随着血液净化技术发展,连续性肾脏替代疗法(Continuous Renal Replacement Therapy,CRRT)在治疗老年多器官功能不全综合征(Multiple organ dysfunction syndrome in the elderly MODSE)的应用日渐增多.但对80岁以上老年患者血液净化治...随着血液净化技术发展,连续性肾脏替代疗法(Continuous Renal Replacement Therapy,CRRT)在治疗老年多器官功能不全综合征(Multiple organ dysfunction syndrome in the elderly MODSE)的应用日渐增多.但对80岁以上老年患者血液净化治疗风险大,死亡率高.为进一步研究探索CRRT对MODSE的疗效,我科于1998～2002年间对6例85岁～91岁高龄MODSE患者,采用CRRT救治,均取得了较好效果,报告如下.展开更多
目的基于集成机器学习模型XGBoost(Extreme Grardient Boosting)构建ICU住院老年多器官功能不全综合征(multiple organ dysfunction syndrome in the elderly,MODSE)早期(入ICU 24h后)死亡预测模型,以更好地辅助临床决策和治疗。方法利...目的基于集成机器学习模型XGBoost(Extreme Grardient Boosting)构建ICU住院老年多器官功能不全综合征(multiple organ dysfunction syndrome in the elderly,MODSE)早期(入ICU 24h后)死亡预测模型,以更好地辅助临床决策和治疗。方法利用公开的基于电子病历的大型数据库中重症医学信息数据库MIMIC-Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive Care),纳入MODSE患者14 329例,其中院内死亡2 341例(16.3%),随机抽取80%作为训练集,剩余20%为测试集,根据预后将患者分为死亡组(1 864例)和存活组(9 599例),采集人口统计学信息、入ICU第一天的生命体征、临床干预措施、全身炎症反应综合征评分(SIRS),序贯器官衰竭估计评分(SOFA)作为模型参数,比较两组患者各指标差异;采用XGBoost模型算法进行模型训练,研究死亡相关特征重要性排名分布;用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型对MODSE患者死亡风险的预测价值。结果与存活组比较,死亡组患者格拉斯哥昏迷指数(glasgow coma scale,GCS)、年龄、心率最大值等较高,体质量指数(hody mass index,BMI)、收缩压最小值等较低,差异均存在统计学意义(P均<0.01)。XGBoost构建预测模型的特征排名前10的指标为呼吸频率、活化的部分凝血酶原时间(activated part of the prothrombin time,APTT)、年龄、体温、BMI、收缩压、血小板、血糖、休克指数、內细胞计数;Xghoost模型预测MODSE患者死亡的AUC为0.853,敏感性为0.824,特异性为0.725,准确率为0.854,高于SOFA等各类评分。结论与传统的评分相比,XGBoost模型的预测性能更加优越,可以更好地辅助临床决策,更早地指导临床医生开展集束化治疗。展开更多
目的比较五种评分系统对评估老年多器官功能不全综合征(multiple organ dysfunction syndrome in the elderly,MODSE)患者预后的价值。方法共纳入465例MODSE患者并录入相应的各项临床指标,计算急性生理及慢性健康状况评分Ⅱ/Ⅲ(APACHEⅡ...目的比较五种评分系统对评估老年多器官功能不全综合征(multiple organ dysfunction syndrome in the elderly,MODSE)患者预后的价值。方法共纳入465例MODSE患者并录入相应的各项临床指标,计算急性生理及慢性健康状况评分Ⅱ/Ⅲ(APACHEⅡ/Ⅲ)、简化急性生理评分Ⅱ(SAPSⅡ)、序贯脏器衰竭评估评分(SOFA)、老年多器官功能不全评分(MODSES)五种评分。利用受试者工作曲线(ROC)分析得出评估预后的最佳评分系统。结果 APACHEⅡ、APACHEⅢ、SAPSⅡ、SOFA和MODSES的ROC曲线下面积分别为:0.768(95%CI,0.725-0.811)、0.796(95%CI,0.755-0.837)、0.789(95%CI,0.748-0.830)、0.746(95%CI,0.701-0.791)和0.783(95%CI,0.740-0.825);五种评分系统中APACHEⅢ评分的灵敏度最高(0.780)和Youden指数(0.461)最大。APACHEⅡ评价预后的特异度最高(0.835)。结论五种评分系统均能较好地评估MODSE患者的预后,诊断效能前3位的评分依次为APACHEⅢ、SAPSⅡ和MODSES。展开更多
文摘随着血液净化技术发展,连续性肾脏替代疗法(Continuous Renal Replacement Therapy,CRRT)在治疗老年多器官功能不全综合征(Multiple organ dysfunction syndrome in the elderly MODSE)的应用日渐增多.但对80岁以上老年患者血液净化治疗风险大,死亡率高.为进一步研究探索CRRT对MODSE的疗效,我科于1998～2002年间对6例85岁～91岁高龄MODSE患者,采用CRRT救治,均取得了较好效果,报告如下.
文摘目的基于集成机器学习模型XGBoost(Extreme Grardient Boosting)构建ICU住院老年多器官功能不全综合征(multiple organ dysfunction syndrome in the elderly,MODSE)早期(入ICU 24h后)死亡预测模型,以更好地辅助临床决策和治疗。方法利用公开的基于电子病历的大型数据库中重症医学信息数据库MIMIC-Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive Care),纳入MODSE患者14 329例,其中院内死亡2 341例(16.3%),随机抽取80%作为训练集,剩余20%为测试集,根据预后将患者分为死亡组(1 864例)和存活组(9 599例),采集人口统计学信息、入ICU第一天的生命体征、临床干预措施、全身炎症反应综合征评分(SIRS),序贯器官衰竭估计评分(SOFA)作为模型参数,比较两组患者各指标差异;采用XGBoost模型算法进行模型训练,研究死亡相关特征重要性排名分布;用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型对MODSE患者死亡风险的预测价值。结果与存活组比较,死亡组患者格拉斯哥昏迷指数(glasgow coma scale,GCS)、年龄、心率最大值等较高,体质量指数(hody mass index,BMI)、收缩压最小值等较低,差异均存在统计学意义(P均<0.01)。XGBoost构建预测模型的特征排名前10的指标为呼吸频率、活化的部分凝血酶原时间(activated part of the prothrombin time,APTT)、年龄、体温、BMI、收缩压、血小板、血糖、休克指数、內细胞计数;Xghoost模型预测MODSE患者死亡的AUC为0.853,敏感性为0.824,特异性为0.725,准确率为0.854,高于SOFA等各类评分。结论与传统的评分相比,XGBoost模型的预测性能更加优越,可以更好地辅助临床决策,更早地指导临床医生开展集束化治疗。
文摘目的比较五种评分系统对评估老年多器官功能不全综合征(multiple organ dysfunction syndrome in the elderly,MODSE)患者预后的价值。方法共纳入465例MODSE患者并录入相应的各项临床指标,计算急性生理及慢性健康状况评分Ⅱ/Ⅲ(APACHEⅡ/Ⅲ)、简化急性生理评分Ⅱ(SAPSⅡ)、序贯脏器衰竭评估评分(SOFA)、老年多器官功能不全评分(MODSES)五种评分。利用受试者工作曲线(ROC)分析得出评估预后的最佳评分系统。结果 APACHEⅡ、APACHEⅢ、SAPSⅡ、SOFA和MODSES的ROC曲线下面积分别为:0.768(95%CI,0.725-0.811)、0.796(95%CI,0.755-0.837)、0.789(95%CI,0.748-0.830)、0.746(95%CI,0.701-0.791)和0.783(95%CI,0.740-0.825);五种评分系统中APACHEⅢ评分的灵敏度最高(0.780)和Youden指数(0.461)最大。APACHEⅡ评价预后的特异度最高(0.835)。结论五种评分系统均能较好地评估MODSE患者的预后,诊断效能前3位的评分依次为APACHEⅢ、SAPSⅡ和MODSES。
