他协变量数据,共纳入8456名研究对象。根据牙周炎患病情况(有、无)对研究对象进行分组,采用加权logistic回归方法逐步调整混杂因素,构建3个回归模型(不调整协变量,部分调整协变量及完全调整协变量)分析MHR与牙周炎之间的关系。将MHR按照四分位法从小到大分为Q1~Q4四组进行加权趋势分析,使用限制性立方样条分析MHR(连续)与牙周炎之间的非线性关系,并进行了亚组分析及敏感性分析。结果3个加权logistic回归模型均显示MHR与牙周炎间存在正相关关系[OR=2.92,95%CI:2.14~3.99,P<0.001(不调整);OR=1.97,95%CI:1.39~2.78,P<0.001(部分调整);OR=1.62,95%CI:1.10~2.39,P=0.017(完全调整)]。趋势分析显示,与Q1组相比,Q4组的单因素分析(OR=1.92,95%CI:1.58~2.33,P<0.001)、多因素分析(OR=1.30,95%CI:1.03~1.64,P=0.029)均显示MHR升高会引起牙周炎患病风险显著升高。限制性立方样条结果显示,不支持MHR与牙周炎之间的非线性关系(P for nonlinear>0.05),亚组分析显示各协变量与MHR无明显交互作用(P>0.05),敏感性分析也表明了MHR与牙周炎之间存在正相关关系(OR=1.67,95%CI:1.31~2.14,P<0.001)。结论MHR与牙周炎患病风险具有正相关关系。展开更多
目的调查双能X线吸收测量仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)机器参考数据库使用现状及选用不同数据库对DXA骨密度(bone mineral density,BMD)T值的影响。方法收集全国139家医院DXA机器的骨密度报告,记录每家医院使用的DXA品牌...目的调查双能X线吸收测量仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)机器参考数据库使用现状及选用不同数据库对DXA骨密度(bone mineral density,BMD)T值的影响。方法收集全国139家医院DXA机器的骨密度报告,记录每家医院使用的DXA品牌及选用的参考数据库。其中48家医院在各种临床研究中,采用欧洲脊柱体模(European spine phantom,ESP)进行DXA质控扫描,即ESP重复扫描10次,打印BMD结果。记录所选用参数数据库和T值,并对数据进行统计学分析。结果139台DXA,74家(53.24%)使用GE,57家(41.01%)使用Hologic,另有8家(5.76%)使用Medilink。72台DXA(51.80%)采用中国参考数据库;66台DXA(47.48%)采用美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)白种人数据库;另有1台采用亚洲人数据库。同一个ESP在48台DXA行BMD重复扫描研究中,采用中国人数据库平均T值为0.2(0,0.3)SD,采用NHANES数据库平均T值为-0.6(-0.9,-0.56)SD,两者相差0.8 SD,差异有统计学意义(P<0.001)。结论本研究发现DXA骨密度采用中国人数据库和美国人数据库计算所得T值平均相差0.8 SD,这个差异会影响骨质疏松症的诊断和检出率,建议使用DXA应该遵循我国骨质疏松症诊疗指南采用中国人数据库计算T值。展开更多
文摘目的基于国家健康与营养调查(national health and nutrition survey,NHANES)数据库探究饮食炎症指数(dietary inflammatory index,DⅡ)与慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者肌少症的关系。方法采用1999至2006年和2012至2018年NHANES网站资料。通过膳食数据计算DⅡ,根据DⅡ四分位数将患者分为DⅡQ1组、DⅡQ2组、DⅡQ3组、DⅡQ4组,比较组间年龄、性别及肌少症患病率等的差异。采用Logistic回归模型分析患者DⅡ与肌少症的关系,并进行趋势分析和分层分析。利用限制性立方样条图分析二者是否存在非线性关系。结果本研究共纳入1660例CKD患者。DⅡQ1组(42.17%)、DⅡQ2组(46.99%)、DⅡQ3组(52.05%)、DⅡQ4组(58.80%)肌少症患病率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=25.224,P<0.001)。完全调整混杂因素后,DⅡ与CKD患者肌少症风险仍显著相关(OR=1.214,95%CI:1.135~1.299,P<0.001),与DⅡQ1组相比,DⅡQ3组(OR=1.467,95%CI:1.106~1.948,P=0.008)、DⅡQ4组(OR=1.876,95%CI:1.405~2.511,P<0.001)CKD患者患肌少症的风险显著增加,且OR值呈增加趋势(P趋势<0.001)。分层后,女性CKD患者DⅡ与肌少症风险仍呈正相关(P=0.024)。结论DⅡ与CKD患者肌少症风险密切相关,DⅡ评分越高,患肌少症的风险越高。
文摘目的探究单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(monocyte/high-density lipoprotein choleterol ratio,MHR)与牙周炎的关联,为牙周炎的影响因素提供依据。方法选取美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination,NHANES)数据库中2009—2010年、2011—2012年、2013—2014年3个周期受试者的MHR、牙周炎情况及其他协变量数据,共纳入8456名研究对象。根据牙周炎患病情况(有、无)对研究对象进行分组,采用加权logistic回归方法逐步调整混杂因素,构建3个回归模型(不调整协变量,部分调整协变量及完全调整协变量)分析MHR与牙周炎之间的关系。将MHR按照四分位法从小到大分为Q1~Q4四组进行加权趋势分析,使用限制性立方样条分析MHR(连续)与牙周炎之间的非线性关系,并进行了亚组分析及敏感性分析。结果3个加权logistic回归模型均显示MHR与牙周炎间存在正相关关系[OR=2.92,95%CI:2.14~3.99,P<0.001(不调整);OR=1.97,95%CI:1.39~2.78,P<0.001(部分调整);OR=1.62,95%CI:1.10~2.39,P=0.017(完全调整)]。趋势分析显示,与Q1组相比,Q4组的单因素分析(OR=1.92,95%CI:1.58~2.33,P<0.001)、多因素分析(OR=1.30,95%CI:1.03~1.64,P=0.029)均显示MHR升高会引起牙周炎患病风险显著升高。限制性立方样条结果显示,不支持MHR与牙周炎之间的非线性关系(P for nonlinear>0.05),亚组分析显示各协变量与MHR无明显交互作用(P>0.05),敏感性分析也表明了MHR与牙周炎之间存在正相关关系(OR=1.67,95%CI:1.31~2.14,P<0.001)。结论MHR与牙周炎患病风险具有正相关关系。
文摘目的调查双能X线吸收测量仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)机器参考数据库使用现状及选用不同数据库对DXA骨密度(bone mineral density,BMD)T值的影响。方法收集全国139家医院DXA机器的骨密度报告,记录每家医院使用的DXA品牌及选用的参考数据库。其中48家医院在各种临床研究中,采用欧洲脊柱体模(European spine phantom,ESP)进行DXA质控扫描,即ESP重复扫描10次,打印BMD结果。记录所选用参数数据库和T值,并对数据进行统计学分析。结果139台DXA,74家(53.24%)使用GE,57家(41.01%)使用Hologic,另有8家(5.76%)使用Medilink。72台DXA(51.80%)采用中国参考数据库;66台DXA(47.48%)采用美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)白种人数据库;另有1台采用亚洲人数据库。同一个ESP在48台DXA行BMD重复扫描研究中,采用中国人数据库平均T值为0.2(0,0.3)SD,采用NHANES数据库平均T值为-0.6(-0.9,-0.56)SD,两者相差0.8 SD,差异有统计学意义(P<0.001)。结论本研究发现DXA骨密度采用中国人数据库和美国人数据库计算所得T值平均相差0.8 SD,这个差异会影响骨质疏松症的诊断和检出率,建议使用DXA应该遵循我国骨质疏松症诊疗指南采用中国人数据库计算T值。
