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无线传感器网络中一种基于聚合层次聚类的分簇路由算法
被引量：
1
1
作者
张芳
高翠芳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第9期2805-2814,共10页
针对无线传感器网络中节点连接以及能量受限不足的问题,为了延长网络寿命,提出了一种基于AHC的分簇路由算法(HACCRA)。该算法首先运用AHC对网络节点分簇,接着为簇首选择、簇形成和路径构建分别定义了恰当的决策目标函数,运用能量阈值、...
针对无线传感器网络中节点连接以及能量受限不足的问题,为了延长网络寿命,提出了一种基于AHC的分簇路由算法(HACCRA)。该算法首先运用AHC对网络节点分簇,接着为簇首选择、簇形成和路径构建分别定义了恰当的决策目标函数,运用能量阈值、提出距离阈值、并且路由过程优先考虑簇首节点之间的一对一连接,有效解决了路由算法中分簇和路由不衔接的问题。仿真结果表明,与JCR、ICR以及DCK-LEACH相比,HACCRA能够更好地实现网络节点的能耗均衡,保证网络数据传输的连接性,从而延长网络寿命。
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关键词
聚合层次聚类算法
距离阈值
一对一连接
能耗均衡
分簇路由
算法
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职称材料
一种基于日志聚类的多类型故障预测方法
被引量：
8
2
作者
王卫华
应时
+2 位作者
贾向阳
王冰明
程国力
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期67-73,共7页
现有故障预测方法的日志事件多数是无规律交错存在的,且不同类型的故障事件所涉及的事件数量与时间范围存在一定差异。为在故障预测时能够提供故障相关信息,提出一种基于频繁日志事件序列对多种不同类型的故障进行预测的方法。以日志事...
现有故障预测方法的日志事件多数是无规律交错存在的,且不同类型的故障事件所涉及的事件数量与时间范围存在一定差异。为在故障预测时能够提供故障相关信息,提出一种基于频繁日志事件序列对多种不同类型的故障进行预测的方法。以日志事件序列之间的最长公共子序列作为其相似性度量,使用聚合层次聚类算法挖掘与故障事件相关的频繁事件序列。在频繁事件序列的基础上生成故障事件预测规则,并给出一种对故障事件预测规则进行过滤的方法,将过滤后的规则应用到测试集上进行故障预测。实验结果表明,该方法不仅能够进行有效的故障预测,而且可以平衡故障预测的准确率和召回率。
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关键词
故障事件预测
频繁事件序列
规则过滤
聚合层次聚类算法
超级计算机
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职称材料
题名
无线传感器网络中一种基于聚合层次聚类的分簇路由算法
被引量：
1
1
作者
张芳
高翠芳
机构
江南大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第9期2805-2814,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(11801222)。
文摘
针对无线传感器网络中节点连接以及能量受限不足的问题,为了延长网络寿命,提出了一种基于AHC的分簇路由算法(HACCRA)。该算法首先运用AHC对网络节点分簇,接着为簇首选择、簇形成和路径构建分别定义了恰当的决策目标函数,运用能量阈值、提出距离阈值、并且路由过程优先考虑簇首节点之间的一对一连接,有效解决了路由算法中分簇和路由不衔接的问题。仿真结果表明,与JCR、ICR以及DCK-LEACH相比,HACCRA能够更好地实现网络节点的能耗均衡,保证网络数据传输的连接性,从而延长网络寿命。
关键词
聚合层次聚类算法
距离阈值
一对一连接
能耗均衡
分簇路由
算法
Keywords
agglomerative hierarchical clustering algorithm
distance threshold
one-to-one connection
balanced energy-consumption
clustering routing algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于日志聚类的多类型故障预测方法
被引量：
8
2
作者
王卫华
应时
贾向阳
王冰明
程国力
机构
武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期67-73,共7页
基金
国家自然科学基金"基于Saa S软件运行日志分析的软件性能问题的在线识别和诊断方法"(61672392)
国家重点研发计划项目"国产化高等级病原微生物模式实验室建设及管理体系研究"(2016YFC1202204)
文摘
现有故障预测方法的日志事件多数是无规律交错存在的,且不同类型的故障事件所涉及的事件数量与时间范围存在一定差异。为在故障预测时能够提供故障相关信息,提出一种基于频繁日志事件序列对多种不同类型的故障进行预测的方法。以日志事件序列之间的最长公共子序列作为其相似性度量,使用聚合层次聚类算法挖掘与故障事件相关的频繁事件序列。在频繁事件序列的基础上生成故障事件预测规则,并给出一种对故障事件预测规则进行过滤的方法,将过滤后的规则应用到测试集上进行故障预测。实验结果表明,该方法不仅能够进行有效的故障预测,而且可以平衡故障预测的准确率和召回率。
关键词
故障事件预测
频繁事件序列
规则过滤
聚合层次聚类算法
超级计算机
Keywords
failure event prediction
frequent event sequence
rule filtering
aggregational hierarchical clusteringalgorithm
supercomputer
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感器网络中一种基于聚合层次聚类的分簇路由算法
张芳
高翠芳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
一种基于日志聚类的多类型故障预测方法
王卫华
应时
贾向阳
王冰明
程国力
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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职称材料
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