Internet尽力而为服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生资源竞争问题,从而导致部分命令传输丢失造成群组命令传输失败.提出基于Internet构建有效路径统计网络(Effective Path Statistics Network,EPSN),把基于Internet网络群组命...Internet尽力而为服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生资源竞争问题,从而导致部分命令传输丢失造成群组命令传输失败.提出基于Internet构建有效路径统计网络(Effective Path Statistics Network,EPSN),把基于Internet网络群组命令传输问题转换成基于EPSN网络群组多约束多目标优化问题(Group Multi-Constraints Multi-Objective Optimization Problem,GM CM OOP).提出基于独占区域粒子群优化算法(Particle Sw arm Optimization based on Sole Zone,PSOSZ).该算法,根据独占搜索空间划分思想搜索GMCMOOP问题的解.实验表明,在群组命令规模分别在最大量175和最小量75下,该模型在基于Internet环境部署的EPSN网络规模不断变化下,GCT成功率相对于经典路由算法DSA和Yen有较好性能,同时误差率相对基本粒子群有较好性能.展开更多
Internet是连接云端与分布在不同区域边缘端的重要传输载体,其尽力而为的服务模式在支持群组控制命令传输时,会造成快速消耗网络资源及路径竞争等问题。首先,把Internet群组控制命令传输问题转换为不相交带约束的多Steiner树问题(constr...Internet是连接云端与分布在不同区域边缘端的重要传输载体,其尽力而为的服务模式在支持群组控制命令传输时,会造成快速消耗网络资源及路径竞争等问题。首先,把Internet群组控制命令传输问题转换为不相交带约束的多Steiner树问题(constrainted multi-Steiner trees with disjoint problem,CMSTDP),并提出一种改进型遗传算法。该算法聚焦于提升全局搜索能力和缓解路径竞争两个方面。实验从群组命令传输成功率、收敛延时比及解误差率三个方面验证,该算法适合应用于边缘端—云端之间的群组命令传输。展开更多
文摘Internet尽力而为服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生资源竞争问题,从而导致部分命令传输丢失造成群组命令传输失败.提出基于Internet构建有效路径统计网络(Effective Path Statistics Network,EPSN),把基于Internet网络群组命令传输问题转换成基于EPSN网络群组多约束多目标优化问题(Group Multi-Constraints Multi-Objective Optimization Problem,GM CM OOP).提出基于独占区域粒子群优化算法(Particle Sw arm Optimization based on Sole Zone,PSOSZ).该算法,根据独占搜索空间划分思想搜索GMCMOOP问题的解.实验表明,在群组命令规模分别在最大量175和最小量75下,该模型在基于Internet环境部署的EPSN网络规模不断变化下,GCT成功率相对于经典路由算法DSA和Yen有较好性能,同时误差率相对基本粒子群有较好性能.
文摘Internet是连接云端与分布在不同区域边缘端的重要传输载体,其尽力而为的服务模式在支持群组控制命令传输时,会造成快速消耗网络资源及路径竞争等问题。首先,把Internet群组控制命令传输问题转换为不相交带约束的多Steiner树问题(constrainted multi-Steiner trees with disjoint problem,CMSTDP),并提出一种改进型遗传算法。该算法聚焦于提升全局搜索能力和缓解路径竞争两个方面。实验从群组命令传输成功率、收敛延时比及解误差率三个方面验证,该算法适合应用于边缘端—云端之间的群组命令传输。
