提出了一种基于双旋转单偶极子阵列的联合谱参数估计算法.通过旋转阵元及修正极化多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法中谱函数的导向矢量,便能实现用两阵元进行多目标测向,回避了传统算法中要求信号源个数小于阵...提出了一种基于双旋转单偶极子阵列的联合谱参数估计算法.通过旋转阵元及修正极化多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法中谱函数的导向矢量,便能实现用两阵元进行多目标测向,回避了传统算法中要求信号源个数小于阵元数的问题.仿真结果表明:在小快拍数、低信噪比的影响下,该算法在测向性能上优于阵元数为6的极化空间谱估计算法,且所用通道数少,可降低成本.该算法所述的单偶极子阵列可用任意极化敏感天线单元或组合进行构造,可移植性较强.展开更多
文摘提出了一种基于双旋转单偶极子阵列的联合谱参数估计算法.通过旋转阵元及修正极化多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法中谱函数的导向矢量,便能实现用两阵元进行多目标测向,回避了传统算法中要求信号源个数小于阵元数的问题.仿真结果表明:在小快拍数、低信噪比的影响下,该算法在测向性能上优于阵元数为6的极化空间谱估计算法,且所用通道数少,可降低成本.该算法所述的单偶极子阵列可用任意极化敏感天线单元或组合进行构造,可移植性较强.
