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双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:7
1
作者 董彪 吴文权 +1 位作者 蒋自国 蒲志林 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期39-42,共4页
在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利... 在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利用不等式的方法,证明了双向联想记忆神经网络全局指数稳定性的一个定理。 展开更多
关键词 神经网络 双向联想记忆神经网络 全局指数稳定 全局指数收敛 LIPSCHITZ条件
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时变时滞双向联想记忆神经网络的鲁棒稳定性 被引量:3
2
作者 王占山 关焕新 张化光 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1397-1401,共5页
通过构造适当的Lyapunov泛函分析了一类时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题。不要求激励函数的单调性和可微性,得到了保证时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点全局鲁棒渐近稳定的两个新判据。所得到的结果能够表示成线... 通过构造适当的Lyapunov泛函分析了一类时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题。不要求激励函数的单调性和可微性,得到了保证时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点全局鲁棒渐近稳定的两个新判据。所得到的结果能够表示成线性矩阵不等式形式,进而易于用内点算法等方法来验证。通过仿真例子与其他文献中的一些结果进行比较,表明了本文所得结果的有效性。 展开更多
关键词 自动控制技术 双向联想记忆神经网络 时变时滞 鲁棒稳定 线性矩阵不等式
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不确定双向联想记忆神经网络的稳定性分析 被引量:3
3
作者 关焕新 王占山 张化光 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期421-426,共6页
对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性.该网络的参数不确定,并且有时变时滞.当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条件时.通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii函数,建立了两个全局鲁棒稳定判据.由于这些判据考虑了神经元... 对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性.该网络的参数不确定,并且有时变时滞.当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条件时.通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii函数,建立了两个全局鲁棒稳定判据.由于这些判据考虑了神经元激励作用和抑制作用对网络的影响,他们和时变时滞的数值无关,并且易于使用内点算法进行检验.在注释中和已有的结果进行了对比.两个数值例子展示了所得结果的有效性. 展开更多
关键词 双向联想记忆神经网络 时变时滞 不确定性 鲁棒稳定 线性矩阵不等式 Lyapunov—Krasovskii函数
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含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型的全局鲁棒一致渐近稳定性分析 被引量:2
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作者 赵亮 李树勇 +1 位作者 杜启凤 张秀英 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期177-184,共8页
讨论了一类含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型的鲁棒渐近稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函和使用线性矩阵不等式技巧,获得了该模型全局鲁棒一致渐近稳定的充分条件.通过2个例子说明了结论的有效性.
关键词 时滞 脉冲 双向联想记忆神经网络模型 全局鲁棒一致渐近稳定性
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双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:3
5
作者 高潮 周山雪 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期14-17,共4页
研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 ,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点 ,在证明过程中 ,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性 ,... 研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 ,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点 ,在证明过程中 ,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性 ,因此论文所推导的结果更具一般性。 展开更多
关键词 双向联想记忆神经网络 连续时延 全局指数稳定性 Lyapunou泛函 突轴联结权 激活函数
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变时滞的双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:2
6
作者 董彪 蒋自国 蒲志林 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期521-524,共4页
研究了具有变时滞的双向联想记忆神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下,借助于不等式的方法,得到了该系统的平衡点是全局吸引和全局指数稳定.
关键词 变时滞 双向联想记忆神经网络 全局指数稳定
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反馈型自联想记忆神经网络 被引量:4
7
作者 张媛媛 赵杰煜 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2004年第3期274-278,共5页
自联想记忆神经网络具有类似于大脑的记忆和联想的特性 .在Hopfield网络的理论基础上 ,提出了一种反馈型的自联想记忆神经网络 .和Hopfield模型不同的是 ,这种神经网络增加了一个隐含层来扩大网络的存储容量 ,并采用局部相连的拓扑结构... 自联想记忆神经网络具有类似于大脑的记忆和联想的特性 .在Hopfield网络的理论基础上 ,提出了一种反馈型的自联想记忆神经网络 .和Hopfield模型不同的是 ,这种神经网络增加了一个隐含层来扩大网络的存储容量 ,并采用局部相连的拓扑结构来代替全相连 ,从而减少了计算复杂度 .在网络的学习过程中 ,各神经元之间的权值按照学习规则不断地进行调整 ,使回忆后的输出结果更加接近期望输出 . 展开更多
关键词 反馈型自联想记忆神经网络 HOPFIELD模型 隐含层 局部相连 BOLTZMANN机
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多维联想记忆神经网络在图像回忆中的应用 被引量:1
8
作者 杨家稳 孙合明 +1 位作者 钟青 胡珊珊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期186-188,共3页
多维联想记忆神经网络可以用来回忆灰度图像。投影算法是回忆算法中的一类。采用不规则凸多边形的笛卡儿积构成的凸集代替正多边形的笛卡儿积构成的凸集,前者比后者更紧凑。数值实例表明,应用前者回忆灰度图像要比应用后者回忆灰度图像... 多维联想记忆神经网络可以用来回忆灰度图像。投影算法是回忆算法中的一类。采用不规则凸多边形的笛卡儿积构成的凸集代替正多边形的笛卡儿积构成的凸集,前者比后者更紧凑。数值实例表明,应用前者回忆灰度图像要比应用后者回忆灰度图像得到的图像更清晰,回忆所花时间更短。 展开更多
关键词 多维联想记忆神经网络 投影 灰度图像
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噪声环境中时滞双向联想记忆神经网络指数稳定 被引量:1
9
作者 廖伍代 蹇继贵 廖晓昕 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期987-990,共4页
任何系统实际上都是在噪声环境中进行工作的.对处在噪声强度已知的噪声环境下双向联想记忆(BAM)神经网络,其平衡点具有指数渐近稳定性是网络进行异联想记忆的基础.构造一个适当的Lyapunov函数,应用It^o公式、M矩阵等工具讨论了在噪声环... 任何系统实际上都是在噪声环境中进行工作的.对处在噪声强度已知的噪声环境下双向联想记忆(BAM)神经网络,其平衡点具有指数渐近稳定性是网络进行异联想记忆的基础.构造一个适当的Lyapunov函数,应用It^o公式、M矩阵等工具讨论了在噪声环境下具有时滞的BAM神经网络概率1指数渐近稳定,得到了指数稳定的代数判据和两个推论,此判据只需验证仅由网络参数构成的矩阵是M矩阵即可,给网络设计带来方便.本文所得结果包括相关文献中确定性结果作为特例. 展开更多
关键词 双向联想记忆神经网络 随机系统 硒公式 M-矩阵 概率1指数渐近稳定
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带有增强和变换因子的三层结构双向联想记忆神经网络 被引量:1
10
作者 黄文龙 张殿治 雷洪利 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期264-267,共4页
提出了一种带有增强和变换因子的三层结构的双向联想记忆神经网络。介绍了增强和变换因子的巧妙选取方法,此方法可使网络很好地适用于相关度很高的样本。但是网络容量的增加往往伴随着寄生稳态点的增加,为避免这种情况,在网络中引入三... 提出了一种带有增强和变换因子的三层结构的双向联想记忆神经网络。介绍了增强和变换因子的巧妙选取方法,此方法可使网络很好地适用于相关度很高的样本。但是网络容量的增加往往伴随着寄生稳态点的增加,为避免这种情况,在网络中引入三层结构,这种新的双向联想记忆神经网络能够确保任意相关的样本达到完美的双向联想记忆。仿真实验证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 双向联想记忆神经网络 三层结构 增强因子 变换因子 训练样本
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含时滞的双向联想记忆神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性 被引量:1
11
作者 董彪 蒋自国 吴文权 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期750-755,共6页
本文研究了具有时滞的双向联想记忆神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下,通过构造适当的泛函,得到了该系统的平衡点是全局吸引和全局指数稳定.
关键词 时滞 双向联想记忆神经网络 全局吸引 全局指数稳定 LIPSCHITZ条件
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具有时滞的双向联想记忆神经网络的指数稳定性和周期解的存在性 被引量:10
12
作者 董梅芳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第4期379-384,共6页
通过构造 L yapunov泛函和运用不等式分析技巧 ,得到了判断一类时滞双向联想记忆神经网络平衡点的指数稳定性和周期解的存在性的充分条件 。
关键词 存在性 双向联想记忆神经网络 LYAPUNOV泛函 指数稳定性 周期解
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离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为 被引量:7
13
作者 金聪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期153-157,共5页
该文对一类离散 Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论 ,首先提出这类 I/ O函数取为Sigm oid型函数的离散 Hopfield联想记忆神经网络的数学模型 ,讨论并给出了这种模型的一系列性质 ,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以... 该文对一类离散 Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论 ,首先提出这类 I/ O函数取为Sigm oid型函数的离散 Hopfield联想记忆神经网络的数学模型 ,讨论并给出了这种模型的一系列性质 ,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以及渐近稳定性等 ,得到了平衡点渐近稳定的充分条件 .检验这种神经网络模型的渐近稳定性 ,只需要测试一个特定矩阵的定性性质或特定不等式即可 .这些结果可用于离散 展开更多
关键词 渐近行为 人工神经网络 I/O函数 离散Hopfield联想记忆神经网络
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具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析 被引量:7
14
作者 杨金祥 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期83-86,共4页
研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络(BAM)的稳定性问题.由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究.在BAM神经网络系统存在平衡点时,通过构造Lyapunov函数,结合不等式分... 研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络(BAM)的稳定性问题.由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究.在BAM神经网络系统存在平衡点时,通过构造Lyapunov函数,结合不等式分析技巧,给出了系统指数稳定的充分条件;在BAM神经网络系统不存在平衡点时,利用数学归纳法给出了系统的吸引域. 展开更多
关键词 双向联想记忆神经网络 指数稳定 吸引域 LYAPUNOV函数
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含时延的双向联想记忆神经网络的指数吸引性分析 被引量:5
15
作者 周小平 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期386-390,共5页
针对含时延的双向联想记忆神经网络模型具有多个对应于不同记忆模式的平衡点的特点,采用不等式技巧和非负矩阵性质,建立了平衡点指数吸引域及其指数收敛速度估计的方法,所得结论对含时延的双向联想记忆神经网的设计和容错性能的评价都... 针对含时延的双向联想记忆神经网络模型具有多个对应于不同记忆模式的平衡点的特点,采用不等式技巧和非负矩阵性质,建立了平衡点指数吸引域及其指数收敛速度估计的方法,所得结论对含时延的双向联想记忆神经网的设计和容错性能的评价都很有意义. 展开更多
关键词 时延 双向联想记忆神经网络 指数吸引域 指数收敛速度
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一种新型双向联想记忆神经网络 被引量:1
16
作者 王剑 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期12-16,共5页
提出了一种新型双向联想记忆神经网络,此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中,记忆容量为22N数量级,完全消除了假模式对、能够全部或部分地回忆出与输入模式对具有最小Hamming距的被记忆的模式对,同... 提出了一种新型双向联想记忆神经网络,此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中,记忆容量为22N数量级,完全消除了假模式对、能够全部或部分地回忆出与输入模式对具有最小Hamming距的被记忆的模式对,同时具有较高的记忆效率和可靠性。连接由“连接状态”和“禁止路径”组成,前者直接存储二进制模式对向量的分量,后者用于消除假模式;此神经网络具有正向联想、逆向联想和自联想方式,使得网络能更灵活有效地满足不同的回忆要求。 展开更多
关键词 双向联想记忆神经网络 联想记忆 双向联想记忆 关联模式 非单调函数 神经
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一种以环路作为存储单元的联想记忆神经网络 被引量:1
17
作者 王剑 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期26-29,52,共5页
文章提出了一种新型联想记忆神经网络,每个模式被存储在一个通过网络中所有神经元的环路中,连接包括逻辑状态和一组神经元编号,网络中处理和传递的信号为神经元编号组成的序列,神经元执行一组处理这种序列的符号和逻辑运算;网络记忆容量... 文章提出了一种新型联想记忆神经网络,每个模式被存储在一个通过网络中所有神经元的环路中,连接包括逻辑状态和一组神经元编号,网络中处理和传递的信号为神经元编号组成的序列,神经元执行一组处理这种序列的符号和逻辑运算;网络记忆容量为2N-2N、完全消除了假模式、同时具有更高的记忆效率和可靠性。 展开更多
关键词 联想记忆神经网络 环路 存储单元 进制模式
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具有时滞的双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性 被引量:5
18
作者 周冬明 《生物数学学报》 CSCD 2000年第1期88-92,共5页
经网络的全局渐近稳定性.得出了保证神经网络平衡点稳定的几个充分条件,所得到的结论对于具有时滞的连续双向联想记忆神经网络的设计和应用都是很有意义的.
关键词 双向联想记忆神经网络 时滞 平衡点 全局稳定性
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具时滞的联想记忆神经网络模型动力学性质 被引量:1
19
作者 李秀玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期371-375,共5页
为了研究时滞对联想记忆神经网络模型动力学行为的影响,考虑了一个含有n+1个神经元的具多时滞的双向联想记忆神经网络模型.以模型中的时滞为参数,利用泛函微分方程的全局Hopf分支存在定理和常微分方程的Bendixson周期解不存在定理,给出... 为了研究时滞对联想记忆神经网络模型动力学行为的影响,考虑了一个含有n+1个神经元的具多时滞的双向联想记忆神经网络模型.以模型中的时滞为参数,利用泛函微分方程的全局Hopf分支存在定理和常微分方程的Bendixson周期解不存在定理,给出该模型非平凡周期解全局存在的充分条件,为双向联想记忆神经网络的设计和应用提供了重要的理论依据.最后利用一个例子进行了数值仿真,仿真结果表明了结论的有效性. 展开更多
关键词 双向联想记忆神经网络 时滞 周期解 动力学性质
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再谈基于分类思想的联想记忆神经网络
20
作者 吴集林 赵怡 王建根 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期107-109,共3页
探讨了CANN网络的伪吸引子的情况 ,证明了网络最多只有 1个伪吸引子 ,即所谓的“空白模式” .
关键词 伪吸引子 联想记忆神经网络 分类思想 权矩阵 模式向量 阈值向量
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