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能量极小化的一种启发式遗传算法 被引量:1
1
作者 陈朝阳 陈光(衣禹) 虞厥邦 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第1期132-135,共4页
Chakradhar et.al(1988,1990)将组合电路表示为Hopfield神经网络,将测试生成问题转化为一个组合优化问题。本文在传统遗传算法的基础上,结合电路的拓扑信息,提出了一种用于组合电路神经网络模型能量极小化的启发式遗传算法。
关键词 遗传算法 电子电路 能量极小化
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空间参数曲线的双目标能量极小化方法及其应用
2
作者 李军成 刘成志 +1 位作者 罗志军 龙志文 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期63-68,共6页
能量极小化方法已广泛用于平面曲线的构造,而在空间曲线构造方面的应用尚少。首先介绍了空间参数曲线的弯曲能和扭曲能,然后提出了一种以弯曲能和扭曲能同时极小为目标的空间参数曲线构造方法,最后以空间三次Bézier曲线为例,探讨... 能量极小化方法已广泛用于平面曲线的构造,而在空间曲线构造方面的应用尚少。首先介绍了空间参数曲线的弯曲能和扭曲能,然后提出了一种以弯曲能和扭曲能同时极小为目标的空间参数曲线构造方法,最后以空间三次Bézier曲线为例,探讨了该方法在曲线的构造、延拓、平滑等问题中的应用。所提出的方法更符合空间参数曲线既需考虑弯曲又需考虑扭曲的特点。 展开更多
关键词 空间参数曲线 能量极小化 弯曲能 扭曲能 双目标优化 BÉZIER曲线
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形状可调的插值型球样条曲线及其双目标能量极小化
3
作者 李军成 刘成志 钟月娥 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期58-65,共8页
球B样条曲线(BBSC)是一种基于骨架的参数实体模型,可用于构造自然界中广泛存在的可变厚度管状物体。然而,当控制球保持不变时,球B样条曲线的形状无法调整,而且不易构造出插值球样条曲线。通过将五次Catmull-Rom样条曲线中的控制顶点替... 球B样条曲线(BBSC)是一种基于骨架的参数实体模型,可用于构造自然界中广泛存在的可变厚度管状物体。然而,当控制球保持不变时,球B样条曲线的形状无法调整,而且不易构造出插值球样条曲线。通过将五次Catmull-Rom样条曲线中的控制顶点替换为控制球,构造了一种带参数的插值型球样条曲线,称为α-BSC。α-BSC不仅可在控制球保持固定时通过所含的参数对其形状进行自由调整,还可直接插值于给定的控制球。进一步地,将空间参数曲线的能量极小化方法推广至α-BSC,给出了利用能量极小化确定α-BSC所含参数的最优取值方法。该方法同时考虑了α-BSC的弯曲能与扭曲能,通过求解双目标优化问题获得α-BSC所含参数的最优取值。实例表明,所提出的α-BSC及其双目标能量极小化方法简单有效,满足可变厚度管状物体造型的需要。 展开更多
关键词 几何造型 球样条曲线 插值型球样条 形状参数 双目标能量极小化
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Bezier型曲线内能极小化的通用方法及其应用
4
作者 李军成 刘成志 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第3期291-302,共12页
虽然Bezier型曲线中包含的形状参数可提高其形状表现能力,但如何通过确定形状参数的最佳取值对Bezier型曲线的形状进行优化也值得关注.该文提出了通过对三种常见内能极小化来确定Bezier型曲线中所含形状参数最优值的通用方法,该方法包... 虽然Bezier型曲线中包含的形状参数可提高其形状表现能力,但如何通过确定形状参数的最佳取值对Bezier型曲线的形状进行优化也值得关注.该文提出了通过对三种常见内能极小化来确定Bezier型曲线中所含形状参数最优值的通用方法,该方法包括极小化一种内能,同步极小化其中两种内能以及同步极小化三种内能等情形.最后利用一种被称为三次替代曲线的Bezier型曲线对文中所提出的方法进行了检验,结果表明这些方法是可行的. 展开更多
关键词 Bezier型曲线 形状参数 形状优化 能量极小化
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具有极小能量的空间T-Bézier曲线
5
作者 曾冠雄 杨惠文 +1 位作者 李军成 刘成志 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期33-38,共6页
T-Bézier曲线具有广阔的应用前景。为构造光顺的空间T-Bézier曲线,给出了基于能量极小化确定T-Bézier曲线所含两个形状参数最优取值的方法。该方法同时考虑了T-Bézier曲线的弯曲能和扭曲能,更加符合空间曲线既要考... T-Bézier曲线具有广阔的应用前景。为构造光顺的空间T-Bézier曲线,给出了基于能量极小化确定T-Bézier曲线所含两个形状参数最优取值的方法。该方法同时考虑了T-Bézier曲线的弯曲能和扭曲能,更加符合空间曲线既要考虑弯曲程度又要考虑扭曲程度的几何特征。为便于实际应用,基于MATLAB平台设计了本文算法对应的图形用户界面,用户通过简单的操作即可绘制并保持具有极小能量的空间T-Bézier曲线。 展开更多
关键词 T-Bézier曲线 空间曲线 能量极小化 弯曲能 扭曲能
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梯度向量场通量能量驱动的主动轮廓模型
6
作者 杨勇 徐春 潘伟民 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第12期2534-2538,共5页
提出了一种基于梯度向量场通量能量的水平集图像分割算法。通过加入约束符号距离函数的能量项,并极小化该能量函数得到的变分表达式主要具有4条优于传统主动轮廓模型的优点。一是可以克服分割弱边界目标的困难;二是水平集函数不但可以... 提出了一种基于梯度向量场通量能量的水平集图像分割算法。通过加入约束符号距离函数的能量项,并极小化该能量函数得到的变分表达式主要具有4条优于传统主动轮廓模型的优点。一是可以克服分割弱边界目标的困难;二是水平集函数不但可以灵活初始化,而且可避免在演化过程中重新初始化为符号距离函数;三是水平集函数数值化可采用简单的有限差分方法,计算效率得到了极大的提高;四是仅用一个初始轮廓就可以自动检测带孔目标的内轮廓。对合成和真实图像的分割结果表明:对弱边界目标和灰度分布不均目标的分割效果分别优于测地线模型(GAC)和C-V主动轮廓模型。 展开更多
关键词 LEVEL set主动轮廓模型 通量 能量极小化 分割
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基于模糊能量函数的人力资源结构优化配置 被引量:3
7
作者 吴成茂 樊相宇 温小郑 《西安邮电学院学报》 2004年第2期84-88,共5页
提出基于模糊能量函数的人力资源结构优化配置方法,并对现有人力资源结构合理性和协调性程度的评价给出了具体方法。
关键词 人力资源结构 优化配置 模糊能量函数 多目标规划 小化能量原理
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蛋白质结构预测的优化模型与方法 被引量:6
8
作者 唐焕文 靳利霞 计明军 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期13-22,共10页
从头预测方法是一种主要的蛋白质空间结构预测方法 ,其核心内容是恰当地建立并求解一个复杂的全局优化问题。 4 0年来 ,虽然也取得了许多研究成果 ,但该问题的研究始终没有克服两个方面的困难 ,即如何找到一个表征蛋白质结构与能量关系... 从头预测方法是一种主要的蛋白质空间结构预测方法 ,其核心内容是恰当地建立并求解一个复杂的全局优化问题。 4 0年来 ,虽然也取得了许多研究成果 ,但该问题的研究始终没有克服两个方面的困难 ,即如何找到一个表征蛋白质结构与能量关系的势能函数和一种有效的全局优化方法。主要介绍了蛋白质结构预测的优化模型和方法。 展开更多
关键词 蛋白质结构 预测 优化模型 从头预测 势能函数 能量极小化 橡象搜索 全局优化
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基于粗糙度的三维模型保细节滤波 被引量:2
9
作者 张旭东 方旭东 +1 位作者 陈佳舟 缪永伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2323-2331,共9页
三维模型细节特征保持的滤波器设计在计算机图形学和计算机视觉领域得到了广泛地研究.文中将三维网格模型的视觉感知粗糙度度量引进模型去噪滤波的极小化能量中,提出一种基于粗糙度的三维模型保细节滤波器.首先在能量函数定义中引进基... 三维模型细节特征保持的滤波器设计在计算机图形学和计算机视觉领域得到了广泛地研究.文中将三维网格模型的视觉感知粗糙度度量引进模型去噪滤波的极小化能量中,提出一种基于粗糙度的三维模型保细节滤波器.首先在能量函数定义中引进基于模型粗糙度度量的一个平衡系数,来调节模型光顺项和细节保持项对最终滤波效果的影响;然后在原始模型和目标光顺模型对应顶点之间存在线性关系的假设下,求解能量函数的极小化问题;解该极小化问题得到最终的三维光顺模型.将保细节滤波器分别应用到三维模型的光顺去噪和分层细节增强应用中,结果表明了该滤波器的有效性和通用性. 展开更多
关键词 视觉感知 保细节滤波器 能量极小化 局部粗糙度 光顺去噪 分层细节增强
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虚拟环境下变形线性体实时建模算法研究 被引量:2
10
作者 马龙 刘鹏远 米双山 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1925-1930,1935,共7页
研究提出一套虚拟环境下线绳和缆索两类变形线性体的几何变形数学建模算法。首先将变形线性体的物理和几何特性,对它们建模的共同之处进行研究,采用微分几何方法在正交直角坐标系下描述其变形,选择样条函数描述线性体的中心线,提出描述... 研究提出一套虚拟环境下线绳和缆索两类变形线性体的几何变形数学建模算法。首先将变形线性体的物理和几何特性,对它们建模的共同之处进行研究,采用微分几何方法在正交直角坐标系下描述其变形,选择样条函数描述线性体的中心线,提出描述扭转变形的一种简单方法,结合广义弹簧理论建立它们的变形能数学模型,应用材料力学理论设计参数,并采用能量极小化方法求解;其次分别针对线绳和缆索的特性修改共性模型,形成各自的建模算法;第三通过仿真模型与实际变形线性体的对比实验验证仿真算法的正确性。实验结果表明,该算法能够正确描绘线绳和缆索变形,并能够满足虚拟环境的实时交互帧频率。 展开更多
关键词 变形线性体 实时建模 能量极小化 虚拟现实
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一种改进的反应扩散滤波器图像去噪算法
11
作者 宋宜美 冯纪强 《现代电子技术》 2012年第24期56-58,共3页
提出一种基于Nordstrm能量泛函的非线性反应扩散数字滤波模型。数值实验结果表明该模型不仅对高斯噪声、椒盐噪声和Speckle噪声污染的图像去噪效果较好,而且也适合对混合噪声污染的图像去噪。去噪后图像有良好的视觉效果,峰值信噪比... 提出一种基于Nordstrm能量泛函的非线性反应扩散数字滤波模型。数值实验结果表明该模型不仅对高斯噪声、椒盐噪声和Speckle噪声污染的图像去噪效果较好,而且也适合对混合噪声污染的图像去噪。去噪后图像有良好的视觉效果,峰值信噪比较高。 展开更多
关键词 图像去噪 能量极小化 Nordstrm方程 反应扩散滤波器
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一种新的蛋白质结构预测多模态优化算法 被引量:1
12
作者 程正华 张贵军 +1 位作者 邓勇跃 金媚媚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期212-215,229,共5页
针对现阶段药物设计中对于蛋白质结构多模态的需求,提出了一种基于排挤差分进化策略的多模态优化算法。为了降低蛋白质构象空间求解的复杂度,算法采用能量极小化过程,有效缩小了可行域的搜索空间;同时,为了有效地平衡多模态优化问题的... 针对现阶段药物设计中对于蛋白质结构多模态的需求,提出了一种基于排挤差分进化策略的多模态优化算法。为了降低蛋白质构象空间求解的复杂度,算法采用能量极小化过程,有效缩小了可行域的搜索空间;同时,为了有效地平衡多模态优化问题的局部收敛性和模态多样性,在排挤差分进化算法的框架下,在保证算法收敛速度的前提下,算法采用空间局部性原理,同时随机选取不同交叉策略的集结思想又有效改善了种群的多样性。以脑啡肽为例,算法不仅得到了其全局最稳定结构,还获得了一系列局部最优结构。 展开更多
关键词 差分进化算法 多模态优化 空间局部原理 集结过程 能量极小化
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A novel transmission energy minimization algorithm based on fine granularity scalability
13
作者 吴彪 张颖 张兆扬 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2006年第2期123-126,共4页
This paper proposes an optimal solution to choose the number of enhancement layers in fine granularity scalability (FGS) scheme under the constraint of minimum transmission energy, in which FGS is combined with transm... This paper proposes an optimal solution to choose the number of enhancement layers in fine granularity scalability (FGS) scheme under the constraint of minimum transmission energy, in which FGS is combined with transmission energy control, so that FGS enhancement layer transmission energy is minimized while the distortion guaranteed. By changing the bit-plane level and packet loss rate, minimum transmission energy of enhancement layer is obtained, while the expected distortion is satisfied. 展开更多
关键词 fine granularity scalability(FGS) bit-plane level expected distortion transmission energy.
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能量驱动的模式形成
14
作者 Robert V. Kohn 叶其孝(译) 吴庆宝(校) 《数学译林》 2006年第4期295-295,共1页
许多物理系统可以由高阶项决定而使之成为非凸变分问题来建模.例子包括马氏体相转化、微磁学以及晶核形成的Ginzburg—Landau模型.)我们对高阶项系数趋于零时的奇异极限感兴趣.我们关注的是壁的内部结构,以及当它们形成时的微结构... 许多物理系统可以由高阶项决定而使之成为非凸变分问题来建模.例子包括马氏体相转化、微磁学以及晶核形成的Ginzburg—Landau模型.)我们对高阶项系数趋于零时的奇异极限感兴趣.我们关注的是壁的内部结构,以及当它们形成时的微结构的特征.我们还研究了经由作用极小化而不是能量极小化建模的热激发转化的路径.我们的观点是把注意力集中于上界和下界匹配的变分观点. 展开更多
关键词 能量极小化 驱动 LANDAU 变分问题 物理系统 内部结构 奇异 晶核形成
原文传递
Global convergence of a solution to p-Ginzburg-Landau type equations
15
作者 雷雨田 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2005年第3期381-390,共10页
The author studies the global convergence of a solution of p-Ginzburg-Landau equations when the parameter tends to zero. The convergence is in C^α sense, which is derived by establishing a uniform gradient estimate f... The author studies the global convergence of a solution of p-Ginzburg-Landau equations when the parameter tends to zero. The convergence is in C^α sense, which is derived by establishing a uniform gradient estimate for some solution of a regularized p-Ginzburg-Landau equations. 展开更多
关键词 global convergence regularizable solution p-energy minimizer.
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