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题名基于生成式人工智能的个性化学习新形态
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作者
朱永海
张佳鑫
韩锡斌
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机构
首都师范大学人工智能教育研究院
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出处
《电化教育研究》
2025年第4期58-64,共7页
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基金
2023年国家社会科学基金教育学重大项目“数字教育形态研究”(项目编号:VCA230011)。
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文摘
生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)正在重塑千行百业,也为个性化学习提供了新的可能性。为进一步探讨基于AIGC的个性化学习新形态,采用文献研究法,首先梳理了从经典的个性化学习,到基于大数据技术的个性化学习,再到基于AIGC的个性化学习等三个阶段的演变过程,阐释了基于AIGC的个性化学习内涵。其次,分析了基于AIGC的个性化学习新形态的两大核心要素及其特征:师生智能体及其强自主性和环境智能体及其强生成性。要素之间的关系也呈现出自我引导、内容生成、路径优化和群体智慧结构等新特征。最后,讨论了基于AIGC的个性化学习新形态的结构特征:凸显了学习者自我导向学习、基于认知水平的生成式学习内容、适应内隐需求特征的千人千面的学习路径供给,以及基于群体智慧的学习机会选择均等。
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关键词
生成式人工智能
个性化学习
主体强自主性
环境强生成性
生成式学习
自我引导
群体智慧结构
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Keywords
AIGC
Personalized Learning
Subject Strong Autonomy
Environment Strong Generativity
Generative Learning
Self-guidance
Group Intelligence Structure
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分类号
G434
[文化科学]
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